大数据环境之下工业企业信息化的反思

2016-12-31苗惠

中国管理信息化 2016年14期

关键词：供应链工业信息化

苗惠

（大庆油田信息技术公司北京分公司，北京 100000）

大数据环境之下工业企业信息化的反思

苗惠

（大庆油田信息技术公司北京分公司，北京 100000）

在当前大数据技术飞速发展的背景下，如何使用大数据推动工业企业工作的完善成为行业内共同关注的焦点问题。本文首先从大数据的概念出发，进一步分析了工业企业信息化发展的现状与特征，然后在此基础之上，对如何推动工业企业实现信息化，如何有效地引入大数据技术进行了深入的分析。

大数据；工业；企业；信息化

1　大数据概念与工业企业信息化发展现状

大数据概念，最早于2001年正式出现在高德纳公司的研究报告中，此后引起多方面的关注，并且不同的研究主体也都分别给出了该概念的对应诠释。目前虽然尚不存在相对统一的概念界定，但是从特征的角度看，数据本身海量的特征，从客观上必然要求更强的数据处理分析能力。进一步落实到工业企业环境中，尤其是石油工业环境中，就是面向数量庞大的工业设备展开数据采集，通过物联网等多项技术将设备工作状态数据采集到信息网络环境之中，并且进行必要的本地处理或者传输至数据中心。在数据传输到位之后，更为重要的是通过深入的加工和分析，抽取出有用的信息，借以实现对于工业环境相关工作的决策支持和行为修正，优化工业环境相关工作，这才是大数据技术价值的根本所在。如果只是单纯对数据进行收集和整理，就无法有效实现数据自身的价值，从而偏离大数据技术发展的本质所在。

通过对当前工业企业环境中信息化发展现状的分析可知，经过多年的信息技术发展的洗礼，信息化发展仍存在不尽如人意的地方。具体体现在两个方面。①数据收而不用。数据采集系统相对于数据分析技术而言，其出现时间更早，发展时间也更长，因此相对比较成熟。大量数据从工作终端上采集后，并未得到有效的加工利用，只实现了基本的分析告警职能，这对于数据而言，无疑是一种巨大的浪费。目前，我国很多工业企业处于初步的创业时期，在对于数据的利用方面，更多伴随着信息化的应用步伐而展开，在管理、财务及库存等方面略显成熟，而对于工业生产领域而言，虽然近年来物联网技术的发展使数据采集技术一日千里，但是总体而言，数据分析仍然落后。②信息与产业链本身的融合度较为有限。在大数据背景下，我国的一些工业企业在实施大数据时虽然取得了一定的成效，但是在实施的过程中并没有和上下游企业建立起良好的数据分享机制，没有充分利用高技术、新信息来加深产业链融合，使企业之间出现脱节，无形中减少了大数据所能带来的潜在效益。此种情况已经成为阻碍产业链深入发展的不容忽视的因素，如果能够在这一方面加以关注并且加强建设，必然会在较短的时间内实现整个工业生产环境的整合与进一步优化，对效率及生产安全水平的提升起到不容忽视的作用。

2　切实推动工业环境中大数据技术的应用

我国工业环境中相关信息技术的引入，在很大程度上出现盲目性和被动性的特征。盲目性与被动性，就是在相关技术的引入过程中，无视企业自身发展对于数据技术的需求，而由外部环境带动工业企业的信息化建设，包括政府方面以及市场环境方面的推动促进等，外部环境成为了当前企业引入信息技术的主要动力因素。但是以此种方式展开的工业信息化，在方向上可能会偏离企业自身的需求，因此，它虽然能够作为企业发展的推动力量，但却存在不足之处。

基于此种状况，在对大数据技术展开引入的过程中，应当注意如下几个方面。

2.1完善大数据基础平台

对大型工业企业，特别是油田企业，不同部门面临着不同的数据类型，在安全性、实时性和传输方式等方面也会存在极大差异。为了切实实现大数据，从海量数据中抽取有价值的信息，就需要面向整个工业环境数据展开分析，不同类型的数据能放在同一个环境中，以实现有效兼容和相互转化，这就要求建立一个更为强大的数据平台。首先，应能兼容各个部门的数据类型，并且能够实现转化；其次，在存储与计算分析能力方面应加强建设。虽然数据平台不涉及更多的分析技术，但仍需要重视优化存储以及数据挖掘等方面。

2.2优化企业内部供应链的建设

在供应链信息化环境中，大数据技术体系以及信息化相关系统，都应当被视为供应链中的一个环节，从而保证信息技术能够与既有的供应链融合成一个整体。其中，应当注重的一点是，所有的信息化及相关技术的引入，都应具有特定明确的目标，并以实际工业环境中的需求作为基础和服务对象。另外，还须明确企业内部供应链中不同环节的权责，避免因信息技术的介入导致责任推诿的状况发生。