吉林煤矿安全监察局煤矿事故风险分析平台初步设计

李起伟 姜美新 田丽杰

（长春煤炭设计研究院，吉林 长春 130012）

吉林煤矿安全监察局煤矿事故风险分析平台初步设计

李起伟 姜美新 田丽杰

（长春煤炭设计研究院，吉林 长春 130012）

煤矿事故风险分析平台通过云技术为基础，将煤矿安全生产管理、煤矿基本信息、远程智能执法、安全生产监测监控、人员定位监察、应急管理、隐患及事故分析融为一体，实现与国家安监总局、吉林煤矿安全监察局及所属分局、试点煤矿企业之间包括视频信息和数据信息的对接目的。为吉林煤矿安全监察局实时了解和掌握吉林省煤矿安全生产情况提供了有效的手段和途径。

互联网；逻辑结构；资源管理

1.总体设计原则

1.1标准化和规范化原则。严格遵循国家电子政务有关法律法规和技术规范的要求，编制煤矿安全生产信息交换和安全监察的各项技术指导书，从业务、技术、运行管理等方面对项目的整体建设和实施进行设计，充分体现标准化和规范化。

1.2安全性和易用性原则。在系统建设方案设计时，需依托国家电子政务建设的各种信息技术安全标准，结合行业内业务应用的特点，强化信息安全建设，严格遵循安全建设原则和策略，并针对不同层面的使用者的应用水平，充分考虑系统的易用性，保障本系统建成后的应用与推广。

1.3开放性和可扩展性原则。系统结构要按照开放性和扩展性原则设计。系统将与示范企业、国家总局的系统相连接，要采用开放性、标准化的平台设计以尽可能地利用已有的设备、软件及信息资源；对于未来可能增添的新的子系统、新的用户对象都要留有业务接口和技术接口。

1.4系统性和实效性原则。统筹规划、统一设计，保证整个系统的统一和数据的一致是非常重要的。系统建设从某种意义上说是一项服务工作，它的成败优劣必须从实际效果来衡量。因此，系统建设中必须坚持实效性原则。

1.5技术的先进性和成熟性原则。信息技术发展迅速，新理念、新体系、新技术互相推出，因此，在设计理念、技术体系、产品选用等方面要求先进性和成熟性的统一，以满足系统在很长的生命周期内有持续的可维护性和可扩展性。

1.6经济性原则。工程建设应当充分利用已有资源，避免重复工作，力求减少浪费。

1.7可靠性原则。系统采用模块化设计，系统规模和功能易于扩充，系统配套具有升级能力。对网络带宽、接口数量、数据库容量都作一定的预留，并且可以通过设备在线升级、扩容等方式实现系统的扩展。

2.总体目标

本项目设计总目标为5个用户层，5个用户层分为吉林煤矿安全监察局、各监察分局、煤矿企业、中介机构、社会公众。4个系统平台为煤矿事故风险分析平台、日常办公平台、云计算平台和应急调度指挥平台。一个煤矿安全监察综合数据中心。通过以互联网、物联网为核心、全面的、全过程的、全员参加的、闭环式的安全管理活动，全部联入到该系统，起到实时的监控监察、有效的安全生产管理、准确的事故风险分析作用。切断事故发生的因果链，杜绝或减少煤矿重大安全事故的发生。煤矿事故风险分析平台通过云技术为基础，将煤矿安全生产管理、煤矿基本信息、远程智能执法、安全生产监测监控、人员定位监察、应急管理、隐患及事故分析融为一体，实现与国家安监总局、吉林煤矿安全监察局及所属分局、试点煤矿企业之间包括视频信息和数据信息的对接目的。为吉林煤矿安全监察局实时了解和掌握吉林省煤矿安全生产情况提供了有效的手段和途径。

3.总体建设任务

煤矿事故风险分析平台基于安全生产信息系统统一架构、统一标准、统一认证，由数据接入层、服务层与业务应用层构成。全省建立一个煤矿安全信息化平台，通过数据分区、功能分区、权限分级为不同部门、不同级别、不同用户提供按需定制服务。数据接入层利用语音网关、视频网关、数据网关对煤矿矿端安全生产相关监测数据进行实时可信稳定可靠的采集，动态获取其他相关信息，对信息资源进行有效整合，建设具备面向行业监管服务能力的数据获取、存储、清洗、融合、分析、发布能力的数据中心。

4.系统总体结构和逻辑结构

4.1系统总体架构图。本项目按照分层架构进行设计，5层包含用户层、业务应用层、应用支撑层、数据资源层和平台支撑层，两体系包含标准规范体系和安全运维保障体系。

4.2系统网络架构图。整个系统依托互联网及电子政务外网建设，遵循数据完整性，分布式处理，互操作性，最优化，数据定位、数据的实际存储格式及存储数据所使用的方法对于用户是透明的，简单性，可扩展性，先进性等原则进行设计。

4.3数据中心逻辑结构。数据中心主要由数据资源层、加工层、专题数据层、管理层和服务层组成。信息资源管理和信息安全保障管理贯穿其中。数据资源层：从矿端采集到的基础数据、监测数据，从第三方采集到的共享数据，数据中心自动产生的日志数据，应用系统产生的结果数据均归属该层。数据加工层：加工层利用矿端的原始数据及云应用产生的结果数据，通过数据抽取、数据转换、数据清洗、数据加载，进一步抽到数据专题库（数据仓库），为监察监管部门提供数据分析、监察决策等提供高质量的数据来源。专题数据层：通过数据加工层处理后，从不同维度高度提炼的数据，将保存在该层中，供业务系统调用并向用户展示。管理层：管理层主要指明了数据的管理指标以及管理方法。服务层主要用于对外提供数据服务接口，供云应用、系统进行调用交互。资源管理：数据资源管理为数据资源规划提供辅助作用，并方便普通用户使用规划成果、维护规划的成果及数据的工具平台。信息安全保障管理：强调了数据中心建设要高度重视信息安全的必要性，并指明了提供安全保障能力的途径。

结论

本项目建设内容既是吉林煤矿安全远程监察工作的重要支撑，同时也是国家安全生产信息化建设的重要组成部分。项目建设不但满足吉林煤监局的工作需要，与国家安全生产监管总局、国家煤监局等相关监管监察机构之间建立紧密联系，实现各单位之间的信息共享和业务协同，进一步提升本项目的应用效能，同时也更加丰富整个安全生产信息化工作的成果。

［1］岳亚东.煤矿采矿安全事故原因与策略［J］.中国新技术新产品，2016（9）：174.

［2］蒋贵永，刘晓菊.煤矿采矿安全管理与事故防范对策研究［J］.科技资讯，2015（15）：137.

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