促进科技人才创业影响因素及相关制度研究——以合肥为例

褚 楚，汪 艳，翟雪松

（1.安徽建筑大学科技处 安徽 合肥 230022；2.安徽城市管理职业学院 安徽 合肥 230001；3.安徽建筑大学外国语学院 安徽 合肥 230022）

促进科技人才创业影响因素及相关制度研究——以合肥为例

褚 楚1，汪 艳2，翟雪松3

（1.安徽建筑大学科技处 安徽 合肥 230022；2.安徽城市管理职业学院 安徽 合肥 230001；3.安徽建筑大学外国语学院 安徽 合肥 230022）

科技人才是创新驱动发展的重要力量，因而科技人才的创业环境建设和优化是双创工作的重心之一。然后先前对于科技人才的大量研究停留在研发层面，而忽略了科技人才的创业效益会有助于科技成果的产业化和市场化，是推动大众创业，万众创新的重要途径。本文通过定性和定量结合的研究方法，探索出科技人才创业环境所必备的影响因子，并通过政策文本分析等研究方法总结出科技人才创业的有效途径和突破口。本研究对于进一步研究科技人才发展战略，特别是欠发达地区的人才驱动发展战略提供了重要的理论价值和实践意义。

科技人才，创业，财政扶持，创新驱动

0　引　言

人才建设不仅是一个城市建设改革的基本需求，更是加快我国双创进程的催化剂。其中拥有较高的专业知识的科技人才，能为社会转型期的发展战略调整提供根本上的支持。大量研究表明：科技人才的创新意识决定着我国科学技术发展的步伐。同时构建和优化科学技术人才的创业环境成为发展创新理念的重要平台，因此探索科技人才的创业环境是引进和培养科技人才工作的重中之重。

合肥是国家首批科教城市，2015年入选国家十大创新城市，在长三角城市群中起着重要的平衡经济作用，中部城市中拥有重要地位。然而，与周边发达省份的城市相比，合肥市科技创新能力比较薄弱、高层次科技创业人才相对匮乏，要实现通过人才富强城市的策略，就必须培育和引进高水平科技创业人才，形成完善的人才信息交流和发展平台，制定具有可执行、可持续的激励政策，为建设经济强省提供人才储备，促进欠发达地区区域经济高速发展。

1　研究意义

近几年来，合肥力争建设创新型城市，相关的优惠政策也争相出台并实施，相关的财政投入主要包括以下三大类：1研发资金，比如设立核心技术和重大研发项目专项资金；2投资基金，为了应对科技企业在科技研发过程中面临的种种风险设立了创新创业风险投资基金；3科技人才专项基金，用于奖励和扶持科技工作者个人的科技贡献。[1]在此基础上，合肥每年对创新投入逐年增加，科技创新成果也日趋显著，中高端人才总量显著提高。截止2013年，全市引进各类高端人才8000余人，培养高层次专业技术人才28000余人次，培养技能型人才30万人次，引进国外专家1300余人次，拥有各类专家900余人。现有国家各类“千人计划”专家149人，比上一年增加了近一倍，位居中部省会城市前列；省“百人计划”专家49人，省战略性创新创业产业领军人才104人，入围省“115”产业创新团队57个。人才集聚平台趋于完善。全市有以中国科技大学等为代表的高等院校59所，以中科院合肥物质研究院、中电38所为代表的各类研究机构344家，拥有国家重点实验室5个，集聚高层次研发人员2万多人。全市现有院士工作站16家，比2012年增加4家；博士后工作站53个，比上一年增加10个；建设各类研发平台820个（其中国家级59个）。

随着创新创业驱动发展模式的不断深化和发展，合肥市作为长三角副中心城市面临了严峻的人才资源和发展环境问题。因此优化科技人才发展环境，协调各部分力量培育科技人才创业意愿，是急需探讨的问题。《中共安徽省委安徽省人民政府关于实施创新驱动发展战略进一步加快创新型省份建设的意见》和《合肥市人民政府关于印发合肥市扶持产业发展“1+3+5”政策体系的通知》等政策体系的出台也紧密围绕推进合肥创新驱动发展，[2]支持鼓励创新创业带动全社会创造活力为目标，以提高我市科技创新能力和教科研转换质量，实现科学发展目标。[3]本研究从资金支持、科教支持、配套服务等方面，深入调查并研究了合肥市科技人才创业的环境和支持政策，为合肥科技人才发展政策提供理论指导和数据支持。本文结合合肥创新产业发展的实践，通过定性和定量相结合的方法探讨人才队伍的需求和成长规律，将科技人才和科技企业的内在同质性元素紧密结合，通过优化科技人才创业政策来推动科技企业发展，从而带动整条科技产业链。本研究通过比较长三角相邻地区不同科技人才创业政策，改进科技创业人才队伍建设视角，以期发现新的问题并提出建设性建议和方案。

2　基本概念与理论基础

2.1科技创业人才及特质

随着全球经济产业结构的调整，创业型科技企业越来越成为重要的经济增长点。科技创业战略已成为欧美主要发达国家的共同点。[4]首先，科技创业人才指的是具有前沿技术储备，且具有较强创业意愿和行为的人才。也就是说科技创业人才要同时满足科技的掌控，和创业行为两个维度的能力，而这两者的结合就是一种创新行为。因此科技创业人才的一个重要特质即是融合了创新与创业的内涵。对于科技创业人才而言，创新是因创业需求，利用已有资源，将有发展价值的科技产业化的过程。在这个过程中，要突出“创”和“新”的内涵式发展，科技人才所产生的创新价值是通过重置生产要素改变劳动力结构。创新行为与科技人才密不可分，[5]随着社会水平发展，产业升级和转型逐渐从廉价劳动力向高新技术产业，因此科技人才的流入是最核心的需求。创业是创业者自己的资源重组并应用，为创造更大经济价值和社会贡献，创业的成就感来源于新事物的积累，新事物的产生离不开科学技术专业人才的支撑。

2.2科技创业人才政策体系

科技创业人才政策体系是指，在特定的经济发展区域内进行有目的，有计划地对人才的吸收、深造和加奖，并且注重刺激创造价值的一整套政策。最终目的是最大限度的发挥人才的潜能，建设好人才管理机制，管理好人才市场，分配好人才资源。本文在分析合肥已颁发和实施的各项人才政策基础上，进行了归纳与总结，初步建立起一个创新产业和人才相关政策的粗略体系，从而有助于编制科技创业人才创业意愿影响因素量表，采用探索性因子分析来分析其影响的维度。

2.3人力资本理论和人才聚集的交互效应

人力资本理论(EICM-Human Capital Management)是人才发展和流通的一个重要的贡献，该理论提出于20世纪60年代，由舒尔茨和贝克尔共同创立。[6]美国经济学家贝克尔基于人力资本理论对正规教育、职业培训和其他人力资本投资的支出做了开创性的研究，从而揭示突出了教育与培训对于形成人力资本起到的重要作用，进而为“人才对其生产能力的认识”开辟了新道路。

人才集聚是人才个体需要达到工作和生活的最大满意度而流动，此后在地理空间上不断聚集的特殊现象，也是优化资源配置在新型市场条件下的成果。科技型人才集聚是指在一定的地理空间范围内，相关领域或类型的优秀科技人才在客观上的区域要素边际收益差异等因素影响下，主观上想对自我价值实现，在某种联系下进行大量的流动，最后形成一定的大量集聚的现象。这种聚集现象将可能会产生以科技型人才的集聚效应为统称的两大经济性效应--非经济性效应（在不和谐的环境作用下产生消极的1+1＜2作用）与经济性效应 :(在和谐的环境作用下产生积极的1+1＞2作用)。[7]

3　研究思路与方法

本研究采取定性和定量相结合的研究方法(如图1所示)。定性研究中主要采用文本分析和访谈等理论研究方法，通过政策文本比较研究，比较合肥与周边地区的科技人才队伍创业政策建设，分析合肥市创新创业人才政策的优势和不足；实证研究方面，对南京、杭州、宁波等省周边城市进行案例剖析，深度解读了创新产业科技创业人才队伍在政府实施相应公共政策后的成长效果，并提出更加全面、更进一步促进创新创业人才队伍建设的公共政策，并通过问卷对收集数据进行整理和处理，寻找贡献因子进行模型分析。

图1　项目研究流程图

4　数据分析及结果

本研究通过对周边城市，及科技创业政策具有一定代表性城市已有文本研究成果的归纳、整理，将科技创业人才驱动因素总结为三个方面：资金扶持、科教服务、配套支持。本文在此基础上进行研究问卷的设计，并探索各个因素中的二阶因子。本问卷的发放对象分为三个来源：1合肥高校科技人才，且有过一定创业经验。2落户合肥市的创业企业或孵化器的科技创业人才。3合肥在读博士研究生。本研究共发放问卷 500 份，收回问卷 456份，经过比对分析，剔除了37 份无效问卷，剔除原因主要是未能完成所有题项的答题，除此以外考虑到问卷的填图质量，一些较多单一选项的问卷也被删除，的最终得有效问卷419份，问卷的回收率和有效率分别为91.2%和91.9%。

根据探索性因子分析步骤，通常在进行因子分析前，为了探索编制的问卷是否适合因子分析的条件，首先对整理后的问卷进行 KMO 和Bartlett 球度检验。通过SPSS的软件的运算（见表1），KMO 为 0.899，Bartlett 为1663.453（自由度为 378）适合进行因子分析。[8]

表1　KMO 和 Bartlett 的检验

为检验科技创业人才感知的各个维度的信度，需要采取信度检验。本研究采用的李克特5分量表，对于该量表常用的信度检验标准为克隆巴赫系数（Cronbach's alpha），该由李•克隆巴赫在1951年提出。[9]一般探索性研究中Cranbach's a系数在0.6以上，α系数代表其检验的因子内部一致性。[102]本问卷的α系数为 0.91（如表2），信度值大于 0.9，说明本问卷信度非常高。通过表2可知，资金支持可以分成以下三个维度1 财政支持2 税务支持3 科技奖励；科教服务可以分为以下三个维度1 科教硬件资源共享2 科教软件资源共享3 专业团队建设；生活配套可以分为以下三个维度1 医疗卫生教育配套2 信息平台整合配套3 政府职能服务八个问项，经过SPSS因子分析后的结果显示，所有问项的因子载荷系数大于0.5，说明因子有很强的解释力。为了进一步检验问卷的信度指数，CR(组合信度)和平均变异萃取量（AVE）同时被运算，根据表3的数据显示说明，CR值区间在于0.79-0.89之间，高于0.6。AVE均高于0.5，说明量表具有很高的信度。

表2　Cranbach's a信度分析

表3　变量的因子负载、组合信度、平均提取方差值统计表

为了进一步探索问卷的判别效度（区别效度），本研究将AVE的平方根值用于与相关系数相比较，表4中的数据表现出对角线中各个变量的AVE的平方根均大于各变量之间的相关系数，这个结果可以推出，各个变量间有明显的区分，各变量具有一定的独立性和代表性。

表4　变量的相关系数及判别效度统计表

5　讨论与启示

尽管合肥市科技教育等无形资源比较丰富，然而选择在合肥创业的科技人才相对较少。通过科技人才访谈发现这一差距的原因应该充分考虑到两个层面的问题：1是为科技人才提供必要的物力、财力等配套支持；2科技人才往往更加看重个人发展空间。在人才外流这一现象背景下，本研究发现人才外流的两个趋势；1是为了寻觅更好的生活环境和工作环境而选择移民国外；2从待遇角度出发，流向了一些非科技型企业。这两点势必会造成人才资源的浪费，同时也制约科技产业的发展。除此以外，科技成果转化率低也是合肥市面临的一个重要挑战，科技成果的产业化、市场化步骤依然需要加速。主要表现在：（1）科技人才的系统性政策体系尚未明确。（2）拓展融资渠道的政策办法还不多。(3)生活环境有待优化。(4)缺乏第三方人才服务机构管理科技人才社会化服务。

通过问卷数据分析，并着眼应对国内各地日趋激烈的引才竞争，以及解决合肥创新创业人才政策实施中的问题和不足，本研究提出以下科技人才创业促进建议。

首先在资金支持方面，加大对科技创业人才的财政性投入力度。实践证明，最有意义的投资莫过于人才投资。要尊重人才的成才、引才、用才规律，从经济社会发展实际出发。财政投入的可持续增长是科技创新的重要保证，加快建立多元化投入体系，保证专项资金在重大科技建设中的投入，并明确科技人才团队或个人在专项资金中的绩效比例。

其次，在科教服务方面。有两个方面的内容需要完善：一是科技创业人才能力提升培训机制。依附国内外高校和科研院所，加大创业人才相关培训力度。在合肥的科技产业人才政策中，要通过完善科技创业人才培训机制，不断提高人才综合素质，使科技创业人才成为综合技术创新开发和实践的企业家。二是充分利用我省较多的高等学校和科学研究院所、丰富的科教资源，鼓励和推动各院校实验室、研发中心、工程中心的发展，协同建设企业与高等院校、科研院所，吸引和引导一些研发机构来省会合肥建立分机构，比如国家级科研院所、重点实验室。在此良好的基础载体和完善的公共服务条件下，集聚科技产业人才。大力支持建设各类新型产业和科技创业载体。具有良好水平的创新创业载体对促进新兴产业科技创业人才的能力展示起着重要作用。

最后在配套服务方面：一方面要加强传统配套服务的升级，如医疗卫生、子女教育、一体式的人才便捷工作方式等。另一方面要加强科技创业人才知识产权的保护。这就要求进一步贯彻《合肥市知识产权战略实施纲要》，使有关知识产权的法律法规更加完善。政府应开发建立相应机制来保障科研成果的专利和利益分享对科技创业实践中的合法权益予以保护。大力宣传知识产权，形成良好的社会信用制度来保护知识产权。积极建设知识产权行政执法体系，提高执法水平及效率，为创新产业科技人才创业营造良好的知识产权环境。

[1]赵欣莹.高新技术产业集群对创新型城市建设影响研究[D].合肥:合肥工业大学,2012.

[2]鲁加旺. 合肥市自主创新政策环境优化对策研究[D].合肥:安徽大学,2015.

[3]科办.立足改革攻坚 推进创新发展[J]. 安徽科技,2014(08):4-6.

[4]Zhai Xue song,Lin Li lan. Research into Development Dilemmas of MOOC in China's Higher Education and Its Countermeasures[J].学术界,2014(03):262-268.

[5]翟雪松,袁婧. MOOC在我国高等教育中的发展困境及对策研究[J].电化教育研究,2014(10):97-102+109.

[6]邵光强. XHCM基于知识管理思路的培训体系设计[D].济南:山东大学,2012.

[7]芮雪琴,牛冲槐,陈新国,等. 创新网络中科技人才聚集效应的测度及产生机理[J]. 科技进步与对策,2011(18):146-151.

[8]翟雪松,林莉兰.翻转课堂的学习者满意度影响因子分析——基于大学英语教学的实证研究[J]. 中国电化教育,2014(04):104-109+136.

[9]Yuan Jing,Zhai Xuesong.Investigating Learners' Satisfaction Towards MOOC——An Empirical Study Based on Western Ethics History Course[J]. 学术界,2015(07):317-323.

[10]翟雪松,尹吉明,林莉兰. 结构方程视角下我国翻转课堂满意度模型构建[J]. 高教探索,2015(05):65-72.

Investigating Entrepreneurship Policy System for the High-tech Talents—— a Case Study Based on Hefei

CHU Chu1，WANG Yan2, ZHAI XUEsong3
(1.Science and Technology Department, Anhui Jianzhu University, Hefei Anhui, 230022；2. Anhui Vocational College of City Management, Hefei Anhui, 230001; 3. School of Foreign Studies, Anhui Jianzhu University, Hefei Anhui, 230022 )

High-tech talents are considered as important innovation-driven force to the development, therefore, the construction and improvement of the entrepreneurial environment is one of the keys of mass entrepreneurship and innovation. However, the traditional idea of high-tech talents is still staying on the level of research and development (R&D). However, the entrepreneurial intention of high-tech talents benefit a lot for the industrialization and commercialization of scientific and technological achievements, which is a vital approach to promote public entrepreneurship and innovation. Through a combination of qualitative and quantitative research methods, the current research explores the mattering factors accounting for the entrepreneurship intentions. Furthermore our survey concludes the effective access to enhance entrepreneurship through policy-text analysis. Moreover, this research conducts a theoretical and practical contributions for consolidation of talent policy and development strategy.

High-tech talents, entrepreneurship, financial supports, innovation-oriented

G316

A

2095-8382(2016)05-101-05

10.11921/j.issn.2095-8382.20160518

2016-05-16

2015年安徽省社会科学创新发展研究课题(编号：A2015018)；2015年安徽省软科学项目（编号：1502052030）；2016年安徽省教育厅人文社科重点项目（编号：SK2016A0223）。

褚楚(1981-)，女，硕士，助理研究员，主要研究项目为科技管理。