基于Web of Science数据库的中国学者经济学领域研究成果知识图谱分析

廉同辉

(安徽工程大学 管理工程学院,安徽 芜湖 241000)



基于Web of Science数据库的中国学者经济学领域研究成果知识图谱分析

廉同辉

(安徽工程大学 管理工程学院,安徽 芜湖 241000)

对中国学者在国外高水平期刊发表的论文进行分析，不仅能促进经济学界的研究者对本领域情况的深入了解，而且对该领域的进一步研究也具有借鉴价值。本文基于知识图谱和社会网络理论，采用bibexcel软件、社会网络分析软件、Citespace可视化分析技术，以Web of Science数据库中收录的中国学者发表的经济学研究论文为研究对象，从文献量、研究热点、被引文献、发文期刊和被引期刊、机构等方面进行多角度分析，清晰地展示了经济学研究领域的知识结构视图，为后人的相关研究提供参考。

经济学；知识图谱；社会网络

前人的研究成果对后人的研究起到积极的推动作用，有利于科研工作者了解本学科最新研究前沿，把握学科研究方向。文献中包含的信息，能够较为全面地反映出学科研究的热点与动向。知识图谱应用数学、图形学、信息可视化技术等理论和方法，与传统的科学计量学引文分析方法结合，用可视化的图谱形象地展示学科的结构与发展[1-4]。近年来，我国兴起运用科学知识图谱方法把握学科研究前沿和知识基础发展动态的浪潮[6-7]。例如，余菜花采用知识图谱对低碳经济、产业经济研究热点进行分析[8-9]；廉同辉基于CSSCI数据库，采用知识图谱对我国旅游学科、数字出版、企业管理进行分析[10-12]；周建芳对1998～2011年间被Web of Science核心合集(以下简称WOS)收录的关于经济增长方面研究的文献进行计量分析[13]。何小清对新中国成立以来大陆学术机构人文社会科学研究国际化学术产出、国际化发展学科进行分析[14-15]。但目前尚未有学者对WOS中收录的中国作者参与撰写的经济学研究的相关文献进行分析。在我国，经济学已经成为一个较为成熟的研究领域，学科发展迅速，在国外期刊发文数量增长较快。因而，基于WOS从整体上分析研究现状，为深入进行经济学研究提供借鉴。

本文借助知识图谱分析工具和中文数据库资源处理软件，分析1912～2013年WOS数据库中收录的中国学者发表的有关经济学方面文献，用可视化图谱的形式展示这个时期我国经济学研究的知识谱系，以期对我国经济学研究有一个整体、全面的认识与把握，帮助学者更好地了解和掌握我国经济学研究现状。WOS是美国汤森-路透公司的主打数据库产品，其系列引文索引收录世界上最有影响且经过影响因子筛选的核心期刊上发表的研究成果，在一定程度上代表着世界科学研究的水平。本文以WOS包括的三个引文索引库，即SCI(1899年至今)、SSCI(1898年至今)与A & HCI(1975年至今)为数据来源进行检索。本文从文献量、研究热点、被引文献、发文期刊和被引期刊、发文机构等角度进行定量统计分析。

1 研究方法与数据来源

1.1 研究方法与工具

知识图谱是指通过数据挖掘、信息分析、科学计量和图形绘制等一系列处理来可视化地展示某一学科领域的知识，具有知识导航的作用[16]，属于科学计量学的范畴，以科学知识为计量研究对象[17]。社会网络方法是一种研究社会结构和社会关系的分析方法，力图用图论工具、代数模型技术描述关系模式，并探究这些关系模式对结构中的成员或整体的影响，适用于研究群体的互动关系与群体结构。其核心在于从“关系”的角度出发研究社会现象和社会结构，被广泛应用于社会学、情报学等领域[18-20]。本文使用Citespace软件、bibexcel软件以及社会网络分析软件，对命中文献记录中的相关指标进行分析，构建经济学研究领域的知识图谱。

1.2 数据来源

本次检索WOS中收录的中国作者发表的经济学研究主题论文文献主要有以下两个要求：一方面，不限定中国作者为第一作者的文献，只要是中国作者参与的，或者是第一作者，或者是合作，均为命中结果；另一方面，不限定文献来源期刊为至今仍然被引文库收录的期刊，只要期刊曾经被收录，其被引文库收录的部分均作为检索范围。选择经济学作为WOS学科分类字段，回溯年代为数据库的起始年代，我国最早一篇被其收录的是1912年的，对1912～2013年间被WOS数据库所收录的经济学文献进行检索，获得经济学研究相关论文10597篇(检索时间截止至2013年12月31日)。

2 统计分析

2.1 论文数量年度分布分析

论文数量年度分布统计结果见表1。从表1可知，国内最早一篇在WOS发表的有关经济学的论文是在1912年，新中国成立前的发文量很少。发文量从1995年快速增长，可见国内研究者在WOS上发表论文的热情高涨，国内学者越来越重视在WOS来源期刊发表论文。

表1 论文历年发文量

2.2 研究热点分析

文献中的关键词是对研究内容的高度概括和描述，故对某一研究领域内相关文献的关键词进行共现分析，可以挖掘出该领域的研究热点和方向。采用bibexce软件，对所下载的文章进行关键词分析，其中高频关键词见表2所示。采用bibexce软件与社会网络分析软件对关键词进行共现分析，得到共现关键词的社会网络图(见图1)。

图1 高频关键词共现图谱

频次关键词频次关键词频次关键词739China34uncertainty25marketefficiency153economicgrowth34trade25migration92Taiwan32realoptions25indeterminacy66monetarypolicy32poverty25riskaversion66agriculture31dataenvelopmentanalysis25ownership63growth31economicdevelopment25valueatrisk63corporategovernance30welfare24gametheory62foreigndirectinvestment30quintileregression24optionpricing53Asia30value⁃at⁃risk24informationasymmetry53paneldata30structuralchange23risk53efficiency29financialdevelopment23liquidity51inflation28ruinprobability23causality50innovation28HongKong23input⁃outputanalysis47purchasingpowerparity28FDI23competition46humancapital28forecasting23earningsmanagement43Co⁃integration27capitalstructure22ruralChina42inequality27Chineseeconomy22grangercausality41endogenousgrowth27education22assetpricing41productivity27exchangerate22stockmarket40R&D27globalization21incomedistribution39volatility27investment21portfolioselection39garch26convergence21bargaining35asymmetricinformation26moralhazard21regimeswitching35privatization26unemployment21institutions34incomeinequality26stockreturns21pricing

NetDraw共词网络图由节点和连线组成，节点代表各关键词，节点的大小代表的关键词与共词网络中出现的次数成正比；连线表示两个关键词之间有共同出现的情况，而连线的粗细则表示两词共现的程度，连线粗表示共现次数多，两个关键词的关系比较紧密，反之，则关系疏远。

由图1可见，China、economic growth、Taiwan、monetary policy、agriculture等词节点较大。China与agriculture、China与poverty、China与human capital、China与economic distribution联系较紧密，这是与中国经济发展密切相关的研究热点，是在WOS发表论文比较聚焦的重点研究领域。但与此同时，也发现高频关键词共现图谱中long memory、ruin probability等词孤立在社会网络外，与其他词无联系。

2.3 被引文献分析

对被WOS收录的中国作者参与的高被引文献分析可知发文的被引频次、作者及发表该文的期刊，本文选取高被引的前20篇文献做分析，详见表3所示。

由表3可知，Returns to buying winners and selling losers-implications for stock-market efficiency被引最高，达到1076次，其次是Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties被引1044次。

2.4 发文期刊和被引期刊分析

(1)发文期刊分析

按照载文量(取50篇以上)排序统计，重要发文期刊见表4所示。ValueinHealth载文量最多，其次是AppliedEconomicsLetters、AppliedEconomics、EconomicsLetters、EconomicModelling、ChinaEconomicReview、JournalofBankingFinance、InsuranceMathematicsEconomics等。

表3 高频被引文献

表4 载文量较高期刊

(2)被引期刊分析

按照被引次数(取365次以上)排序统计的重要被引期刊见表5所示，AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、QuarterlyJournalofEconomics、JournalofFinance、JournalofEconometrics、ReviewofEconomicsandStatistics等被引较多。

表5 高被引期刊

续表

2.5 发文机构分析

经济学研究发文机构的知识图谱见图2所示，高发文机构分布情况见表6所示。可知，经济学研究的高发文机构主要是高校，其中The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)发文量最多，其次是National Taiwan University(台湾大学)、Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)、The University of Hong Kong(香港大学)、Taiwan’s Academia Sinica(台湾中央研究院)、Peking University(北京大学)等。这些研究机构是经济学研究的重要单位，在经济学研究方面处于领先地位，显示出较强的科研实力。高发文城市主要位于香港、台北、北京、上海等发达城市。

图2 发文机构知识图谱

机 构发文篇数机 构发文篇数TheChineseUniversityofHongKong813ZhejiangUniversity177NationalTaiwanUniversity716ChineseAcademyofSocialSciences167HongKongUniversityofScienceandTechnology680NationalChungChengUniversity162TheUniversityofHongKong653NationalSunYat⁃senUniversity154TaiwansAcademiaSinica571NationalUniversityofSingapore150PekingUniversity496NationalChiaoTungUniversity145CityUniversityofHongKong394LingnanUniversity144

续表

3 结论

本文采用信息可视化技术对我国经济学研究进展进行分析，展示了经济学研究领域的论文数量年度分布、研究热点、被引文献、发文期刊和被引期刊、发文机构等。得出如下结论：

(1)通过对文献发文年份统计，可见1912年萌芽发文，从1995年快速增长，21世纪之后发展速度明显加快，中国学者广泛关注和重视在国际高水平期刊发表论文。

(2)使用bibexcel软件与社会网络分析软件对关键词进行分析，得到高频关键词及共现关键词的社会网络图。China、economic growth、Taiwan、monetary policy、agriculture等关键词节点较大，是经济学研究领域重点关注的重点。China与agriculture、China与poverty、China与human capital、China与economic distribution联系较紧密。

(3)通过对发文文献高被引分析，可知Returns to buying winners and selling losers-implications for stock-market efficiency、Unit root tests in panel data: asymptotic and finite-sample properties等论文的被引频次、所在期刊信息。

(4)通过发文期刊和被引期刊分析，AppliedEconomicsLetters、AppliedEconomics、EconomicsLetters等期刊发表中国作者论文较多。AmericanEconomicReview、Econometrica、JournalofPoliticalEconomy、QuarterlyJournalofEconomics等期刊被中国作者引用的较多。

(5)通过绘制研究机构的知识图谱，发现该领域发文较高的高校有The Chinese University of Hong Kong(香港中文大学)发文量最多，其次是National Taiwan University(台湾大学)、Hong Kong University of Science and Technology(香港科技大学)、The University of Hong Kong(香港大学)、Taiwan’s Academia Sinica(台湾中央研究院)、Peking University(北京大学)等单位。这些高校在经济学研究方面处于领先地位，显示出较强的科研实力。

笔者从多个角度清晰地展示了被WOS收录的经济学研究领域文献的知识结构，力争帮助研究者发现领域内的研究状况及之间的关联，为深入进行经济学研究提供参考。

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Analysisof Knowledge Graph in Economics by Chinese Scholars Based on Web of Science

LIAN Tonghui

(SchoolofManagement,AnhuipolytechnicUniversity,Wuhu241000,China)

Analysis of papers published in foreign high-level journals can both promote economic researchers to have deep understanding of this field, and has reference value for further research in this field. Based on the theory of knowledge mapping and Social network, we use bibexcel and social network analysis software Citespace to analysis the economics papers published by Chinese scholars in Web of Science database, from the aspects of literature volume, research hotspots, cited literature, posting journals and cited journals, institutions and so on. This research clearly shows the structure of knowledge in the field of economics, and provides a reference for future researches.

economics; knowledge graph; social network

2016-06-27

安徽省哲学社会科学规划项目(AHSKQ2014D97)。

廉同辉(1983-)，男，安徽颍上人，副教授，博士，研究方向：信息管理与区域发展。

G353.1

A

1009-9735(2016)05-0041-08