大数据理念在高校就业工作中的应用

吴宗蔚

摘要：互联网大数据技术的快速发展，使得其在很多领域发挥了重要作用。该文的研究中，主要是对大数据理念及其技术在指导高校就业，提升毕业生就业工作质量等方面的应用进行探讨。希望可以大数据技术在就业领域的深入应用，发挥更大价值提供一定的指导和借鉴意义。

关键词：大数据理念；大数据技术；高校就业；就业质量；就业工作系统

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）18-0045-02

高校就业是社会关注的热点问题，尤其是最近几年，高校毕业生人数持续在七百多万之多，使得部分毕业生面临的就业压力较大。而随着大数据技术应用的日渐成熟，在预测和引导高校就业工作方面，也开始发挥越来越重要的作用。在大数据理念的指导下，高校就业工作系统通过对就业大数据资源的深度挖掘，提出更加科学的毕业生就业服务，对于起到高校毕业生就业工作质量，起到了很大的帮助作用。

1 大数据理念在对高校就业工作中应用的意义

大数据理念本身是一种历史数据的挖掘，在深入挖掘整合资源信息的基础上，对当前某一领域的事务做出比较科学的预判。而基于大数据理念的大数据技术，在高校就业工作领域的应用，在大学生就业形势分析和就业结构细分方面，提供了一种更加科学、严谨的数据分析手段。通过对高校学生就业相关信息数据的深入挖掘，发现隐匿在数据背后的一些规律性、趋势性关系，从而对指导大学生就业工作提出更加科学的建议。

2 大数据在高校就业工作中应用的技术分析

高校就业工作是一项非常复杂并且繁重的任务，在最近几年高校就业压力增大的情况下，不少学校开始为提高毕业生就业率进行研究。从大数据在高校就业工作方面的应用来看，其应用的核心就是针对高校就业相关的政策、企业以及社会就业人员和学校往届毕业生的就业去向等几方面的数据，进行集成化加工，对整合的庞大数据资源进行重新挖掘，形成一个从原始数据情报信息资料的收集、识别、存储一直到加工、挖掘和展示的闭环数据技术链条。其中应用到的大数据技术可以分为如下几个方面：

2.1 数据收集

在大数据理念下，要想形成比较有价值的就业预测报告，前期就业数据信息资料的收集是必不可少的。在本文的论述研究过程中，对于数据搜集分为如下几种：第一，雇主对人才的需求信息数据，该类信息数据常见的来源有雇主单位官方网站招聘专业、年度人才招聘计划、企业人才发展规划、招聘中介机构、专业招聘网站、猎头顾问公司等，通过对上述信息的筛选、搜集，基本上可以确定未来一定时期社会总体的人才需求方向和大致状况；第二类，高校毕业生符合就业人员资格的数据，该类数据信息来源主要是依托教育系统，例如高校的毕业生档案信息表、考试成绩、年度综合成绩测评、社会实践参与记录、老师的评价等。这些数据一般比较容易采集，通常高校自己也会将每一年度，各专业学科的毕业生的数据信息资料进行汇总梳理；第三类，毕业生自身的大数据，从学生自身的数据信息资料搜集入手，更能够清晰地发现有用的数据信息。包括学生的网上行为产生的数据、例如社区空间记录、网购行为、互联网聊天媒介等产生的信息数据，能够在一定程度上体现毕业生的兴趣爱好和就业倾向。因此，在该类数据的搜集方面，需要不断深入挖掘。

2.2 数据清洗

并不是所有收集到的数据信息资料都是可用的、有用的，随着互联网信息技术的快速发展，很多数据信息资料的真实度、可信度越来越低，并且在就业整个过程中，无论数高校、雇主单位、就业中介机构等，为了提升自己的知名度，在就业人数、吸引社会人才、帮助解决就业问题方面，相关的数据都会做一定的修饰，在这种情况下，就需要通过大数据技术对收集的信息，进行必要的清洗，剔除一些夸张的数据，保留那些可信度较高的数据信息。数据的清洗工作，需要注意的一点是，要保障基本数据资料的数量，对于高校就业工作统计的数量，一定要有足够的代表性，防止出现保留的数据资料虽然比较真实，但是其仅仅代表着一小部分毕业生的就业动态的情况出现。

2.3 数据存储

只有有效拥有、查询和分析数据，才能发挥其作用与价值。就实际工作而言，数据存储常分为线上存储与线下存储。对于线上存储，要重视CAP定理的合理应用，在一致性、可用性、分区容忍性之间做好取舍与平衡。对于线下存储，更多的是以工作备忘及工作手册的形式存在，重点在于提供准确的经验参考，保证工作的延续性及效率。不论是线上或线下存储，都应尽量采用统一的数据标准及编码系统，以便消除信息孤岛，实现有效的存储与使用。同时，系统中存储着大量用人单位、毕业生的私人信息，这对管理制度、系统本身的安全防范能力也提出了要求。

2.4 数据使用

在上述基于大数据的就业工作系统模型中，用人单位基本信息系统、毕业生基本信息系统主要用于数据的收集、清洗、存储，并提供简单查询与组合查询，基于大数据的分析应用主要体现在其余子系统之中。通过全面整合、分析国际/国内宏观经济状况、相关就业政策、用人单位招聘规律、岗位需求情况，就业市场分析系统将对就业形势作出初步研判。通过纵向比较，并结合专业、生源地等基础数据，系统能在市场需求分析的基础上，给出就业工作阶段性的重点方向。毕业生求职行为分析系统依据毕业生基础数据及求职过程相关数据，在不同维度将毕业生分成不同类别，并给出描述性图谱，便于就业工作人员随时掌握总体概况。通过与就业市场分析系统互联（如求职意愿与岗位需求的互联），或者分析毕业生在浏览求职信息时的网络行为指纹（如停留时间、页面跳转情况等），该系统将在信息确认的前提下，为供需双方提供点对点信息推送服务，提高就业匹配程度。

3 大数据助推毕业生就业案例分析

8天在线”类似校园版的淘宝网，是一家专做大学生市场的电商平台。截至目前为止，“8天在线”覆盖全国50座城市1200所高校。“8天在线”后台有大学生兼职物流员的所有工作数据。“如一名物流员一单送了多少货、用了多长时间、顾客评分是多少，以及他可能还组织过营销、推广、社团等活动，后台都有记录，可以统计得出他的工作频次、效率、好评度、水平等。”“8天在线”平台的兼职大学生中有人甚至已经能够胜任店长职位，即具备了一定的管理、协调、运营能力，这是普通应届毕业生无法达到的水平“8天在线”的就业推荐信将直接“数读”求职大学生的工作状况，让用人单位精准掌握此人的工作态度和能力。此外，“8天在线”还邀请合作伙伴来联名推荐，每份推荐信至少有5家企业联名。目前“8天在线”的采购合作商有100多家，出于对良好合作效果和兼职物流员工作的认可，合作商家大多乐意参与。

从2015年起，“8天在线”就已经开始尝试向合作伙伴推荐实习生。常熟理工学院2015届毕业生、如今的隆力奇电子商务部正式员工杨静娴就是其中之一。她的实习任务是为公司经营一家淘宝小店，靠业绩顺利转为正式员工，如今主要从事文案工作。“这些实习生对工作基本都能马上上手，也比较务实，明显不同于企业自己招聘的效果。8天在线”的采购合作商中，箭牌、太古、隆力奇等40多家企业都已预留一定的管培生名额给“8天在线”的推荐生，其他企业也在洽谈中。一些合作企业，如华为、小米、复星昆仲等，也表示将优先考虑手持“8天在线”推荐信的大学生。

该案例中通过对校园学生兼职活动大数据的深度挖掘，不仅可以提高大学生的就业质量，还帮助一部分大学生在校期间得到了类似企业一线的监督管理，对于大学生自身能力素质的提升也起到了很好的促进作用。

4 结束语

目前，高校就业工作已呈现了一定的向前延伸趋势，对非毕业年级学生甚至入校新生的关注与指导内容正与日俱增。通过大数据的应用，实现“智慧校园”，全面服务各年级、各类型学生，帮助其认识自我、科学定位、准确规划，很可能是就业工作的新重点。就业是民生之本，是衡量高校办学成效的重要标志，解决好就业问题是全社会和谐稳定、高校长足发展的必然要求。借助大数据相关技术，对于数据应用及相关工作，我们将能很好地实现由人工整理、分析向自动挖掘、智能检测、精准预测的转变，从而带动并实现就业工作的全面升级，有效发挥就业工作在学生教育、高校发展等方面的重要作用。

参考文献：

[1] 刘志娟，易广，黄志良，等.创立产教合一“教学公司”构建实战型实践教学模式的探索与实践[J].中国职业技术教育，2015（08） .

[2] 杨婷婷，马致明.云计算技术下数字图书馆建设创新探究[J].新疆师范大学学报（自然科学版），2013，02：54-57.

[3] 詹榕，马艳阳，袁玉龙，等.浅析大数据思维在高校就业指导工作中的应用[J].高教学刊，2016（4）.

[4] 杨锐，夏红.大数据时代下大学生就业数据信息的应用研究[J]. 中国电力教育，2014（20）.