基于TOPDIS的区域物流发展水平提升方法研究

周　泰　袁　波（成都信息工程大学，成都 610225）

基于TOPDIS的区域物流发展水平提升方法研究

周泰袁波
（成都信息工程大学，成都 610225）

为有效地提升区域物流发展水平，本文构建了全新的评价指标体系，并依据此体系运用TOPDIS决策方法对中国东部10省市的物流发展水平进行了定量实证研究，获得了直观的提升数据结果，并给出了相应的最优提升建议。研究表明，该提升方法计算简便，计算结果直观、清晰，有较好的可操作性和实用价值。

区域物流发展 TOPDIS 提升方法

引 言

区域物流是区域经济发展的动脉，提升区域物流发展水平对提高区域现代物流竞争力和推动区域经济发展都具有十分重要的作用，因此关于提升区域物流发展水平的研究就更迫在眉睫。

近年来，国内学者们从不同学科、不同角度对区域物流发展水平的评价问题开展了相关研究，并取得了相应的研究成果［1-8］。但由于认识的角度和深度不一，还存在着下述的不足。

在评价指标体系建立上，由于没有深入分析影响区域物流发展水平的根本原因，因而有些指标数量不足，缺乏通用性和全面性；有些指标量大，但只是从多个方面罗列了大堆的指标，并没有深刻分析它们和评价目标之间的内在联系，因而与评价目标关系不紧密，导致最后的分析结果只能成为物流发展现状描述，不能准确地反映区域真实的物流水平，更不能合理解释区域物流发展水平高低不一的原因。

针对提升区域物流发展水平的研究很少，没有定量的分析，只有一些给出提高对策和途径的定性分析，虽然具有一定的指导作用，但主观因素比重大，提升的针对性和可操作性均不强。

由于区域发展的差异性，不同区域影响物流发展水平的关键因素是各不相同的。在区域资源有限的情况下，就需要采用有效的定量分析方法，找到影响各个区域物流发展水平的关键因素，并针对该因素加以改进，做到有的放矢，这样才能事半功倍，最大限度地提升区域物流发展水平。

基于此，本文在充分考虑影响区域物流发展的内、外部因素基础上，构建全新的评价指标体系，选取中国东部10省市的物流发展水平作为研究对象，运用TOPDIS决策方法对它们的提升问题进行实证研究，寻找行之有效的提升方法，为提升区域物流发展水平的定量研究提供一条切实可行的新途径。

1　区域物流发展水平评价指标体系

区域物流发展水平反映了一定时期内，区域物流系统在各种影响物流发展的内、外部因素共同作用下所达到的综合程度（或状态）的体现。因此，对区域物流发展水平的评价就需要全面分析这些内、外部因素，并依据它们来构建评价指标体系，以实现全面、准确地反映评价对象的特征。

区域物流发展水平的内部影响因素是制约和影响区域物流发展的内在因素，主要包括物流系统投入因素和物流系统产出因素。物流系统投入是物流发展的物质基础和保障，对物流系统的投入强度直接决定了物流发展能否顺利进行，并影响着物流系统产出的效果，在相当大的程度上影响物流发展水平；物流系统的投入主要体现在物流建设资金投入、物流人力资源投入、物流基础设备设施投入3个方面，相应的指标有物流业基础建设投资、物流业从业人数占从业人员总数比重、路网密度等。物流系统产出反映了物流发展过程取得的成果，是对物流发展水平的直观评估，是衡量区域物流发展效果的重要标志，它可用物流业增加值、货运周转量、邮政业务总量等指标来反映。

区域物流发展水平的外部影响因素，反映了外部环境对区域物流发展的作用，这些因素和区域物流有着很强的相关关系，主要有:经济环境、人力资源环境、信息化环境、宏观环境等因素，相应的指标有GDP、每万人中在校大学生人数、电信业务总量、发展氛围等。

根据上述分析，并依照指标体系建立的科学性、系统性、可操作性、综合性等原则，本文从物流发展投入、物流发展产出、物流发展环境3个方面来构建区域物流发展水平评价指标体系，如表1所示。

表1　区域物流发展水平评价指标体系

2　TOPDIS方法

TOPDIS（Technique for Order Preference by Distance to Ideal Solution）法，又称距离向量法，即根据与理想方案距离的长短而进行的选优技术，该方法吸收了Topsis法的思想，保留了其优点，最大程度地消除了其中的不足［9］。

TOPDIS方法的计算步骤如下:

（1）建立原始数据矩阵X（假设共有n个评价单元对象，m个评价指标）:

（2）使数据具有同趋向性，如果m个指标中有低优指标，则采用倒数法将其转换为高优指标。

（3）对原始数据进行归一化处理，得到规范决策矩阵Z:

其中:

（4）确定各项指标的最优值，构成最优值向量Z+:

其中:

（5）计算各评价单元各指标值与对应最优值的距离，得到各评价单元的提升空间矩阵D:

其中:

（6）计算各评价单元各指标值的提升潜力，得到各评价单元的提升潜力矩阵T:

其中w=（w1，w2，…，wm）为各指标实现提升的容易程度权重。

（7）对各评价单元的不同指标的提升潜力值从大到小进行排序，得到它的最优提升顺序，提升潜力值最大的就是该评价单元的关键因素，应该优先处理。

3　区域物流发展水平定量提升的实证分析

3.1数据来源

实证分析的评价单元为中国东部10省市，评价指标为表1中的16个指标，从C1到C16连续编号，其中C1～C15是定量指标，其数据来源于《中国统计年鉴（2013）》，可通过直接查取或经过计算获得；C16为定性指标，可划分为9个等级，即｛极好，很好，好，较好，一般，较差，差，很差，极差｝，分别对应［1，9］区间的｛9，8，7，6，5，4，3，2，1｝，采用专家打分来确定。这样得到东部10省市2012年的各个评价指标值，见表2。

表2　2012年东部地区区域物流发展水平评价指标值

3.2指标提升容易度权重系数的确定

根据指标特性，不同指标值发生改变的容易程度是不同的，有些指标值很容易实现提高，有些则很困难，因此对指标提升容易度权重系数的确定主要应依据专家的水平和经验。本文采用德尔菲法（Delphi）来获取各个指标的提升容易度权重系数。通过多轮函询调查，得到指标提升容易度权重数据见表3，表中数据越大说明该指标越容易提升。

表3　评价指标提升容易度权重系数

3.3 提升计算结果及分析

根据式（1）～（8）及表2、表3中的数据，可以计算出各区域物流发展水平的提升潜力矩阵T，为便于分析将其值用表格形式表示，见表4:

表4　各区域物流发展水平的提升潜力矩阵值

表4中，数据为0表明评价区域的该项指标值为最优。根据提升潜力矩阵值，可以得到不同区域的关键因素指标，见表5:

表5　不同区域的关键因素指标

从表5可以看到，北京、天津、上海、浙江、福建5省市应优先提升第4个指标，即增加“载货汽车吨位”，就能最有效地提升其区域的物流发展水平；河北、山东、海南3省应优先提升第9个指标，即增大“邮政业务总量”，就能最有效地提升其区域的物流发展水平；广东省应优先提升第13个指标，即增加“每万人中在校大学生人数”；江苏省应优先提升第15个指标，即增加“每万人拥有移动电话数”。

依据表2的数据进一步分析，可以看到，对于北京来说，它的“载货汽车吨位”数据为70.52，在10省市中排在第8，属于较低水平，而它的其他指标数据很多都高于别的省市，其中第13、15两项指标还排名第1，这些指标值的提升空间有限，提升容易度低，因此在资源有限的情况下，对于北京的物流发展水平，提升第4个指标值，才是最有效的；否则，提升别的指标值，浪费了人、财、物力，物流发展水平的提升效果还不理想。对于天津来说，它的“载货汽车吨位”数据为30.47，在10省市中排在第9，属于低水平，而它的其他指标中第11、12两项指标也排名第1，同样对天津而言，提升第4个指标值，物流发展水平的提升才是最有效的。

对于广东来说，它的“每万人中在校大学生人数”指标数据为208，排在倒数第二，不到北京的一半，提升空间大，并且提升容易度较高即容易实现提升。其他指标中多项指标数据都高于别的省市，其中第9、10、14三项指标也排名第1，提升空间有限。因此应该首先考虑提升第13个指标值，使广东物流发展水平的提升做到事半功倍。

提升计算结果分析表明，使用TOPDIS方法确实能发现各个区域物流发展水平的不同的关键因素，给出最优的物流发展水平提升建议，最终有助于各区域高效、合理地提升其物流发展水平。

4　结 语

区域物流发展水平的提升对区域经济发展有着巨大的推动作用，但目前缺少提升区域物流发展水平的定量研究。基于此，本文在充分考虑影响区域物流发展的内、外部因素基础上，从物流发展投入、物流发展产出、物流发展环境3个方面构建了全面、科学的区域物流发展水平三层评价指标体系，然后依据此体系对区域物流发展水平的提升方法问题进行了定量研究，运用TOPDIS决策方法对中国东部10省市2012年的物流发展水平进行了提升实证分析，找到了影响各区域物流发展水平的关键因素，获得了直观的提升数据结果，最后给出了相应的最优提升建议。该提升方法计算简便，计算结果直观、清晰，有较好的可操作性和实用价值。

［1］汪波，杨天剑，赵艳彬.区域物流发展水平的综合评价［J］.工业工程，2005，8（1）:83～87

［2］李海建，谢五届，曹有辉.物流发展IGJAHP评价模型及空间格局分析——以安徽省为例［J］.经济地理，2006，26（2）:220～224

［3］谢守红，蔡海亚.中国物流产业的空间集聚及成因分析［J］.工业技术经济，2015，（4）:51～58

［4］金凤花，李全喜，孙磐石.基于场论的区域物流发展水平评价及聚类分析［J］.经济地理，2010，30（7）:1138～1143

［5］周泰，王亚玲.基于模糊物元的区域物流发展水平评价［J］.北京交通大学学报（社会科学版），2010，9（3）:37～41

［6］王春豪.基于PCA的新疆区域物流发展水平综合评价［J］.铁道运输与经济，2011，33（7）:53～57

［7］李朝洪，刘晓林.基于因子和聚类分析的区域物流节点城市发展水平综合评价［J］.物流科技，2012，（12）:66～69

［8］廖志高，苑希港.基于主成分分析的广西区域物流发展效率评价指标体系构建及实证研究［J］.物流技术，2013，32（12）:273～276

［9］孙海华，戚涌，李千目.一种新的基于TOPDIS的科研绩效提升方法［J］.科技进步与对策，2008，25（6）:5～8

Research on Improving Method of Regional Logistics Development Based on TOPDIS

Zhou Tai Yuan Bo
（Chengdu University of Information Technology，Chengdu 610225，China）

In order to improve regional logistics development（RLD）effectively，the paper has constructed a brand-new evaluation index system，and based on this system，researched the RLD of provinces and cities in China’s eastern area quantificationally by using TOPDIS decision-making method，obtained the intuitive data results，and gave the corresponding optimal promotion suggestions.The case study shows that the improving method is simple in calculation，its results are intuitive，and the method has good operability and practical value in improvement of RLD.

regional logistics development；TOPDIS；improving method

10.3969/j.issn.1004-910X.2016.11.011

F252

A

2015—12—25

四川省教育厅重点项目“区域物流发展水平综合评价研究——基于四川省的实证分析”（项目编号:14SA0073）。

周泰，成都信息工程大学物流学院教授，工学博士。研究方向:物流工程。袁波，成都信息工程大学物流学院讲师。研究方向:区域物流。

（责任编辑:王 平）