机器学习理论在教学测评中的有效性

◎李倩

机器学习理论在教学测评中的有效性

◎李倩

在高职教学过程中，评估和预测是占据非常重要的地位，并且有着很高的应用价值与应用空间的，而教学中实现的教学评估和教学预测多数是通过智能学习机器进行的，但是很多人还是怀疑这些方式是否能有效的做出评估和预测，所以本文就根据不同的评估和预测手段进行合理分析，要将其是否具有良好的有效性，并且对智能学习机器进行的评估和预期的有效性进行良好总结。

高职院校在教学之前，要对教育教学事项进行预先预测和评估等工作，通过预测和评估对相关事情预先知情，做到及时警示，并且要根据相关事情科学的提出相关决策等工作，所以对应高职院校对教学过程进行科学预测和评估是非常重要的工作，在近几年的社会发展中，很多测评形式渐渐崛起，比如对大学生成绩进行预测、高职院校教学质量评估、教师教学技术与能了的评估等不同类型的测评内容。

机器学习理论

机器学习是多领域交叉学科，也是一种人工智能的产物，机器学习理论是在通过不断的学习过程中将输入输出之间的关联挖掘出来，并且形成良好的逻辑关系，让计算机可以良好的进行自动学习或计算等工作。对于人类学习机理通过认知科学来研究和理解，在根据人类学习中的计算和认知过程，在建立解决相关任务的特定的应用学习系统这就是机器学习。在人工智能的研究过程中机器学习的地位是非常重要的，智能系统中必须要具备学习能力，在过去的智能系统中多数是不具备学习能力的，所以新的定理、定律和规则等内容是无法被发现的，在科技技术和人工智能不断发展的今天，过去不能完成的事情现今已经解决，并良好的突破了原有的局限内容，所以在人工智能研究的核心之一就是机器学习理论。现今在我国高职教育中充分的利用到智能学习算法，主要是运用在高职教育各种预测评估等实际工作当中，可以良好的对高职院校许多实际问题进行预测和评估，并且提供有效的测评依据，但是在运用机器学习理论建立教学测评时，一定要避免相关问题所造成的不良影响，要建立科学合理的教学测评方法，为高职院校相关实际工作提供良好的科学依据。

高校院校机器学习理论在教学中的几种测评方式

对学生学习成绩的预测。在高职教学中影响学生学习成绩的因素较多，所以其最终的预测结果很难运用较为恰当的数学解析式来表达，这是属于非线性的类型，但是根据智能学习机器是属于黑盒模型，实现过程是通过输入输出之间的非线性函数关系，在经过学习机的训练而完成。对于学生学习成绩的预测可以通过对智能学习机器进行良好的训练，从而得到相应的预测模型之后对学生学习成绩进行良好的预测。这样的预测方式可以让教师和学生通过预测学习成绩的情况，进而找到良好的学习方法和学习策略。

对高职院校教学质量的评价。实现高职教学质量的评价，是通过教学评价理论、教学评价技术相结合对高职教学过程和教学结果进行良好的判断和评估，根据相关质量规范进行判断是否达到相应的质量要求，在高职教育与教学中教学质量评估工作是非常重要的。在实施评价工作之前一定建立良好的评价模型，大多数高职教学质量评价系统建立都是运用数学模型进行工作的。这一模型需要对各种因素进行考虑，也要对专家经验知识良好的体现出来，所以高职院校要建立一个科学合理的数学评价模型对高校教学质量进行良好的评价，让评价结果更加精准，为高职院校教学质量评估给予良好的教学依据。

对高职院校的综合实力的评估。高职院校要根据高职院校的研究成果的整体水平、高职院校的师资力量、高职院校德育社会带来的影响和高职院校的管理工作质量等内容标准为依据，并运用良好的方式对高职院校进行综合单项评估工作，在根据评估结果依次进行排序，这就是高职院校的综合实力评估。综合实力的评估是具有一定的独立、公正和客观等特点，对于高职院校来说良好的评估结果可以吸引很多学生到该院校进行就读，并且可以帮助高职院校的资金流向给予良好的引导和监督，也良好的提高了高职院校整体教学质量。高职院校进行有效的评估后可以通过其结果发现高职院校存在的不合理之处，高职院校可以根据相关内容对存在的问题进行良好的改进和解决。高职院校进行有效的评估后也能让学生知道高职院校的教学特色和教学优势，让学生更好的选择就学院校，并且也为高职院校今后的教学改革和创新给予良好的目标，让高职院校可以更好的发展。

对高职院校大学生信用的评估。高职院校中有较多的学生运用了助学贷款来完成学业，但是在现今助学贷款的开展中还是存在着较多的矛盾和问题的，会出现违约等现象，所以大学生的信誉就会受到相关部门的质疑，甚至会出现不给于大学生助学贷款等现象。所以对大学生信用的评估也是非常重要的，可以让相关部门提前进行相关预警工作，降低贷款违约现象的出现。要根据学生的家庭情况、年龄、学习成绩、健康情况、经济来源、他人评价等各个方面进行考虑，并进行良好的预测和评估，为相关助学贷款部门给予相关依据，让相关部门可以更加实际评估情况进行相关工作。

机器学习理论在教学测评中的有效性

高职院校运用机器学习理论对高职院校种种内容进行预测评估的主要目的就是，要建立根据相关因素得到良好结果的逻辑性模型，机器学习理论在教学测评中要根据已知的相关内容在根据对应关系将其中存在的问题挖掘出来，形成的相关模型，实现由其因得其果的过程。在高职院校中运用机器学习理论对教学进行测评，要根据高职院校校内的实际情况为训练资源，在以上内容中所实施的学生成绩预测、教学质量评价、校园综合实力评估和大学生信用评估等训练依据都是根据高职院校的实际情况得出的测评结果，是具有一定的准确性、有效性和合理性的，所以机器学习理论在高职教学测评中起到了非常重要的作用。

在高职院校中机器学习理论在教学测评中起到了非常重要的作用，它有效的将学生学习情况、高职院校教学质量、院校整体实力和学生信用等问题进行良好的预测和评估，给予相关部门良好的应对已经，并让高职院校根据相关预测和评估结果来改善高职院校的整体教学质量，让高职院校可以健康持续的发展。

（作者单位：唐山职业技术学院）