心脏占位性疾病的超声图像分析及处理探讨

胡珺

（江苏省职工康复医院，江苏 南京 211131）

心脏占位性疾病的超声图像分析及处理探讨

胡珺

（江苏省职工康复医院，江苏 南京 211131）

目的：综合分析心脏占位性疾病（Cardiac space occupying disease）的超声图像及处理措施，为治疗心脏占位性疾病患者提供科学的数据参考。方法：采取回顾性研究方法，在2015年10月至2016年10月，选取在我院收治的37例心脏占位性疾病（22例心脏肿瘤病例、15例心脏血栓病例）患者临床资料作为研究对象，与临床、病理和手术结果进行对照分析。采用SPSS 20.0统计学软件进行统计学分析两组患者的敏感性、准确率和特异性等参数指标。结果：37例心脏占位性疾病患者以赘生物（好发于瓣膜）、肿瘤（不定）和血栓（好发于左房）、粘液瘤（好发于左房）最为常见，粘液瘤、血栓、赘生物和肿瘤等在心脏占位心疾病中所占比例具有统计学意义（P＜0.05）；37例心脏占位性疾病患者准确率为97.30%（36/37），敏感性为100.00%（37/37），特异性为94.59%（35/37）。结论：心脏占位性疾病的超声图像具有良好的心脏站位性疾病识别能力。

心脏占位性疾病；超声图像分析；处理措施

0　引言

心脏占位性疾病好发于心脏腔室之内，容易引起身体各个脏器不同程度的梗阻状况，对人类的身体监看造成很大危害[1]。采取早期诊断和早期治疗方式能够有效降低心脏手术的风险，继而广泛提高心脏占位性疾病患者的生存质量[2]。在各种检查方式中，超声心动图具有以下几个方面的特点：（1）无损；（2）价廉；（3）实时；（4）操作方便等[3]。超声临床诊断过程中是诊断心脏疾病和评价心功能的主要手段。超声成像的心动图信噪较低，边缘也比较模糊，定量分析较为困难[4]。基于此，需要提高心脏站位性疾病的正确判断率，对超声心动图分析和处理中的关键问题进行研究分析，建立好判别系统，为临床诊断提供针对性地参考意见。笔者将根据相关工作经验，综合分析心脏占位性疾病的超声图像及处理措施，为治疗心脏占位性疾病患者提供科学的数据参考。现报道如下。

1　资料与方法

1.1一般资料

在2015年10月至2016年10月，选取在我院收治的37例心脏占位性疾病（22例心脏肿瘤病例、15例心脏血栓病例）患者临床资料作为研究对象，与临床、病理和手术结果进行对照分析。37例心脏占位性疾患者中有28例男患者、9例女患者；年龄在10.2～45.9岁，平均年龄为（28.05±3.58）岁；体质量在51.3～80.5kg，平均体质量为（65.9±12.14）kg；文化水平：3例本科以及本科以上、5例大专、16例高中、13例初中以及初中以下。

1.2方法

采用GE多普勒超声诊断仪器，频率为3MHz～6MHz,受检者采取左卧侧位，经过多个切面观察画着呢好的室壁厚度、瓣膜活动度和各个腔室的大小；一旦发现心内占位性病变情况，需要仔细观察病变大小、病变形态、病变回声以及对瓣膜的影响。

1.3观察指标

分析两组患者的敏感性、准确率和特异性等参数指标。

1.4统计学方法

采用SPSS 20.0统计学软件进行统计学分析，计量资料用（）表示，组间差异、组内差异采用t检验，计数资料比较采用χ2检验，P＜0.05时为差异有统计学意义。

2　结果

2.1心脏占位心疾病的超声图像表现

（1）粘液瘤大小：大小不等；形态：表面光滑且多有分叶；回声：均匀或者不均匀；好发部位：左房卵圆窝；活动度：常有蒂且活动度比较大，见图1；（2）粘液瘤大小：大小不等；形态：团块状；回声：较强；好发部位：心房顶部或者心尖处；活动度：无蒂且活动度比较差；（3）赘生物大小：一个或者多个大小不等；形态：不规则；回声：中等回声；好发部位：瓣膜或者心内膜；活动度：随瓣膜活动；（4）肿瘤大小：偏大；形态：表面不光滑且与周围组织分界不清；回声：不均匀；好发部位：不定；活动度：较差。详见图1。

2.2超声诊断与病理临床结果分析

37例心脏占位心疾病患者中临床病理结果粘液瘤有10例（占27.03）、超声诊断粘液瘤有11例（占29.73%）；37例心脏占位心疾病患者中临床病理结果血栓有13例（占35.14%）、超声诊断血栓有12例（占32.43%）；37例心脏占位心疾病患者中临床病理结果赘生物有8例（占21.62%）、超声诊断赘生物有7例（占18.92%）；37例心脏占位心疾病患者中临床病理结果肿瘤有6例（占16.22%）、超声诊断肿瘤有7例（占18.92%）；粘液瘤、血栓、赘生物和肿瘤等在心脏占位心疾病中所占比例具有统计学意义（P＜0.05），见表1。

2.3心脏占位性疾病患者准确率、敏感性和特异性比较

37例心脏占位性疾病患者准确率为97.30%（36/37），敏感性为100.00%（37/37），特异性为94.59%（35/37）。

3　讨论

彩色多普勒超声主要利用的是人气器官组织的声学性质差异，以曲线形式或者图像形式等对疾

表1　超声诊断与病理临床结果分析（n/%）

图1　粘液瘤超声图像表现

病进行诊断。彩色多普勒超声具有以下几个方面的特点：（1）价格便宜；（2）成像速度较快；（3）无损伤情况出现；（4）无电离辐射；（5）可以获得任意器官的断面图像等[5]。彩色多普勒超声还可以观察到运动器官的活动情况，是医学影像学的重要组成部分。超声诊断技术的基本原理是：脉冲回波检测法[6]。人体组织和人体脏器具有不同的声速，超声波进入人体之后，从患者表面到患者深部，经过不同衰减组织界面，使用不同的光电来显示人体断层面的超声图像。临床医生根据声像图来诊断各种类型的疾病，主要包括脏器的位置和形态大小等。随着医学技术的发展，超声诊断技术已经从静态图像逐渐转为动态图像，从黑白图像逐渐转为彩色图像，从二维图像转为三维/四维图像[7]。各种技术的应用使得超声诊断迈上了一个新的台阶，继而成为各种疾病的首选检查方法[8]。本文的研究结果显示37例心脏占位性疾病患者以赘生物（好发于瓣膜）、肿瘤（不定）和血栓（好发于左房）、粘液瘤（好发于左房）最为常见，粘液瘤、血栓、赘生物和肿瘤等在心脏占位心疾病中所占比例具有统计学意义（P＜0.05）。从上述研究数据不难看出，心脏占位性疾病患者的临床主要表现是粘液瘤、血栓、赘生物和肿瘤等。心脏肿瘤超声检测相比起其他物种而言病变比较大，与此同时伴有多种并发症（心包积液）。彩色多普勒诊断粘液瘤患者中可见肿物内有线状血流情况，与此同时房室瓣口有返流信号；血栓内无血流；赘生物肿物内无血流，附着房室瓣口关闭不全；肿瘤肿物内见强弱不等等血流信号。

另外，本文的研究结果还显示37例心脏占位性疾病患者准确率为97.30%（36/37），敏感性为100.00%（37/37），特异性为94.59%（35/37）。基于此，不难看出，心脏占位性疾病的超声图像具有良好的心脏占位性疾病识别能力，能够准确描述病变部位的大小、形状、数量等关系，具有重要的研究价值和意义。

[1] 康永茂,徐红,李玉芳等.超声心动图在鉴别心脏肿瘤与心内血栓及赘生物中的应用[J].现代中西医结合杂志,2012,21（28）:3162-3163.

[2] 尤青海,杨芳伟,杨志仁等.肺部占位、CT引导下经皮肺穿刺、肺动静脉畸形1例[J].中华肺部疾病杂志（电子版）,2012,05（4）:385-388.

[3] 陈升月,金立民,冯艳华等.远隔部位缺血后处理对脑肿瘤病人围术期的脑保护作用实验研究[J].中国实验诊断学,2012,16（1）:98-99.

[4] 冯磊,甘辉立,张健群等.以肺动脉占位病变为主要表现的肺小细胞癌1例[J].心肺血管病杂志,2015,34（2）:127-146.

[5] 庄建,温树生,周成斌等.胎儿心脏肿瘤的外科救治[J].中华胸心血管外科杂志,2016,32（7）:388-390.

[6] 段海.二维彩色多普勒超声对左房内占位性病变的鉴别诊断[J].亚太传统医药,2012,8（11）:166-167.

[7] 严欣欣,叶绍东,丰雷等.心脏内异物伴发感染性心内膜炎一例[J].中华急诊医学杂志,2014,15（6）:651-651.

[8] 刘胜江,胡选义,陈黔苏等.手术治疗恶性心脏肿瘤引起心脏急症（附2例病例报道）[J].罕少疾病杂志,2014,18（5）:49-50.

Ultrasound Image Analysis and Processing Discussion of Cardiac Space Occupying Disease

HU Jun
(Jiangsu Province Staff and Worker Rehabilitation Hospital, Jiangsu 211131)

Objective: carry on comprehensive analysis of ultrasound images and treatment measures of cardiac spaceoccupying diseases, and provide scientific data reference for treatment of patients with cardiac space-occupying disease . Method: with retrospective research method, choose clinical data of 37 cases patients with cardiac space-occupying diseases treated in our hospital from October 2015 to October 2016 as research objects, including 22 cases cardiac cancer, 15 cases cardiac thrombosis, and carry on comparison and analysis with clinical, pathological and surgical results. Carry on statistical analysis of two groups’ parameters and indicators of sensitivity, accuracy and specificity with SPSS20.0 statistical software. Result: among 37 cases cardiac space-occupying diseases, it is most common of neoplasm （occurring in valve）, tumor （variable）, and thrombus （at left atrial）, myxoma （at left atrial）, their proportion in cardiac space-occupying diseases showed statistical significance（P ＜ 0.05）; accuracy rate of 37 cardiac space-occupying disease patients was 97.30% （36/37）, sensitivity was 100.00%（37/37）, specificity was 94.59% （35/37）. Conclusion: ultrasound image of cardiac space-occupying disease has recognition ability for the disease.

Cardiac space-occupying disease；Ultrasound image analysis；Treatment measure