政策与焦点·外媒速览

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BI

新技术可以使Wi-Fi增速两倍，覆盖范围增一倍

近期，美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）的一个研究小组研发出一项新的网络技术，该技术能够克服Wi-Fi受到的宽带限制，使Wi-Fi网速增加两倍，覆盖范围增加一倍。这种新的网络系统名为MegaMIMO 2.0。

由于用户对移动数据的需求越来越高，这种更有效的网络技术可以让网络运营商受益。据思科预计，从2015年到2020年，北美地区的移动数据流量将以42%的复合年均增长率（CAGR）增长，从每月55.7237万兆兆字节增长至每月超过300万兆兆字节。

（来自：Business Insider）

CNN

印度首富斥百亿美元建4G网 免费提供给十亿人

印度首富正斥资200亿美元建设移动网络，或可使十亿人高速连接互联网。印度消费者已经在庆祝穆克什·安巴尼新推出的瑞来斯Jio网络服务。

这个覆盖印度超过80%地区的4G网络于近期正式开通，同时慷慨附送试用套餐。印度人到今年年底都可免费使用Jio网络，之后的网费也只有每月149卢比（2.25美金）。

如果Jio网络成功，安巴尼将在未来几年从这场使数亿印度人联上网的巨变中获益。大多数印度人都通过智能手机上网。

（来自：Cable News Network）

USA TODAY

Facebook公布人工智能图像识别技术研究成果

Facebook正加快建立在人工智能研究领域的技术优势。近期，Facebook宣布将其在人工智能领域的图像识别方面的研究公诸于众，这次向社会公布的是其在“机器视觉”也称计算机图像识别方面多年的研究成果和积累。此举的目的是希望加速计算机视觉领域的发展，就像社交网络的发展使得用户可以通过分享图片和视频进行交流一样。并且，Facebook称将持续发布最新的研究成果并更新开源工具。

（来自：USA TODAY）

TNW

最新无人脸识别系统识别个体

面部识别技术令隐私保护组织苦恼。目前，司法部门，甚至一些教堂，都在采用面部识别技术去识别普通人。因此，随之而来的隐私保护问题正变得越来越严重。

近期，一种名为“无人脸识别系统”（FRS）的算法能利用不完美、不清晰的图片去识别个体。这一系统用大量照片去训练神经网络，而这些照片中包含清晰和不清晰的图像，神经网络随后即可利用人物头部和身体的相似性去完成识别。

FRS并不是唯一的算法。Facebook曾开发过面部识别算法，识别模糊人脸的准确率达到83%。不过，FRS或许是首个完全基于神经网络的系统，充分利用多种信息去进行识别。FRS的开发者是德国萨尔布吕肯马克斯·普朗克研究所的研究员。

研究人员也提到了隐私保护问题：“从隐私保护角度来看，这一结果应当引起关注。很有可能，类似这一系统的其他系统已经在线运行。我们认为，计算机视觉行业有责任去量化及宣传用户照片的隐私问题。”在实际情况下，这类算法被全球各国政府、司法部门和军方使用可能只是时间问题，这将使人们受到更多的监控。

（来自：The Next Web）