电信运营商切入“智能制造”的策略分析

［李佩珊 刘海涛 严炎］

电信运营商切入“智能制造”的策略分析

［李佩珊 刘海涛 严炎］

随着物联网、云计算、大数据等技术的发展，我国制造业面临产业升级改造问题。制造生产商依靠自身能力在实现智能制造的过程中存在困难，电信运营商能够凭借信息化优势切入制造业。通过对运营商在制造业的能力分析，建议运营商从智慧生产、智慧管理、员工福利三方面为制造厂商提供帮助，从而促进运营商获取新收入，为制造业发展带来新机遇，实现共赢。

制造业 互联网＋ 运营商

李佩珊

暨南大学通信工程专业在校学生，华为认证网络工程师，目前主要学习信号与系统、通信原理、移动通信等方面内容。

刘海涛

PMP，现任职于中国联合网络通信有限公司广东省分公司。长期从事移动网络建设管理工作，在云计算、物联网等方面有丰富经验。目前进行智慧城市、企业信息化等方面研究。

严炎

高级工程师，硕士，现任职于中国联合网络通信有限公司广东省分公司。长期从事通信网络咨询规划工作，在通信网络架构演进、物联网、大数据等方面具有丰富的经验。目前进行移动互联网产品研发、运营等方面研究。

1 全球制造业发展现状

经过三次工业革命，制造业从“蒸汽时代”、“电气时代”进入了自动化时代。近年来，随着物联网、大数据、云计算等新型领域技术的成熟，先进国家相继提出“再工业化”和“制造业回归”战略。其中，德国提出的“工业4.0”战略引发了关于第四次工业革命的热议。

德国作为制造业强国，其工业普遍实现工业3.0，即电子信息化，正处于工业3.0到4.0的过渡时期。凭借其在嵌入式系统及自动化方面的优势，德国提出工业4.0，旨在抢占新一轮工业革命的制高点。以智能制造为主导的“工业4.0”旨在通过信息物理融合技术实现高度灵活的个性化、数字化的制造模式。

同样处于制造业龙头地位的美国于2012年2月提出”先进制造业伙伴计划”。通过鼓励大学与企业联合发展，提高创新能力，从而增强制造业的竞争力。力图在新形势下保持制造强国的优势。面对当前制造产业格局变更的局势，各国积极应对，法国实施新工业战略，日本制定产业竞争力强化法，中国相应地也推出了“中国制造2025”战略。

基于物联网、云计算、大数据等技术的智能制造能够释放劳动生产力、缩短产品研发周期、提升产品质量、提高用户使用感等，是制造业发展的新方向。

2 中国制造业发展现状

据国家统计局统计，从2015年7月份到2016年7月份，我国制造业PMI指数有8个月小于50%，制造业发展陷入瓶颈，厂商生产发展面临巨大压力。

图1 制造业PMI指数

图2 制造业对互联网＋的接受和应用现状

制造厂企试图通过应用互联网技术提高自身竞争力。由上述图表可知，当前制造厂商对“互联网＋”的应用主要集中在产品销售、需求收集、售后服务等方面，对互联网技术的应用处于较低水平。

全球经济化带来的产品更新速度加快与消费者个性化需求的增大也要求传统制造业与互联网技术深度融合，通过应用大数据、云计算等技术在制造过程中降低企业运营成本的同时，有效实现按需生产、精准营销，从而提高企业的经营效率。因此叠加制造业的智能化升级，提高产品质量和定制化程度，就可以向微笑曲线更高端方向发起挑战。

3 电信运营商在制造业的能力

（1）网络连接优势

智能制造的基础在于信息的互联互通。电信运营商拥有覆盖面最广的网络资源，网络建设经验丰富。在过往案例中，运营商积极参与厂企建设过程中的ICT项目，在弱电及综合布线、专线组网、视频监控等方面有丰富的成功案例。其网络运维、售后能力在行业里处于优势地位。实现网络覆盖是实现工厂信息化过程不可或缺的一步。一方面，随着企业规模的发展，办公信息化成为办公趋势。电信运营商在这个过程中能够为厂企建设光钎及无线局域网，对已有网络进行升级改造，提高其宽带接入能力。另一方面，基于基础通信网，运营商在智能制造的建设过程中易于实现人与人、物与物、人与物之间的互联互通。

（2）多应用集成优势

随着通信网的成熟，电信运营商经营的固话、移动通信等传统业务已经无法为运营商提供强大的竞争力，ICT业务成为电信运营商业务增长的新动力。在此过程中，电信运营商积极发展办公信息化、视频会议、融合通信等新型业务，并构建形成了成熟的移动OA平台、视频监控系统、车联网系统、一卡通等系统，具有多应用集成优势。

（3）能够提供大数据、云计算等创新业务

电信运营商在提供网络传输服务的同时，成为数据交换中心。借助大数据，运营商能够分析获取用户行为信息，整合资源，在制造过程中提供用户需求信息，帮助企业实现智慧决策与精准营销。同时，电信运营商相继将推出的云计算平台，如中国联通的沃·云能够为中小微企业提供快速弹性、按使用量付费的云计算服务，提高资源使用率，有效降低企业运营成本。

由于电信运营商的能力正是制造业所需要的，因此与制造业的相互结合能够取长补短，打造1+1>2的共赢局面。

4 电信运营商切入“智能制造”的策略

制造智能化涉及装备智能化、设计智能化、管理智能化等许多方面。电信运营商在底层计算机硬件及软件缺乏竞争力，因此在进军制造业时应利用自身网络优势与系统集成能力将“互联网＋制造业”放在重要位置，从智慧生产、智慧管理、幸福工厂三个方面切入制造业。

图3 电信运营商关于“智能制造”的切入点

（1）智慧生产

传统制造业在生产过程中需要投入大量人力对产品和设备进行管理，随着科技的发展，电信运营商利用物联网技术打造的智慧物流、产品溯源、智慧仓储等平台能够通过移动网络、射频识别、红外感应等技术实时采集产品信息、监测设备运行状态，从而减少人力需求，降低企业生产成本。

其中，运营商打造的智慧物流系统主要用于解决企业大量车辆在外，难以集中运营、监控和管理，无法实时调度和发布信息等问题。其核心在于利用移动网络将车载终端采集的各类数据返回监控平台，并通过监控调度中心对车载终端发起业务请求且得到数据。一方面，电信运营商为制造厂商提供一个全数字化的、纯网络架构的统一监控平台。在普通视频监控基础上，将分散、独立的信息采集点进行联网，提供远程视频监控、存储和回放，车辆状态查询，报警联动等综合业务功能，实现跨区域、全方位的统一监控。另一方面，为满足业务通信能力，电信运营商依托自身网络建设能力，为制造厂企在公共网络上搭建虚拟专网，通过加密的虚拟通道，厂企出差人员能够访问企业内网，及时获取业务请求与其他信息。同时，智慧物流平台还具有运营调度功能——基于GPS定位技术，为出行车辆设计行驶线路，通过合理调度，提高线路运行能力。伴随着国民经济的快速稳定发展，物流运输需求将进一步增长，制造厂商应用智慧物流系统能够提高自身物流运输能力，适应市场发展。

同时近年来，售后服务成为制造厂商提升市场竞争力的重要组成部分，电信运营商为此研发了产品溯源系统。通过打造精细化流水线，在生产过程中为每个产品打上相应的标识识别码。基于产品溯源系统，制造厂商维修人员能够通过扫描标识识别码获取产品的型号、功率等参数，准确提供故障解决方法，提高工作效率。运营商还可以为制造厂企提供远程视频技术支撑，当现场维修人员无法解决故障时，专家通过视频通话为其提供远程指导，进一步提升企业的售后服务水平。

（2）智慧管理

在互联网时代，制造业厂企的核心竞争力之一在于信息化管理。对于中小企业而言，建设一个综合信息管理系统所需要购买的各类软硬件设备无疑是一笔巨大的支出。为帮助中小厂企实现智慧管理，电信运营商将综合信息管理系统部署在云上，为其提供标准套件，制造厂商仅需购买服务就能享受移动办公、一卡通等信息化管理服务，大大降低了企业的使用门槛。

针对制造业属于劳动密集型行业的特点，电信运营商大力发展的一卡通服务能够为厂企提供高效的人员管理。一卡通系统通常包括身份认证、生活服务两大功能。身份认证可应用于门禁考勤、会议签到、停车场控制、访客管理、智能通道等场景。在提高员工管理效率的同时提高了企业的安防水平。生活服务主要是为员工消费提供便利。例如食堂消费、岭南通充值、商铺消费、圈存充值、购水电等各项消费活动仅需要一张卡就能完成，大大方便了员工的生活。

同时随着智能手机的普及，在智慧厂企的建设过程中，移动办公成为不可或缺的一部分。电信运营商为制造厂企提供的移动办公平台，主要模块包括公文管理、移动邮件、电子公告、通讯录等。根据制造厂商的具体要求，运营商能为其定制其他功能，如电子巡更、现场取证等功能。运营商充分发挥4G＋网络和终端优势，开发的标准化移动OA系统，满足广大中小企业加强办公管理的需求，企业员工可随时随地通过移动终端使用办公系统，加快企业事务决策，提高企业运营效率。

随着中国两化深度融合水平提高，中国制造信息化迎来新的发展阶段。电信运营商凭借其在一卡通、视频监控、移动OA、虚拟呼叫中心等方面技术成熟，在企业信息化搭建项目中具有优势，能够依据客户需求搭建ERP、MES等信息化管理系统。同时，运营商能够为企业提供虚拟拨号、呼叫中心等自有业务，进一步增强其在信息管理平台构建方面的竞争力。

（3）幸福工厂

制造业中，劳动力是厂企发展的重要生产力。在建设智慧工厂的过程中，电信运营商能够为其实现“3G/4G+Wifi”全覆盖，并针对企业员工推出定向流量套餐、月租卡等优惠政策，满足员工的网络接入需求，提升他们的网络使用感，建设幸福工厂。

5 总结

在智能制造的前进过程中，电信运营商依托其强大的网络覆盖能力与多应用集成能力，通过物联网、大数据、云计算等技术，搭建综合管理平台，能够为制造厂企提供强大的竞争力。然而电信运营商只有与互联网公司、终端设备厂商等合作，取长补短，完善智能体系，才能真正打造具有国际竞争力的制造业。在智能产品、智慧物流、智能制造、幸福工厂等方方面面提高我国制造业的创新能力、信息化程度，打造中国智造，实现共赢。

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10.3969/j.issn.1006-6403.2016.11.004

（2016-08-05）