基于远程信息服务的传输数据量分析

基于远程信息服务的传输数据量分析

越来越多的消费者采用智能手机或车载通信设备进行远程信息传输。提出一种新的适用于远程传输技术的数据压缩方法。采用该方法可以有效删除冗余数据，同时还可以在不同情况下对数据进行相应压缩。

对传输过程中的不同数据类型进行了分析，包括车辆状态信息、路况信息、导航信息等。分析结果表明，各种不同信息的数据类型各不相同，远程信息处理设备必须可以接收并处理不同的数据类型。通过建模仿真对比了3种不同类型的远程信息终端处理设备，分别是可以接收不同数据类型的嵌入式设备、只能接收CAN数据的售后设备以及可以接收不同数据类型的智能手机。仿真结果表明，智能手机将是远程信息处理终端的主设备。对智能手机可以传输的数据量进行了评估，以此来制定新的数据压缩方法，并与之前的方法进行了对比。

新的数据压缩方法引入了一种新的数据格式，采用这种数据格式可以对数据长度进行任意修改，从而达到整合不同数据类型的目的。当数据类型达到一致后便可通过删除冗余数据来压缩数据，从而减少传输数据量。基于最优压缩工况（高密度工况）和最差压缩工况（低密度工况）对该压缩方法进行评估。评估结果表明，该压缩方法在保证信息传输准确的情况下可以有效删除冗余，减少数据量。

Kakizawa H et al.Advanced InformationNetworkingand Applications（AINA）， 2014 IEEE 28th International Conference on 13-16 May 2014.

编译：贺蓉