基于ISM的农村冷链物流效率影响因素分析

赵　旭，潘胡飞

（三峡大学　经济与管理学院，湖北　宜昌　443002）

基于ISM的农村冷链物流效率影响因素分析

赵旭，潘胡飞

（三峡大学经济与管理学院，湖北宜昌443002）

为了有效地提高农村冷链流通率，通过文献阅读查找、新闻报道收集等方法，总结得出影响我国农村冷链物流发展的主要因素有冷链物流规模的无效率、农民对冷链物流缺乏科学的意识、农产品冷链物流信息平台缺乏、冷链物流企业设施、设备落后、第三方冷链物流行业发展不成熟、冷链物流的高成本性、我国冷链物流的标准化建设缺乏系统性、缺乏专业的冷链物流人才八种，采用结构解释模型方法分析了各种因素相互影响的关系，最终据此提出了提高农村冷链物流效率的解决措施，为其发展提供了决策支持。

农村冷链物流；物流效率；解释结构模型（ISM）；影响因素

1　引言

随着时代的高速发展，农民的生活质量有了质的飞跃。农民由原来自给自足的生活现状转变到现在生产的农产品过剩的小康生活，对自己的生活质量就有了更高的要求，对像海鲜产品这类高端食品的需求逐年增加，从而也就加快了这两类产品在农村与城镇之间的快速流通。然而，对于农产品以及海鲜这类易腐、对时间、温度等有着特定要求的产品运输，若仍靠传统的物流方式来进行运输现已不太现实，必须采用专门的农产品冷链物流来进行产品的运输、配送。而农产品冷链物流的定义可简单概括为：鱼、禽、蔬果等生鲜农产品从产地到销售地一直使产品在低温适宜的环境条件下所进行的一系列的物流活动，如加工、储存等环节，以保证其品质、质量安全与减少其损耗，防止其变质和污染的供应链系统。正是由于农产品冷链运输不同于其他的运输方式，长期以来，中国的冷链流通率相当不理想，据了解，在国外一些发达国家，基本上可以保证冷链流通率为百分百，相比之，国内冷链物流流通率一般都在50%以下甚至更低。2016年1月27日公布的中央一号文件《关于落实发展新理念加快农业现代化实现全面小康目标的若干意见》中也强调了农产品冷链物流的重要性，并且表示要对中国的农产品冷链物流体系建设进行加强与完善［1］。可见，冷链物流产业在中国物流产业中仍是一片蓝海，并且其重要性也不言而喻，而如何提高我国农产品、生鲜产品等冷链物流的流通率问题迫在眉睫，亟需我们去解决。

到目前为止，对于冷链物流的相关研究主要集中在如下几个方面：樊洪远［2］认为我国冷链物流的发展存在多方面的问题，并针对我国B2C电子商务的冷链物流发展模式存在的问题，最后分别从B2C电子商务企业自身和政府两个方面提出了其相对应的对策建议。马小雅和林荣辉等［3-4］则分别研究了各自所在省（广西和山东）的生鲜农产品冷链物流发展情况，并基于其所在地的冷链物流发展所存在的缺陷问题，在最后都各自给出了一些相关的个人建议。方凯、钟涨宝等［5］采用三阶段的数据包络分析模型研究了我国冷链物流企业的效率，最终发现了阻碍其发展的主要因素是规模无效率，并据此提出了5条相关的改良建议。袁学国、邹平等［6］对我国冷链物流行业的发展形势作了相关分析，研究表明其发展存在的问题是多方面的，然后根据其需要解决的问题提出了相对应的对策建议。首先找出问题，然后针对各自的问题提出一系列相对应的解决措施或对策建议是有必要的，但这样做有时候未必都能达到我们真正想要的结果或者最终达到的效果未必是最佳的。尤其是像在人口众多、地域广阔、地区经济发展不平衡的中国当中，而影响某件事情发展的因素是多方面的，且各自影响因素之间也是相互联系、相互作用的；各自影响因素在其中的所处的地位和影响程度不尽相同。因而，首先确定其影响因素的关系与所处地位，从内到外的解决线路，或许可以达到整体上最佳的效果。

与上述相关研究所不同的是，本文以系统工程的角度出发，应用系统工程的思想，采用ISM模型来对抑制我国农村冷链物流发展的影响因素进行建模分析。其优点是考虑了各自影响因素之间的相互作用关系，确定了各影响因素在抑制冷链物流发展中所处的层次地位及影响关系，层次分明、结构清晰。据此提出提高农村冷链物流效率的解决措施，为其发展提供了决策支持，最终达到整体最佳的解决效果。

2　影响农村冷链物流发展的因素

本文通过文献阅读查找、新闻报道收集等方法，得出抑制我国农村冷链物流发展的主要影响因素基本上可归纳为如下8个方面：

（1）冷链物流规模的无效率。据相关报道了解到，我国冷链物流企业规模一般都较小且数量较多，在整个冷链物流行业上缺乏一个真正的龙头企业来推动其发展与进步。因而，这势必在相当的程度上会影响区域之间的合作，以及资源的共享利用，从而也降低了冷链物流的效率与收益。

（2）农民对冷链物流缺乏科学的意识。在国内，由于不少的农民缺乏冷链物流的意识，据不完全统计，有90%的农产品在进入冷库与进行冷链运输之前都缺乏预冷的处理措施。因而，我国农产品类似产品在冷链运输中的腐烂率是国外的3至4倍，高达50%左右，造成相当严重的资源浪费。

（3）农产品冷链物流信息平台的缺乏。农产品信息是现代化冷链物流的中枢神经，在我国农村冷链物流的发展过程中扮演着重要的角色。电子化农产品冷链物流信息平台的建立不仅可以让农民实时了解市场的供需信息，从而更好地对农作物进行生产与种植经营，而且还能降低运输车辆的重复运输率，降低企业的冷链物流成本。虽然，我们现在正处于“互联网+”的时代，但在不少的乡村地区还是或多或少的缺乏该信息平台。

（4）冷链物流企业设施、设备落后。在我国冷链物流行业中，大多数冷库和冷链运输车辆都是在原来（传统物流企业）的基础上稍加改装与加工而来。由于需要进行冷藏储存与冷链运输的冷链产品对温度的要求是相当苛刻的，可见，利用这些改装过后的设施、设备来对冷链产品进行存储与运输，满足不了冷链产品的温度要求。最终的结果是供应链“断链”现象明显，大部分的产品内部腐败，致使冷链物流运输效率大大下降。

（5）第三方冷链物流行业发展不成熟。我国的第三方冷链物流业发展还不成熟，其提供的服务也不够完善，并且基于各种原因（如冷链物流的高成本性、安全性等）而停滞不前、缓慢发展。根据相关的调查研究表明，能提供综合性服务的冷链物流企业达不到总体需求的5%甚至更低。

（6）冷链物流的高成本性。根据农产品冷链物流的定义易知，为了确保农产品（如生鲜蔬果等）的新鲜性，运输该类产品的运输车辆以及储存设备等的投入成本会远远高于普通的物流成本。据估计，冷库每平方米的建设成本是普通仓库建设成本的7-8倍，高达3 000元/m2，一个10 000m2的冷库每月所支付的电费高达200 000元，但冷链物流的利润只占1/5左右。正是因为冷链物流的高成本性，我国大多数物流企业是没有足够的资本来自建冷链物流的。

（7）我国冷链物流的标准化建设缺乏系统性。我国冷链物流标准化体系建设缺乏统一性和协调性。一般冷链物流行业涉及的组织、机构众多，且都分散在各政府、行业中，标准运作时会导致各部门之间缺乏协调性，各自在自己的产业领域进行标准化工作，相互之间难以交流和配合，最终很难形成统一的规划［7］。

（8）缺乏专业的冷链物流人才。由于对冷链物流人才的培养力度还不够，导致专业人才匮乏。一般冷藏库在2℃至8℃，食品的中心温度在4℃左右，冷藏品暂存区的温度在10℃至15℃左右，同时冷藏品也不宜在暂存区放置超过1h［8］。没有经过专业系统的学习来从事冷链物流工作，完全凭经验办事，首先会造成冷链物流企业内部管理效率低下，增加冷链物流成本，抑制其进一步的发展。

3　农村冷链物流效率影响因素的ISM分析

为了方便模型的建立，本文利用S1，S2，S3，S4，S5，S6，S7，S8来分别表示对应的冷链物流效率的影响因素，其具体示例见表1。

表1　冷链物流效率影响因素

3.1判定二元关系，建立可达矩阵及其缩减矩阵

首先判定因素间的二元关系，绘制方格图如图1所示，并将各要素的名称依次标注在该图的每行右端。在此基础上，通过两两比较，直观确定各个要素之间的二元关系，并在两要素交汇处的方格内以符号V，A，X来加以标识。因而，图1也叫因素关系二元矩阵。其中V表示方格图中的行（上位）要素直接影响到列（或下位）要素；A表示所在的列因素对所在的行因素有直接影响；X表示所在的行因素与所在的列因素相互有影响（称之为强连接关系）。

图1　因素间的相互影响关系

根据图1给出的因素二元关系，结合邻接矩阵的定义即可得出邻接矩阵（A）：

结合可达矩阵（M）的定义，通过对邻接矩阵A的运算（其运算方式为布尔代数运算规则），可求出系统要素的可达矩阵M，其计算公式为M=（A+I）r，其中I为与A同阶次的单位矩阵（即其主对角线元素全为“1”，其余元素为“0”），反映要素自身到达；最大传递次数（路长）r根据下式确定［9］：

根据上式的确定方法，本文通过MATLAB数学编程软件进行矩阵的计算，可得到最终的可达矩阵M如下：

3.2对可达矩阵的缩减矩阵进行层次化处理

根据要素级位划分的思想，在具有强连接关系（S1与S6以及S4与S5）中，去除S6、S5（以去除S6为例，即去除可达矩阵中“6”所对应的行和列，同理去除S5同S6），可得到缩减（可达）矩阵M’。在M’中按每行“1”元素的多少，由少到多顺次排列，调整M’的行和列，得到M’（L）；最后在M’（L）中，从左上角到右下角，依次分解出最大阶数的单位矩阵，并加注方框。每个方框（矩阵中表示为阴影部分）表示一个层次，如下所示：

可见，该影响要素分为五个层次：S3属于第一层，S1及S6属于第二层，S4及S5属于第三层，S7属于第四层，S2、S8属于第五层。

3.3根据M’（L）绘制多级递阶有向图

首先把所有影响因素按已有层次排列，然后根据M’（L）用箭线连接有影响关系的因素方框，即可得到解释结构模型图，如图2所示。

图2　解释结构模型图

4　解释结构模型（ISM）的分析

从图2可以看出，抑制中国农村冷链物流效率提高的几个影响因素可分为五个不同的层次，并且处于不同层次的影响因素对农村冷链物流效率的影响程度也各不相同，要素之间也是相互影响的，处于系统下层的要素会对上层要素产生影响。现对以上系统的五个层次进行解释分析如下：

位于最下层次即第五层的要素：农民缺乏冷链物流意识和缺乏专业高级的物流人才。这两个影响因素为抑制农村冷链流通率提高的最基本的因素，当然也是最深层次、不可忽视的因素。在进行农村冷链物流建设时应首先解决，这也是导致我国农产品或类似产品在冷链运输时腐烂严重的又一重要原因。

位于中间层即第三、四层的要素：冷链物流企业设备、设施落后和企业发展不成熟以及冷链物流标准化建设缺乏系统性为驱动因素。冷链物流设施落后促使断链现象明显；企业发展不成熟导致能够提供全面、综合、集成的冷链物流服务严重缺乏；建设缺乏系统性让冷链物流企业、部门之间难以交流和配合，难以形成统一的规划。这几个要素综合在一起，最终进一步抑制了农村冷链物流的向前发展。

位于上层即第一、二层的要素：缺乏电子化的农产品冷链物流信息平台、规模无效率、冷链物流的高成本性是抑制农村冷链物流发展的直接原因。缺乏农产品信息平台，让农民对外面的市场了解甚少，导致了重复运输现象明显，浪费严重；冷链物流的高成本性、规模的无效率，在资金的源头上直接导致农村冷链物流的进一步发展。

各影响因素在抑制我国农村冷链物流发展中，处于下层要素又会直接或间接地影响到上层要素，以此类推，在处理要素关系的过程中，只有首先弄清其结构关系后，然后针对性地实施解决措施，对症下药、层层击破，最终达到整体上最优的解决效果，让农村冷链物流从根本上得到进一步的发展。

5　结语

本文以系统工程的角度出发，应用系统工程的思想，采用解释结构模型（ISM）方法来对抑制我国农村冷链物流发展的影响因素进行建模分析。最终得出各个影响因素在其抑制作用中所处的层次地位不同，即在该问题中所处的抑制作用级别的不同。其优点是考虑了各自影响因素之间的相互作用关系，层次分明、结构清晰，据此提出提高农村冷链物流效率的解决措施，为其发展提供了决策支持，达到整体上最佳的解决效果。

［1］张颖川.农产品电商冷链物流发展之路［J］.物流技术与应用，2016，（S1）:12-16.

［2］樊洪远.我国B2C电子商务生鲜农产品冷链物流研究［J］.安徽农业科学，2014，42（22）:7 653-7 655.

［3］马小雅，黄武.“互联网+”背景下广西生鲜农产品冷链物流运作模式研究［J］.商业经济研究，2016，（4）:97-99.

［4］林荣辉，桑金琰，孟令彤，等.生鲜农产品物流的发展模式及绩效评价—基于山东省的实证分析［J］.物流技术，2015，34（19）: 119-122.

［5］方凯，钟涨宝，王厚俊，等.基于绿色供应链的我国冷链物流企业效率分析［J］.农业技术经济，2014，（6）:6.

［6］袁学国，邹平，朱军，等.我国冷链物流业发展态势、问题与对策［J］.中国农业科技导报，2015，（1）.

［7］安久意.我国冷链物流标准化现状及发展思路研究［J］.标准科学，2010，（7）:9-13.

［8］黄素琴.基于环节控制的食品冷库管理分析［J］.中国物流与采购，2016，（5）.

［9］汪应洛.系统工程［M］.北京:机械工业出版社，2008.

An ISM-based Analysis of Factors Affecting Rural Cold Chain Logistics Efficiency

Zhao Xu，Pan Hufei
（School of Economics&Management，Three-gorges University，Yichang 443002，China）

In this paper，in order to effectively improve the cold chain circulation rate in rural China，we summarized the major factors affecting the development of the rural cold chain logistics industry in China，then adopted the interpretive structural model to analyze the interrelationships between them，and at the end，proposed accordingly the countermeasures to improve the cold chain logistics efficiency in the rural area.

rural cold chain logistics；logistics efficiency；ISM；influence factor

F326.6；F259.2

A

1005-152X（2016）06-0097-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.06.022

2016-05-13

湖北省教育厅人文社会科学基金资助项目（15Q37）；宜昌市软科学研究项目（A16-30308）

赵旭（1982-），男，湖北宜昌人，副教授，博士，研究方向：供应链与物流管理；潘胡飞（1991-），男，安徽安庆人，硕士研究生，研究方向：电子商务。