大数据助力精准扶贫工作的落实——黔西南州扶贫攻坚战实践

文/亚信集团股份有限公司

大数据助力精准扶贫工作的落实
——黔西南州扶贫攻坚战实践

文/亚信集团股份有限公司

党的十八大提出，要全面建设小康社会，而目前我国仍有14个片区、592个贫困县、12.8万个贫困村、7000多万人没有脱贫，这些地区大多交通不便，基础设施和公共服务条件较差。2015年6月，习近平总书记考察贵州，针对扶贫工作提出 “4个切实”：切实落实领导责任、切实做到精准扶贫、切实强化社会合力、切实加强基层组织。

精准扶贫成为全党和各级政府致力于实现同步小康的共识。沿着精准扶贫的发展脉络，伴随着扶贫对象多样化，扶贫项目多样化、资金使用多样化、扶贫措施多样化、人力资源配置多样化，以及面对资金统一监管、脱贫效果统一评估、区域协同发展等一系列问题，喀斯特区域发展研究院会同中关村大数据产业联盟、亚信数据、中科宇图、航天正阳等企业，针对精准扶贫的需要，规划实施了基于大数据的综合信息服务平台，为精准扶贫提供决策、评估和信息管理服务。

以贵州省黔西南布依族苗族自治州为例，贵州、云南、广西三省交界，下辖一市七县，其中7个县均为国家级贫困县，是典型的国家贫困地区。

如何在2020年实现黔西南的同步小康，黔西南州委、州政府针对黔西南扶贫工作特点，从扶贫工作的“干部管理、项目管理、资金管理”等关键要素入手，规划设计开发了一整套的大数据精准扶贫工作体系，以推动黔西南州社会、经济和文化的发展。

在精准扶贫的发展过程中，普遍遇到的问题主要有以下几方面。

（1）数据掌握不准确、不及时，导致上级部门决策难。扶贫工作是一个动态过程，由于贫困户数量、致贫原因、脱贫、返贫数据实时变化，给数据统计汇总工作带来极大困难，传统的逐级汇总、上报方式难以应对如此规模的信息统计，由于数据滞后，为精准扶贫工作的落实带来巨大困难。

（2）扶贫工作政策及信息上传下达不通畅。上级部门无法实时掌握帮扶干部的帮扶工作情况。工作任务的下达、分配常通过会议、电话等方式，造成工作安排缺乏高效性；同时上级部门无法及时掌握干部帮扶情况，导致对基层帮扶干部的帮扶工作难以监督。

（3）缺乏对驻村帮扶干部的管理，多头派出、疏于管理，导致驻村干部的工作效率和工作成效难以实现。

(4)农村特色扶贫产业展示不集中。由于电商平台建设成本高，导致具有农村特色的产业信息无法在属于自己特色的农村电商平台进行展示与交易。

（5）社会扶贫缺乏参与平台或途径，参与度低。贫困户受限于知识水平与经济条件，获取帮扶政策、信息的渠道有限，处于信息匮乏状况。社会扶贫力量没有获得贫困户信息及诉求的渠道，有心帮扶但难以找到帮扶对象，缺乏参与平台和帮扶途径。

为解决上述在精准扶贫过程中普遍存在的问题，黔西南初步构建了由一朵云（党建民生数据云）、一张网（精准扶贫信息网）、一组中心（州、县两级综合决策协同中心）组成的大数据精准扶贫体系。通过基层党建、精准扶贫、民生监督的有机结合，通过大数据形成的海量信息服务资源分配，进行精准分解、精准定位、精准考核、精准奖惩，做到精准落实、精准管理，从而实现真正意义的精准扶贫、精准脱贫。

大数据精准扶贫架构如图1所示。

大数据精准扶贫按照一套机制、两项抓手、三大管理要素进行统筹规划和设计。一套机制是平战结合（“平”指日常政务管理，“战”指应急指挥和突发事件处理）的高层会商决策机制，实现对于重大事项的快速决策和管理。两项抓手是干部召回和民生特派监督，充分发挥党管干部的机制优势，强化基层组织建设。三大管理要素是建立规范和流程，实现对“人”“项目”“资金”三大核心要素的过程监督，提高政府的治理能力和工作效率。

图1　大数据精准扶贫架构

黔西南大数据精准扶贫体系从数据采集、数据管理、数据应用、价值实现等环节，构建了完整的信息服务链，支撑精准扶贫的全过程管理和工作实施（见图2）。

图2　精准扶贫数据处理过程

1　.建立以贫困户为单位的精准扶贫动态信息体系

精准扶贫的难点在精确掌握贫困户的数据，依托基层党建，建立基层精准扶贫的帮扶领导核心，组建党建扶贫工作组（帮扶单位负责人、村支书、第一支书、帮扶队员和驻村干部共同组成），以户为单位，推行七步工作法（见图3），通过动态建档、摸清家底、综合诊断、能力评估，为每户制定脱贫方案，分别纳入四大类扶贫体系（产业扶贫、移民搬迁、兜底扶贫、医疗救助），完成动态监督和扶贫效果评估。

图3　驻村党建工作组七步工作法

2.建立以贫困村为单位的信息公示制度，保证数据真实

通过综合建档，完成对贫困户原始数据的采集，结合村级的信息公示和群众评议，对贫困户的信息进行审核，确保贫困户信息的精准和真实。

3.围绕干群关系，规划精准扶贫数据应用模式

构建全新的干群关系，是精准扶贫的关键。在大数据精准扶贫体系中，构建了以干部、贫困户为对象的网络空间，通过两个空间的互动，构建精准扶贫的个人信息平台，实现干部驻村工作、贫困户脱贫的信息归集，为干部考核和贫困户的脱贫效果评估提供过程数据的支撑。

4.规划建设黔西南区域互联网服务平台

通过互联网为公众提供三大服务：第一项服务是民生调查，为政府和民众搭建信息交流的平台；第二项服务是政务大厅，为公众提供政务解读和网上办事大厅服务；第三项服务是公众生活，主要涉及便民服务、产业发展、电子商务、健康医疗、旅游休闲等服务。通过网络服务，可以实施了解民众的需求数据，旨在加强政府与公众的互动，为公众提供权威、可信的信息服务。

5.扶贫特色农产品交易平台

通过同步小康扶贫小组，构建特色农产品采集平台，对接农产品合作社和学校、单位食堂，为农产品提供内销渠道。

6.搭建精准扶贫干部管理考核和资金监管体系

干部管理。全面构建干部日常工作流程的信息化管理，通过“日台账、周督促、月评估”，建立干部工作责任评估体制，实现动态监督，为实现干部召回、党建约谈、建立“干部能上能下”的机制提供定量评估依据。

积分激励。旨在引导干部在实际工作中逐步养成正确的价值观和行为模式。通过规定动作、规范行为的积分获得，提升干部使用智慧党建系统的良好体验，实现完成工作与即时激励有机融合，在趣味性场景中融合价值标准，最终将积分与干部考核挂钩，强化激励效果，强化价值观养成。

民生监督。构建以纪委系统为核心的资金、项目监管机制，杜绝资金使用过程的非法行为。通过信息公示，实现民生资金的阳光化管理和全民监督。

7. 构建基于时空GIS大数据可视化的政府新型决策模式

在精准扶贫的精准化过程中，产生大量与时间维、空间维相关的实时数据，有农户的生产、生活数据、干部工作数据、民生资金使用数据，涉及日常生活的方方面面。如何管理好碎片化、非结构化海量数据，加强时空大数据精准分析和科学决策，建立多维数据可视化服务平台决策机制？就要求把这些数据用到政府管理智慧化、科学化的决策中，必须建立一套基于时空GIS技术的可视化平台、基于时空大数据的科学决策平台。

时空GIS大数据可视化综合决策系统，是国内首例将政府数据和时空GIS、大数据可视化、决策支持系统融合的系统。它首先是一个大数据可视化系统，对智慧党建平台产生和汇集的数据进行分析和整理，并与时空信息进行融合，根据工作需要，对涉及党务、政务、民生、产业、公共服务等领域的重大工作在地图上进行可视化展现，建立重大问题的预警处置机制，确保决策层及时全面掌握信息，进行协同办公，为科学决策提供依据。

其次，时空GIS大数据可视化综合决策系统是一个决策支持系统，是一个融合了GIS空间分析技术和决策支持系统（decision support system, DSS）的多模型组合建模技术形成的空间决策支持系统（SDSS）。它为政府决策者提供多种分析模型和多种分析角度，在精准扶贫干部管理等时空场景下进行多维度分析，供领导作出科学决策和科学管理时参考。

例如，通过党建扶贫GIS数据可视化系统，可以查看每个干部的工作位置分布，查询任务进度和完成情况，同时可以查询单位考核排名、干部约谈和召回进度等信息（见图4）。

图4　精准扶贫驻村干部工作考核统计

扶贫小组下基层挨家挨户访问情况，录入信息，建立档案卡，包括家庭基本信息、生活生产资料、健康教育情况、家庭收入情况等，通过摸清家底的形式了解农户的致贫原因，对贫困户进行能力评估，通过综合诊断给出脱贫帮扶方案。

通过可视化决策平台，可以查询民生工程和民生资金的基本情况，查看民生工程建设进度，查看民生资金分布使用情况等，既可以达到监督的目的，也可供领导及时决策调整作参考。