计算机算法并不能剔除虚假新闻

廖灿亮+徐征

社交媒体Facebook在2014年推出“热门话题”功能，帮助用户随时了解该社交网络中的热门话题。8月，Facebook宣布其“热门话题”榜单将不再由编辑人员整合生成，而是完全由计算机通过大数据算法来统计生成，这导致Facebook近期出现了一系列的假新闻和不雅视频，引起业界广泛关注。

据《华盛顿邮报》报道，Facebook的热门话题中的“September 11th Anniversary（‘9·11周年纪念）”话题近日被人用来推广“9·11”阴谋论。诡称2001年的“9·11”恐怖袭击，纽约世贸双塔实际上是因为遭遇了炸弹袭击而倒下，并非是因为飞机撞击。相关话题的出现，引起舆论骚动。之后，Facebook公司取消这一话题。

应对之举

“9·11”恐怖袭击是遭遇了炸弹袭击已经不是Facebook“热门话题”功能被曝出的第一件假新闻。9月10日，在Facebook“热门话题”上赫然出现福斯新闻频道的记者、主播Megyn Kelly，因支持希拉里获选美国总统而被公司开除的假新闻。因为“个人倾向”而开除从业者的假新闻，通过高敏感度的标题和内容，加上名人效应，迅速上升为Facebook热门话题。而此次事件发生后，Facebook公司宣布，将彻底取消“9·11纪念”虚假新闻话题，并且承认相关产品出现了问题，并表示正在解决后台的问题。Facebook的一位发言人表示：“我们意识到出现了一篇恶作剧的文章，我们将删除这个话题来暂时解决这个问题”，并表示公司将继续改进产品，提高识别假新闻的准确度。

舆论反馈

但是，Facebook采取的处理措施并没有获得舆论谅解，反而让网民认为处理得没有诚意，没有从根本上解决问题。网友“Augustine”如此评论称：“单纯删掉一个话题就能够真正解决问题吗？为什么不找找内部原因？Facebook这么做，简直就是在自掘坟墓。”还有部分网民认为，是Facebook后台筛选机制存在漏洞。网友“Dominic1990”称：“作为一个系统，存在漏洞是一件正常的事情，Facebook公司在发现问题时，及时删除相关热门话题，也在情理之中，不必过度解读。”

舆情观察

大数据时代，利用人工智能推出科学算法来实现数据抓取和推送，被认为是高效、客观、中立的，特别是Facebook这类科技公司，为了保证编辑团队自身的政治倾向和喜好不会影响筛选结果，因此用一群算法工程师取而代之。

然而，科学的计算机算法并不能剔除一些假新闻。算法工程师的工作主要在于基础编辑和格式修改，并不是提炼新闻要点或者对内容价值判断。当一条新闻有足够的点赞、评论数时，系统便会默认推至“热门话题”。

其实，为了打击假新闻，Facebook也曾动员社会力量，让广大网民共同发现假新闻，建立了“手动举报”机制。Facebook在页面上添加了一个举报键，用户可说明某新闻是故意造假和欺诈或是经权威渠道辟谣的假新闻。当一条新闻被一定数量的用户标记为假新闻时，系统会减少对该新闻的推送或提醒用户该条新闻已被多人举报。不过，从目前Facebook假新闻屡有出现并引发舆论热议看，此举并未奏效。有网民质疑，Facebook“手动举报”功能更像是为了推卸责任或者堵住批评人士之口。

从Facebook假新闻事件也可以看出，全球社交媒体内容审核和管理是一大难题。目前，社交媒体已成为了相当一部分媒体赖以生存的信息源头。路透研究社2016年的报告指出，全球60%的人通过社交媒体获取新闻。而社交媒体本就是一个开放的环境，一方面，网民有充分表达自己意愿的自由，这让虚假新闻的制造成本和门槛越来越低；另一方面，缺乏专业的新闻工作者和编辑团队，社交媒体公司也无法像传统媒体一样采编报道新闻。在这种趋势下，社交媒体更应该完善新闻审核机制，加强新闻队伍建设和行业自律。正如网友“Hannah”在Twitter的热门评论称，“在算法尽善尽美之前，Facebook需要更强的新闻事实核查团队，如果Facebook不能自上而下进行观念转变，那些虚假新闻仍然会源源不断进入‘热门话题中。”