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人工智能发展进程带给我们的思考

2016-10-24OA大会执行主席中国信息化推进联盟常务副理事长邓寿鹏

办公自动化 2016年10期
关键词:棋王棋局天河

OA大会执行主席 中国信息化推进联盟常务 副理事长 邓寿鹏

人工智能发展进程带给我们的思考

OA大会执行主席中国信息化推进联盟常务副理事长邓寿鹏

早在1997年,以IBM创始人(Thomas J.Watson)命名的Watson团队用“深蓝”(Deep Blue)计算机(IBM BS/6000SP)与世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫对阵,结果是35∶25,棋王卡斯帕罗夫败北。当时,“深蓝”计算机已达到每秒计算2亿步,存储有100多年来的200多万个优秀棋局。“深蓝”以大量的处理器为后盾,进行“暴力穷举”,在此基础上,发展成一种“深度问题”(Deep Q&A)能力。

由谷歌公司组织的10人团队,用两年时间开发的AlphaGo,拥有1200多个处理器,由按程序被动运算主动思考与决策,实现了计算机博弈的重大飞跃。2016年3月,已拥有策略思维和局势判断能力的AlphaGo对阵世界冠军、韩国九段围棋手李世石,出人意料,李世石以1∶4大比分落败。AlphaGo被授予“名誉九段”。

大家知道∶围棋变化多端,极其复杂。以19×19格的围棋为例,它具有的合法棋局数是10的171次方,近似无限大。换一个说法,围棋的变化是指数级别的,其变化量达到1后面的加768个0,这个数真是好长、好大、好难说清。

AlphaGo特别擅长于围棋,但是,它能发挥强大功能的三个前提是∶

(1)事件可程式化;

(2)操控规则明确;

(3)搜索空间有限。

围棋博弈正好属于此类事件。有分析指出∶AlphaGo采用的是蒙特卡洛树搜索算法和深度学习技术,前者是特别适合于棋类游戏的算法,后者是人工神经网络中特别适合于落子策略和评估胜算机率的技术。AlphaGo每天学习——训练3万个不同的棋局,在深度学习的基础上,不知疲劳、没有情绪波动,几乎不会出错的AlphaGo,它的“机器棋感”获得了大幅度提高,今后还能继续获得更大提高。

两次世界级的“人机大战”均告计算机完胜,给全球科技界、产业界留下了许多思考,人工智能(Artificial Intelligence,AI)领域究竟发生了什么?事实上,60年来,它经历着并将继续经历三个发展阶段∶弱人工智能——强人工智能——超人工智能,目前正加快步伐走向产业应用和日常生活(见表)∶

人工智能分类及特征

当今,人类所创造的AI系统基本上只达到ANI和AGI水平,ASI还有待艰辛开发。ASI深度涉及人脑的神经网络活动,因此,人工神经网络以模拟人脑活动为目标。据Kurzweil估算,人脑的CPS(每秒运算能力)是1亿亿次。目前,已可模拟1毫米工的扁虫大脑,仅含320个神经元,而

人类大脑有1000亿个神经元。当然,从扁虫——蚂蚁——老鼠——猴子——人类逐次升级是可以预期的,科技潜能和攀登高度不可估量。

已经连续多次在世界夺冠的我国“天河2号”超级计算机,占地720平方米,耗电2.4万千瓦,耗资3.9亿美元,其CPS为3.4亿亿次。可以认为,“天河2号”的运算能力已超过人脑的运算能力。不过,“天河2号”的造价、耗能、占地,特别是有能力操控超级计算的软件和硬件人才极其稀缺,一时难以普及。

乐观的预期认为,如果未来几十年摩尔定律持续发挥作用,计算机性价比将越来越高,可以设想,当用1000美元能够购买到与人类大脑相抗衡的计算机时,大规模地在工业、农业、服务业广泛而廉价应用才有可能。

与AI同年代相继产生的颠覆性高科技创新群,包括数字计算机、晶体管和集成电路,这些原创性、基础性的高科技支撑着AI的诞生,当前,新一代前沿高科技创新群,包括互联网、云计算和大数据支撑着AI的发展。其中VR/AR(虚拟现实/增强现实)能够把AI和OA的实时场景做到高清可视且身临其境。

我认为∶AI和OA、OA和VR、VR和AI正在相互渗透、融合发展。一个崭新的高度智能化、可视化、沉浸式的OA+AI+VR时代已经初现曙光!

(2016-04-26北京)

The Development Process of Artificial Intelligence Brings to Our Thinking

Deng Shoupeng

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