运用数据管理完善机车检修体系

刘霞 李大海 邢军 史向前

摘 要：计划预防修是我国目前铁路机车主要的检修体系。但它存在的过度修理、维护保养成本过高等一系列问题一直被人诟病。现今国际上通用的状态修理，因其仅根据监测到的设备状态对设备进行相应的操作，故相对于计划预防修，减少了人力、物力的浪费，有着更好的经济性。在我国高铁技术日新月异的今天，随着中国机车迈出国门的脚步，顺应国际潮流，完善机车检修体系，对机车实施状态修理已成为必然。

关键词：数据；管理；机车；检修

中图分类号： TP311.52 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2016）12-36-2

1 数据

状态修是目前国际上通用的检修方式，它是全寿命周期成本管理在工程范畴的具体运用。其主要实施手段是在装备工作全寿命期内对装备按照特定的状态值进行监察，根据已确定的装备运行参数状态限界值，判断是否对其进行检修或更新。因此，对机车实施状态修的首先要做的是确定装备运行参数状态限界值（即零部件的使用寿命），来制定出切实可行的检修范围和检修周期，将过剩维修减到最小。而装备运行参数状态限界值的确定依据就是对机车运行数据、故障数据、检修数据进行整理、分析的结果。说到底，详实的数据才是制定装备运行参数状态限界值的根本，有效的数据管理系统才是我们实施状态修理构建新的机车检修体系的基石。

2 数据的运用

机车的有效数据主要有三大类：①机车运用数据，如：机车运行里程、机车运用工况等；②机车故障数据，如：机车系统故障、机车部件故障等；③机车检修数据，如：部件磨耗值、电器老化状态等。

实施有效的数据管理首先就是建立数据平台，对以上数据进行采集、录入，然后将数据进行整理、分析，再把分析结果反馈给技术部门，由技术部门根据情况改进机车设计、制定装备运行参数状态限界值指导机车检修。数据运用流程见图1。

3 数据运用实例

HXD3型电力机车二年检中，我公司采集到333台变压器年检数据，并对其进行了分析。下面就以HXD3型电力机车二年检变压器数据为例，对数据的运用进行说明。

333台二年检变压器中17台油样指标合格，占5.1%。291台需要滤油，占87.4%。其中乙炔超标占需过滤绝缘油的变压器总数的8.3%，总烃超标占需过滤绝缘油的变压器总数的69.4%，氢气超标占需过滤绝缘油的变压器总数的91.7%。25台需要吊芯检查的变压器，占7.5%。其中总烃超标占需吊芯检查的变压器总数的48%，根据段方信息决定吊芯检查的占需吊芯检查的变压器总数的52%。

对以上数据进行分析可知：需要通过改进设计及工艺来降低氢气的含量；当总烃、乙炔含量超标时需进行吊芯检查。

把数据及分析结果反馈给技术部门，技术部门根据检修数据对变压器进行了改进设计，同时确定：当总烃含量>500μL/L（ppm）或乙炔含量>30 μL/L（ppm）才需要对变压器进行吊芯检查。以厂文的形式提交了《关于HXD3C型电力机车二年检试修规程调整的报告》，取消变压器吊芯检查。

4 数据管理系统

没有规矩不成方圆，将数据管理以制度形式固化是保障数据平台能长期有效运行的根本。数据管理制度应明确数据平台的维护和运行管理部门，确定数据的录入内容、方式以及使用的权限。但单一的数据仅仅是数据，只有合理、有效的运用才能体现其价值。因此，在建立数据管理制度的同时应确立数据整理分析模式、数据反馈制度等一系列管理办法，形成一套完整的数据管理系统。数据管理系统结构示意图如图2。

5 状态修理的实施

状态修理的原则是预防为主，是按照机车实际质量状态、选择检修方式，使设备处于受控状态，实现机车检修质量可靠性管理，避免不必要的维修，防止故障的发生，提高维修的经济效益和设备利用率。

由于状态修理的可变因素较多，故障的诊断较为复杂，机车的质量状态是动态的，实施整备作业的时间又很短，所以状态修理具有数据处理量大、数据处理时间少和过程控制复杂的特点。采取传统的人工操作、判断方式显然已经不能满足状态修的要求。

在利用先进检测、监控设备的基础上，利用数据平台对设备数据进行采集和分析，根据装备运行参数状态限界值的设定进行诊断决策，才是机车实施状态修理的合理方式。

状态修理流程见下图3。

6 结束语

要实施按机车状态进行修理，数据的采集、分析工作必须先展开。建设数据平台，构建数据管理体系，是机车行业从计划预防修理体系转向状态修理体系的必由之路。

参 考 文 献

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