数据优化运营

刘晶晶

如果现在买游戏，你只会到实体店购买，那就真的落伍了，这就好像如今买手机只会用来发短信、打电话一样。

几年前BT下载发明者亲自开发设计Steam游戏平台，到现在用户已经超过2亿，如果说移动市场的游戏平台老大是App Store，那么PC市场游戏的老大就是Steam平台，它的存在让其他的游戏平台只有抬头仰望的资格。相关数据显示，截止到2016年9月底，国内Steam激活用户已经超过1000万人。

这对于国内游戏行业有什么可以借鉴的地方？答案很简单，平台技术足够成熟，市场运营足够潮流就能做到。其实，大数据的“新命门”也在于此，让我们看看几方面的案例。

目前，以Hadoop为代表的一系列开源软件是大数据技术快速发展的核心推动力，其发展空间更是惊人。据Technavio报告：2015至2019年间，全球Hadoop市场布局将以年复合增长率超过53%的速度扩张，Hadoop市场和其相关的硬件、软件以及服务将在2020年创下502亿美元的效益。

尽管Hadoop的安全问题有待提高，但它一方面解决了传统数据库无法胜任海量数据处理的问题，另一方面基于该平台的一系列更具深度的智能分析技术和工具得以不断发展的现实也是不容忽视的，是大数据技术迈向成熟的必经阶段。

例如，Google公司曾经成功预测了流感的发生，现在我们知道流感要来了，是通过疾病预防中心或者是各个医院的报道，因为很多患者都来大医院就医，并且发烧、感冒，这往往是在两周时间以后我们才能知道流感要来了。

但是Google公司通过大量的用户使用数据，历史的搜索记录在流感爆发之前，在很多人搜索感冒发烧应该吃什么药的时候进行数据总结，成功预测流感即将发生，这是大数据技术基于Hadoop，通过深度分析带来的生活便利……

近年来，“大数据”日益成为国家基础性战略资源，其所蕴藏的巨大潜力和能量在各行各业不断积蓄的同时，整个数据行业的技术基础和实践能力也获得了长足的提升，对于数据分析和应用能力在不少行业案例中都得到了良好的展现。

单就运营而论，数据作为一种度量方式，能够真实地反映运营状况，帮助我们进一步了解产品、了解用户、了解渠道进而优化运营策略是其快速发展的根本动因。

通过数据分析的结果来驱动运营方式，最终帮助运营者乃至企业决策者凭借数据敏感性和逻辑分析能力指导业务实践十分重要。

卓越集团战略与运营管理部针对深圳数据中心项目商业场景进行了更精准的分析：写字楼下面的商场，周一到周五人流量非常大，周六周日流量非常少。周一到周五，有多少人没来这里而去了别的地方，把周边竞品拉出来看去了哪些品牌，然后进行分析调整；关于节假日引流问题，节假日在周边小区的客户没有挖掘，相关的触达和流动非常差，进而从招商和运营两个环节做了一些运营优化，可见数据指导运营实践的可行性。

至此，《中国信息化周报》记者就大数据Hadoop以及数据优化运营等方面展开了新一轮的探索。

联想电商数据内循环优化到分钟级，

中国航天卫星数据传输提速十几分钟，

企业数据“循环、优化、流转”，一气呵成；

敏捷BI与数据探索式分析完美结合，大显神通；

新形势下，利用Hadoop新技术、数据优化商业运营等手段，完成产业的创新与提升。