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基于GO-FLOW的O2O生鲜海产品冷链物流系统风险评价—以上海厨易时代为例

2016-10-29朱新球

物流技术 2016年6期
关键词:海产品鱿鱼冷链

朱新球

(华侨大学 工商管理学院,福建 泉州 362021)

基于GO-FLOW的O2O生鲜海产品冷链物流系统风险评价—以上海厨易时代为例

朱新球

(华侨大学工商管理学院,福建泉州362021)

在介绍GO-FLOW法的基本原理与分析冷链物流系统的运算步骤及规则的基础上,选取上海厨易时代作为公司示例,以鱿鱼的冷链物流作业流程为基础,对其各环节进行了可靠性评价,明确了全过程的关键环节和薄弱环节,并进行了改进,降低了损耗等风险,提高了系统可靠性,保证了产品质量。

GO-FLOW法;O2O;生鲜海产品;冷链物流;风险评价

1 引言

GO法是20世纪60年代在美国发展起来的一种基于成功的系统可靠性分析方法,80年代至90年代GOFLOW方法在日本发展起来[1]。该法适用于多阶段、有时序的复杂系统的安全性与可靠性分析,且对共因失效系统的分析效果显著,还可解决动态系统不确定性等方面的复杂问题。如冷链物流系统中,它能科学评价系统可靠性,有效控制风险。基于此,本文以上海厨易时代为例,对其冷链物流系统风险[2]进行评价,以寻求更加科学合理的管理方法。

2 GO-FLOW法的基本原理

GO-FLOW方法包含有操作符、信号流、GO-FLOW图、运算法则等基本要件。这些要件是在GO法的基础上延伸而来,其含义相仿,但也有所不同,比如操作符的编号全然不同以示区分,且功能也有些差异,GOFLOW图和运算法则也有些改进,信号流的意义相同。但共性之处在于:操作符表示事件,对应编制多种符号;信号流表示事件的输入输出关系,对应着操作符的连线。

该法第一步是将系统功能图转化为GO-FLOW符号流图,并根据实际系统的要求,界定清楚系统操作顺序的时间点,再作分析。严格按照时间点描述的先后顺序,从输入信号开始,经由信号线传达至系统最后时间点处形成的输出信号,按GO-FLOW运算法则分析计算信号流成功(或失效)的联合概率,完成系统分析任务。再根据GO-FLOW图输入操作符数据,由GO-FLOW运算法则计算信号流的成功概率即信号强度,得到系统最终信号在所有时间点的强度,最后根据计算得到的数值对实际系统进行深入剖析。

3 分析冷链物流系统的运算步骤及规则

GO-FLOW方法在GO法的基础上重新定义了标准操作符,包括功能、逻辑和信号发生器3类,14个,序号以21开始编号,与GO法编号相区分。但类别功能含义相近,如功能操作符用于描述物流系统中的物流设施设备的工作状态,逻辑操作符模拟设施设备之间的逻辑关系,而物流系统外部输入信号则通过信号发生器来模拟。GO-FLOW的各标准操作符类型及形状如图1所示。

图1 GO-FLOW法常用运算符

操作符可用类型号来区分特性和功能,因为对各类型号均规定了对应的运算法则。一般而言,根据运算法则,输出信号的强度可通过输入信号强度和标准操作符自身参数来运算得出。而输入信号包括主输入信号S和次输入信号P两类,而且,输出信号只有一个,输入信号却可以有若干个。

结合生鲜海产品冷链物流系统的特点,通过GOFLOW方法对厨易时代的冷链物流系统进行风险评价,其运算步骤和内容如下:

(1)定义信号流。在物流过程中,生鲜海产品的重量和品质会逐渐发生变化,如果要保障生鲜海产品的品质和安全,提高物流系统的可靠性,就要减少品质损耗和物理损耗。因此,可以用信号流的强度来表示生鲜海产品的安全性。其中,用AS代表输入信号强度,用AR代表输出信号强度。信号流强度越高,表示安全性越好,风险越低。

(2)定义操作符。生鲜海产品的采收是整个物流过程的开始,用信号发生器(类型25)来表示。分选、清洗、包装、预冷、装卸搬运等运用两状态元件(类型21)表示,以此分别代表操作符工作状态的好坏、成功或故障。

生鲜海产品时间敏感性强,随着物流时间的推进,其可靠度会逐渐下降,品质风险会不断增加。因此,对于诸如运输、贮藏、销售等消耗时间相对较长的环节,采用随时间失效的工作元件(类型35)来表示,它的次输入信号表示时间间隔。

(3)定义运算法则。本系统的操作符类型有信号发生器、两状态元件、随时间失效的工作元件和或门等4类。输入信号的可靠性和故障率分别用AS、λS表示;操作符输出可靠度和自身的可靠度分别用AR、AC表示;操作符输出故障率和自身的故障率分别用λR、λC表示。

各操作符的运算法则如下:

①两状态元件(类型21)

描述:此操作符用来模拟只有两种状态的物流元器件,状态呈现好与坏、工作与失效、成功与故障等。这种操作符只有一个输入信号和一个输出信号。

运算法则:两状态元器件的输入信号和操作符相互独立,同时,输入信号存在且操作符处于成功状态,则输出信号存在。其故障率λR和输出信号强度(可靠度)AR的计算式分别为:λR=λS+λC;AR=AS×AC。

②信号发生器(类型25)

描述:此操作符用来模拟物流系统单信号发生器,仅有一个输出信号,该操作符一般用于在某一个时间点产生1个信号,有些情况,在不同时间点上也可发出多个信号。其它类型操作符发出的信号与信号发生器发出的信号是彼此独立的。信号发生器产生的信号主要功能在于对控制器元件时间的控制,而信号发出的概率用其强度表示,但也有时间间隔用输出信号强度表示的情况,如类型35、37和38作时钟使用时。

运算法则:单信号发生器的故障率和输出信号的强度(可靠度)即为信号发生器的故障率和可靠度,即:λR=λC;AR=AC。

③因时间失效的元器件(类型35)

描述:此操作符用于模拟正在工作的失效概率随时间增长的元件。该操作符有1个主输入信号,多个次输入信号和1个输出信号。设操作符所代表元件的失效率为常数,记为λ。

运算法则:根据系统论可靠性思想,若随时间变化元器件的故障率是常数λ,则其故障率λR和输出信号强度(可靠度)AR分别为:λR=λS+e-λAc;AR=ASe-λAc

4 GO-FLOW法在厨易时代冷链物流系统评价中的应用

为了方便物流流程的描述以及分析的便利,选取厨易时代生鲜海产品中的鱿鱼进行GO-FLOW分析,鱿鱼由厨易时代的舟山水产直供基地直供。如果产品的采收地有多个,则可用多个信号发生器表示,其运算法则也一样。

4.1鱿鱼的冷链物流作业流程分析

为了保证鱿鱼的质量,从捕收直到消费者提货,海鲜的保鲜、预冷、运输、贮藏等各个环节,都需要特殊的冷链关键技术给予支撑。鱿鱼的物流作业流程如图2所示。

图2 鱿鱼冷链物流作业流程图

传统的冷链物流作业[3]中,生鲜海产品在经过一系列的清洗保鲜处理后先进行产地简易包装,被运送到批发市场后再根据零售商的需要将大件转换为小规格包装最后分运销售。流通过程中会发生多次的解冻复冻以及装卸搬运行为,从而使生鲜海产品的鲜度降低。

与传统的冷链物流作业不同[4-5],O2O生鲜电商为了能够保证生鲜海产品质量以及产品标准化水平,需要在运输环节开始前就对产品进行标准化包装。这样才能在平台上实现信息标准化统一规格、减少后续工序,提高服务水平。

对于鱿鱼等鲜活水产品而言,它们本身含有较多水分,同时表面的粘液易于细菌生长,因此厨易时代将水产品的质量标准执行在渔码头。在鱿鱼捕捞收集后,分选出高品质鱿鱼进行清洗保鲜,然后按规定的质量标准进行加冰包装。厨易时代的产品均采用一次性小包装,鱿鱼分别按400-600g/包的标准和150g+/包的标准分为一只装和两只装。包装好的鱿鱼预冷装车,在全程冷链-18℃的环境下从舟山运输至上海配送中心的冷库贮藏。接收会员订单后进行配货装车,鱿鱼在0-5℃的环境下进行冷链配送,在这段短途配送的过程中鱿鱼会缓慢解冻,提前帮助会员做好烹饪前的预处理。鱿鱼送达厨易站后在冷库保鲜系统中等待会员自提。

4.2GO-FLOW法分析物流系统的可靠性

依据图2鱿鱼的冷链物流作业流程,绘制相应的GO-FLOW图如图3所示,全过程涉及三类操作符,分别是类型21、25和35。鱿鱼的捕收是物流过程的开始,用信号发生器(类型25)表示。分选、清洗保鲜、包装、预冷、装卸搬运等用两状态元件表示,以此来表示操作符工作状态的成功、故障或好坏。同时,鱿鱼具有时间敏感性,随着时间的延长,产品的风险越来越大,可靠度会不断减少,因此对于贮藏、运输、入站待提等时间相对较长的环节,用随时间失效的工作元件(类型35)表示。

通过对厨易时代鱿鱼产品的冷链物流情况进行咨询以及对相关文献资料的数据搜集,获得鱿鱼在完全冷链物流条件下各个环节的故障率、作业时间等数据,见表1。

结合解释结构模型[6]进行综合分析,对分选、清洗保鲜、包装、装卸搬运、运输、冷藏等关键环节进行改进,对原有的参数进行修改,修改后的数据见表2。

按照4类操作符的运算规则,根据表1和表2中的数据计算各个信号流的强度,见表3。

图3 鱿鱼冷链物流系统GO-FLOW图

表1 鱿鱼的冷链物流系统GO-FLOW图操作符数据

表2 鱿鱼的冷链物流系统GO-FLOW图操作符改进后的数据

表3 鱿鱼的冷链物流系统信号流数据

通过对表3的分析可以看出,时间的缩短和关键环节的改进能够降低系统的风险,提高系统整体的可靠度。经过改进,系统整体的可靠度由之前的69%提高到80%,其中分选环节的可靠度由0.96提高到0.97;清洗保鲜环节的可靠度由0.95提高到0.955;产地包装环节的可靠度由0.93提高到0.945;长途运输环节的故障率由每天0.02减少至每天0.01后,可靠度由0.872提高至0.912;冷库贮藏环节的时间从150d压缩为90d后,可靠度由0.712提高至0.817;同时,编号6、8、11均属于装卸搬运环节,装卸搬运环节的故障率由0.01减少至0.005后,系统整体的可靠度提高了0.015。

由此可见,找出O2O生鲜电商海产品冷链物流系统的关键环节并加以改进,对降低整个系统的风险,提高系统的安全水平具有重大作用。其中,分选、保鲜、长途运输、冷藏、装卸搬运等作业环节的完善可以为物流系统安全水平的提高做出贡献。同时,对于O2O生鲜电商而言,其生鲜产品包装环节的合理设置不仅可以让产品较早地拥有良好的保鲜环境,而且可以减少后续运输、装卸搬运、分装等环节的操作,从而减低物流过程中产品损耗的风险,使产品的质量得到保障。

[1]沈祖培.GO法原理及应用:一种系统可靠性分析方法[M].北京:清华大学出版社,2004.

[2]孙红菊.农产品冷链物流浅析[J].物流技术,2009,28(3):158-159.

[3]王家旭.我国农产品冷链物流发展中存在的问题及对策[J].物流技术,2013,32(3):80-82.

[4]宋汉利,于勇.农产品冷链物流中的安全监控应用研究[J].物流技术,2007,26(2):177-180.

[5]王晶,倪琦,戴君,等.基于AHP法的鲜活农产品物流风险评估与应对策略[J].湖北农业科学,2013,52(5):1 202-1 205.

[6]邱祝强,谢如鹤,张韵杨,等.基于ISM的生鲜农产品销售物流安全风险分析[J].武汉理工大学学报,2013,37(2):348-351.

Risk Evaluation of O2O Fresh Seafood Cold Chain Logistics System Based on GO-FLOW: In the Case of Shanghai E-COOKTIMES

Zhu Xinqiu
(School of Business Administration,Huaqiao University,Quanzhou 362021,China)

In this paper,on the basis of an introduction of the basic principle of the GO-FLOW process and an analysis of the computational steps and rules of a cold chain logistics system,we evaluated the reliability of the various links in the squid cold chain logistics process of the E-COOKTIMES from Shanghai,clarified the key links and weak spots therein and then improved it to reduce consumption,enhance system reliability,and ensure product quality.

GO-FLOW process;O2O;fresh seafood product;cold chain logistics;risk evaluation

F326.4;F252

A

1005-152X(2016)06-0050-04

10.3969/j.issn.1005-152X.2016.06.012

2016-05-12

泉州市社会科学规划项目(一般项目)“基于生鲜O2O电商平台的农产品冷链物流风险管理研究”(2015D10);华侨大学高层次人才科研启动费项目“应对中断风险的弹性供应链研究”(12SKBS204);中国物流学会2013年度课题“风险视角下弹性供应链研究”(2013CSLKT096)

朱新球(1979-),男,湖北黄冈人,华侨大学工商管理学院讲师,硕士研究生导师,主要研究方向:供应链风险传递、冷链物流等。

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