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Informatica:云集成消除云间数据鸿沟

2016-12-28余文

计算机产品与流通 2016年8期
关键词:上云数据仓库数据管理

余文

如今,企业上云已经并不稀奇—从管理销售流程各个环节的应用系统,到营销、人力资源、分析和业务报告应用系统,应有尽有。

但是,云计算并不能解决企业目前面临的信息系统竖井的问题。因为每个云应用系统均以不同方式处理不同格式的数据,并根据需要进行更改或添加,结果通常是相同数据出现多个截然不同的快照。

对于企业来说,企业上云的关键还不仅仅在于节省成本和缩短部署周期,提升服务效率,更重要的是,如何把各个云应用系统以及本地系统进行共享和协同,从而进行实时的数据分析,改变企业传统管理模式。

混合云面临数据集成挑战

举个例子,Salesforce可能会从营销自动化系统中导入潜在客户线索,还会连接到数据仓库进行业务机会分析、连接到财务系统开具发票、或者连接到 ERP系统进行采购。这时候,云上的销售订单、采购订单,如何与本地的生产、物流系统之间做到无缝的数据整合成为关键。

“当数据流经多个系统时,往往名称重复、地址输入错误、业务机会与错误记录关联等错误就会成倍增加。”Informatica公司大中国区首席技术顾问杜绍森表示,生产销售自动化需要数据连通,整合分析的数据仓库和大数据平台也需要整合。如果这个关键环节出了问题,几乎能让迁移至云所带来的优势沦为鸡肋,企业将面临由于数据不准确、不完整或有误导性而做出错误决策的风险。

如何解决这一问题?如今业界已经有越来越多的ISV意识到企业上云所面临的不同系统间数据整合的难题。而作为数据集成市场最大的独立软件提供商,Informatica早已与时俱进,推出了完整的集成平台即服务(iPaaS)。

据杜绍森介绍,Informatica云数据集成和管理解决方案基于云数据、应用与流程集成、云数据质量、云数据脱敏和安全以及主数据管理,能够帮助企业打通整个业务流,跨越所有数据类型、流量与复杂性,以及云、企业内部部署数据源,提供完整、整洁、互联互通、及时与可靠的数据,并且可以在需要时将出现在任何位置的关键信息提供给合适的人员。

采购模式变化带来需求变化

值得一提的是,由于云应用采用租用模式,使得企业一次性采购转变为分期持续性付费,先期采购成本大幅降低,导致很多云应用的采购决策权从以前的IT部门转移到业务部门。

很明显,业务部门的应用需求更为具体和简单明确,业务人员强调的是易用性和轻量化,每个功能都能精准地解决当前的业务问题。

在这样的市场需求面前,像Informatica这类的数据集成与管理技术顾问也需要适应新的变化。第一,销售模式的变化,云的销售模式和永久License完全不同,使软件即服务的模式更加强化;第二,应用场景从IT用户变为更多的业务部门的参与甚至主导;第三,产品从注重大而全功能的重量级产品,变成简单易用的轻量级产品。

据介绍,Informatica Cloud的易用性和开箱即用的业务模板,让业务人员能够很容易成为自主数据管理集成师。借助Informatica Cloud的可视化数据集成工具,业务人员可自行创建成熟的数据集成流,减少IT人员的介入。推动业务发展所需的数据将随时可用并且可以即刻更新,而不会影响公司的运营效率。此外,通过Informatica Cloud还能帮助企业防止其他后台系统或手动输入流程导致的损坏数据和重复数据,始终拥有单一且可信的数据版本。

帮助客户提炼数据价值

杜绍森举例说,全球知名的医疗设备机构Nobel Biocare之前使用Salesforce for CRM,但问题在于其主数据保存在内部部署SAP系统中,这种脱节和重复的记录严重影响了销售预测,业务用户经常要浪费很长时间来搜索正确的记录才能联系到顾客。

Nobel Biocare通过部署Informatica Cloud,为任何授权的销售、市场营销和客户服务团队提供了更好的支持,使他们能够通过Salesforce查看基于SAP的主数据,包括医生、诊所和实验室的全方位视图,包括客户资料、客户购买的产品和服务以及客户偏好等数据资源,帮助Nobel Biocare简化了业务流程。

据杜绍森介绍,很多企业利用Informatica Cloud执行最为重要的项目,无论SaaS集成、云分析、数据仓库,还是混合云数据管理、实时处理业务流程。iPaaS作为Informatica的战略重点,Informatica iPaaS解决方案让企业部门能够在信赖的单一智能化平台上支持任何的集成模式、用户和数据类型。

事实上,Informatica连续三年被知名调研机构Gartner评为iPaaS行业的领导者。Informatica Cloud目前拥有超过4500家企业的iPaaS客户,连接了150余种应用,日交易次数超过100亿,预计其云端交易年增长率将超过150%。

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