长江中下游典型湿地沉积物－水界面硝酸盐异养还原过程∗

姜星宇，姚晓龙，徐会显，张 路

（1：中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室，南京210008）（2：中国科学院大学，北京100049）

长江中下游典型湿地沉积物－水界面硝酸盐异养还原过程∗

姜星宇1，2，姚晓龙1，2，徐会显1，2，张 路1∗∗

（1：中国科学院南京地理与湖泊研究所湖泊与环境国家重点实验室，南京210008）（2：中国科学院大学，北京100049）

反硝化（Denitrification，DNF）和硝酸盐异化还原为氨（Dissimilatory Nitrate Reduction to Ammonium，DNRA）是硝酸盐异养还原的2个主要途径.反硝化被认为是彻底去除水体氮负荷的主要过程；而硝酸盐异化还原为氨则将水体中的硝态氮转化为氨氮.2个过程均以硝酸盐为电子受体，并存在相互竞争关系.这2个过程的研究对理解湿地氮转化以及指导湿地氮污染修复具有重要意义.运用无扰动沉积物柱样流动培养、15NO-3-N同位素示踪实验，并采用氨氧化-膜接口质谱仪联用（OX／MIMS）测定氨氮同位素产物的方法，对鄱阳湖碟形湖湿地、巢湖重污染河流湿地、巢湖重污染湖泊湿地3种类型湿地沉积物-水界面的硝酸盐异养还原过程进行研究，结果表明存在显著差异.3种类型湿地DNF速率的范围为（6.36±2.57）～（99.98±14.05）μmol／（m2·h），DNRA速率的范围为（0.51±0.45）～（79.82±6.08）μmol／（m2·h）.在3种类型湿地中，随着氮污染程度加重，DNF和DNRA速率均显著增加，且DNRA过程在总的硝态氮异养还原中所占的比重不断增大，说明较高的硝酸盐负荷、较高的沉积物有机质含量更有利于DNRA过程的竞争.而对反硝化方式的进一步研究发现，巢湖重污染河流、湖泊湿地主要以非耦合反硝化为主导过程，而鄱阳湖碟形湖湿地则更倾向于以硝化过程耦合控制的反硝化为主.

DNRA；反硝化；硝酸盐异养还原；沉积物-水界面；长江中下游；巢湖；鄱阳湖；碟形湖湿地；重污染河流湿地；重污染湖泊湿地

湖泊、河流等生态系统中的氮污染已经成为全球范围内人们迫切关注的环境问题［1-2］.研究人员普遍认为氮肥的大量施用以及固氮作物的大面积种植是导致河流、湖泊湿地氮负荷过高的主要原因［3］.水体中过高的氮负荷使水质不断恶化，引发水体富营养化、缺氧面积不断扩大及蓝藻水华频繁暴发等一系列的环境问题［4-5］.水体中氮的存在形态和转化过程对水环境质量和生态系统健康具有重要影响［6］.硝态氮是水体中氮素的主要存在形态之一，具有较强的迁移性和生物可利用性，其迁移和转化一直是科研人员关注的重点.湿地水体中硝态氮的去除途径主要有2种，一是硝态氮被水中浮游植物或微生物吸收同化，成为有机体的组成部分；二是在反硝化细菌的作用下经过呼吸反硝化过程转变为氮气迁移到大气中［4-5，7］.至今为止，大多数研究者仍旧认为生物同化作用和反硝化作用是湖泊、河流等湿地硝态氮最为主要的去除形式［7］.

反硝化作用被认为是水体中至关重要的氮循环过程之一，由于氮气不能被大多数生物所利用，因而反硝化作用是将氮素从水体中彻底去除的主要途径，对降低水体氮负荷、修复氮污染具有十分重要的生态学意义［5］.在反硝化过程中，硝态氮作为在厌氧条件下有机物氧化过程最终的电子受体，大部分的硝态氮被还原成氮气，还有很少的一部分以氧化亚氮的形式存在［8］.然而许多研究发现，基于直接测定反硝化产物计算得到的反硝化氮去除量经常不足实际硝态氮总去除量的一半［9］.许多研究将反硝化与硝态氮总去除量的差异归因于DNRA过程［7］.作为另一种重要的硝态氮异氧还原过程，DNRA不同于产生氮气（或氧化亚氮）的反硝化过程，它是在缺氧条件下将硝态氮异化还原为氨，其产物氨氮是一种容易被生物利用的活性氮，在湿地系统中氨氮可以被植物、微生物吸收，或经过硝化作用转化为硝态氮［7］.现今已知的DNRA途径有2种，一是与微生物发酵有关；二是与硫的氧化过程有关［5］.在还原条件下，DNRA过程能够引发一个反馈回路，使水体中的无机氮不断累积［10］.DNRA和反硝化过程有着共同的反应底物，弄清它们在硝态氮异氧还原过程中的相对重要性具有非常重要的环境意义，它反映了有多少硝态氮会从水体中彻底移除，而有多少硝态氮转化为氨氮继续存在于水体氮循环过程当中［11］.因此探究DNRA和反硝化过程相对重要性的主要影响因素，探究随着氮负荷的增加硝态氮异氧还原各过程之间如何达到新的平衡，有助于我们了解可被生物利用的氮素在水体中的停留时间［12］，对理解湿地氮素转化、湿地水体营养水平以及氮污染控制等具有十分重要的意义［7］.

目前，已有许多土壤生态系统中DNRA过程的研究［13］，对于湿地DNRA过程的有关研究还相对匮乏.特别是相较于海洋及河口湿地，人们对淡水湿地中的DNRA过程缺乏足够的认识，而将DNRA与反硝化过程联合研究则更为少见［10］.DNRA过程的研究中，同位素示踪法是一种被普遍使用的有力方法，简言之，即将15N标记的硝酸盐作为示踪剂，测定DNRA过程中产生的15产物.传统方法测定水体15浓度往往需要长时间的样品处理、复杂的操作过程以及大量的水样［14］.由于缺乏简便快速的方法来测定水体中15浓度，较大地限制了对这一问题的研究［12］.本研究采用近年来出现的一种新方法，即OX／MIMS法来快速测定15浓度，进而计算得到DNRA速率；而反硝化过程的测定同样采用15N标记的硝酸盐作为示踪剂，并采用同位素配对法（IPT）计算反硝化速率.采用一种标记底物联合测定两种硝酸盐异养还原过程，并比较它们在不同湿地类型沉积物-水界面对硝态氮去除和转化的各自贡献，也是本研究的一种尝试.

1 材料与方法

1.1 样品采集和处理

选择位于鄱阳湖（28°24′～29°46′N，115°49′～116°46′E）和巢湖（31°43′～32°25′N，117°16′～117°51′E）流域的湿地进行研究，鄱阳湖和巢湖位于长江中下游地区均属于我国五大淡水湖泊.其中，鄱阳湖以大湖池、中湖池等9个碟形湖湿地为代表，属于鄱阳湖边缘性自然小湖泊，冬、春季草滩湿地显露，环境资源丰富，是鄱阳湖国家级鸟类自然保护区，水质条件良好，其地理、地貌和水文特征具有明显的典型性［15］；巢湖是长江下游富营养化最为严重的湖泊之一，尤其是西北部的入湖河流南淝河和十五里河受城市工业、生活污水污染严重，氮负荷高［16］.根据鄱阳湖、巢湖湿地不同的水质状况和污染程度，将采样点湿地分为3种类型

以研究其沉积物-水界面的硝态氮异养还原过程（表1）.样品采集分别于2014年11月和2015年1月完成.在鄱阳湖9个碟形湖湿地中各选定1个代表性样点，每个采样点采集2根柱样；在巢湖分别于南淝河与十五里河2条重污染河流以及重污染湖区各选定1个采样点，每个采样点采集3根柱样（泥柱深度15～20 cm）.沉积物柱样均用有机玻璃柱状采样器（高25 cm、直径7.5 cm）采集，两端用橡皮塞塞紧保存.为保证采集的沉积物有较好的同质性，所有柱样均在较小的区域内一次性采集，同时用25 L聚乙烯桶采集采样点的上覆水.用多参数水质测定仪（YSI 6600V2，美国）现场测定上覆水基本理化参数.采集好的样品于当天运回实验室分析和培养，在运输过程中尽量避免沉积物界面的扰动.反硝化和DNRA过程采用柱样沉积物流动培养法进行研究.

表1 采样点水体基本理化参数Tab.1 General characteristics of the water column in three typical wetlands

1.2 室内培养实验

样柱运回实验室后垂直放置，打开上端橡皮塞，用注射器沿管壁尽量无扰动地注满采集来的现场水样，恒温（10℃）水浴过夜，以去除运输过程中因短暂密封造成的水体溶解氧下降等因素的影响.为避免沉积物和水体中藻类光合作用对反硝化和DNRA过程的影响，样柱在培养过程中用铝箔包裹.对上述样柱进行无顶空流动培养.培养系统包括带有密封圈的活塞、进出水管以及提供恒定进水流速的蠕动泵.进水管距沉积物-水界面约1 cm，进水管低于出水管，通过蠕动泵将水箱中于采样点采集的水样以恒定的流速（1 ml／min）泵入柱样中，使流动培养的进出水循环形成垂直及水平方向的混合水流，使培养体系中上覆水充分混合，并通过持续流动保持上覆水中离子浓度的稳定.经过24 h的预培养后，采集培养体系的进出水样，经醋酸纤维滤膜（孔径0.2 μm）过滤后，进行溶解性无机氮的分析，用以计算样柱沉积物-水界面无机氮的通量.样品采集完成后向进水水箱中加入15同位素（Cambridge Isotope Laboratories，Inc）溶液，使水箱中15浓度约为100 μmol／L，并继续经24 h培养后，再次采集样品.其中，进水水样用注射器小心采集，在无气泡产生的情况下装满并充分溢流至细长的磨口玻璃采集管中，出水水样直接用磨口玻璃管溢流收集，均加入200 μl 50%ZnCl2以对微生物进行灭活，在4℃冰箱保存用以分析水样中由反硝化过程产生的溶解性气体（28N2、29N2、30N2）含量.与此同时，用同样的方法收集进、出水样，将得到的水样过滤后通入氦气，吹扫20 min，以去除水样中溶解的同位素气体（29N2、30N2）.把得到的样品转移到12 ml的labco气密瓶中，确保瓶中无气体残留后用带橡胶垫的瓶盖密封，以防止样品被大气污染，随后立即加入0.2 ml的氧化剂（次溴酸盐的碘溶液），在4℃冰箱保存用以分析由DNRA过程产生的铵态氮浓度.

本研究用膜接口质谱仪（MIMS）测定水样中由反硝化过程产生的溶解性气体含量，根据测定结果通过同位素配对法计算实际和潜在反硝化速率.采用氨氧化技术与膜接口质谱分析相结合的方法（OX／MIMS）来测定15浓度，进而计算DNRA速率.氧化剂的制备［17］：将液溴逐滴加入到氢氧化钠溶液中，不断搅拌并使得整个反应在低于5℃的条件下进行；将得到的溶液冷冻保存以便使生成的溴化钠结晶吸出，用过滤

得到的上清液与同体积的碘化钾溶液混合以便稳定保存，方便使用.用氧化剂将水样中的氧化为N2，再用膜接口质谱仪（MIMS）测定水样中可溶性气体（28N2、29N2、30N2）含量，根据29N2、30N2含量计算出由DNRA过程产生的15浓度，进而得到实际和潜在DNRA速率.使用连续流动分析仪（SKALAR SAN＋＋）测定水样中溶解性无机氮（硝态氮、亚硝态氮和浓度）.

1.3 营养盐通量和反硝化、DNRA速率的计算方法

使用公式（1）可以求出N2在沉积物-水界面的释放速率（r29、r30）：rn＝(c-c0)·v／S，此时式中rn为氮气（29N2、30N2）释放速率（μmol／（m2·h））；c0、c分别为取样时进出水中氮气含量（μmol／L）；其余各项与式（1）相同.通过29N2（r29）和30N2（r30）的产生速率可以算出15的反硝化速率（D15）：

根据同位素配对法［19］可以求算出14NO-

3-N的反硝化速率（D14）：

而耦合反硝化速率（Dn）和非耦合反硝化速率（Dw）公式为［20］：

式中，Dpot为潜在反硝化速率，即14和15的反硝化速率之和；表示总的非耦合反硝化速率，即上覆水中的反硝化速率；ε代表培养实验中15的丰度（无量纲），下标a和b表示添加同位素之后和之前.

DNRA速率公式为［21］：

2 结果与分析

2.1 上覆水和沉积物的理化特性

表2 上覆水和沉积物的理化性质Tab.2 Physicochemical parameters of the overlying water and the sediment

1）巢湖重污染河流湿地、湖泊湿地的有机质含量数据来源于文献［23］.

2.2 沉积物-水界面营养盐通量

图1 3种类型湿地沉积物-水界面营养盐通量Fig.1 Nutrient fluxes between the sediment-water interface in three typical wetlands

2.3 反硝化速率，耦合反硝化、非耦合反硝化速率以及DNRA速率

虽然一般创造力存在于每个人身上，但一般创造力最终体现出来的程度并不相同，这主要是一般创造力还受到人的认知、行为风格与人格、动机和所处外界环境条件的影响。

根据反硝化方式的不同可以将反硝化分为耦合反硝化和非耦合反硝化.耦合反硝化即耦合硝化-反硝化脱氮过程，反应所需的硝态氮主要是由沉积物中的硝化作用产生，而非耦合反硝化所需的硝态氮主要来自于上覆水［2］.巢湖重污染湿地沉积物的反硝化速率远高于鄱阳湖碟形湖湿地，其中重污染河流湿地沉积物的反硝化速率（99.98±14.05 μmol／（m2·h））略高于重污染湖泊湿地（63.67±12.84 μmol／（m2·h））；而碟形湖湿地沉积物的反硝化速率只有6.36±2.57 μmol／（m2·h）（P＜0.01）.巢湖重污染湿地沉积物的Dn和Dw均高于鄱阳湖碟形湖湿地（P＜0.01；P＜0.01），但它们在反硝化速率中所占的比例却有很大差别.在重污染河流湿地和重污染湖泊湿地反硝化过程中Dw占据主导地位，分别占反硝化速率的74%和83%，其中Dn分别

为25.74±6.95和10.85±1.93 μmol／（m2·h）；Dw分别为74.24±11.13和52.82±10.95 μmol／（m2·h）.而在碟形湖湿地沉积物中Dn对反硝化的贡献更大，占总反硝化速率的61%（Dn为3.99±2.16 μmol／（m2·h），Dw为2.64±2.06 μmol／（m2·h））（图2a）.

图2 Dn、Dw（a）以及DNF、DNRA（b）速率Fig.2 Dn，Dw（a）and the rates of DNF，DNRA（b）

在3种类型的湿地沉积物中，重污染河流湿地总的硝酸盐异养还原速率（DNF＋DNRA）要高于重污染湖泊湿地，且远高于碟形湖湿地（图2b）.与DNF速率相比，不同类型湿地沉积物的DNRA速率差异更为明显.重污染河流湿地和重污染湖泊湿地沉积物DNRA速率高出碟形湖湿地2个数量级.其中重污染河流湿地的DNRA速率（79.82±6.08 μmol／（m2·h））要高于重污染湖泊湿地（63.05±9.80 μmol／（m2·h）），而碟形湖湿地沉积物的DNRA速率仅为0.51±0.45 μmol／（m2·h）（P＜0.01）.

3 讨论

3.1 沉积物-水界面营养盐通量

重污染河流湿地和重污染湖泊湿地沉积物-水界面具有较高的氨氮释放通量.导致该类型湿地水体中氨氮不断累积的原因可能有以下几个方面：在重污染湿地厌氧环境下微生物的同化效率低，且厌氧矿化可能会比好氧矿化作用产生更多的氨氮［9，24］；重污染河流湿地和重污染湖泊湿地Dn在总反硝化中所占比例只有26%和17%，而在碟形湖湿地中则为59%，从侧面反映出重污染湿地的硝化作用受到抑制；此外，在重污染湿地沉积物-水界面中DNRA过程对氨的再生也有一定的贡献作用，重污染河流、湖泊湿地DNRA速率远大于碟形湖湿地，使重污染湿地沉积物总体表现为的源.

在重污染河流湿地、重污染湖泊湿地和碟形湖湿地中溶解态无机氮通量均为负值，总体上均表现为溶解态无机氮不断从上覆水迁移到沉积物中.氮循环各个过程相对重要性的不同造成了不同类型无机氮的累积或移除.沉积物是无机氮的源或汇受多种因素的影响，和通量的差异主要受到矿化作用、硝化作用、反硝化作用、DNRA作用，底栖生物的吸收与排泄以及沉积物氮库的富集交换等因素的影响［25-27］.

3种不同类型湿地沉积物的反硝化方式，即耦合反硝化与非耦合反硝化的相对重要性同样存在着明显

的差别.在3种类型湿地的所有采样点中，Dw与沉积物上覆水中浓度之间具有明显的线性关系（r＝ 0.98，P＜0.001）（图3a）.在碟形湖湿地中，随着上覆水浓度的不断增加，除了Dw呈线性递增外，Dw在反硝化中所占的比例（Dw／D14）也不断增大（r＝0.84，P＜0.001）（图3b），上覆水中浓度是控制反硝化方式的决定性因素；而在巢湖重污染湿地中并没有得到类似结果.在重污染湿地沉积物中硝化作用受到抑制进而影响Dn，这可能是导致Dw／D14与上覆水浓度之间不存在明显线性关系的主要原因.

图3 所有类型湿地Dw（a）、碟形湖湿地Dw／D14（b）与上覆水-N浓度之间的关系Fig.3 The relationship between the Dwand-N concentration in overlying water in all types of wetland（a），the relationship between the Dw／D14and-N concentration in overlying water in the saucer lake wetland of Lake Poyang（b）

3.3 不同类型湿地的反硝化和DNRA过程

与国际上已有的一些对湖泊、河流等湿地反硝化和DNRA过程的研究［10-11，22，28］相比，本研究中重污染河流湿地和重污染湖泊湿地的反硝化速率在文献值范围之内，但相对较低.推测其原因：实验是在冬季进行，较低的温度抑制了反硝化细菌的活性［21］；而碟形湖湿地反硝化速率与其它类似的结果相比约低1个数量级，除了可能的温度因素外，反应底物的相对匮乏可能是另一重要原因.硝态氮浓度是限制反硝化速率的主要因素［29］，通过对在3种类型湿地采集的样品进行实验分析，反硝化速率与上覆水中

浓度呈明显的线性关系（图4）.在不同类型湿地中，反硝化是最为主要的硝酸盐异氧还原过程，反硝化速率约占总异养还原速率的50%～93%.

图4 沉积物反硝化速率与上覆水-N浓度的关系Fig.4 The relationship between denitrification rates and-N concentration in the overlying water

巢湖重污染河流湿地和重污染湖泊湿地DNRA速率与文献值相比相对较高，更值得注意的是，DNRA速率在总的硝酸盐异养还原过程中所占比例也较高.而碟形湖湿地DNRA速率与绝大多数的研究相似（表3）.在巢湖重污染湿地沉积物中，较高的有机质含量有利于硫化氢等还原态硫化物的大量生成，而硫化物在的异养还原过程中扮演了重要的角色［21］：硫化物能够抑制反硝化酶的活性；DNRA过程与硫的氧化过程密切相关［30］，硝酸盐可作为电子受体将还原态的硫氧化为硫酸盐；而硫酸盐可与硝酸盐竞争作为电子受体，会进一步抑制反硝化作用，从而有利于DNRA过程与DNF过程的竞争.Burgin等［30］对美国密歇根洲的9个湿地、9条河流和3个小型湖泊的研究中发现，DNRA与硫氧化具有密切相关性，DNRA在异养还原过程中所占比重与本文结果类似.从能量利用效率的角度看待这一问题，Tiedje［31］认为，在可利用碳源丰富的环境中，有机体更倾向于选择电子转移效率高的生物过程，而每还原1 mol的，DNRA过程

转移8个电子，DNF过程只转移5个电子这可能是导致巢湖重污染河流湿地和重污染湖泊湿地沉积物-水界面具有较高的DNRA速率的原因.除了以上环境因素引起的原因外，根据D14／D15算出的DNRA实际速率可能与真实速率存在一定的偏差；在微生物吸收硝态氮进行同化作用的过程中，微生物合成的氨氮可能会再次释放到水体中（ANRA过程），该过程的存在可能会导致对DNRA速率的高估.

表3 湖泊、水库等湿地反硝化、DNRA速率以及DNRA在硝酸盐异养还原过程中所占的比重Tab.3 Denitrification and DNRA rates and the proportion of the DNRA in the total dissimilatory nitrate reduction process in lake wetland and reservoir wetland

许多研究表明，硝态氮浓度、有机碳浓度和可利用性、硫化物、温度、氧化还原条件等均会对DNRA速率产生影响［30-32］.在本研究中，DNRA过程是非常重要的硝态氮异养还原过程，实验测得的DNRA速率约占总的硝态氮异养还原过程（DNRA＋DNF）的7%～49%，且不同类型湿地间存在很大差异.巢湖重污染河流、湖泊湿地沉积物DNRA速率在硝态氮异养还原过程中所占的比重分别为44%和49%，而碟形湖湿地中DNRA在异养还原过程中所占的比重仅为7%.从这种差异中可以看出，重污染河流湿地和重污染湖泊湿地较高的硝酸盐负荷、较高的的有机质含量等环境条件不仅有利于DNRA过程的进行，而且有利于DNRA过程对DNF过程的竞争，使得DNRA速率以及DNRA比重相较于碟形湖湿地均显著升高.由于DNRA和DNF均是以硝酸盐作为底物的还原过程，因此，存在着底物竞争作用，这种竞争作用影响了硝酸盐的归趋方式，过高的DNRA速率不利于水体氮负荷的去除和湿地净化功能的发挥.

4 结论

1）重污染河流湿地、湖泊湿地与碟形湖湿地沉积物-水界面的营养盐通量具有较大差异，重污染河流、湖泊湿地沉积物均表现为的源、的汇；而碟形湖湿地则表现为的汇、的源.但在3种类型湿地沉积物中DIN总体上均表现为从上覆水迁移到沉积物中.

3）DNF速率和DNRA速率均表现为重污染河流湿地＞重污染湖泊湿地＞碟形湖湿地，且巢湖重污染湿地DNRA速率在异养还原过程中所占的比重也明显高于碟形湖湿地，因此推测较高的硝酸盐负荷、较高的有机质含量不仅有利于DNRA过程的进行，而且有利于DNRA过程对DNF过程的竞争.

致谢：感谢鄱阳湖湖泊湿地观测研究站对本文野外样品采集提供的帮助.

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Dissimilatory nitrate reduction processes between the sediment⁃water interface in three typical wetlands of middle and lower reaches of Yangtze River

JIANG Xingyu1，2，YAO Xiaolong1，2，XU Huixian1，2&ZHANG Lu1∗∗
（1：State Key Laboratory of Lake Science and Environment Research，Nanjing Institute of Geography and Limnology，Chinese Academy of Sciences，Nanjing 210008，P.R.China）（2：University of Chinese Academy of Sciences，Beijing 100049，P.R.China）

Denitrification（DNF）and dissimilation reduction to ammonium（DNRA）are two major pathways for the dissimilatory nitrate reduction processes.Denitrification is the dominant nitrogen loss process that removes nitrate in the water column，while DNRA reduces nitrate to ammonium which is still a biologically available form in aquatic environments.The nitrate served as electron acceptor during denitrification and DNRA processes，and the balance of two processes depends on environmental factors.The study on rates of denitrification and DNRA plays an important role in understanding the fate of nitrate and its dynamic.In this study，intact sediment cores were collected in three wetlands of Lake Poyang and Lake Chaohu.Denitrification and DNRA rates were determined by continuous-flow experiments combined with15N isotope-tracing techniques to investigate their contributions to total nitrate reduction.The results showed that denitrification and DNRA rates ranged from（6.36±2.57）to（99.98±14.05）μmol／（m2·h）and（0.51±0.45）to（79.82±6.08）μmol／（m2·h），respectively.DNRA rates were enhanced significantly with increasing pollution degree as well as the DNRA／（DNF＋DNRA）ratio，which indicates that the contribution of DNRA to total nitrate reduction in these wetlands was affected by nitrate loadings.Uncoupled nitrification-denitrification was the dominant nitrogen removal process in Lake Chaohu，and coupled denitrification was the dominant process in the Lake Poyang.

DNRA；denitrification；dissimilation reduction of nitrate；the sediment-water interface；middle and lower reaches of Yangtze River

∗国家重点基础研究发展计划“973”项目（2012CB417005）和国家自然科学基金项目（41271468）联合资助.2015-11-16收稿；2016-04-28收修改稿.姜星宇（1991～），男，硕士研究生；E-mail：cui19910621＠126.com.

∗∗通信作者；E-mail：luzhang＠niglas.ac.cn.

J.Lake Sci.（湖泊科学），2016，28（6）：1283-1292

DOI 10.18307／2016.0614

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