报喜鸟：从服装生产到个性时尚定制的涅槃重生

余文

如今，工业4.0和智能制造的理念风靡全球。而中国作为制造业大国，自然也不甘落后。

日前，浙江报喜鸟服饰股份有限公司与SAP正式签署战略合作备忘录，通过SAP智能制造解决方案，建立智慧化工厂、实现智慧化生产以及产业链云平台，帮助报喜鸟从传统制造转型智能制造。

众所周知，浙江报喜鸟服饰股份有限公司成立于2001年，主要从事西服、衬衫、T恤等男士系列服饰产品的设计、生产和销售。

而SAP解决方案的关键在于帮助报喜鸟满足定制化工艺路线需求，通过数据的智能化分析、预测、匹配，简化生产过程与沟通环节，以实现个性化定制模式的规模化生产。

数据化设计

“以往，传统个性化定制生产周期长、成本高，客户体验不够完美。”报喜鸟集团董事长吴志泽表示，“智能制造能够实现规模化的个性化定制，其关键在于数据化设计，模块化生产，智能化协同。这能够帮助节约生产时间与成本，实现端到端即时联通。”

在吴志泽看来，工业互联网的四大要素分别是信息化与工业化的深度融合；工业化满足个性化的智能系统，用工业化的手段来制造个性化产品；组织再造、流程再造；和可跨界复制推广的方法论。

其中，工业化满足个性化的智能系统，用工业化的手段来制造个性化产品，是服装行业，特别是中高端西服生产行业竞争的关键。

报喜鸟的智能制造，首先要完成设计的数据化。吴志泽解释说，报喜鸟通过多年的西装制造经验，把各种人的体型以及各种西装的版式等等数据化，形成数据库。这就是所谓的数据化设计。

而大规模生产的前提，就是数据化设计，通俗来说就是把产品各个组件的颗粒度做细。比如各种体型、各种西装的版式都是由各种颜色的各块布料拼接而成。这些模块化的布料，可以通过流水线来实现规模化和效率，进行批量生产。

举个例子，当报喜鸟的设计师上门为顾客量好尺寸后，服装生产数据进入系统，产生订单。该定制化西服的订单到了工厂，就会通过系统对整套西服的各个组件进行自动分解，然后系统为每一个组件分配一个RFID射频识别卡。在车间里每一个工序的工人，通过刷射频识别卡，在电脑屏幕上得到相应的作业标准，来完成定制化西服的组装加工工序。

模块化生产

实际上，定制化生产的关键是采集数据，包括生产数据、版型数据、工艺数据、料子等组件数据和订单数据等。而降低定制化生产成本的关键则在于规模化生产。这就需要对各种数据进行比对、分析、预测，使得模块化部件形成大规模的批量生产。

吴志泽举了一个例子：一批服装300件的单件成本是150元，而大规模上万件生产，单件成本就只有不到100元，如果一件一件衣服单独个性化定制，单件成本可能高达300元。

“智能制造就是用工业化大规模方式来生产个性化的产品。成本只比大规模生产高10%，但每件衣服售价要比规模化制衣高出一倍。”吴志泽解释说，“尽管这样生产的个性化定制服装的成本甚至比300件的批量定制还要低，但销售价格却远高于批量定制，因此可以为企业带来更好的销售利润。”

在笔者看来，工业4.0的核心其实是实现大规模的个性化定制，其倡导的智能化生产方式为顾客低成本、高效率地提供了大量的商品，同时满足客户日益扩大的多样化、个性化需求。

智能化协同

所谓个性化定制，主要是通过智能化协同两个关键环节，一个是个性化订单与批量模块化布料组件之间的智能化协同，而另一个则是在满足顾客个性化需求，与服装厂数据化设计之间的协同。

据介绍，SAP Hybris作为中台进行数据转换，在其中扮演了重要角色。

实际上，报喜鸟采用的是一种C2M模式，即Customer（顾客）直接面对Manufactory（制造商）的模式。在这种模式中，顾客通过Hybris与制造商进行对接，顾客在平台上提出自己的要求，制造商来满足诉求，是一种完全互联网化的思维模式—所有的工人都在互联网的端点上工作，通过互联网前台的营销、订单系统，和中台的订单分解系统和后天的客户保障系统和数据化设计库系统，形成完整的价值链。

应该说，以服装为代表制造行业，正在通过互联网+的企业数字化转型，激发了产业的全新活力，使得传统依靠规模化大批量生产降低成本的服装行业，摇身一变而成为满足中高端顾客个性化定制需求的时尚行业。