城市组团土地利用对居民出行空间分布的影响分析
——以常州市主城区为例
2016-11-15胡小文
胡小文
(常州市规划设计院,江苏 常州213003)
城市组团土地利用对居民出行空间分布的影响分析
——以常州市主城区为例
胡小文
(常州市规划设计院,江苏 常州213003)
城市土地利用是影响城市居民出行的关键因素之一。引入出行空间分布系数和出行方向系数描述居民出行空间分布。基于常州市居民出行调查数据,研究了城市组团土地利用对基于家的上班出行和基于家的弹性出行空间分布的影响。
城市土地利用;出行空间分布;出行方向
0 引言
城市用地利用是交通产生和吸引的源头,并对居民出行空间分布起着决定性的作用。随着国内城市外围组团的发展,在发展初期,往往由于城市外围组团的居住、商业等生活类配套设施发展滞后,导致城市居民大规模地跨组团出行,高峰时段潮汐现象非常明显,交通拥堵问题十分严重。在城市规划建设过程中,应该致力于发展功能完善的城市外围组团,这对于缓解当前交通拥堵有着十分重要的现实意义。
1 常州市主城区城市建设用地现状分析
常州市主城区为沪蓉高速公路、常合高速公路和江宜高速公路围合而成的区域,为常州市城市建设的发展主体,包括中心、湖塘、城东、城西和高新5个组团。
随着城市人口数量的增加,为了避免老城区过度拥挤,常州市城市总体规划提出了“拓展南北、提升中心”的空间发展方向,将城市打造成分散组团空间结构。经过近几年的发展,常州市主城区形成了以经济开发区为依托来发展城市外围组团的路径,如湖塘组团、高新组团、城东组团和城西组团。它们分别依托武进国家高新技术产业开发区、常州国家高新技术产业开发区、戚墅堰经济开发区和钟楼经济开发区。在发展初期,城市外围组团主要任务是发展产业(主要是工业)来疏解老城区的产业功能,而居住、商业等生活服务类功能发展相对滞后。这种特征可以通过建设用地的结构来反映,即工业及物流仓储用地比例较高,一般超过40%。这正反映了常州市城市发展过程中的一个阶段性特征,即老城区人口疏解滞后于产业疏解。
1.1建设用地
中心组团和湖塘组团分别作为常州市老城区和原武进市城区所在地,居住用地比例高于或接近于工业及物流仓储用地,公共管理与公共服务设施、商业服务业设施用地占有一定的比例(约14%)。城东组团、城西组团和高新组团仅作为城市产业发展的承载地,工业及物流仓储用地比例超过40%,且远高于居住用地比例,公共管理与公共服务设施、商业服务业设施用地的比例相对较低(10%以内)。各组团建设用地结构见表1。
表1 各个组团建设用地结构一览表 %
1.2人口与就业岗位
主城区现状岗位人口比为0.59,中心组团和湖塘组团的岗位人口比低于主城区平均水平,而城东、城西和高新组团的岗位人口比高于主城区平均水平。这正反映了常州市依托城市经济开发区来发展城市外围组团在发展初期的特征,即老城区的人口疏解滞后于产业疏解。各组团人口、岗位分布见表2。
表2 各个组团人口、岗位分布一览表
2 土地利用对居民出行空间分布的影响
2.1出行空间分布特征参数
2.1.1出行空间分布系数
出行空间分布系数P(ij)是指组团i到组团j的出行量占从组团i出发的出行总量的比例。根据出行目的的不同,定义不同出行目的出行空间分布系数。
2.1.1.1基于家的上班出行空间分布系数
基于家的上班出行是指以家为出行端点的上、下班出行活动。基于家的上班出行空间分布系数Pw(ij)是指组团i到组团j基于家的上班出行量占从组团i出发基于家的上班出行总量的比例,其计算公式如下:
式中:Tw(ij)为组团i到j的基于家的上班出行量;Pw(ij)的取值范围为[0,1],且满足,当i=j时,Pw(ij)表示基于家的上班出行在组团i内部完成的比例。
2.1.1.2基于家的弹性出行空间分布系数
基于家的弹性出行是指以家为出行端点的生活购物、文娱体育等出行活动。基于家的弹性出行空间分布系数Po(ij)是指组团i到组团j基于家的弹性出行量占从组团i出发基于家的弹性出行总量的比例,其计算公式如下:
式中:To(ij)为组团i到j基于家的弹性出行量;Po(ij)的取值范围为[0,1],且满足,当i=j时,Po(ij)表示基于家的弹性出行在组团i内部完成的比例。
2.1.2出行空间方向系数
组团i与组团j出行空间方向系数k(ij)是指从组团i到组团j的出行量与组团i与组团j之间的双向出行量之比。根据出行目的的不同,定义不同出行目的出行空间分布系数。
2.1.2.1基于家的上班出行空间方向系数
基于家的上班出行方向系数kw(ij)是指从组团i到组团j基于家的上班出行量与组团i、组团j之间的双向上班出行量之比,其计算公式如下:
kw(ij)的取值范围为[0,1],且满足kw(ij)+kw(ji)。当kw(ij)=kw(ji)=0.5时,表示组团i和j之间的两个方向上的上班出行是均衡的;当kw(ij)>0.5时,则组团i和j之间基于家的上班出行重方向为组团i到组团j。
2.1.2.2基于家的弹性出行方向系数
基于家的弹性出行方向系数ko(ij)是指从组团i到组团j基于家的弹性出行量与组团i、组团j之间的双向弹性出行量之比,其计算公式如下:
当ko(ij)=ko(ji)=0.5时,表示组团i和j之间的两个方向上的弹性出行是均衡的;当ko(ij)>0.5时,则组团i和j之间基于家的弹性出行重方向为从组团i到组团j。
2.2基于家的上班出行
上班出行是一种刚性、规律性的出行,其空间分布反映了居民的就业去向。
从基于家的上班出行组团内部完成的比例来看,湖塘组团和城东组团最高,高新组团和城西组团较低,而中心组团居于中间位置,并非最高,主要是因为相当比例居住在中心组团的人需要到其他4个组团上班(见表3)。
表3 基于家的上班出行空间分布系数表 %
基于家的上班出行空间分布系数反映了居民的就业去向。以中心组团为例,除组团本身外,住在中心组团的人就业去向从大到小依次为高新、湖塘、城东和城西组团。除组团本身外,中心组团是湖塘、城东、城西和高新组团的居民最主要的就业去向。主要原因是中心组团作为常州市老城区所在地,不仅聚集了大量的人口,而且作为全市的商贸中心,还集聚了大量的就业岗位,吸引了其他组团的人到中心组团来上班。
如果以基于家的上班出行组团内部完成比例来衡量职住平衡程度,则主城区5个组团的职住平衡程度由高到低依次为湖塘、城东、中心、高新和城西组团(见表4)。从表4还可以看出,职住平衡程度与岗位人口比、岗位人口比与主城区均值的差值之间不相关。这是因为职住平衡程度不仅受用地类型混合程度、岗位人口比的影响,还可能受人们选择工作地或居住地行为等因素的影响,如购房的经济承受能力、交通便捷程度等因素。
表4 基于家的上班出行组团内部完成比例与岗位人口比例对照表
不同组团之间基于家的上班出行具有明显的方向不均衡性(见表5),尤其以中心组团和高新组团之间的上班出行方向不均衡性最为明显,方向系数达0.77。中心组团和其他4个组团之间基于家的上班出行方向不均衡性都很明显,且出行重方向均为中心组团到其他4个组团,表明了居住在中心组团到其他任意一个组团去上班的人数超过居住在其他任意一个组团到中心组团去上班的人数。显然,这跟常州市城市发展阶段和用地结构有密切关系,即作为老城区的中心组团聚集了大量的人口,而且在城市向外拓展过程中,产业疏解快于人口疏解,城市外围组团提供了大量的就业岗位,因而导致了居住在中心组团内的人要到城市外围组团去上班。高新组团与中心组团恰恰相反,居住在高新组团到其他任意一个组团上班的人数少于居住在其他任意一个组团到高新组团上班的人数,这也跟高新组团产业发展快于生活配套设施发展有关。
表5 基于家的上班出行方向系数表
2.3基于家的弹性出行
弹性出行是相对于上班出行而言的,具有非强制性和空间上的分散性等特点。基于家的弹性出行空间分布反映了居民的弹性出行去向。
从基于家的弹性出行组团内部完成的比例来看,中心组团和湖塘组团最高,城东组团和城西组团较低,高新组团处于中间位置。这跟中心、湖塘组团生活、文娱类配套设施相对完善,城东、城西和高新组团生活、文娱类配套设施不完善相关。
基于家的弹性出行空间分布系数反映了居民的生活购物、文娱体育等活动去向。以中心组团为例,居住在中心组团的人弹性出行最主要的目的地为中心组团,比例达96.04%,其他依次为高新(1.67%)、湖塘(1.21%)、城西(0.60%)和城东(0.48%)组团(见表6)。此外,中心组团还是其他4个组团除本身之外的基于家的弹性出行最主要目的地,主要是因为中心组团是全市的商贸中心,吸引了其他组团的人们来中心组团完成弹性出行活动。相比较而言,城东和城西组团的吸引能力最弱。
表6 基于家的弹性出行空间分布系数表(一) %
基于家的弹性出行组团内部完成比例与公共管理及公共服务设施、商业服务业设施用地比例之间有较强的正相关关系,见表7。
表7 基于家的弹性出行空间分布系数表(二)
不同组团之间基于家的弹性出行具有明显的方向不均衡性(见表8)。湖塘组团和城东组团之间的弹性出行方向不均衡性最为明显,方向系数达0.88。中心组团和其他4个组团之间的弹性出行方向不均衡性都很明显,且出行重方向均为其他4个组团到中心组团,表明了居住在其他4个组团到中心组团完成弹性出行的人数超过居住在其他任意一个组团到中心组团的人数。这与中心组团完善的生活、文娱配套设施密切相关,其吸引着其他4个组团的人去中心组团完成生活购物、文娱体育等弹性出行活动。
表8 基于家的弹性出行方向系数表
3 结 论
城市土地利用是交通产生和吸引的源头,也是居民出行空间分布的关键影响因素之一。研究表明,城市组团土地利用对不同目的出行空间分布的影响不同,基于家的上班出行组团内部完成比例与人口岗位比、人口岗位比与主城区均值的差值之间不相关,而基于家的弹性出行组团内部完成的比例与公共管理及公共服务设施、商业服务业设施用地比例之间有较强的正相关关系。因此,在城市规划过程中,应将构建合理的城市用地结构作为重要原则和目标,在发展城市外围组团时,应注重提高公共管理及公共服务设施、商业服务业设施用地比例。
TU984.1,U491.1+12
A
1009-7716(2016)01-0004-04
10.16799/j.cnki.csdqyfh.2016.01.002
2015-10-12
胡小文(1980-),男,湖南永州人,博士,高级规划师,交通设计所副所长,从事交通规划与设计工作。