你的情绪，电脑知道

约翰·格罗利

美国一家软件公司教电脑学会识别恐惧、厌恶和愉快等情绪。迄今为止，这项技术都被用来测试广告短片的效果，而现在它也引起了银行和汽车生产商的兴趣。

让电脑读人心

轻挑眉毛，张开嘴巴，放松下颌肌肉——显而易见，这是吃惊的表情。鼻翼皱起代表着厌恶，外眼圈肌肉绷紧则意味着喜悦。25个埃及人应美国Affectiva公司的委托，观察了无数张人脸，试图帮助电脑了解人类表情的秘密。

首先，这些埃及人必须学会识别脸部的44块肌肉，它们就像构成肌肉语言的基本词汇。而现在，Affectiva的员工们需要对单块肌肉及所属感觉进行整理，让电脑知道何为生气、厌恶、惊喜和愉快。

这个公司已经对200多万张脸进行了分析，并告诉我们，人们是如何带着开心、生气、震惊和无聊的表情看广告的。公司创始人之一、埃及人拉娜·厄尔·卡里乌比从中看到了一笔巨大的数据财富，并坚信它能开创计算机时代的新纪元——“情绪智能”时代。

还在读中学时，卡里乌比就发现自己拥有极强的感受力。“对方的情绪不对劲时，我立刻就能感觉到。”她说。但是直到在英国剑桥大学读博士时她才意识到，能够准确传达自己的情绪有多重要。饱受思乡之苦的她和远在开罗的家人聊天。“我必须明确地写出我的每一点感受。”她说。而这非常辛苦，而且常常很不方便。

卡里乌比想：人类自摇篮时期就熟识的身体语言有多复杂、精细和准确？皱眉、眨眼和嘴角一闪而过的抽搐都是明显的信号，足够让其他人知道，这个人是在怀疑、痴迷还是在欢喜。卡里乌比清楚地知道，这种人类交流方式是电脑难以企及的。如果能开发出准确识别人类感觉的软件，让电脑对其使用者的情绪做出反应，会怎么样？这位年轻的信息技术博士在读生找到了她想从事一生的事业。

卡里乌比的同事们对她的想法表示怀疑：当时是世纪之交，人脸识别技术已经取得了一定成果，但似乎仍远未发展到能区分反映情绪细微差别的面部表情的程度。而且，正如有些人质疑的那样：这项技术究竟有什么用呢？

在介绍自己项目的一次演讲中，卡里乌比找到了第一个答案。一位听众告诉她，她的演讲让他想起了自己的哥哥。他的哥哥患有自闭症，和电脑一样对感觉无感。卡里乌比恍然大悟：是的，这就是她所寻找的答案。她决定为自闭症患者开发一款翻译器，帮助有交流障碍的人解读其他人的表情。

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影响广告和电影业

在“读心”理念的孕育下，Affectiva公司应运而生。它位于美国东海岸波士顿市郊，有约30名员工。Affectiva的产品名为“Affdex”。这款面部表情识别软件能够追踪观众在显示屏上看视频时的表情，并精确到秒地记录他们何时开心、疑惑或生气。

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一个广告片的效果如何？是引人大笑，让人好奇、震惊，还是只有无聊？品牌名称给人留下了多深的印象？目前，为探寻这些问题的答案，广告业人士往往依赖采访。但众所周知，采访是不可靠的，受访者并不会透露自己潜意识中的情绪。很可能一个观众宣称他喜欢某则广告，但是连他自己都没意识到，他讨厌视频里那个疯狂的家伙，或是他在观看的过程中走神了。

可想而知，对一直都在寻找通往观众潜意识入口的市场营销专家们而言，一款承诺能够捕捉观众所有惊呆、怀疑等瞬间表情的软件的诱惑有多大。

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联合利华集团在Affdex的帮助下，测试了600种不同产品的一共3874个广告视频，并发现，某个洗涤剂广告中的妈妈角色让观众感到恼火，某个洗发水广告中的情节让观众困惑不解……

电影业也希望借助Affdex来研究观众的反应，尤其是对于每一秒情节都极其重要的电影预告片而言。一个可以给出观众对每一帧场景的真实反馈的软件，能够从根本上帮助电影业者做出最好的预告片。

家里连电视机都没有的卡里乌比从来没想到，她的工作会领她进入电视制片人的世界。美国CBS电视网正在借助Affdex测试新的电视节目。“例如对一个新的情景喜剧的测试表明，一对荧屏夫妻完全不合要求。”卡里乌比说。他俩本应引人发笑，但是Affdex发现，没人觉得他们有意思，于是这两个角色的演员都被换下了。

电脑“读心”术的其他应用

令卡里乌比欣慰的是，这款软件的作用不仅如此。“旅程才刚刚启程。”她说。作为第一步，和广告业建立联系是必要的，因为只有这样，她才能拿到必要数量的数据。每个想通过Affdex测试广告片效果的代理商，都会将测试视频发往位于波士顿的Affectiva公司。现在公司服务器上一共搜集了270万张人脸，男女老少，中国人、巴西人、俄罗斯人和肯尼亚人都有，可以说是一个独一无二的数据库。

对这些脸进行的分析得出了很多结论，例如，平均来说，女人的表情比男人更具表现力，马来西亚人是反应最冷淡的，而南非人的反应是最富感情的。最重要的发现是：人类的情绪语言具有普遍性，表情的基本原则突破所有文化限制而存在。

卡里乌比预计，能够感知人类感觉的电脑很快就会有其他应用：汽车生产商希望能够监视司机的注意力集中程度，银行想知道站在自动取款机前的顾客是否愿意接受广告信息，而商场老板则希望借助电脑的帮助更多地了解顾客的满意度。

Affectiva最重要的竞争对手——Emotient公司的一项研究表明，顾客最终的消费行为反映在其讨价还价时露出的“微表情”中：在他们拒绝某个报价之前，会有一丝厌恶或生气的表情掠过脸庞。最近一次美国大选期间，Affectiva观察了观看奥巴马和罗姆尼“电视对决”的观众的表情，并依此推测出他们更喜欢哪位候选人。

“情绪智能”时代

美国《纽约客》杂志称已经看到了“情绪经济”的新曙光，而且工业界早就不局限于仅仅利用表情了：血压、皮肤传导性、瞳孔大小、呼吸和心跳频率、声音和肌肉紧张都能展示一个人的心理状态。

斯坦福大学的研究者们已经开发出一种游戏机控制器，装备有传感器，能够感知玩家的情绪，会在发现玩家觉得无聊时多派出一些僵尸，以保持他们玩游戏的热情。波士顿麻省理工学院的研究者们在汽车方向盘上安装了传感器，以测量司机的压力水平，需要时就用放松的音乐使他平静下来。

卡里乌比也想跟上传感技术时代的步伐，目前她正和以色列公司Beyond Verbal协商。后者分析了超过100万份声音样本，研究出一种方法来确定一个说话人是兴奋、沉思还是沮丧。现在两家公司正试图将视觉和听觉分析结合起来。

Affectiva的另一个项目是记录人们面色的细微变化，从而了解其心率信息和心情状态。目前这种方法只在控制光线条件的前提下才可行，卡里乌比的团队正在改进它。

卡里乌比的目标是开发出一种“情绪芯片”，它在手机后台运行，记录用户的每一点情绪。“现在已经有了专门测试身体健康的软件，”她说，“我们还要了解自己的情绪状态，才能得到一张完整的健康图像。”

卡里乌比预测，10年内，拥有“情绪智能”的电脑系统就会普遍存在。“那时，我们就很难想起从前那个电脑无法对主人的每一次皱眉做出反应，并说‘噢，你不喜欢这个，是吧的时代了。”

（摘自《海外文摘》2016年第2期，南之瑉译自《明镜周刊》，有删改）