张家界旅游收入与经济增长的实证分析

侯 青，郎 禹

（ 1.淮阴师范学院 经济与管理学院，江苏 淮安 223001；2.贵州工程应用技术学院 学报编辑部，贵州 毕节 551700 ）

张家界旅游收入与经济增长的实证分析

侯 青1，郎 禹2

（ 1.淮阴师范学院 经济与管理学院，江苏 淮安 223001；2.贵州工程应用技术学院 学报编辑部，贵州 毕节 551700 ）

在湖南张家界市2000年～2015年旅游人数、旅游收入与GDP的数据基础上，分析了张家界市16年的旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势与增长情况，利用灰色关联度理论，实证出张家界市16年的旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势具有同步性，旅游人数、旅游收入与GDP的灰色关联度系数分别为0.82、0.71。进一步，对张家界市旅游产业所存在的问题提出一些建议与措施。

旅游人数； 旅游收入； GDP； 张家界市； 灰色关联度

随着改革开放的不断深入，国家的综合实力不断加强，人民的收入水平也是水涨船高。于是，为享受更好的生活，更多的人愿意外出旅游，在享受工作之余的悠闲之情时，还能领略祖国各地的大好河山。尤其是近些年来，旅游人数的持续增长，旅游业占国民经济的比重也是节节上升，旅游业已经成为国民经济的重要组成部分。湖南省张家界市是以旅游立市、也是以旅游业为主导的城市，处于湖南的西北部，是中国最重要的旅游城市之一。2015年，全市GDP为447.7亿元，其中，旅游收入为341亿元，占全市经济总产值的76.17%，张家界的旅游收入已占全市经济总产值的最大份额。

旅游收入是衡量一个地区经济活动的重要指标之一，还可直接反映这个地区的经济运行状况。对以旅游业为主导产业的地区来说，旅游收入的好坏会直接对当地经济产生不可估量的影响。因此，分析旅游城市的旅游收入与国民经济的关系显得很有必要。

1.国内外文献综述

关于旅游收入与国民经济关系的研究，国内外学者有不同的观点。Balaguer（2002）分析了入境旅游收入与经济增长的关系，并对其关系进行实证研究，认为一国的旅游收入对该国的经济增长长期存在着推动作用，并提出以旅游为主导产业的经济增长假说[1]。但Chi-OK Oh（2005）并不认可这一假说，他选取几个国家的数据进行分析，认为在实行以旅游业为主导的经济发展模式的大部分国家和地区，旅游收入与经济增长长期存在均衡关系；但少数国家却是相背而行，不是旅游业促进经济发展，而是经济的发展促进旅游业的发展[2]。Baru R.等人（2007）却通过实证发现，旅游收入与经济增长不呈线性关系，而是呈非线性关系，不同地区有较大差异[3]。

国内学者在研究旅游收入与经济增长关系方面，也有丰硕的成果。但大部分国内学者都是以中国为研究对象，所采用的方法都以通过建立数学模型，来实证旅游收入与经济增长的关系。这些学者所得出的结论是：从长期来看，我国旅游收入与经

济增长之间有均衡稳定的关系[4,5]，这与Chi-OK Oh研究出的结论不谋而合。但有学者通过分析我国旅游收入与经济增长的关系，认为我国旅游业属于典型的劳动驱动型增长方式，旅游业对我国经济增长有驱动作用[6]。可赵磊（2011）等人分析的结论却认为，旅游收入与经济增长的关系是相互作用，旅游业能带动经济的增长；反过来经济的增长又会促进旅游业的发展[7]。从理论上来分析旅游业与经济增长的关系也一直是学者们所关注的热点。申葆嘉（2003）通过理论分析，认为旅游业能推动经济的发展[8]。闫敏（1999）通过投入—产出分析法研究了旅游收入与经济增长的关系[9]。鄢慧丽、熊浩（2014）以我国1996年～2011年的旅游收入与GDP数据，通过协整分析与格兰杰因果检验，得出结论：旅游收入与第三产业产值之间有着直接的协整关系，而且旅游收入与GDP的协整关系还包含了旅游收入与第一产业和第二产业的协整关系[10]。任燕、穆秀珍（2012）以西安市1985年～2010年的经济收入和旅游收入数据为基础，通过建立向量自回归（VAR）模型进行分析研究。研究表明，西安市经济增长在长期内受旅游收入水平滞后等因素的影响较大[11]。可能是研究方法与实证模型的不一样，学者们关于旅游收入与经济发展的关系也是莫衷一是。柳思维（2007）等人提出截然相反的观点，通过我国旅游收入与经济增长的关系实证分析后得出结论，没有明显的证据表明我国旅游收入与经济增长有关系[12]。朱芬华以安徽省为例，实证出旅游业对经济发展的贡献[13]。作为首批5A级旅游景点的张家界市，其旅游收入与地方经济增长又有着怎样的关系？旅游收入对当地经济发展是否有推动作用？本文以张家界为例，通过分析全市的旅游人数、旅游收入与国民经济的趋势，并用灰色关联度模型来实证其关系，其目的在于了解张家界旅游产业对国民经济的影响，并提出相关建议，以促进全市旅游业的健康有序发展。

2.数据来源与指标提取

本文中的所有数据都取自《2000年～2015年张家界国民经济与社会发展统计公报》，包括：旅游人数、旅游收入、GDP。一般而言，旅游人数的多少直接对应着旅游收入的变化，但旅游收入的增加除了旅游人数的增加所导致外，还有物价上涨的因素，故我们在做分析的时候，把旅游人数也作为一个因素加以考虑。经济增长的指标有多种，这里我们直接以张家界的GDP作为经济指标。为了后面的分析简单起见，我们令经济指标的变量值GDP为X，旅游人数的变量值为X1，旅游收入的变量值为X2。

3.张家界市旅游收入与经济增长的现状分析

张家界市作为我国首批的5A级旅游景点城市，旅游收入占GDP比值相当高，旅游规模逐年增加。旅游人数从2000年的513万人次增加到2015年的5075万人次，增长了10倍左右，年增速达15%以上；旅游收入从2000年的19.41亿元增加到2015年的341亿元，增加了18倍左右，年增速达19.6%以上。张家界市GDP从2000年的60.92亿元增加到2015年的447.7亿元，增加了7倍左右，年增速达13.3%以上。从图1可知，从总体趋势来看，旅游人数、旅游收入以及GDP都是向上递增的，但是旅游人数与旅游收入在2008年不但没有增加，反而比2007年有所下降，两者分别下降了198.87万人次与7.76亿元，减速分别为10.6%，8.5%；但GDP却是逆势增加，从2007年的151.34亿元增加到2008年的183.98亿元，增速为21.6%。旅游业是受经济状况影响很大的产业，在经济有所下滑的情况下，旅游业应当是首当其冲的。2008年美国次贷危机所引发的全球金融危机，对中国的经济也带来了一定的影响，作为以旅游业为主的张家界也不例外，旅游人数与旅游收入都明显下降；但GDP的逆势上涨，表明张家界政府在应对全球金融危机的时候，采取了一些措施，加快其他产业的发展，来应对金融危机对旅游业的冲击。从2009年开始，张家界的旅游人数以及旅游收入开始增加，且均超过金融危机前的2007年。这表明中国政府应对金融危机所投入的4万亿，刺激了张家界的旅游业的发展。从2009年开始旅游人数与旅游收入都是逐年增加。从图2更是明显的看出，张家界的旅游收入占全市GDP的比重从2000年的31.86%上升到2006年的62.24%以及2007年的60.30%，在2008年有一个很大的下降，所占比重下降为45.40%，然后在2009开始，所占比重又开始上升，在2012年才回复到2007年的水平，为61.61%。但是在2015年有一个飞跃的发展，旅游收入所占的比重超过70%，达到76.17%。从图3可以看出，单

位旅游收入（当年的旅游收入除以旅游人数）除2002年与2010年有所波动外，基本都是逐年增加的，因为单位旅游收入除了游客的消费增加外，还有可能是物价的上涨所导致的。2007年的旅游人数与旅游收入开始下降，但单位旅游收入反而增加，这与2007年的物价开始上涨有关，在2009年达到一个小高峰，在2010年单位旅游收入又开始下降，这与政府抑制物价上涨有关。之后的2011年到2015年，单位旅游收入一直在增加，这是因为人们的旅游意愿和物价两者共同推动了单位旅游收入的提高。

图1 2000年～2015年张家界旅游人数、旅游收入、GDP趋势图

图2 2000年～2015年张家界旅游收入、GDP及两者比重趋势图

图3 2000～2015年张家界单位旅游收入趋势图

4.张家界市旅游收入与经济增长的实证分析

4.1.灰色关联度理论原理

灰色系统理论（Grey Theory）是邓聚龙教授于1982年首先提出，其中的灰色关联度分析，在研究少数据、贫信息等不确定性问题时较为有效。其原理是通过对原始数据样本进行分析，若原始样本数据反映出的因素变化态势基本相同，即曲线变化的趋势大致一样，则其关联度大；反之，则其关联度小。

4.2.灰色关联度计算步骤

首先把原始样本数据按时间进行排序，得到一系列时间序列。本文中有三组数据：经济指标的变量值GDP（X），旅游人数的变量值（X1），旅游收入的变量值（X2），其对应的序列分别为X=(x(1),x(2),…,x( 16))，Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(16))，（i=1， 2），其中X为母序列，X1、X2为子序列。然后把三组序列进行无量纲处理，即分别进行均值化变换、初值化变换和标准化变换。均值化变换就是分别求出每一个序列的平均值，再用对应序列原始数据除以这个平均值，最终得到所需要的均值化序列；初值化变换就是将同一个序列的原始数据都除以首个数据，所生成的新序列称为初值化序列；标准化变换就是先分别求出各个序列的平均值和标准差，再将各原始数据减去平均值后除以标准差，最终得到标准化序列。最后，来求关联度系数。对无量纲化后的子序列与母序列对应的元素作差，得到差序列，其中

4.3.结果与分析

计算得出张家界旅游人数、旅游收入与GDP的关联度分别为0.82、0.75。根据灰色关联度理论，按照0＜λi＜0.60为弱关联，0.60＜λi＜0.70为中关联，0.70＜λi≤1.0为强关联，可知张家界旅游人数与旅游收入都与GDP有很强的关联度。即张家界旅游人数与旅游收入与GDP的变化趋势比较一致，也就是说，它们的同步性变化程度很高。

实证分析结果表明，张家界市的旅游业与经济增长具有很强的同步性。对旅游收入所占比重超过一半经济总量的张家界市来说，旅游业小的变化都会给整个经济发展带来影响。从分析结果来看，旅游人数与旅游收入的关联度相差不大，也就是说，旅游人数与旅游收入是呈正相关的。为进一步验证我们的推导，我们把旅游人数与旅游收入进行了关联度分析，结果其两者的关联度达到9.56。之所以没有达到完全一致，应该是由于旅游收入的变化不仅仅是因为旅游人数所引起的，还与消费量和消费价格有关。这几年中国的物价上涨较快，对于旅游的游客来说，即使是消费同样数目的物品，其总价无疑会增加。研究结果表明，旅游收入的增加与旅游人数有很强的同步性，但是物价因素的影响也会对两者的同步性产生细微的影响；经济的增长与旅游收入也有很强的同步性，对张家界市来说，旅游业的细微变化会对其总的经济发展产生影响。

5.结论与政策建议

本文为研究旅游收入与经济增长的关系，选取张家界市2000-2015年的旅游人数、旅游收入与GDP作为研究指标，并对这些指标进行了一定的统计分析。从图1、图2、图3来看，旅游人数、旅游收入与GDP的变化趋势大体一致。受2008年全球金融危机的影响，张家界的旅游人数与旅游收入都有所下降，分别下降了10.6%，8.5%，而GDP的增速有所减慢，但并没有下降，这与张家界政府积极应对金融危机有关，采取一些措施来提升其它产业的发展。但是在政府4万亿元刺激经济发展低的措施下，张家界旅游人数与旅游收入又开始回缓并逐步上升，在2015年的旅游人数与旅游收入分别为5075万人次、341亿元，旅游收入占GDP的比重首次突破70%大关，达到了76%。实证分析的结果也证明了旅游人数、旅游收入与GDP有很强的关联度，关联系数分别为0.82、0.75，即张家界的旅游收入的变化与经济增长的变化具有很强的同步性，旅游业的发展会对张家界经济的发展有很强的促进作用。故

本文提出如下政策建议：

5.1.加快旅游产业发展

旅游产业是张家界的主导产业，占据整个张家界经济总值的半壁江山以上，也是张家界财政收入的主要来源，在张家界经济中有着举足轻重的作用。因此，政府要加大对旅游产业的投入，调整旅游发展模式, 完善旅游市场结构, 加快经济发展。走向旅游业推动经济增长，经济增长又反过来反哺旅游业的良性循环模式。

5.2.提升旅游产业附加值

旅游产业的发展对经济有很强的促进作用，但单纯的依靠旅游产业来发展经济很容易受到经济形势的影响，因此，在提升旅游产业发展的同时，还应挖掘和旅游有关的产业，比如当地特色农产品的加工，少数民族的工艺品，甚至还可以利用张家界的丰富森林资源发展家具加工业。这些产业是依托旅游业的发展而发展的，但是在游客口碑效应影响下，一旦形成规模化产业，这也是张家界经济发展的新增长点。

[1] Balaguer J, Cantavalla-Jorda M. Tourismas a long-run economics factor:the Spanish case[J]. Applied Economics, 2002, 34(6): 877-884.

[2] Chi-Ok Oh. The contribution of tourism development to economic growth in the Korean economic[J]. Tourism Management, 2005, 26: 39-44.

[3] Baru R. Lanz A, Pigliaru F. How fast are small tourism countries growing evidence from the data for 1980-2003[J]. Tourism Economics, 2007, 13(4): 603-614.

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[5] 刘长生，简玉峰.我国旅游业发展与经济增长的关系研究——基于不同省份的个体数据和面板数据分析[J].经济问题，2008，22（5）：23-31.

[6] 武春友，谢风媛，全华.旅游发展与我国经济增长关系的实证研究[J].科技与管理，2009，11（6）：8-11.

[7] 赵磊，全华.中国国内旅游消费与经济增长关系的实证分析[J].经济问题，2011，（4）：32-38.

[8] 申葆嘉.关于旅游带动经济发展问题的思考[J].旅游学刊，2003，（6）：21-24.

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[10] 鄢慧丽, 熊浩.我国旅游收入与GDP之间关系的协整分析[J].华中师范大学学报（自然科学版），2014，48（1）：136-141.

[11] 任燕，穆秀珍.西安市旅游收入与经济增长关系的实证分析[J].西安财政学院学报，2012，25（5）：97-102.

[12] 柳思维，吴忠才.中国旅游业与经济增长关系的实证研究[J].系统工程，2007，25（9）：60-64.

[13] 朱芬华.基于SPSS的旅游业与经济发展的统计分析-以安徽省为例[J].铜仁学院学报，2013，15（5）：79-83.

An Empirical Study on Zhangjiajie’s Tourism Revenue and Economic Growth

Hou Qing1, Lang Yu2
( 1. School of Economies & Management, Huaiying normal University, Huaian, Jiangsu, 223001, China; 2. Journal Editorial Department, Guizhou University of Engineering Science, Bijie, Guizhou, 551700, China )

Firstly, on the basis of the Zhangjiajie City 2000--2015 tourists number, tourism revenue and GDP data, An analysis on Zhangjiajie City 16-year trend and growth of tourists number, tourism revenue and GDP; Then the Grey Relational Analysis is used to analyze Zhangjiajie City 16-year trend of tourists number, tourism revenue and GDP, and the trend has been proven synchronous, respectively the correlation coefficients of tourists number, tourism revenue and GDP are 0.82, 0.71. Finally, we make some suggestions and measures on Zhangjiajie City tourism industry.

tourists number; tourism revenue; Zhangjiajie City; GDP; Grey Relational Analysis

O159；F592.3

A

1673-9639 (2016) 04-0154-05

（责任编辑 毛 志）（责任校对 印有家）

2016-04-27

侯 青（1973-），男，江苏淮安人，讲师，博士研究生，研究方向：应用计量经济学，证券投资学。郎 禹（1977-），女，贵州金沙人，研究方向：编辑学、社会学。