大数据时代高校图书馆联盟智库服务研究

郑 巧

（闽江学院图书馆，福建 福州 350108）

大数据时代高校图书馆联盟智库服务研究

郑 巧

（闽江学院图书馆，福建 福州 350108）

大数据为智库服务提供了更加丰富的数据资源，带来可量化的数据分析技术，展现了广阔的合作视野。在大数据环境下，高校图书馆联盟智库服务主要定位于提供科技信息创新服务、提供高校政策咨询服务、提供知识咨询服务以及提供科技成果评价及转化推广服务。各个成员馆应树立大数据意识，增强共享资源的支撑力；创新人才队伍建设，强化人才资源储备。高校图书馆联盟应健全保障机制，确保数据安全；借力跨界合作，扩大智库影响力。通过多方要素的驱动，促进高校图书馆联盟智库服务的发展。

大数据；高校图书馆联盟；智库服务

智库也称思想库（Think Tank），特指稳定的、相对独立的政策研究机构，其研究人员运用科学的研究方法对广泛的公共政策问题进行跨学科的研究，并在与政府、企业及大众密切相关的政策问题上提出咨询建议。在大数据时代，可供各个领域挖掘和分析的数据量愈加庞大，智库的作用更加凸显，日益成为各个领域科学决策的外脑。以大容量、多类型数据的相关挖掘、分析、预测来推动各个领域的建设与发展已是大势所趋。大数据的应用也为高校图书馆的资源整合与知识服务提供了新的思路、开拓了新的领域。基于丰富的共享资源、成熟的数据分析技术、高校的人才优势、学科优势，为高校图书馆联盟的智库服务带来了新的发展机遇。

1 大数据时代的高校图书馆联盟资源共享与智库服务

1.1 大数据为智库服务提供更加丰富的数据资源

大数据的主旨思想是将分散的数字资源集中起来，从中进行数据挖掘和分析，发挥其数据量大的作用[1]。高校图书馆联盟的数据资源种类繁多，包括印本资源、网络资源、光盘资源、数据库资源在内的海量资源。单个的高校图书馆的数据资源容量较小，但对于高校图书馆联盟，数据资源通过分布式存储方案将分散在不同高校图书馆的数据资源进行整合，由云平台统一存储与管理，其数据范围是高校图书馆联盟的全部数据资源，是一个庞大的数据集。高校图书馆联盟的数据来源多样、种类繁多、结构复杂，大量的结构化数据以及网络日志、微信、微博、邮件、地理位置信息、用户信息等半结构化与非结构化数据将被记录、存储与分析，不管是数据的容量、还是数据的种类都得到了极大丰富。因此，联盟的数据资源共享为智库服务带来了更加丰富的数据资源，使其更具备大数据的特质，对联盟的全部数据进行挖掘和分析，运用大数据技术分析潜在的价值从而得出精确的结果，这就为高校图书馆联盟提供智库服务带来了一个巨大的发展机会。

1.2 大数据为智库服务带来可量化的数据分析技术

大数据资源共享条件下产生大量的信息数据，使得多种数据分析方法被运用到了机构知识库、学科发展趋势、学科领域前沿动向、科研项目绩效评估、影响力评估、可视化分析等领域，为知识服务的发展提供了基础的技术支撑。同时，云计算为大数据提供了基础架构平台，应用云计算的虚拟化技术可忽略硬件设备的差异，通过分布式系统向不同的硬件设备分配作业和任务调度。通过云计算平台架构，MapReduce，Hadoop，NoSQL等大数据技术为数据分析业务带来更多的变化与支撑，并创造了前所未有的可量化维度。随着图书馆资源数据量的扩展，从大容量、多类型的数据中高速捕捉、发现、分析，从中获取有价值的数据并进行预测，为智库服务的开展带来核心技术，从而进行科学化的科学决策咨询研究。大数据技术不仅处理印本资源、网络资源、光盘资源、数据库资源等结构化数据，而且也能够处理社交网络、用户信息、行为信息、服务信息等半结构化数据和非结构化数据。据统计，目前采集到的数据85%以上是非结构化和半结构化数据，而传统的关系数据库技术无法胜任这些数据的处理，因为关系数据库系统的出发点是追求高度的数据一致性和容错性[2]。因此，大数据能通过发现、挖掘、记录更深、更多的隐含信息，进而寻找到最好的预测与模式。

1.3 大数据为智库服务展现了广阔的合作视野

智库服务不仅需要大量的数据支撑，而且也需要专业的知识发现、知识分析、知识整合等素养去实现。数据资源作为载体，不仅是智库服务的重要战略资产，也是实现价值增值的关键。一方面，在大数据时代，数据的开放性、专业性使企业、政府、社会组织等比以往更需要高校图书馆联盟的数据资源及智库服务，这就为高校图书馆联盟拓宽了合作空间。另一方面，大数据的挖掘和利用涉及用户需求的方方面面，具有广泛性、多样性、及时性等特征。图书馆要实现价值增值不仅需要高校图书馆之间进行多领域、高层次的合作，而且也需要高校图书馆联盟与企业、政府、社会组织等的合作。通过多领域的合作数据分析才更能形成真正的知识和智能。因此，大数据为高校图书馆联盟智库服务注入了全新动力，推动高校图书馆联盟拓宽智库的合作领域。

2 大数据时代高校图书馆联盟提供智库服务的主要方向

2.1 提供科技信息创新服务

高校作为国家创新体系的重要组成部分，在建设创新型区域、创新型国家的征程中肩负着历史赋予的推动经济社会发展的使命和担当，是解决国民经济重大科技问题、实现技术转移、成果转化的生力军。依靠大数据技术及大数据资源，高校图书馆联盟可尝试提供科技信息创新服务，在地方及国家的新型智库体系建设中发挥基础性作用。高校图书馆联盟作为信息资源和知识服务的主要机构，在推动经济社会发展中成为信息与知识支撑的重要依托力量。区域高校图书馆联盟可重点围绕提高区域治理能力和区域经济社会发展中的重大现实问题开展地情调研、市场调研和决策咨询研究，在建设创新型国家和实施创新驱动发展战略的大目标指引下，通过科技查新、专利咨询、竞争情报、研究报告等方式研究区域科技政策、进行科技动态跟踪，提出咨询建议，开展科学评估，进行科技发展预测，促进科技创新与经济社会发展深度融合。全国性或跨区域的高校图书馆联盟可借助大数据、大资源的强大力量为国家科技政策的发展提供富有价值的政策咨询、决策服务、智力支持和具体重大问题的解决方案，充分发挥高校图书馆联盟智库功能，促进国家科技政策发展。

2.2 提供高校政策咨询服务

高校图书馆联盟智库在服务国家和区域经济社会发展的同时，应主动服务高校自身发展，面对大数据时代的多元格局，高校图书馆联盟智库具有通过大数据分析现实问题和实践需求的专业性研究能力，熟练地对外部数据进行挖掘、获取，并了解高校的实际情况，与内部数据进行整合，创造新知识，可以发挥独特优势将高校创造的原始知识更快地转化为政策研究。各成员馆借助联盟的经验和资源，在搜集整理相关情报信息后，对信息进行筛选、分析、归纳、整合，通过创造性地对信息进行深度加工，融合多方知识，进行精准的政策分析。定期为高校相关机构推送法规、政策信息，为高校政策咨询提供参考方案，在高校战略谋划、政策建言、决策咨询、舆论引导等方面发挥出重要的作用。

2.3 提供知识咨询服务

高校图书馆联盟智库作为创新性研究的决策咨询机构，集中着各学科、各领域的专家顾问，为知识咨询服务创造了充分的条件。如“胡佛研究所由单纯的图书馆转变为具有广泛影响的智库，既是美国特定政治制度和文化的产物，也得益于斯坦福大学雄厚的学科支撑和学术声誉的传播。研究所有146名常驻研究人员，这些常驻研究人员是胡佛研究所的研究主力，这些学者基本上都是各个领域拥有很高知名度、得到社会广泛认可的学者”。[3]高校图书馆联盟依托着各高校的优势学科和优秀专家，能快速高效地进行知识资源识别与选择、知识资源获取、知识资源开发及知识资源整合，实现知识疑难的突破。同时，大数据技术为图书馆带来了服务升级机遇，基于大数据的知识咨询能够使传统参考咨询、数据分析和情报计量服务延伸到之前所不能的领域[4]。

2.4 提供科技成果评价及转化推广服务

成果转化和应用是智库的价值输出环节，只有把研究成果用于决策依据、用方案解决了实际问题、把研究成果应用于现实，才能真正发挥智库的重要作用。高校图书馆联盟智库服务团队也还应致力于满足科技成果的评价及推广转化需求。应用大数据技术和各领域专家智慧将科技成果的评估纳入智库建设的轨道，包括分析应用成果的新产品的价格、用户、市场需求空间、市场成熟程度进入市场的方式、进入市场的时机等经济评价以及法律评价、技术评价和社会评价等，使科技成果的供需双方对成果有充分的理性认识，减少不必要的纠纷，提高成果的转化率。不断收集、整理并筛选与成果相关的科技成果转化信息，将其渗透到需求方的生产、经营、消费乃至学习等各个环节，促进科技成果的快速转化。对于潜在的可激活的温型成果和冷型成果，应积极主动创造沟通渠道，搭建平台，经过精确分析提供切实可行的论证，协调相关各方了解实施新的科技成果转化的效益，以及可以实施的客观条件、物质条件和所具备的经济基础，促进科技成果转化的推广应用。

3 大数据时代高校图书馆联盟提供智库服务的驱动要素

3.1 树立大数据意识，增强共享资源的支撑力

大数据不仅是一种应用性很强的实用工具，更是一种重要的数据理念。大数据为高校图书馆联盟开展智库服务提供了良好的工具支撑，并对高校图书馆联盟的服务创新产生技术、资源和观念的多重影响。高校图书情报工作者不仅要学会运用大数据技术，更应转变自我意识，形成大数据意识，重视数据交流与共享，形成齐心协力共同开展智库建设与服务的战略意识，为高校图书馆联盟智库的发展营造良好的激励氛围。大数据为高校图书馆联盟的发展提供了良好的契机，高校图书情报工作者对于数据的看法以及对于由因果关系向相关关系转变时释放出的潜在价值的态度，决定了高校图书馆联盟的智库服务发展程度。首先，智库服务馆员要重视与某研究相关的所有数据的收集、交流与共享，而不依靠少量的数据样本得出结论。其次，随着信息量的加大，智库服务馆员要改变传统的直觉决策思想，并运用精准的数据分析从纷繁复杂的数据堆里寻求决策。最后，大数据更强调发现和理解信息内容以及信息与信息之间的关系，作为智库服务馆员要重视研究的相关性分析，从而提高决策咨询的科学性。

3.2 创新人才队伍建设，强化人才资源储备

高校图书馆应对大数据时代的特点和业界发展的趋势作出敏锐反应，着眼长远发展目标，通过多种方式创新人才队伍建设，强化人才资源储备，为智库服务工作的开展创造可能并输送源源不断的能量。

3.2.1 有针对性地引进人才

大数据时代高校图书馆联盟的智库服务馆员除具备馆员的基本素养外，还需要有对应专业的学科背景以及具备对数据进行有价值的分析并作出预测性决策的重要素养。因此，高校图书馆之间合作智库服务，复合型、创新型人才资源优势凸显。高校图书馆在发展的进程中要打破传统用人标准，招聘有相关专业背景的优秀人才。通过馆员之间的学科知识交流和多学科的知识聚合，为解决大数据智库服务工作中的学科背景问题提供智力支撑，同时也为智库服务开展的广度和推进的深度提供良好的前提条件。

3.2.2 注重多元培训和学习模式

面对大数据时代的智库发展，高校图书馆要挖掘和培养懂业务、懂学科、懂技术的复合型、创新型人才。完善馆员培训机制和学习机制，以培养出能力强、素质高、能快速适应行业发展和学科发展需要的图书馆智库服务馆员。支持馆员参加专业知识、技能和学科知识的培训以及多种形式的学术活动，加强馆员的继续教育，通过网络、面对面培训等多种形式的不断学习，广泛涉猎其他学科、扩大知识面、掌握先进的大数据处理技术，以满足大数据环境下智库服务工作对于馆员多学科知识以及信息能力的基本要求。

3.3 健全保障机制，确保数据安全

图书馆应用数据处理、数据挖掘、数据分析等技术获取海量数据蕴藏的价值信息，开展并创新智库服务。与此同时，大量的数据在存储、处理、传输等过程中面临诸多安全风险。高校图书馆联盟智库要持续发展，就必须健全安全保障机制，确保各类数据安全。

3.3.1 保障存储安全

高校图书馆联盟智库服务的数据资源规模庞大、结构复杂、系统异构，保障数据资源的安全存储至关重要。首先，云计算和虚拟化技术是实现大数据海量存储的关键，应重点加强基于云计算架构的大数据存储系统安全。其次，可以采取加密算法以及密钥的方法对数据进行加密控制，一旦信息被非法盗取，非法盗取者无法查看经由加密控制后的信息。最后，根据数据的相关特点和基本类型，对机密信息的安全性加以确保。

3.3.2 提高网络安全防护技术

首先，将外部网络和内部网络用隔离技术进行隔离，授权处理数据通道。其次，做好访问控制，对网络资源进行身份认证、控制权限、合法访问及合法使用，以防非法目的用户非法访问、黑客攻击和病毒传播。最后，运用大数据的网络态势智能预测技术和优化技术反哺网络安全，为网络安全提供支持。

3.3.3 健全数据监管体系

高校图书馆联盟智库服务机构与合作的第三方服务商就用户隐私、数据安全签订相关协议，厘清权责；加强联盟内部管理，完善信息安全责任人负责制的规章制度；根据数据共享的程度划分访问权限，制定数据的访问、检索、下载、分析等方面的规定；提高联盟智库服务体系中的相关专家及馆员信息安全意识，主动维护用户的隐私权。

3.4 借力跨界合作，扩大智库影响力

高校图书馆联盟即使拥有海量的大数据资源，但也无法拥有各项服务所需要的全部资源，必须依靠其他主体提供支持才能发挥优势，形成共赢效应。配套设施、数据的来源、数据挖掘分析技术、加工整理技术以及学科人才等，都给智库服务带来新挑战。智库服务要解决重大问题、提供最优方案、创造一流成果，就必须和外部力量开展跨系统跨业界合作，集聚高质设备资源、优质知识资源、优秀专家资源等，广泛协调政府部门、行业企业、高校、科研院所等机构共同参与，实行以项目为牵引的方式，搭建交流平台，推动高校内部资源和外部创新力量的有机整合，努力实现人才、项目、平台的高度融合。

要充分发挥图书情报机构的信息获取能力、信息挖掘能力、信息整合能力和数据分析能力等信息能力，借助高校的学科资源，提高专业化知识服务能力，产生社会效应。通过参加投资洽谈会、技术项目洽谈会、政企项目洽谈会等各种行业会议论坛，了解行业的需求及发展动态，找到智库服务的切入点，并进行泛在资源与智慧服务的推广。同时，也应充分运用新媒体、社交网络等虚拟平台，及时有效地宣传智库研究成果。通过实体方式与虚拟方式的联动，扩大高校图书馆联盟智库服务的影响力。

[1]王书伟.大数据时代政府部门间信息资源共享策略研究[D].长春：吉林大学，2013.

[2] 李国杰，程学旗.大数据研究：未来科技及经济社会发展的重大战略领域[J].中国科学院院刊，2012（6）：647-657.

[3]陈英霞，刘昊.美国一流高校智库人员配置与管理模式研究—以斯坦福大学胡佛研究所为例[J].比较教育研究，2014（2）：66-71.

[4]王天泥.知识咨询：大数据时代图书馆的知识服务增长点[J].图书与情报，2013（2）：74-77.

Research on the service of university library alliance think tank in the era of big data

Zheng Qiao
（Minjiang University Library, Fuzhou 350108, China）

Big data for think tank service provides more abundant data resources, brings quantifiable data analysis technologies and shows the wide range of cooperation.The think tank service of university library consortia is orientated towards providing information science and technology innovation service, consultation service for university policy, consultation service for university knowledge, and evaluation, transformation and promotion services of scientific and technological achievements. Each member library should set up the consciousness of big data, strengthen the support of shared resources, innovative talent team construction and strengthen the talent resources reserves. University library consortia should improve the safeguard mechanism, ensure the data security, carry out cross-border cooperation and expand think tank influence.Through the various elements of the drive to promote the development of think tank service of university library consortia.

big data; university library consortia; think tank service

福建省中青年教师教育科研重点项目；项目名称：高校图书馆区域合作与信息资源共享的能力提升研究；项目编号：JAS14931。

郑巧（1978— ），女，福建福安，硕士，馆员。