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LU分解的基本计算原理算法实现

2016-11-16南京林业大学理学院信息与计算科学系

数学大世界 2016年5期
关键词:科学系理学院林业大学

南京林业大学理学院信息与计算科学系 刘 煜

LU分解的基本计算原理算法实现

南京林业大学理学院信息与计算科学系 刘 煜

一、方法、算法与程序设计

1.方法:

首先将系数矩阵进行LU分解,若题目要求求解线性方程,则通过以下两步骤来达到目的:

(1)由LY=B解出Y;

(2)由UX=Y解出X;

解出以上两个方程即可。

2.算法:

①LU分解步骤:

步骤一:输入系数矩阵A;

步骤二:LU分解:

②直接三角分解法算法:

步骤一、步骤二同LU分解。

步骤三:用向前消去法解下三角方程组LY=b

3.程序设计:

①LU分解:

Matlab:

fuction [L,U,flag]=LU_Decom(A)

[n,m]=size(A);

if n~=m

error(’The rows and columns of matrix A must be equal!’);

return;

end

L=eye(n);

U=zeros(n);

flag=’0K’;

for k=1:n

for j=k:n

z=0;

for q=1:k-1

z=z+L(k,q)*U(q,j);

end

U(k,j)=A(k,j)-z;

end

if abs(U(k,k))<eps

flag=’failure’;return;

end

for i=k+1:n

z=0;

for q=1:k-1

z=z+L(i,q)*U(q,k);

end

L(i,k)=(A(i,k)-z)/U(k,k);

end

end

②直接三角形法:

Matlab:

function [x,l,u]=malu(A,b)

n=length(b);u=zeros(n,n);

Study on the variation law of pollutant mixing zone in the bend river

l=eye(n,n);u(1,:)=A(1,:);

l(2:n,1)=A(2:n,1)/u(1,1);

for k=2:n

u(k,k:n)=A(k,k:n)-l(k,1:k-1)*u(1:k-1,k:n);

l(k+1:n,k)=(A(k+1:n,k)-l(k+1:n,1:k-1)*u(l:k-1,k))/u(k,k);

end

y=zeros(n,1);

y(1)=b(1);

y(k)=b(k)-l(k,1:k-1)*y(1:k-1);

end

x=zeros(n,1);

x(n)=y(n)/u(n,n);

for k=n-1:-1:1

x(k)=(y(k)-u(k,k+1:n)*x(k+1:n))/u(k,k);

end

二、实例

解:调用LU_Decom(A)函数。

在MATLAB命令窗口执行。

>> A=[4 -2 7 3 -1 8;-2 5 1 1 4 7;7 1 7 2 3 5;3 1 2 6 5 1;-1 4 3 5 3 2;8 7 5 1 2 4]

>> [L,U,flag]=LU_Decom(A)

得到以下计算结果:

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