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女买家们的急性子,无意推动了一次行业变革

2016-12-23那一夫

华声 2016年22期
关键词:菜鸟小哥买家

那一夫

信息化的典范,就是在伊拉克战场上,美军司令可以获知每个士兵的动向并直接指挥他们,不必通过传统的团营连等层级。这样的图景,在快递行业隐然可见。

据说,女买家们最幸福的时刻,就是收到快递撕开包装的一瞬间。

几年前双11大面积爆仓,快递变慢牛,女买家们的幸福感严重受挫。马云明白,要满足她们,得有两点:1.买得爽;2.快递送得快。两者缺一不可。

女买家们的急性子,无意间促成了快递小哥和他背后行业的革命。“幸福”来敲门的时间越来越快,以签收1亿包裹的时间来统计:2013年,用了9天;2014年,用了6天;2015年,用了4天;2016年,用了3.5天。

快递小哥在和女买家们的急性子赛跑。为了跑得快,用了一种其他国家从来没有过的方法,引发了这个行业的革命。

这场赛跑有多牛?中国每年有两个洪峰、两场战争:1. 人流的洪峰,春运;2. 物流的洪峰,双11。

第一场战争,历经20多年仍未决出胜负,不少人的团圆梦因一张车票而受阻。

第二场战争,居然在短短几年分出了胜负,女买家们的买买买和急性子,促成了中国产业升级一个最成功的范例。

物流快递本来是最传统的一个行业,从扛麻袋的码头工人,到跑长途的货运司机,再到前些年楼上楼下揽件寄件的快递小哥,始终被人视为体力工种。

但你不知道的是,为了解决买家的幸福感问题,这个行业进行了压缩式高强度的发展与蜕变,大量的黑科技,以及复杂程度难以想像的组织体系被深度运用,物流快递行业成为中国少有的进行颠覆式升级的传统行业。

买家们让这个领域发生了什么?与四个谜有关。

第一个谜:不增加车次,“春运”也能增加运力?

买家的战斗力从来让人惊叹,今年双11当天阿里的包裹量达到6.57亿,比去年多了将近2亿个包裹。

6.57亿个包裹是个什么概念?叠在一起,可以一直叠到月亮上;平铺在地上,可以铺满5个澳门。

买家的战斗指数,一直比房价的上涨还疯狂。双11包裹数增长速度,最近3年平均下来每年达到88%。

2013年前后双11出现了大面积爆仓,爆仓的意思就是,快递的运力撑到了极限也无法跟上淘宝族的下单速度。

这是对极限能力的挑战。

包裹数平均每年88%的增长,快递的极限能力要跑得比这个速度更快,才能避免爆仓。

怎么办?春运的做法是修更多的铁路,增加更多的航班车次,从运力规模上着手。但运力和人流之间的缺口太大,导致这么多年第一场战争还未决出胜负。

双11如果用春运的方法,爆仓问题不会那么快解决,估计买主会急得跺脚,最后用脚投票,不玩双11了。

可以看一个数字,2013年至今,双11包裹数量增长了2.65倍,而以圆通公司为例,人力只增长1.5倍。

快递公司运力规模的扩大,赶不上包裹的增速,但爆仓问题却得到解决,这背后,一定有一个X因素。

X因素就是大数据和智能技术的运用,这是近几年物流领域最大的一个变量。除了各大快递公司对数据化、智能化的推进,菜鸟网络的创建是重要节点,它代表了一种新的形态,不招快递员,不建货运队伍,通过数据驱动,是“不做物流”的物流机构。

第二个谜:杭州卖家为何从天津发货?

先讲一个买买买的故事:

北京的张小姐拍下了杭州商家的一件丝质品,对双11期间的快递她不抱过高期望,心理预期是四五天到货。但22小时后,快递小哥来敲门了。超预期就是一种幸福。

张小姐不知道的是,这次“包裹之旅”走了一条和以往不同的路径。杭州卖家在双11前提前将商品铺到了菜鸟的天津大仓,张小姐在北京下单后,商品直接从天津发货。

包裹之旅:“杭州—华北转运中心—北京”,变为“天津—北京”。

这个故事的关键,是包裹被提前运送到了华北大仓,从而缩短了物流时间。商品提前放哪里、放多少,不是随便拍脑袋决定的,它靠大数据精准预测,这就是智能物流所做的事。

智能物流依靠大数据和技术,在重塑物流的运行模式。

这种模式改变,也影响到了国外的剁手党。

居住在西班牙马德里的丹尼尔,是今年第一个收到双11包裹的海外买家,周五早上9:15他下单抢到一部小米手机,周一上午9:40,快递小哥就按响了丹尼尔家的门铃。

在此之前,国内包裹在西班牙的妥投时效动辄要1个月。今年双11,中国数码商家提前把商品备货到菜鸟位于马德里的海外仓,国外剁手党一下单,由临近的海外仓直接发货。

菜鸟的技术专家说:“在双11前3个月,我们就准确预测到每家快递公司在全国每一条线路上的包裹量,真正帮助快递公司做到了兵马未动、粮草先行。”

当然仅仅是数据分析、货品前置,并不够,女买家们的急性子,倒逼物流产业链的每个重要环节都在发生彻底变革。

比如人们最常用的快递单。传统快递单最大的问题是,耗费纸张,打印速度慢,手写的话分拣差错率高。菜鸟网络联合主要的快递公司,推出了电子面单。电子面单能让快递发货速度提升 30%以上,目前普及率已达7成。

更重要的是,电子面单成为快递公司信息化的入口和基础,原来各家公司的数据标准不同,形成内部信息孤岛,现在统一标准后大大提高了效率。

还比如包裹分拣,以前堆积如山,人工分拣,不爆仓才怪。依托智能分单的自动流水线,每小时可以处理数万件包裹,准确率99.9%。在快递公司的分拨中心,也不再看到以往车水马龙的拥堵情况。有的仓库甚至配上了机器人。

快递行业这几年发生了颠覆式变化,很少有传统行业能达到这样的智能化、数据化。普通快递人员的装备科技含量之高,超过很多职业,数据采集器、POS机等成了他们的标配。

通过菜鸟搭建的平台,快递合作伙伴能监控到18万个快递网点包裹运营的一举一动,不远的将来,200万快递小哥的实时动向亦可做到数据监控。

信息化的典范,就是在伊拉克战场上,美军司令可以获知每个士兵的动向并直接指挥他们,不必通过传统的团营连等层级。这样的图景,在快递行业隐然可见。

智能物流没有用春运的方式来解决双11的问题,而是给行业“数据赋能”,通过数据驱动和互联网的方式来提升产能。

但如果中国的物流业只做到这一步,还称不上特别。快递公司如果只有数据赋能,最终成为的是一个个独立的中国版FedEx、UPS……它们获得成长,但各自为战。这种模式下,快递小哥可能还是跑不过买家们的包裹增长。

为了在与包裹赛跑的战争中获胜,中国做了一件世界物流业从没做过的事。

第三个谜,世界上最大的物流机构却没有一个快递人员?

被倒逼出来的中国物流业变革,可概括为三点:智能、数据和协同。

“智能”和“数据”,亚马逊、FedEx、UPS等发达国家的巨头也在做,但“协同”从未有人做过。

国外物流巨头打造的互联网数据平台,多是自有的、封闭的。以菜鸟网络为代表,打造的是一个第三方平台,它是共享的而非独有的,是开放的而非封闭的。

这个智能平台,通过数据驱动,让不同物流企业在各个环节上无缝对接,资源共享,调配冗余,如同一体。这是把分散的物流业整合为巨人的一盘大棋。

原先一个包裹,如果由圆通揽件,接下来的旅程由圆通负责到底,转运、仓储、分拣、派送,在圆通系统内完成。

菜鸟搭的平台,发货是德邦物流,仓储是菜鸟,配送是中通,最后的末端投递可能是“包裹侠”。

原来的产业链模式是 A—A—A,一个包裹从始至终是一个公司完成;智能物流的链条是 A—B—C,包裹在不同环节,由最优的角色来接手。

大家的下单速度让马云知道,常规的发展不可能解决传统物流的问题,必须换道超车,用智慧物流来破解。

菜鸟CEO童文红说:“很多人到现在都不了解菜鸟,是因为到目前为止,全世界其实都没有一个像菜鸟这样的模型。”

Uber - 世界上最大的出租车公司不拥有出租车;Airbnb - 世界上最大的住宿提供商不拥有房地产;Skype - 主要电话公司不拥有电信基础设施;阿里巴巴 - 世界上最有价值的零售商没有库存盘点;蚂蚁金服 - 世界级的新金融巨头却没有线下网点;Facebook - 地球上最受欢迎的媒体所有者不创建任何内容;同样的,世界上最大的物流机构没有一个快递人员。

第四个谜,敲门送货的终将是机器人?

今年双11,家庭智能机器人制造商科沃斯全网销售突破4.11亿,家电巨头美的官方旗舰店单日成交额突破3.5亿,登榜TOP10,你以为它们靠的是营销?真正的秘诀藏在仓库里。

原来卖2亿元的货,至少得备2.5亿的库存,而智能物流只要备1.5亿,成本大大降低。

另一方面,物流速度的提升,买家能更早听到快递小哥的敲门声,回过头来就更愿意在这个平台上购物。因此,仓库和物流的改进,比营销还管用。

智能物流在一步步改变着商业、改变着中国,很多方面是连发达国家的巨头也无法做到的。

没有一家企业可以真正覆盖整个中国从一线城市到六线乡村的所有物流系统,依靠数据以及整个社会的协同,是最好的也是唯一的选择。只有这条路,现代的物流系统才可能在短时间内伸向农村,覆盖海外,到达珠峰下,从而连接一切。

今年双11,农村的淘宝客买得最多的是一款保暖袜,总共18万双。同时,乡里的剁手党们也没有忘记在双11期间办件娱乐自己的“大事”——1000多台自动麻将机在这期间被送到全国各地农村。

智能物流会发展成什么样,其实,现在很多方面已能看到未来的模样。

比如,AR技术在物流中的运用。但很可能,送货不再需要快递小哥了,而是机器人。菜鸟网络ET物流实验室开发出了末端配送机器人小G。它会过马路、会坐电梯。最终,有一天会敲开你的家门给你送货。

《财富》杂志曾说,今天的美国物流巨头UPS已经不再是一个有技术的卡车运输公司,而是一个有卡车的技术型公司。中国的变革走得更彻底,菜鸟甚至连一辆卡车都没有,是一只纯粹借助数据飞翔的鸟。

大数据终将成为这个行业的灵魂,单纯靠人力扩张和价格战,将成为落后者。

未来已来。读懂女买家们心思的,会是数据,敲开她们的门送去幸福的,会是机器人。

摘编自微信公众号“智谷趋势”

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