文化产业空间集聚特征与动态规律的实证分析
2016-12-09熊建练吴茜任英华
熊建练,吴茜,任英华
(湖南大学a.经济与贸易学院;b.金融与统计学院,长沙410000)
文化产业空间集聚特征与动态规律的实证分析
熊建练a,吴茜b,任英华a
(湖南大学a.经济与贸易学院;b.金融与统计学院,长沙410000)
基于文化产业集聚指标和动态面板模型,文章从静态和动态两方面分析了我国文化产业空间集聚特征和动态规律。研究表明:高度集聚的文化产业主要集中在录像制品发行、艺术表演团体、录音制品发行、文物保护管理机构和艺术表演场馆等行业。公益性文化产业在全国范围内分布均匀,而经营性文化产业主要集中在东部地区,特别是广东、浙江、江苏和上海这四个省市。文化产业集聚变化是平均回复效应和随机效应共同作用的结果。
文化产业集聚;描述性分析;动态模型
0 引言
文化产业作为一种特殊的文化形态和经济形式,是加快我国产业结构调整和转变经济增长方式的重要途径之一。2012年《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》和《文化部“十二五”时期文化产业倍增计划》指出“必须加强对区域文化产业发展的统筹规划和分类指导,把优化产业布局作为文化产业发展的重点任务”。在这一背景下,以高知识性、高附加值、高融合性和低消耗性为主要特征的文化产业集聚现象备受关注。然而,已有的国内外产业集聚现象的研究主要集中在制造业和服务业,对文化产业集聚的研究较少。因此,科学度量文化产业空间集聚性,分析其空间集聚变动规律,这对遵循文化产业自身发展规律,从整个产业的角度研究制定具有前瞻性、科学性的文化产业发展战略具有重要的理论与现实意义。
现有研究大多是通过测算各项集聚指标来描述分析文化产业集聚现象,同时由于文化产业边界的不确定性,加上数据选择的不同,测算结果也不尽相同;在研究内容上,很少涉及文化产业空间结构变动的研究,尤其对其内在空间结构的动态变化研究不深。区别以往的研究,本文拟利用产业集中度、赫芬达尔指数、空间基尼系数和地理集中指数对文化产业集聚描述性分析的基础上,分解空间基尼系数,构建文化产业集聚动态面板模型,并利用2007—2011年文化产业的相关数据,对我国文化产业空间集聚程度及动态变化特征进行分析,以深入挖掘文化产业空间集聚变动规律。
1 文化产业行业划分与数据来源
文化产业是为社会公众提供文化、娱乐产品和服务的生产活动,它是一个以精神产品的生产、交换和消费为主要特征的产业系统。但在行业划分上,基于研究目的的不同,不同学者对文化产业有着不同的分类,到目前为止并没有一个统计的标准。2012年国家统计局规定使用是否执行企业会计制度作为文化产业的评判标准,将文化产业定义为实行经营性企业管理体制的产业,与之相对应的文化事业则是实行公益性企业管理体制的行业。以此为标准,本文将文化产业分为公益性文化产业和经营性文化产业两大类,前者是指不能单独获得经营性企业数据且以满足老百姓基本文化权益为主要目标的文化产业,如图书馆和群众文化业等,后者是指可单独获取经营性文化企业数据以及以繁荣文化市场、满足人民群众多样化的精神文化需求为主要任务的文化产业,如电视节目制作和艺术表演场馆等。
由于《文化及相关产业分类2012》和《中国文化文物统计年鉴》对文化产业具体的分类方法和分类科目存在一定的差异。为了保证分类的科学性和权威性,本文以《文化及相关产业分类2012》和《中国文化文物统计年鉴》为标准,从中选取了17个划分一致的文化产业细分行业作为研究对象,并将其分为两大类:图书馆、文物保护管理机构、博物馆、群众文化服务和文化艺术研究机构等5个行业划分为公益性文化产业;文化市场经营机构、网络文化服务、广告业、娱乐休闲活动、图书出版、报纸出版、录音制品发行、录像制品发行、广播节目制作、电视节目制作、艺术表演团体和艺术表演场馆等12个行业划分为经营性文化产业。
相关的数据来源于《中国文化文物统计年鉴》、《中国广播电视年鉴》,《中国出版年鉴》和《中国广告年鉴》等。
2 文化产业空间集聚描述性分析
2.1描述性指标
在综合考虑文化产业集聚特征、保障分析结果可靠完整的条件下,本文拟选用产业集中度、赫芬达尔指数、空间基尼系数和地理集中指数对文化产业的集聚程度进行测算。
2.1.1产业集中度(CRn)
2.1.2赫芬达尔指数(HHI)
赫芬达尔指数是用于测量产业集中度的综合指数,计算公式为:式中,si为第i个企业的市场份额,N为该行业企业总数。赫芬达尔指数可用于测算文化产业各行业内的企业集聚程度。一般来说,HHI数值越大,说明产业内的企业集聚水平越高;HHI数值越小,说明产业内的企业集聚水平越低。为尽量精确地对企业集聚水平进行估计,本文假设对每个区域来说,某产业内所有企业都具有相同的规模,将计算公式修改成如下形式进行估算:
其中,ei指某地区某产业的产值,ci指某地区某产业的企业个数,N为31,T为某产业全国总产值。
2.1.3空间基尼系数(G)
空间基尼系数是克鲁格曼在1991年时提出的衡量产业空间集聚程度的指标,其计算公式为:其中,G为基尼系数,si是i地区某产业就业人数占全国该产业总就业人数的比重,xi是i地区就业人数占全国总就业人数的比重。G越大,表明产业在地理上的集中程度越高;当G=0时,说明产业在空间分布上是均匀的。
2.1.4地理集中指数(γEG)
Ellison和Glaeser基于追求利润最大化的企业定位选择概率模型建立了自然优势和产业内溢出效应模型,得出总溢出系数,构建产业地理集中指数,计算公式如下:
式中,G是空间基尼系数,H是赫芬达尔指数,xi是i地区就业人数占全国总就业人数的比重。地理集中指数充分考虑了产业规模及区域差异带来的影响,使产业集聚程度能够进行跨产业、跨时间的比较。地理集中指数可以对文化产业集聚程度和结构进行综合评价,一般根据γEG<0.02、0.02<γEG<0.05和γEG>0.05的标准将产业集聚分为低度、中度和高度三种。
2.2文化产业集聚的行业分析
根据赫芬达尔指数、空间基尼系数和地理集中指数的计算公式,利用2007—2011年我国各文化行业的营业收入或从业人员数的相关数据测算我国文化产业各个行业的集聚程度,如表1和表2所示。
表1 2011年我国文化产业各行业的集聚指数测度
表2 2011年我国文化产业的各个行业的地理集中指数排序
高度集聚的文化产业有录像制品发行、艺术表演团体、录音制品发行、文物保护管理机构和艺术表演场馆。中度集聚的文化产业有文化艺术研究机构和文化市场经营机构。其中录音制品发行和录像制品发行是我国彻底市场化的文化行业,其产品注重经济效益,行业内企业竞争加剧使其市场份额逐步集中在少数几个大公司手中。而某些地区艺术表演场馆转企改制所导致的经济效益明显提高是该行业集聚程度较高的重要原因。文化市场经营机构和文物保护管理机构由于对从业人员和设施建设有专门限制,市场的进入和退出壁垒比较高,易形成垄断竞争局面。
低度集聚的文化产业有广告业、博物馆、群众文化业、休闲娱乐服务、网络文化服务、电视节目制作、图书出版、图书馆、广播节目制作和报纸出版。这些低度集聚的文化行业大多数公益性较强,公益性文化行业如图书馆、群众文化业和博物馆等的发展主要依靠政府财政扶持,受国家政策宏观调控的作用,一般趋于均匀分布。目前我国电视节目制作、广播节目制作、图书出版和报纸出版等经营性文化产业显示的集聚程度偏低,很可能是政策或体制的原因造成的。
2.3文化产业集聚的空间分析
根据产业集中度的计算公式,利用2011年我国各文化行业的营业收入或从业人员数的相关数据测算我国文化产业各个行业的产业集中度和上榜次数(表3、表4),从区域视角对文化产业空间分布进行分析。
(1)我国公益性文化产业在全国范围内分布均匀。公益性文化产业四省集中度上榜地区除广东、河南、辽宁和江苏四省外,大部分省市的上榜次数仅为1次。我们发现,文物保护管理机构分布最集中的省份是西藏和河北,这主要是因为文物保护管理机构的产业规模主要受到文物出土规模、地域范围大小和历史遗迹数量等地理因素的影响,而该两个省份的文物出土和历史遗迹数量较多。而群众文化业、博物馆和图书馆等公益性文化产业的四省集中度最低,说明这些行业提供的服务在区域上分布相对均匀。
(2)经营性文化产业主要集中在东部地区,特别是广东、浙江、江苏和上海这四个东部沿海城市。经营性文化产业的四省集中度,广东、浙江、江苏和上海等8个东部省市的上榜概率达到81.25%,中部省份的上榜概率为8.33%,西部省份的上榜概率为10.42%。从具体行业来看,录音制品发行、录像制品发行、艺术表演场馆、艺术表演团体和文化市场经营机构的产业集中度高达50%以上,主要分布在广东、上海、浙江等东部省市。其中录像制品发行的第一大省份广东和第二大省份湖南的产业集中度相差28.01%,表现出一省独大的局面。经营性文化产业的集聚主要受各个地区的经济发展水平影响,经营性文化产业中大多是创意产业,这些产业大多以文化产业园、产业基地等模式集聚发展。东部地区的资源优势、交通便捷性、人力成本及基础设施等因素显著影响这些文化创意产业园、产业基地的形成和成长。
表3 2011年我国文化产业各行业的产业集中度(CR4)
表4 2011年我国文化产业各省市的产业集中度上榜次数
3 文化产业集聚的动态分析
由产业生命周期理论可知,一个产业地理集聚中心的形成需要经历三个阶段:一是起步期,在特定区域出现相关产业的创业公司,企业规模可能很小,行业发展相对缓慢;二是成长期,公司规模逐渐扩大,吸引更多社会资本流入,相关产业得以形成并快速发展;三是成熟期,激烈的竞争使一部分企业退出该行业,另一部分企业成为行业主导,并在周边地区建立产业基地,该地区成为相关产业的地理集聚中心。因此,文化产业集聚也有一个动态发展的过程,下面试图对文化产业空间集聚的动态变化进行分析以描述不同文化行业集聚和扩张的动态过程,并对其原因进行系统探索。
3.1模型设定和估计方法
文化产业空间集聚的动态变化首先表现为产业要素在区域内的流动。随着产业要素在区域内的流动,文化产业的空间集聚水平会相应变动。但在两种极端的流动模式下,产业集聚水平可以保持不变。第一种是同一区域内新企业取代旧企业时该产业规模没有发生变化;第二种是在产业空间布局发生较大变化时存在某种“均衡力量”使集聚水平保持不变。本文采用就业人数的变化来描述产业要素在区域内的流动,构建基于就业水平的产业集聚动态模型,具体形式如下:
式中,sijt是指t时点文化行业i在j地区的就业人数占全国该行业总就业人数的份额;xjt是指t时点j地区所有产业就业人数占全国总就业人数的份额;α,β和η是待定系数,εijt是正交误差项。用最小二乘法估计可以算出,因此上式可以简化为:
对等式进行移项,得到结果如下:
本文基于空间基尼系数将文化产业i行业的集聚水平变化表示为:
上式表明,某文化行业集聚水平的动态变化可以表示为两部分的和:
(2β+β2) Git表示文化产业集聚动态变化过程中的平均回复效应。若-2<β<0,则代表文化产业的集聚中心地位在下降。因此,将该部分描述为平均回复效应,代表原集聚区域的集聚水平逐渐降低,而非集聚区域的集聚水平逐渐升高,总体的文化产业集聚水平下降。若β>0或β<-2,则说明文化产业集聚水平增加。
因此,文化产业集聚水平的动态变动是平均回复效应和随机效应共同作用的结果。如果平均回复效应增加现有的集聚水平,随机效应对集聚水平的作用将促进区域集聚水平的提高;如果平均回复效应降低区域现有集聚水平,随机效应抵消平均回复效应,有可能会保持区域集聚水平的不变。
本文选择最小二乘法(LS)估计动态面板模型的参数β,从而求出文化产业i集聚水平变动的回复效应和随机效应。
3.2文化产业集聚的显著性检验
尽管描述性分析的计算结果已经表明文化产业具有集聚效应,但出于谨慎性方面的考虑,在构建动态面板数据模型之前,需要对文化产业集聚进行统计显著性检验。
具体推导过程如下:
由上述公式可知,如果文化产业不存在空间集聚效应(即原假设为H0:γEG=0,备择假设为H1:γEG≠0),那么因此,我们进行以下显著性检验:在5%的显著性水平下,若则说明文化产业空间集聚现象具有统计显著性。根据相关数据的计算结果可知(见表5),2007—2011年的都大于0,我们可以推断文化产业在空间范围内具有集聚效应。
表5 我国文化产业集聚显著性检验
3.3实证分析
根据2007—2011年我国文化产业17个行业的面板数据,基于最小二乘估计法(LS)对动态面板模型进行分析,得到的结果见表6所示。
表6 2007—2011年我国17个文化行业集聚变化的动态面板分析
由文化产业的平均βˆ可知,文化产业基期在某区域的就业份额比该区域所有产业就业份额高1个单位时,其在报告期时在该区域的就业份额相较于基期减少0.11926个单位。回复效应会导致文化产业集聚水平降低4.735%,随机效应会使文化产业集聚水平增加3.235%,两种效应的叠加使文化产业的空间基尼系数减少0.015。只有图书馆业的随机效应出现了负值,这可能是产业集聚相对于区域流动性滞后所致。
其他文化行业都满足-2<β<0,这表示2007—2011年各文化行业的回复效应使行业集聚程度不断降低。文物保护管理机构和文化市场经营机构的随机效应完全抵消了回复效应使该行业的空间基尼系数增加,产业集聚水平增加。这是因为文物保护管理机构和文化市场经营机构的行业异质性明显,对区位特征、地理因素、准入门槛和行业规模等因素的变动敏感,相对地弱化了产业区域流动的负集聚效应。录音制品发行、艺术表演场馆、图书馆和群众文化业等行业的回复效应降低了行业集聚程度,使空间基尼系数逐年减小。
4 结论
本文基于2007—2011年文化产业的相关数据,运用赫芬达尔指数、空间基尼系数、地理集中指数和产业集中度指标对文化产业的空间集聚水平进行测度并构建动态面板模型进行分析,得出主要结论如下:
(1)高度集聚的文化产业中,文物保护管理机构具有公益性,录像制品发行、艺术表演团体、录音制品发行和艺术表演场馆具有经营性;中度集聚的文化产业中,文化艺术研究机构具有公益性,文化市场经营机构具有经营性;低度集聚的文化产业中,博物馆、群众文化业和图书馆具有公益性,广告业、休闲娱乐服务、网络文化服务、电视节目制作、图书出版、广播节目制作和报纸出版具有经营性。
(2)我国公益性文化产业在全国范围内分布均匀,而经营性文化产业主要集中在东部地区,特别是广东、浙江、江苏和上海这四个东部沿海省市。经营性文化产业中大多是创意产业,这些产业以文化产业园、产业基地等模式集聚发展。东部地区的资源优势、交通便捷性、人力成本及基础设施等因素显著影响这些文化创意产业园、产业基地的形成和成长。而公益性文化产业则更多地考虑文化产品和服务的公平性。
(3)文化产业集聚的加强与弱化是产业集聚平均回复效应和随机效应共同作用的结果。广告业、报纸出版和网络文化服务等经营性文化行业回复效应和随机效应都使产业集聚水平进一步增强,这是因为目前我国的广告业和网络文化服务是处于成长期的市场依附性产业,而传统报纸出版行业虽然集聚程度较小,但是从发展趋势来看,由于大量电子化、数字化和网络化等新型媒体的增长使产业集聚水平略微逐年上升。文物保护管理机构和文化市场经营机构的随机效应完全抵消了回复效应使该行业的空间基尼系数增加,这是因为文物保护管理机构和文化市场经营机构的行业异质性明显,对区位特征、地理因素、准入门槛和行业规模等因素的变动敏感,相对地弱化了产业区域流动的负集聚效应。其他行业的集聚水平降低。
通过以上分析,我们发现虽然近年来我国文化产业发展迅猛,但文化产业仍存在整体实力不强,空间布局不合理,集聚规模不高等问题,因此,我国各地区在发展文化产业时,应着力注重以下几个方面:(1)在正确区分公益性文化产业和经营性文化产业集聚程度的基础上,采取不同的发展战略。(2)依据文化产业的空间分布特征,因地制宜地发展文化产业。(3)把握文化产业的动态变化特征,依据产业成长周期,整合产业链,发挥文化产业的带头作用。
[1]Neto A B F,Perobelli F S.Spatial Analysis of Cultural Activities in theMicroregionsofMinasGerais[J].EconomiA,2013,14.
[2]胡文臻.“文化”与“产业”的空间格局构建解析[J].中国房地产业, 2012,(8).
[3]罗能生,刘思宇,刘小庆.文化产业集聚水平及其影响因素[J].广东行政学院学报,2011,(2).
[4]雷宏振,潘龙梅,雷蕾.中国文化产业空间集聚水平测度及影响因素研究[J].经济问题探索,2012,(2).
[5]饶品祥.中国现代服务业地理集聚时空演变特征研究[J].技术经济与管理研究,2012,(9).
[6]袁海,曹培慎.中国文化产业区域集聚的空间计量分析[J].统计与决策,2011,(10).
(责任编辑/浩天)
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1002-6487(2016)19-0084-05
第五十四批中国博士后面上项目资助(2013M542102);湖南省科技计划博士后专项项目资助
熊建练(1970—),男,湖南湘乡人,博士研究生,副教授,研究方向:区域产业研究。吴茜(1990—),女,浙江衢州人,硕士研究生,研究方向:经济统计。任英华(1975—),女,浙江东阳人,博士,副教授,研究方向:经济统计。