江苏地区连续性雾霾天气的污染物浓度变化和特征分析

王博妮,濮梅娟,苗茜



江苏地区连续性雾霾天气的污染物浓度变化和特征分析

王博妮①*,濮梅娟②,苗茜③

① 江苏省气象服务中心,江苏 南京 210008;

② 江苏省气象台,江苏 南京 210008;

③ 江苏省气候中心,江苏 南京 210008

2015-04-28收稿,2015-05-28接受

国家自然科学基金资助项目(41575135;41340042;40975085);江苏省气象局青年基金(Q201409);江苏省气象局预报员专项(JSYBY201305);江苏省气象服务中心自立课题

针对2013年1月江苏淮安地区发生的一次连续性雾霾天气过程,分析该天气过程中PM10和PM2.5的质量浓度演变特征、能见度与气象要素之间的关系、中低层环流特征以及污染物来源。结果表明:雾霾期间PM10和PM2.5质量浓度最低值出现在05:00至07:00(北京时间,下同)和13:00至17:00,最高值出现在21:00至23:00,PM10和PM2.5质量浓度并非同时达到极大值;持续变化较小的气压梯度、较低的风速、相对湿度的增大以及PM2.5和PM10质量浓度的增高是雾霾发生发展的必要条件;能见度与气压、相对湿度、PM2.5质量浓度的相关性较好,建立回归方程,对能见度的整体变化趋势拟合效果较好;高空环流形势平稳、中低层的暖平流、持续稳定少动的地面高压场分布为雾霾天气的持续发生发展提供了有利的形势背景;稳定的层结结构、中低层偏东及偏东北方向气团的输送、本地污染源以及严重的空气污染是此次过程中能见度偏低、霾天数较多的主要原因。

雾霾能见度气团轨迹

雾和霾是两种不同的天气现象,物化特性不尽相同,但是两者均发生在稳定天气条件下,都能造成能见度的不同程度下降,并且条件适宜时,可相互转换(Deng et al.,2008;Westcott and Kristovich,2009;Chen et al.,2012)。雾对交通造成的危害是直接的,并且往往是灾难性的(Lewis et al.,2004;Gultepeet al.,2007)。我国对于雾的各项研究已取得了丰硕的成果(李子华等,2011;王博妮等,2014),从最初的气候统计方法的研究(范新强和孙照渤,2009;周伟灿和魏炜,2010;郑秋萍等,2013),到数值模拟(鲍艳松等,2013;滕华超等,2014)和雾微物理结构方法的提升(赵丽娟和牛生杰,2012),再到监测手段的多样化,并逐步扩展到高速公路、海上、城市和复杂地形地区等热点领域(刘霖蔚等,2012;刘端阳等,2014a;吕晶晶等,2014)。而霾相对于雾而言,对能见度的影响程度较小,因此对于霾的研究起步较晚。然而,近年来连续高发的霾天气,对人民群众的身体健康和日常生活带来了严重危害(Tardif and Rasmussen,2007,2008,2010),成为公众最关心的的话题之一。吴兑等率先对珠江三角洲地区的灰霾天气做了大量研究,认为珠江地区灰霾天气中气溶胶成分和结构主要与当地人类活动排放的污染物、气流停滞区、强平流输送等有关(吴兑和邓雪娇,2001;吴兑等,2006;吴兑,2008)。此外,吴兑(2005,2006,2008)深入探讨了国内各地区对霾概念标准的地区差异。杨军等(2010)围绕霾天气过程中气溶胶粒子光学特性、微物理特性等展开了系统的研究。

2013年1月12—17日,江苏地区出现了一次范围广、持续时间长、强度大、污染重的雾霾天气过程。其中1月13—14日江苏省大部地区能见度均低于0.1 km,持续的雾霾天气对高速、航运、空运等交通运输造成较大影响(王自发等,2014;谢元博等,2014;张人禾等,2014)。江苏省大气污染防治联席会议办公室随即发出大气重污染蓝色预警,这是江苏省环保厅首次尝试发出的 “有色”预警,即当空气质量指数(Air Quality Index,AQI)大于200时启用的“蓝黄橙红”有色预警中最低级别的空气污染预警。本次研究中,考虑到雾和霾可相互转换,凌晨相对湿度较高时是雾,日出后气温上升,相对湿度减小雾转换成霾,所以统称为“雾霾”天气进行研究。

针对此次典型天气过程,基于污染物颗粒浓度资料、FNL资料、常规气象资料、全球同化系统(GDAS)数据以及淮安市环保局各观测站空气质量日报等数据,分析雾霾过程中的污染物颗粒浓度变化、天气形势、能见度与各主要气象要素的相关性以及污染物气团轨迹,以期深入地认识区域性雾霾的成因机制,为当地雾霾预报预测和大气污染治理提供科学依据。

1　天气实况概述

2013年1月江苏省平均霾日为21.8 d,比2012年多3.2 d,是1961年以来同期最多。其中1月12—17日出现的大范围雾霾天气甚为严重,全省大部地区能见度均低于0.5 km,淮安市在1月14日约有12 h能见度连续低于0.1 km,其他时段均以能见度低于2 km的重度霾天气为主,持续的雾霾天气对人民生活和交通运输产生较大影响。

淮安市位于江淮之间北部地区,除西南部的盱眙县有丘陵岗地,地势较高,其他地区以平原为主。境内河湖交错,水网纵横,洪泽湖大部分位于淮安市境内,中小型湖泊镶嵌其间。从气候特点来说,淮河是中国暖温带和亚热带的分界线,因此,淮安市兼有南北气候特征,淮河以南是亚热带气候,而以北则是暖温带气候。随着工业经济的发展,城市化进程的加快以及夏收夏种时节,秸秆焚烧等诸多原因,淮安地区雾霾天气日数有增多趋势(刘端阳等,2014b)。

图1　2013年1月11—17日淮安市环境监测站和钵池山站空气质量指数(AQI)变化Fig.1　AQI variation during 11—17 January 2013 at the environmental monitoring centerof Huai’an and Bochishan station

图1为2013年1月11—17日淮安市环境监测站和钵池山站空气质量指数(AQI)。这两个监测点分别位于淮安市西北和东南部,其中钵池山站位于环境监测站上风向,相距约为6 km,可以将两站AQI对比。11—17日两站AQI值均在125以上,12—16日AQI值均大于200,其中15日钵池山站AQI值达到峰值302,根据国家环境空气质量标准达到重度污染等级,淮安市监测站AQI值为278,为中度污染级别。钵池山形若钵盂,受地形的影响AQI始终高于淮安市监测站,淮安地区被长达7 d的高污染雾霾天气笼罩。17日随着冷空气的东移南下,全市的空气质量指数明显下降,空气转好。

2　雾霾天气污染物浓度特征

中国气象局《地面气象观测规范》及《霾的观测和预报等级》将相对湿度大于95%,能见度低于1 km作为雾的判断标准;相对湿度小于80%,能见度低于10 km作为霾的判定标准;能见度小于10 km,相对湿度为80%～95%时,如果PM2.5质量浓度大于75 μg/m3,则是为霾,若PM2.5质量浓度小于75 μg/m3,则定义为雾。以本次雾霾过程为例,分析污染物颗粒浓度与近地面湿度的特征变化。

图2　2013年1月12—17日淮安市PM10和PM2.5质量浓度及相对湿度的日均变化Fig.2　Daily average variationof PM10 and PM2.5 concentration,and relative humidity,in Huai’an during 12—17 January 2013

根据1月12—17日淮安市PM10和PM2.5质量浓度以及相对湿度的逐小时变化(图2)可知,PM10和PM2.5质量浓度变化基本一致,两者具有很好的正相关性。采用Pearson相关分析方法,计算出两者的相关系数达到了0.97(p<0.01)(表1),说明污染具有同源性(姚青等,2014;周勤迁等,2014)。12—17日PM10的日均值质量浓度分别为:260、214、230、309、277和151 μg/m3;PM2.5的日均值质量浓度分别为182、141、164、228、193和101 μg/m3,根据国家环境空气质量二级标准中PM10和PM2.5日均值质量浓度限值为150 μg/m3和75 μg/m3的规定,12—17日PM10和PM2.5质量浓度日均值严重超标,其中15日PM10和PM2.5日均值质量浓度均超过国家二级标准的2倍和2.5倍,AQI也达到最高值。此次过程中 PM10小时质量浓度峰值为452 μg/m3,出现在14日13:00,PM2.5小时质量浓度峰值为293 μg/m3,发生在14日23:00。

图3　淮安市PM10和PM2.5质量浓度和相对湿度变化　　a.1月13日08:00—14日08:00;b.1月14日20:00—16日08:00Fig.3　Hourly variation of PM10 and PM2.5 concentration,and relative humidity,in Huai’an (a)from 08:00 BST 13 January 2013 to 08:00 BST 14 January 2013 and (b)from 20:00 BST 14 January 2013 to 08:00 BST 16 January 2013

为了更好地说明此次雾霾过程中污染物颗粒浓度的日变化特征,选取此次过程中AQI最低的13日和最高的15日进行比较说明。经过对比研究,13、15日05:00—07:00和13:00—17:00均为 PM10和PM2.5质量浓度较低时段(图3),这一发现与张普等(2013)的研究结论一致。早晨时段相对湿度大于90%,空气中水滴数较多,各污染物颗粒做为凝结核被水滴吸附、包裹,导致PM10和PM2.5质量浓度最低,凝结核通过吸收和散射等物理作用致使能见度下降到1 km以下;午后大约在13:00—17:00随着湍流交换加强,污染物扩散条件较好,两者质量浓度再次出现谷值。约在21:00—23:00大气层结稳定,逆温明显,即使工业废气、汽车尾气、粉尘和扬尘等污染物排放很小,但逆温层像一个干暖盖阻止低层污染物颗粒、水汽和动量的垂直交换,使得PM10和PM2.5质量浓度很高。此外,从图中可以看出PM10和PM2.5质量浓度逐小时同步变化,但极大值出现的时间却不一样,这可能与当天相对湿度,风向风速、大气化学反应等有关。17日随着北方强冷空气的南下,相对湿度减小,PM10和PM2.5质量浓度下降,能见度转好。

3　局地气象条件

图4　2013年1月12—17日淮安站主要气象要素和PM2.5、PM10质量浓度逐时平均变化a.气压;b.气温;c.风速;d.能见度;e.相对湿度;f.PM2.5质量浓度;g.PM10质量浓度Fig.4　Hourly variation of major meteorological variables,and PM2.5and PM10 concentrations,at Huai’an station during 12—17 January 2013:(a)pressure;(b)air temperature;(c)wind speed;(d)visibility;(e)relative humidity;(f)PM2.5 mass concentration;(g)PM10mass concentration

雾霾天气形成的部分原因是地面各气象条件相互作用的影响,能见度的演变受气象条件和大气主要污染物浓度的共同影响。本次过程中淮安市能见度与相对湿度、气压、温度、风速、PM2.5和PM10质量浓度的逐时平均变化如图4所示。由图4分析可知,在雾霾过程中,气压整体呈稳定的态势,气压梯度变化较小,在14日早晨和夜间能见度下降到0.2 km以下,气压值略有升高,有助于辐射降温,水汽凝结,16日傍晚随着冷空气东移南下到江苏后,气压升高到1 030 hPa(图4a)。相对湿度和能见度、气温呈一致的反相位变化(图4b,4d,4e),能见度降到最低时,相对湿度最高,气温最低。此次过程风速稳定维持在3 m/s以下,较小的地面风速为雾霾的持续形成提供水平输送较小的背景场(图4c)。PM2.5、PM10质量浓度变化基本一致(图4f,4g),前面已做详细分析,这里就不再赘述。

综合整个过程中气象要素的变化特征,气压梯度的较小变化、较低的风速以及相对湿度和PM2.5、PM10质量浓度的升高是此次雾霾天气产生发展的主要原因。

4　能见度影响因子分析

表1给出本次过程中能见度与气压、温度、风速、相对湿度、PM2.5和PM10质量浓度的相关关系。由表1可见,能见度与风速、气压、相对湿度、PM2.5和PM10质量浓度有相关性,并通过α=0.01的显著性水平,这与曹伟华等(2013)研究结论一致。在整个过程中风速维持在3 m/s以下,较小的风速带来微弱的空气扰动,使得污染物颗粒和水汽维持在一定的高度内,有利于雾霾天气的形成;气压在此次过程中变化平稳,气压梯度变化较小,给雾—霾天气的形成提供平稳的天气背景,这也表明气压和风速与能见度在天气尺度上的变化具有一致性,两者与能见度呈正相关关系。相比较而言,能见度与PM2.5质量浓度、PM10质量浓度、相对湿度呈负相关关系,其中能见度与PM2.5质量浓度和相对湿度的相关系数分别为-0.69和-0.76。

表1中能见度与风速、气压、相对湿度、PM2.5质量浓度、PM10质量浓度的相关系数分别为0.31,0.53、-0.76、-0.56和-0.69,经检验置信水平均为99%。表明能见度与风速和气压呈正相关,与相对湿度和PM2.5质量浓度、PM10质量浓度呈明显的负相关。利用最小二乘法原理,以能见度(Y)为因变量,风速(X1)、气压(X2)、相对湿度(X3)、PM2.5质量浓度(X4)、PM10质量浓度(X5)为自变量进行多元线性回归分析,样本数为132个,样本长度为1月12—17日08:00,得到方程(1):

Y=2.283 78X1+13.401 9X2-7.215 2X3-19.4X4-12.237X5-4 846.29。

(1)

通过对方程(1)进行显著性检验,根据张建忠等(2014)构造统计量F用于方程做显著性检验,计算出F=65.99,显著性水平α=0.01,说明方程(1)通过显著性水平检验,具有显著意义;R2=0.76(复相关系数),回归效果一般。运用逐步回归法,在5个变量中剔除风速、PM10,分别对回归方程和各系数做显著性检验,再次建立回归方程,得到方程(2):

表1能见度与主要气象要素以及PM2.5、PM10质量浓度的Pearson相关系数

Table 1Correlation coefficients for major meteorological variables and PM2.5and PM10mass concentrations

能见度风速温度气压相对湿度PM10质量浓度PM2.5质量浓度能见度1.00风速0.311)1.00温度0.080.121.00气压0.531)0.251)-0.501)1.00相对湿度-0.761)-0.261)-0.581)-0.131.00PM10质量浓度-0.561)0.040.14-0.182)0.121.00PM2.5质量浓度-0.691)0.040.09-0.170.150.971)1.00

注：1)表示通过99%置信水平检验;2)表示通过95%置信水平检验.

Y=4.794 92X1-7.095X2-9.622X3-1547.978。

(2)

方程(2)为能见度与气压、相对湿度、PM2.5的最优回归方程,为了检验方程(2)的效果,分别以气压、相对湿度、PM2.5质量浓度为自变量,利用方程(2)对12—17日08:00,132个能见度进行拟合,并与实况观测数据进行对比。如图5所示,能见度的整体变化趋势拟合效果较好,但对能见度低于0.2 km浓雾拟合能力不足,这可能与样本观测资料有限,自变量选取欠缺等有关,此外计量方程的普适性有待以后获取较长时间序列的样本数据进行验证分析。

图5　1月12—17日08:00淮安站能见度观测值与拟合值曲线Fig.5　The actual values and fittedvalues of visibility at Huai’an station at 08:00 BST 12 January 2013 to 17 January 2013

5　大气环流特征

大范围雾霾天气总是发生在极为有利的天气形势。图6是雾霾过程(1月12—16日)5 d平均环流形势场,在500 hPa高度场上(图6a),从雾霾开始到结束,在贝加尔湖附近有一高压脊,在鄂霍次克海附近有一低涡,没有特别明显的冷平流。中东部地区受西北偏西气流控制,有利于夜间辐射降温和下沉增温,同时这种较平直的纬向环流还可阻挡高纬度地区冷空气的大规模渗透,高空形势极为平稳。925 hPa上(图略),江苏处在暖区内。中低层暖性结构的长期维持,有利于层结稳定和逆温层的形成,是雾霾存在的一个主要原因。

从海平面气压场来看(图6b),连续多日单一冷性高压控制华北华东地区,无明显冷空气的补充,高压位置稳定少动。江苏处在冷高压底部的均压场,等压线较稀疏,地面基本呈静小风状态,不利于水汽和污染物粒子的水平扩散。此外,江苏处在冷高压底部,有偏东气流存在,可将黄海上的水汽输送到江苏,为雾的形成提供水汽。17日受新的较强冷空气影响,冷高压逐渐变性,持续雾霾天气才结束。

高空环流形势平稳、中低层的暖平流、持续稳定少动的地面高压场分布为本次雾霾天气的持续发生发展提供有利的环流形势。

图6　1月12—16日500 hPa平均环流形势场(a,单位:gpm)和海平面气压场(b,单位:Pa)Fig.6　(a)Distribution of the mean circulation situation(units:gpm) and (b)the sea level pressure field(units:Pa) during 12—16 January 2013

图7　1月13日08:00—17日08:00射阳站探空资料时间剖面(红色实线是温度,绿色实线温度露点差)Fig.7　Time cross section profile of sounding data at Sheyang station from 08:00 BST 13 January 2013 to 08:00 BST 17 January 2013(red line,temperature;green line,dew-point temperature)

6　层结结构

为了更好地表征此次雾霾过程中淮安地区大气层结结构,选取位于其东部距离约有110 km的射阳站探空资料剖面图分析大气逆温层和稳定性(图7)。13日08:00边界层内以6 m/s的偏东风为主,可将黄海水汽输送到内陆,风向随着高度的增加呈顺时针转动,有暖平流存在,但中高空为西南偏西气流,低层有弱逆温存在,能见度约维持在1 km,以重度霾天气为主。13日20:00中高空转为西北偏北风,低层吹4 m/s的偏东风,将海上水汽输送到淮安地区,致使14日08:00在900 hPa附近有露点锋区存在,水汽被大量的集聚在低层,湿层厚度较大。此外,中低空转受偏北气流控制,辐射降温有利于辐射雾的形成和维持;逆温层也被抬升到850 hPa左右,将水汽和污染物颗粒聚集在低层,使得大气层结更加稳定,这也是14日上午淮安地区能见度低于0.1 km持续12 h的原因之一。14日午后随着气温升高,相对湿度减小,逆温层减弱,雾转换成霾,能见度维持在1～2 km。15日有弱短波槽过境,低层转受东南—偏南气流并伴有等温层,能见度基本维持在0.5 km左右;20:00高空槽已过淮安,中低层转为较弱的偏北气流,能见度稳定维持在1 km左右。16日高空有冷空气渗透,高低层为一致的偏北风,逆温较弱,受前期较多云系影响,天气仍以阴天为主,霾仍然存在。17日随着冷高压的东移南压,中低层北风加强,稳定的大气层结被破坏,能见度升高,霾消散。

7　污染物来源分析

图8　淮安市1月13日(a)、14日(b)、15日(c)、17日(d)20:00后向轨迹模拟(绿色:1 km;蓝色:0.5 km;红色:0.1 km;★表示119.01°E、33.38°N)Fig.8　Simulated back trajectories in Huai’an at (a)20：00 BST 13 January,(b)14 January,(c)15 January,and (d)17 January 2013(green line,1 km;blue line,0.5 km;red line,0.1 km;★:source at (33.38°N,119.01°E))

利用HYSPLITE-4轨迹模式,采用美国NOAA全球同化资料来分析此次雾霾天气中相对严重时刻的污染物颗粒的输送过程。以淮安(119.01°E,33.38°N)为终点,考虑到混合层高度和区域尺度,选取0.1、0.5、1 km三个高度层表征中低层的气团走向,分别计算2013年1月13日、14日、15日、17日20:00后向72 h的轨迹,以追踪到达淮安的气团过去72 h的输送轨迹,用于分析不同高度上污染物的气团走向,模拟结果如图8所示。由图8a可知13日20:00,1 km高度气团自苏南经沿江地区到达淮安,0.5 km高度气团源于浙北地区折向黄海到达淮安,0.1 km高度的气团主要是本地区域污染。14日20:00,0.5和0.1 km高度气团都源于山东地区在低层偏东风的影响下被海上水汽携带到达终点,1 km高度气团自安徽中北部向西南方向移动在偏北风作用下北上折向淮安(图8b)。15日20:00,0.5和0.1 km高度气团起源于沿海地区经海上到达终点,1 km高度气团来自本地,经北上再南下二次北上到淮安(图8c)。17日20:00强冷空气南下影响江苏,低层来自蒙古地区的干冷空气经蒙古国、内蒙古、吉林和山东半岛到达淮安(图8d),强降温作用将逆温层打破、消失,高低空的偏北风带来的冷平流快速发展,混合层高度增高,清除了污染物颗粒所需的高湿静稳环境,本次雾—霾过程彻底消散。

综合各方面分析,当江苏处在高压底部或均压区时,近地层为偏东风或偏北风,大气污染物从华北经山东,黄海输送到江苏,此外,本地区域污染(苏南和苏北)也是污染物颗粒输送的另一途径。

8　结论

本文对2013年1月12—16日淮安地区连续性雾霾天气过程的污染物颗粒浓度、气象条件、环流特征、污染物颗粒来源等方面进行了分析,结果表明:

1)相对湿度增大、PM2.5质量浓度和PM10质量浓度在污染物颗粒中的富集,是造成能见度变化和持续性污染的首要原因。后半夜(21:00—23:00),大气层结稳定,逆温存在,PM2.5和PM10质量浓度最高;05:00—07:00和13:00—17:00为PM2.5和PM10质量浓度较低时段,两者的浓度极大值出现时刻略有偏差。

2)持续变化较小的气压梯度、较低的风速、相对湿度的增大以及PM2.5和PM10质量浓度的增高为雾霾天气的发生发展提供有利条件。分析能见度与各气象因子的相关系数,建立能见度拟合方程,对于能见度整体变化趋势拟合效果较好,但计量方程的普适性有待以后获取较长时间序列的样本数据进行验证分析。

3)高空环流形势平稳的变化导致槽脊活动不明显,冷空气势力偏弱、中低层的暖平流、持续少动的地面高压场分布为雾霾天气的发生提供有利的环流背景。雾霾期间低层都存在不同程度的逆温层,深厚的逆温层、稳定的大气层结结构以及近地层的偏东风均有利于能见度低且范围广。

4)根据HYSPLITE-4模型分析淮安污染物颗粒来源,偏东、偏东北方向的气团输送是造成此次雾霾过程中能见度偏低、雾霾持续的主要原因。此外,本地区域污染(苏南和苏北)也不容忽视。

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Recently,the continuously high incidence of fog and haze events has been a topic of considerable concern among the public,since such events can bring serious harm in terms of the health and daily lives of the masses.A rare fog and haze event,which was wide-ranging,long-lasting and heavily polluting,occurred during 12—17 January 2013 in the Huai’an area of Jiangsu Province.In particular,the visibility of most of the area during 13—14 January was lower than 0.1 km,which is extremely rare.The event caused considerable disruption to expressways,air transport and sea transportation.In this study,in order to reveal the formation mechanism of regional and successional fog and haze,and to provide scientific evidence for forecasting and prediction and air pollution abatement,this event was chosen as a case of typical heavy fog and haze for the analysis of pollution variation and its characteristics.The variation characteristics of PM10and PM2.5,the relationship between visibility and meteorological variables,the circulation features at middle-low levels,and the pollution sources were explored based on the pollutant particle concentration,FNL data,conventional meteorological data,and Global Data Assimilation System data.

The results indicated that the minimum value of hourly average PM10and PM2.5concentrations during this fog and haze event occurred at 0500—0700 BST and 1300—1700 BST,while the maximum value occurred at 2100—2300.For PM10and PM2.5,the maximum concentrations appeared at different times.The increase inrelative humidity and the increase of PM2.5and PM10concentrations in total pollutant particles were the leading cause of visibility variation and persistent pollution.Several conditions,such as the slight variations inpressure gradient,sudden increase inrelative humidity,relatively low wind speed,and the increase in PM10and PM2.5,were the main reasons for the rapid development of the fog and haze event.A good co-relationship between visibility and pressure,relative humidity,and PM2.5concentration was observed.The overall variation trend of visibility could be well fitted by the regression equation.

The representativeness of these results was analyzed and verified based on long-termsample data.The stable upper-air circulation situation,the warm advection at middle-low levels,and the stable ground pressure field provided abeneficial circulation situation for the development of the fog and haze event.During the event,varying levels of the thermal inversion layer werefound at lower layers.The deepthermal inversion layer and east wind near the surface layer wereconducivetothe low visibility and its wide distribution.The stable stratification structure,east-northeast air mass at the inversion layer and middle-low levels,local-source pollution and serious air pollution weremainly attributed to the relatively low visibility and longevity of the haze.The air quality was dependent on the concentration of pollutants.

Meteorologists should identify meteorological indicesthatareadverse to the diffusion and dilution of pollutants when meteorological conditions that are adverse to pollutant diffusion appear.Early forecasting and timely warningsareessential for the prevention and treatment of air pollution.

fog;haze;visibility;air mass trajectory

(责任编辑：刘菲)

Analysis of the characteristics and variation of pollutant concentrations for a long-lasting fog and haze event in the Jiangsu area

WANG Boni1,PU Meijuan2,MIAO Qian3

1JiangsuMeteorologicalServiceCenter,Nanjing210008,China;2JiangsuMeteorologicalStation,Nanjing210008,China;3JiangsuMeteorologicalInformationServiceCenter,Nanjing210008,China

10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150428001

*联系人，E-mail:bnsmile@163.com

引用格式：王博妮,濮梅娟,苗茜.2016.江苏地区连续性雾霾天气的污染物浓度变化和特征分析[J].大气科学学报,39(2):243-252.

Wang B N,Pu M J,Miao Q.2016.Analysis of the characteristics and variation of pollutant concentrations for a long-lasting fog and haze event in the Jiangsu area[J].Trans Atmos Sci,39(2):243-252.doi：10.13878/j.cnki.dqkxxb.20150428001.(in Chinese).