可穿戴技术在健康领域发展的SWOT分析

吕建军，　彭凯，　张研



·卫生服务评价·

可穿戴技术在健康领域发展的SWOT分析

吕建军1，彭凯2，张研2

智能眼镜、健康手表、智能手环等新技术形式都能帮助居民更好地开展自我健康管理。通过SWOT分析发现，可穿戴技术优势有外形小巧、数据可视化、便携简易操作等特点；而硬件技术有限、产品同质化严重等是它的劣势；外部机遇有着诸如老龄化严重、人们健康管理意识的觉醒等；没有成熟的运营模式、缺乏行业标准和规则等带来的挑战也不容忽视。可穿戴技术发展的未来应该是在大数据背景之下，将用户、医疗机构、数据和设备本身结合成一个有机的系统，然后形成几种固定的运营方式，在抢占潜力巨大市场份额的同时促进“智慧医疗”新模式的诞生。

可穿戴技术；医疗保健；SWOT

继2012年美国谷歌公司推出谷歌眼镜，2015年4月，美国苹果公司的Apple Watch开始接受预定，市场反应空前火热，Apple Watch是苹果公司于2014年9月公布的一款智能手表，支持电话语音回短信，同时连接地图导航，测量心跳、计步等几十种功能，是一款全方位健康和运动追踪的可穿戴设备。目前，随着智能手机的普及，移动网络的和智能硬件的发展，越来越多的目光聚集到了可穿戴设备上，可穿戴技术与设备也成为了目前研究和产品开发的热点。

1　可穿戴技术的内涵及其发展历程

可穿戴设备即为可以穿戴或者佩戴在人身体上的设备的总称，是一种辅助人的便携设备，是可穿戴技术的实现方式；它属于用户的个人空间，被穿戴者控制，同时具有操作和互动的持续性[1-2]。目前在市场上主流形式的可穿戴设备有穿戴相机、智能手表、智能眼镜、智能手环、可穿戴医疗设备等。现在可穿戴技术设备已经较广泛地运用于人们对自我的健康管理甚至是一些临床的监护、治疗和康复中了[3]。

可穿戴技术和设备的产生归根到底还是属于计算机发展的一个必然产物，所以它们也被称为WearComp(wearable computer)。计算机在发展的历程中使用地点从机房的大型计算机中心一直到随身移动，从大型计算机一直到掌上电脑都是朝着更轻便、更智能的微型化发展之路延伸的。

可穿戴式的计算机设备最先在国外出现和发展，其大致的历程见图1。随着计算机技术的发展，可穿戴设备的发展也越来越迅速，同时也遵循着用途生活化、体积微型化、价格亲民化这一趋势[4]。

图1　可穿戴设备的发展历程

2　基于SWOT模型的可穿戴设备发展分析

可穿戴技术从2012年出现到今天也不过两年多而已，还是一个新兴的技术方面，尚未形成完善的发展方式和产业体系。通过SWOT分析，能够帮助明晰目前可穿戴技术所在已经给定的外部环境下，如何利用自身优势规避劣势进一步的发展，分析结果见表1。

表1　可穿戴设备在健康领域发展的SWOT分析

2.1优势：工业设计好，科技含量高

2.1.1外形小巧，灵活便携可穿戴设备有着一个共同的特点，就是轻便小巧能够随身佩戴，同时无线技术使得这种设备在使用的同时不会限制用户做其他的事情，能够适应生活工作中间多种行动的场景，不会造成不便。使得检查可以被融入到日常的生活中去。例如刘官正等[5]利用穿戴式人体生理参数动态监测技术和呼吸感应体积描记技术，设计了一种能够用于日常生活和睡眠呼吸监测的智能腰带，能够实现脱离医疗机构的移动监测，对于许多在家里发病的老年哮喘或者慢阻肺患者有着很好的预警作用。

2.1.2连续性监测连续性的监测也是可穿戴设备一个不可忽视的优势，它能够实现长时间的实时动态监测，提供更全面的临床诊断数据。例如，在早期心脏病检测中，患者应该在有明显自觉不适时立刻就诊。如果症状得以改善，那么一次心电图就无法看出病变。而动态心电图能够连续记录24小时的心电活动过程，包括工作进餐休息等不同状况下的心电资料，能够发现一次心电图很难发现的心律失常和心肌缺血，是临床分析病情作出诊断的重要依据[6]。同时，可穿戴设备也可朝着体域网构建过程中的家庭用户端设备[7]发展，成为远程医疗的重要硬件支持。

2.1.3数据可视化许多可穿戴设备都能够与现在已经实现普及的智能手机相连接，将获得的身体相关数据通过智能手机直观的呈现，再进一步通过软件分析能够一定程度上得到相应的简单身体情况报告。这使得人们能够在不去专门医疗卫生机构的情况下，对自己的身体健康状况有一个大概的掌握。

2.2劣势：硬件功能性的局限和产品同质化是显著的短板

2.2.1以测量精度为代表的硬件局限可穿戴设备发挥作用的基础一定是基于其所收集的数据，如果数据收集无法实现精准度高，那么后续的产品功能将变得毫无意义；有限的体积、较为局限性的佩戴方式都限制了该设备更精准的获取佩戴者的必要生理信息。其次是续航能力，可穿戴设备由于其独立性和无线传输等特点，使得只能通过电池进行供电。同时可穿戴设备的体积也限制了电池的容量，随着功能越来越高级，设备的耗电量也越来越大。

2.2.2产品同质化严重为了占领大数据云这块高地，大多以健身为目的的可穿戴设备层出不穷，但是无论是形态上还是功能上面都高度相似，并没有本质的突破。这样的非刚性需求可持续的程度非常有限。有研究表明，目前在美国近一半活动追踪类设备持有者在失去新鲜感后已经不再使用[8]。同时，同质化使得人们无法找到进一步进化的产品来满足不同的需求。

2.2.3信息安全无法保障信息安全保护也是计算机时代不变的主题。目前的可穿戴设备大多数是基于安卓系统开发的，这些高度依赖网络与云端支持的可穿戴设备最终也是需要与PC端或者手机端相联通[9]。一旦这些设备所采集的个人位置、运动数据、睡眠情况等个人隐私数据被别人窃取并且进行挖掘加以利用，可能会给当事人造成相当的不便，甚至是经济上的损失。

2.3机遇：紧抓宏观环境和人们自身理念的有利变化

2.3.1人口老龄化与慢病年轻化人口老龄化与慢病年轻化是我国目前卫生计生工作不得不重视的大背景。2013年老年人口达到了2.02亿，老龄化水平14.8%，达到WHO老龄化社会标准。《2012中国城市居民健康白皮书》调查发现，35～65岁的人群正在成为慢病大军，超重肥胖、高血压、脂肪肝等呈现出发病数量上升，发病年龄下降的趋势，很多单位和企业的年轻职员、管理人员等脑力工作者都成为了“亚健康”人群甚至是慢病患者。

2.3.2人民群众日益重视健康在经济条件越来越好的今天，人们主动产生或者被动激发出来的健康管理意识越来越强烈。通过可穿戴设备对自己进行健康管理能够很好地达到避免急诊和住院治疗，减少就医频率，节约人力财力成本等目的。一份在全球范围内针对可穿戴医疗设备的临床研究显示，运用可穿戴技术能够将病人的医疗费用降低42%，延长就诊间隔71%，降低住院时间35%[10]。

2.3.3大数据潜力巨大链接健康医疗的大数据潜在价值无法估量[11]。目前，可穿戴设备在市场上仍然处于实验推广期，零售价也相对较高并不是每个人都能够承担且愿意花费的。但隐藏在硬件设备之下的，设备所监测收集的大量用户生理病理数据则成为了行业的焦点。通过硬件设备黏住客户，收集到自己客户身后医疗云端的大数据；通过对于云端数据的深度挖掘，能够制定出更有针对性的商业模式，更精准的面向客户提供销售、诊断、保险以及由此衍生出的多种商业用途。在健康医疗领域内大数据的应用对于提升患者的福利也是显著的，电脑通过收集巨量的客户信息，从特定的目的出发，可以对患者进行更前瞻性的治疗和照护，同时优化患者的就诊流程，提高医疗机构效率。

2.4挑战：可穿戴技术行业需要适应并改变已有的不利因素，规范有序发展

2.4.1行业制度和标准缺乏根据iimedia Research公司的数据，2012年中国可穿戴医疗设备市场规模为4.2亿，到2015年这一市场预期将达到12亿元，2017年将达到47.7亿元。与如此巨大的市场规模，如此快速的发展速度相形见绌的就是缺乏统一的规划和标准。不论是在硬件生产上的各自为政还是在数据运用上孤立无援，都体现这方面政策法规标准制定的缺失。

2.4.2个人与机构数据间无法对接我国各地近几年都加快了探索建设医疗信息化系统的进程。然而由于缺乏统筹规划和顶层设计，各地各自为政建立了地域范围内的信息系统使得各地之间的医疗就诊信息都没有统一的接口实现共享和互通。网络化信息化进程的滞后，使得机构无法利用可穿戴设备收集的信息被运用于临床诊疗。数据有价值的前提一定是它能够被利用起来，在外部环境没有合适的配套机制的情况下，数据无法产生价值。可穿戴设备的信息准确度不高，也没有公司或者个人目前能够或者愿意为应用穿戴设备收集的数据进行把关质控，同时为其应用后果负责的局面也使得可穿戴设备在医疗健康领域应用的基础变得非常薄弱。

2.4.3尚无成熟的运营模式周路菡[12]在其最近发表的文章中，总结和展望了许多可穿戴医疗设备可能的商业模式。然而这些商业模式在国内并没有现成的成熟的范例存在，目前主流的以可穿戴硬件销售为导向的运营模式让许多可穿戴技术公司的实际利润很不乐观。再加上产品的同质化严重，不能有效地帮助人们对于自己的生活方式进行有意义的改变，让可穿戴设备的普及之路变得坎坷。

3　启示与展望

可穿戴技术作为一个新兴科技型产物，把多媒体技术、无线通信技术、传感技术糅合起来嵌入人们的生活中。它一方面满足了人们对自我健康进行监测和管理的需求，另一方面也满足了医疗机构提出诊断甚至是新型治疗方式的临床需求；其所展现出来的生命力与发展潜力无可估量。通过以上分析，目前可穿戴技术及其设备完全可以发挥自己的优势利用外部机会，施行可持续型发展战略。

图2　可穿戴设备、用户、数据、医疗机构系统

大数据时代和移动互联时代已经到来，可穿戴技术要想真正得到长足发展，必然要通过电池技术、精确传输等解决自己硬件终端的许多不足，改进数据质量是让自己的设备以及设备采集的数据更具价值，更容易被其他部门接纳和认可的第一步；其次，市场上的一些生产制造使用可穿戴大型公司、健康产业相关机构等也应主动成立行业协会等组织来推进相关的政策法规建立，加速机构之间数据互联互通以及应用，给可穿戴技术的发展营造一个良好的外部环境；然后在此基础上，将可穿戴设备、用户、数据、医疗机构4者联合起来，组合成一个系统(见图2)；最后，充分利用可穿戴设备的数据，减少人们就医频率，简化医生诊查流程，利用云技术互联互通，满足人们对医疗和健康的刚性需求，充分发挥大数据的优势，提前抢占潜力巨大的医疗健康市场的可穿戴设备市场份额，建立起新时代技术支持下的“智慧医疗”模式。

[1]Mann S.WearComp as a New Framework and Application for Intelligent Signal_x000 D__x000 A_[J].Proc IEEE Inst Electr Electron Eng.1998，16(8)：2123-2151.

[2]Swamy Ananthanarayan SS.Persuasive wearable technology design for health and wellness[C].2012 6 th International Conference on IEEE.Boulder：University of Colorado Boulder，2012.236-240.

[3]黄海诚，汪丰.可穿戴技术在医疗中的研究与应用[J].中国医疗设备，2015，30(1)：1-5.

[4]陈东义.可穿戴式计算机的发展与趋势(Ⅰ)[J].重庆大学学报(自然科学版).2000，25(3)：119-124.

[5]刘官正，吴丹，梅占勇，等.基于体域网的动态呼吸监测系统设计[J].中国生物医学工程学报，2012，31(3)：316-320.

[6]可穿戴健康医疗设备前景广阔[J].健康管理，2014(2)：25-31.

[7]陈昊，李书章，陈黎明，等.基于体域网的远程家庭医疗健康监护平台的构建与应用[J].中国社会医学杂志，2011，28(5)：300-302.

[8]张佩江，李瑞昌.可穿戴计算在医疗卫生领域应用的现状及展望[EB/OL].[2014-06-15].http://www.cnki.net.

[9]冯小坤，杨光，王晓峰.对可穿戴计算机的发展现状和存在问题研究[J].科技信息，2011(29)：64.

[10]阮晓东.可穿戴设备：强势布局移动医疗[J].新经济导刊，2015(Z1)：46-49.

[11]刘东冬，刘胜林，张佳华，等.基于SWOT模型分析大数据在医疗中的应用[J].中国数字医学，2014(11)：13-15.

[12]周路菡.可穿戴设备：医疗物联网潮流先锋[J].新经济导刊，2014(7)：45-49.

SWOT Analysis of the Application of Wearable Technology in Healthcare Field

LV Jianjun，PENG Kai，ZHANG Yan.

YanxiaTownshipHospitalofTongshanCounty，Xianning，437600，China

Intelligent glasses，health watch，intelligent bracelet，and other forms of new technology can help people carry out self health management better.The wearable technology has the advantages of compact appearance，visualization of data，simple operation and so on，and the limits were the hardware technology and the homogeneity of products.The external opportunities can be seized are many，such as serious aging，health management consciousness elevating.At the same time，no mature business mode of operation，the lack of industry standards and rules are the threats which cannot be ignored.Wearable technology development in the future should be under the background of big data.Users，medical institutions，data and equipment need to be combined into an organic system to promote the formation of“Smart Medical Care”.

Wearable technology；Health care；SWOT

国家自然科学基金项目(71373091)

1咸宁市通山县燕厦乡卫生院，湖北咸宁，4376002华中科技大学同济医学院医药卫生管理学院，湖北武汉，430030

张研

R168

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2016.05.023

2015-12-08)(本文编辑周铌)