如何成为一名数据驱动型CFO？

现如今，云计算、物联网正不断生成大量的数据，这就给那些负责解译与分析任务的工作人员带来了机遇与挑战。同样，CFO为了连接多个数据节点，则要面临越来越大的压力。

数据分析愈显重要

尽管并不是所有的CFO目前都要在决策过程中依赖数据分析，但他们越发意识到数据分析存在的必要性。2014年，全球将近70%的CFO表示，数字的发展正在改变他们的职业以及其所在公司的经营方式。

同时，CFO有望成为公司管理层的战略合伙人，负责用数据驱动的眼光与见解来提高公司的盈利能力、运行效率以及运营状况。这种全新的智能赋予了CFO们开启“大数据之门”的能力，进而达到对其所在公司长期战略与发展愿景起到支撑的目的。

可以理解的是，一个中等规模的公司，其日常运营就可以产生大量的信息，而这些大量信息也成为压垮CFO们的最后一根稻草，因为这些CFO们对这些大量涌入的信息真的有些猝不及防，更不可能花时间对这些信息进行数据解析。由于数据源可能是内部的，也可能是外部的，可能是结构化的或非结构化的，更可能是有用或无用的，面对这些数据，财务专业人士可能真的不知道该从何处下手去追根溯源。

转型需要6步

从目前情况来看，要成为一名以数据为驱动的CFO并不存在放之四海而皆准的方法，但公司财务负责人则可以通过以下6步骤将数据分析与整体思维融入到组织的日常决策中去。

一是制定目标与宗旨。CFO应该首先确定组织的短期和长期目标，并开发关键绩效指标来跟踪项目的进展。设想一下，这一步骤将激励商业领袖们对其公司日常运营引入数据分析并评估其对业务目标所产生的影响。通过开拓目标，CFO会无意识地把组织置于定期收集和分析数据工作之中。

二是与组织中的其他成员建立紧密联系。在制定公司战略目标之后，对于CFO与财务部门负责人来说，至关重要的工作就是要与组织中的其他成员建立紧密的联系，从而确保数据分析成为根深蒂固的日常决策。另外，CFO们或许会发现，数据分析目前已经在其他业务部门成为公司运转这台精密机器的不可或缺的一部分了。

三是从那些接触数据分析平台工作人员那里搜集第一手的反馈信息。与组织中参与数据分析的人员建立紧密的联系对于CFO来说显得尤其关键，因为这种联系能够帮助财务部门领导们更好地理解现存数据平台存在哪些优点与哪些不足，这种联系也将会维护整个公司的利益，尤其在数据分析出现多种结果并造成信息沟通不对称的时候，这种联系就显得尤其重要。

四是提出试点项目。一旦CFO们能够在组织内部说服关键领域人员共同参与数据分析工作，他们就要利用这种人脉支持引入植根于数据分析的试点项目。CFO们可以通过提出新任务的方式从小事做起，激励组织中的其他成员也能够参与到数据整合工作中来。一旦这些试点项目得以顺利推进，试点项目目标就能体现CFO在数据整合方面有别于其他商界领袖们独特的眼光与视角。

五是与IT（信息技术）和数据方面的专业人士紧密合作。尽管数据分析平台能够将海量信息组织成易于人们理解的内容，但CFO们仍应牢记，其所在组织内部的IT部门与数据方面的专业人士对于公司解析数据而言是无价之宝。CFO们以这种技术层面的方式与技术人员展开合作能够提升公司的决策水平，还可以在合作过程中拾遗补缺，从而达到整体提升工作质量的目的。

六是确保准确性。随着数据分析责任的日趋重大，CFO们必须谨记，只有努力工作才能达到加强数据治理的最终目的。这就意味着在组织内部以及跨组织之间要有一套完整而严格的数据分析指导意见。同时，指导意见中所规定的原则要涵盖数据所有权协议、数据质量、数据安全性以及数据准确性方面的内容。