一种PMS异常数据检测工具设计

唐波 朱兵 叶水勇 韩辉

（国网安徽省电力公司黄山供电公司， 安徽黄山 245000）

一种PMS异常数据检测工具设计

唐波 朱兵 叶水勇 韩辉

（国网安徽省电力公司黄山供电公司， 安徽黄山 245000）

随着国网公司PMS系统建设的完成和深化应用的推进，数据质量已成为系统高效应用的重要因素，如何高效、全面的识别不完整数据及异常数据，是实现PMS系统数据的规范性、标准化的基础。通过PMS数据质量检测工具研制，依靠自动化数据质量分析工具提高数据质量管理水平，改善了数据质量，全面提升了PMS系统数据质量的自动化、信息化水平。

PMS系统 数据质量 数据检测

电公司生产管理系统（PMS）于2013年正式上线运行，生产管理系统（PMS）是国家电网公司“SG186工程”八大业务应用之一，以提高输电、变电、配电设备可靠运行为目标，实现电网生产的规范性、标准化和精细化管理，提高电网安全生产管理水平［1］。PMS系统中维护的设备类型包括输电设备16种类型；变电设备32种类型；配电设备36种类型，数据类型繁多、数据量大。PMS系统数据质量分析工具较缺乏、运维工作量大、自动化水平低［2］。目前系统据质量标准体系不完整，缺乏有效的数据治理机制，在数据生命周期之中容易流入一些不一致、不准确、不可靠的数据，数据质量存在隐患。同时数据运维人员每日面对多种设备类型数据，按照现行的人工核对方式难以从容应对，即使加班加点维护、管理也不能满足现在数据随时间变化更新的步伐；缺乏有效的数据质量标准、分析和监控等自动化运维工具，在数据变化时，运维人员手工比对，难以做到数据变化，及时对数据迭代清洗更新［3］。

为此本文通过对各类设备台账的校验规则进行分析，归纳出一种基于正则表达式的台账校验规则表达方法，并以此方法为基础研制了PMS数据质量检测工具，以支撑PMS系统数据质量提升工作的标准化实践。

1 基于正则表达式的数据检测工具研制

工具统一管理设备类型和数据标准定义，并以运行过程数据质量分析和数据监控为主线，以数据质量体系为支撑，实现数据质量持续提升管理。

1.1 设备类型管理

通过界面方式对PMS系统所属设备进行分类型管理。包括输电设备、变电设备、配电设备等三大类设备。

1.2 设备类型数据标准定义

实现不同设备类型属性数据的数据标准定义，通过此功能可以满足数据标准定义随实际需要方便变更。通过对台账字段的正确规则进行分析，将数据标准定义类型分为：选择类型、手工类型、计算类型、拼接类型、关联类型等。选择类型针对该属性内容是某个内容集合的子集，例如：电压等级包含交流1000kV、交流500kV、交流220kV；手工类型针对属性内容为指定正则表达式内容；计算类型针对属性内容直接表达式计算，例如：额定电流=额定容量KVA/（电压等级*1.732）；拼接类型针对属性内容中包含其他属性内容关系，例如：设备型号中应含有字符或者数字加上容量及电压等级信息；关系类型针对属性内容包含负责的关系运算，例如：相数是单相，相别可以是A相、B相、C相；相数是三相，相别可以是ABC相等。如图1所示。

1.3 数据质量分析管理

依据定义好的数据标准，对设备类型数据进行数据质量分析，给出数据分析中异常数据的结果。同时能导出EXCEL文档异常数据，在文档数据中标示出了异常数据并对异常数据给出了整改说