大数据时代的信息化建设浅述

2016-12-31安保旭

中国管理信息化 2016年15期

关键词：时代信息化信息

安保旭

（许继集团微电网系统公司，河南许昌 461000）

大数据时代的信息化建设浅述

安保旭

（许继集团微电网系统公司，河南许昌 461000）

信息化的发展其实是跟随着行业不断发展的，信息化本身是演变自行业自身数据增大的原因，现在所提到的大数据信息，其实归根结底源自于各个行业的巨大发展，扩展至信息数据的增大。文章主要通过对于行业数据增大进行解读，以及现在信息化现存的一些问题，并对其未来的建设进行简单的分析。

信息化；数据；建设

1 绪论

信息化其实是现在的一种新兴名词，主要是来自于IT行业，其主要是指行业的迅猛发展带来的数据的扩张，为什么不用增加而用扩张，其实是表现其数据数量的急剧变化。也可以用大数据来解释，其主要的意思就是因为数据量过于庞大，而无法满足目前经常使用的软件工具去进行信息的处理，提取等企业管理以及日常经营中需要触及的工作需要。其实大数据是目前一个比较火的名词，其概念简单来讲类似于已经普及运用的虚拟化、云计算等。

企业进入大数据时代其实标志着企业的各方面业务数据已经积累到了一定的程度，信息化的应用系统对于企业将来的发展必定是有很大的帮助的，比如作为信息部门或者信息类企业，大量的客户或者计算数据等对于企业在做行业决策以及未来运营的一个重要的依据，这种真实的数据分析将企业的战略决策会上升到一个新的高度。而企业在面临日常的管理工作时，大数据也会发挥其切实的技术价值。其实简单来说，企业在运营的过程中其有效的决策，并不是在于对于数据的数量的要求，而是有效数据的处理工作，能够真正将数据运用到实际中去，才是信息化时代企业生存和发展的重中之重。

2 大数据的重要性

2.1 大数据的概念

大数据是指复杂且海量的数据无法利用常用的软件工具进行日常的提取、存储、搜索、共享、分析处理，一般用四个V来定义其主要的特征。Volume，是指数据量十分的巨大、海量，甚至对于一些行业内的领头的大型企业，他们的数据量已经到达了PB量级甚至是EB量级。Variety，这主要是说数据量不但大且种类庞杂，比如数据类型会包含视频、音频。图片等等信息，并且非结构化的数据量增多，对于这种类别复杂的数据来说，处理起来难度会更高。Value，主要是指价值密度低。价值密度的高低与数据总量的大小成反比。Velocity，是指数据处理的速度，对于企业来说时间决定着赢得更多的机会，所以数据处理速度也非常重要，国外对于地球传送数据曾经做过统计，每一分钟，全球的传送总量能够达到64 000 GB，所以数据的处理速度非常重要。

2.2 大数据推动变革

大数据的发展对于全球信息变化有着很大的影响，比如2009年全球正在经历H1N1这种新型流感病毒的侵袭，其结合了之前曾经爆发过的禽流感和猪流感病毒的特点，而全球公共卫生机构一直非常担心这场致命的流感的侵袭，很多国家都采取了严格的出入境管理工作以及要求医生进行流感病例告知，但是会有一些情况导致信息在传达到疾控中心时间的延误，比如病人并不会立马就医等等，那么对于这种滞后的情况来说，其时间上的差异可能是致命的，当时在流感爆发的前几周，谷歌公司的工程师们在《自然》杂志上发了一篇论文，其影响可以说是爆炸式的，文章主要是将5 000万条美国人搜索频繁的关键词和美国疾控中心在2003-2008年进行流感传播时期的数据进行了比对，处理了相关4.5亿个不同的数字模型后，成功预测了流感的传播范围和地区。这个时间明确说明，大数据的处理工作很有可能是一个有着切实意义的前瞻性工作。

2.3 行业信息发展对于大数据的需求

实际上有关部门的工作人员在日常的处理工作中已经作出了很多的努力，但是很难真正触碰到切实规律的问题，比如工作人员明确的知道方案的评估以及检测工作的重要，但是真正做到海量数据的采集和处理是很难的，通常需要投入大量的成本，并且技术方面也无法真正的实现，这其中也有普及的问题存在，那么其主要的原因其实就是很多部门无法承担对于这种成本的付出以及技术的掌握，比如地域性的差异等等，所以当大数据出现来帮助部门人员进行日常数据的处理工作，就是目前信息发展的一个结果，例如信息收集中，可以通过对于公交卡的信息处理，分析出哪个城市区域甚至是哪个小区的就业强度，企业分布等等，并且对于周边的配套项目进行有效的规划，利用地理位置信息的处理可以了解到春节中国人口迁徙的开展以及城市数据等等。这都代表着未来各行各业对于大数据的需求是迫切的。

2.4 信息化的现状

目前我国各行业的信息化建设确实有了一定的成效，比如企业的日常管理中实现了无纸化，且信息数据建立等等，特点是对于电子商务等行业都得到了有效的运用，这为企业进入大数据时代提供了有效的基础。

对于同属行业的企业来说，已经开始进入了联盟阶段，也就是经常提及的资源共享。在过去的竞争中，大家各自掌握了一定数量的客户，但是针对市场而言其实并没有真正的达到统一，对于不同行业或者同行业来说，客户群体的建立是依据市场发展作为导向的，那么信息化的发展，将整个客户群体集中在一起，企业针对自己的需求在数据中搜索到自己的需求的客户数据，才是未来的发展需求。目前企业应该更重视信息化人才的培养，做到以人为本。

3 大数据信息化建设

面对全球的发展，信息化已经不是一个前瞻性的行业，而完全可以称之为一个已经做到行业普及以及广泛应用的程度。可以看到的是其未来的发展将是更多的运用在其他行业，甚至是国家发展当中，信息化建设要做到的是新技术的开发以及对于困难的未雨绸缪。IT行业的发展是日新月异的，这跟传统行业是走向完全不同，它每天都在变化，所以其未来的路究竟如何走很重要。作为企业来讲，需要做到各方面的准备工作，来紧跟其发展步伐，企业未来大数据时代必须从现在做好准备，首先，对于信息系统的规划以及数据中心的建立是很重要的，当然本着以人为本的思想，在培养专业人才上必须重视，并且能够建立起一个人才队伍来应对大数据时代的变革，让企业时刻做好准备。下文将从四个主要的方面，来分析关于企业大数据时代来临时需要如何去应对，如何去适应发展。

3.1 数据始终是基准

信息化当然是建立在信息基础之上的革命，那么需要把注意力集中在数据的本身，在企业的日常工作中，所有的部门都会产生数据，而这些数据的汇总和管理要交给信息部门去处理，并且需要认真处理筛选出适合公司运营过程中所需求的数据进行整合，在这个过程中，相关信息部门需要把握四个重点：第一，采取新技术进行处理；第二，筛选出最重要的数据；第三，用最迅速的方法；第四，用最方便的方法。

3.2以企业经营业务为重点

企业在日常的工作和运营中各个部门都会产生相应的数量庞杂的数据，并且相互之间不同且种类繁多，但是在日后的工作中需要的数据以及能够有效参与到企业决策性方案的数据数量并不多，所以对于这部分有效数据的处理就显得至关重要，那么在海量的数据中进行快速的筛选，找到有效的数据是必须要重视，并且必须要做到的。通常在数据的搜集过程中，需要相关部门的工作人员善于转变固有的思维，不要时常拘泥于数据的形式，要关注搜索数据的方式，找到能够真正反映企业业绩效益，能够直观企业业务的数据，这些数据才是对于企业未来发展起着作用的有价值的，在企业实际的运营中，能够正确的运营这些数据，才能真正使得企业在行业竞争和自身发展中找到自己的真正价值。

3.3 重新评估企业基础设施

海量数据的搜集以及存储的设备，以及大数据的统计和应用管理都需要专业级的服务器，这就是企业信息化发展的基础，也可以延伸理解是企业发展所需要的硬件设施。随着企业运营发展时间的推移，数据的数量以及技术方面的不断发展，其数据总和一定是更加庞杂的，并且在搜集和管理方面肯定不是一两台超级计算机能够解决问题了，大数据的建立和应用必然要和云计算相关联，这也预示着企业的信息化管理体系结构将迎来重大的变革。所以企业必须提前做好准备，并且有计划地进行系统规划：其一，需要整理自身的信息化设施，做好准备工作去解决大数据时代硬件设施的改造，这样才能够更好地服务于统计方面的工作。其二，在新设备的建设中，也要考虑到未来设计方案的兼容性等问题，避免造成不必要的浪费。

3.4 人才队伍的建设

大数据的兴起时间短短几年，其相关的专业人才其实并不多，很多信息工作人员对于大数据的理解并不透彻，所以在应用和管理上还是有欠缺的地方，这就提醒着企业必须加快对于信息化专业人才队伍的建设，如果说服务器设备是硬件的话，那么人才队伍的培养和建设就是自身的软实力，这样两方面都着手去贯彻好，才能够真正合理的利用大数据的优势，帮助企业赢得未来市场竞争中的有利地位。