机器人代替人类？

电脑与机器人技术的发展，是否会导致未来的就业机会减少？哪些职位更容易被机器人取代？又有哪些工作是机器人很难完成的？希望在未来的20年里不被机器人抢走饭碗，可以看一下德国方面对于这一问题的研究结果。

未来亚马逊购物负责配送的将会是无人机，而麦当劳将完全采用机器下单，以往人头攒动的股市未来也将只需要电脑。越来越多的工作依赖机器或者机器人，那么它们终将会取代人类吗？德国著名经济预测专家安德里亚·施泰因勒（Zukunftsinstitut工作室CEO）对此持否定的态度，他并不认为未来20年的就业机会比今天少，但就业情况会有所不同。德国劳务市场和职业研究所（InstitutfrArbeitsmarkt- und Berufsforschung，简称IAB）的凯瑟琳·登格勒和布丽塔·马特斯同意他的看法。他们对德国有多少工作实际上有可能由电脑来完成进行了研究。

目前，在这个问题上，只有来自美国的研究结果出现比较恐怖的数字，他们认为，机器在未来20年将破坏超过一半的就业机会，甚至有可能更多。不过，凯瑟琳·登格勒和布丽塔·马特斯认为，并不能够简单地照搬美国的数据，因为不同的国家文化不同，劳动力市场的结构也不同。不同于美国，在德国，没有上过大学的技工素质很高，而在美国，大学辍学寻找工作的人通常不会接受什么专业训练，很多时候只进行短期的培训。

工业工作处于危险之中

这种短期培训可以胜任的工作称为“辅助工作”，他们将会是第一批被机器砸了饭碗的牺牲品。如果我们足够警觉，那么会发现这种转变已经发生在我们的日常生活当中：麦当劳开始通过自动售货机下单，宜家通过自动扫描仪替代结账人员，汽车公司更是早已经开始使用机器人工作。IAB的研究人员通过对不同岗位的研究，已经研究出各行各业的“替代潜力”，所谓“替代潜力”，也就是这一份工作电脑和机器可以替代的份额。

此项研究最重要的启示是：电脑和机器很难完全取代一个行业的工作者。按照德国目前的就业人数，只有大约13万人可能被电脑完全取代，约占德国就业人数的0.4%。但是，另一个重要的启示是：在德国近1 200万的工作岗位中，他们的工作约有一半是可以交由电脑完成的。

其中风险最大的是制造业，按照联邦就业局的定义，这包括所有涉及商品采购或生产的工作，例如纺织厂、生产眼镜和菜肴、金属加工，据IAB估计，相关的这些工作约有70%是机器可以完成的。

少数就业机会将消失

上面这些行业的就业机会是少数可替代性超过50%的，接下来，则是很多文书和文件工作，例如商业组织、服务业以及或许让人有点惊讶的IT行业。

不过，虽然听起来好像是德国1 200万就业岗位正处于危险之中，但事实上情况并非如此戏剧性：IAB进一步解释说，员工是否会大量被机器所取代，这不仅是一个技术上可行性的问题。要知道即使可行，所需要的机器成本也是非常巨大的。根据行业的不同，由于技术的进步机器的淘汰率有可能很高，为此，对于雇主来说，衡量成本，或许留住员工会是更好的选择。

因此，IAB不认为未来20年很多就业机会将会由机器取代，该研究所预计，到2030年，大约减少60 000个工作岗位。大约有46万就业机会将消失，但与此同时，也将有40万个新的就业机会出现。

以下行业的工作不是电脑能够轻松取代的，例如社会和文化行业，它们的“替代潜力”都很低，只有约10%的工作是可以通过机器接管的。安德里亚·施泰因勒进一步解释说，这主要是由于人类的换位思考能力、沟通能力和天赋都不是电脑能够替代的。为此，如果希望未来20年不会被机器抢了饭碗，那么就需要在这这些方面多下功夫。

安德里亚·施泰因勒认为，数字化为我们提供了专注于工作重点的机会，电脑可以接管一些比较“笨重”的任务，例如管理庞大的数据库，这样医生看病时负责检查病人的病情，并将症状和数据输入到电脑上，再由电脑给出诊断。在斯堪的纳维亚半岛等一些地方，这种构想已经接近实现。

电脑是更好的医生

在很多方面，电脑会做得更好：首先，它不会因为每天要照顾100个病人而感到厌倦，不会因此而粗心犯错，而出现这种情况的医生，对于病人的危害可能是致命的;其次，它连接网络，能够掌握最新的医疗资讯，而医生每个月能够阅读的论文和文章数量是有限的;第三，它可以根据病人的病症从数据库中找到医生可能无法想到的信息;第四，它完成所有的搜索也只是需要几分之一秒的时间。

例如，IBM的超级电脑Watson可以被用于癌症的诊断。在以色列，该集团尝试使用电脑分析乳腺X线摄影和断层扫描图像。Watson总是可以从这些图像中更快地识别出肿瘤，并给出分析和建议供医生参考。但是，它不参与治疗，IBM说医生不喜欢一台电脑开处方给他们。

安德里亚·施泰因勒认为这样医生就可以缩短诊断的时间，未来的医生可以更专注于重要的事情：病人的治疗。治疗方案是非常个人化的，需要根据患者每天的日程，他的生活状况以及个人的要求决定，没有一个相同的标准可以适用于所有人，医生需要花费更多的时间与患者沟通决定，而毕竟沟通和换位思考还是人类比较擅长的。不过，在日本也尝试让机器人在养老院照顾老人们洗澡，并和他们拥抱。按照德国联邦统计局的数字，预计2050年老人患者高达4.5万，这将是一个利润丰厚的市场。

尽管如此，安德里亚·施泰因勒并不信任机器能够照顾好老人：“谁想由机器人来照顾”。在他的想法中，机器只可能用于减轻护士繁重的工作，例如帮忙准备患者穿着的衣物之类的事情，让护士可以有更多的时间专注于与患者沟通。他认为，目前我们的工作有太多的琐事需要处理，电脑更多的应该在这方面发挥作用。

人才比金钱更重要

随着新科技淘汰旧岗位，“人才主义”（Talentismus，也译为“精英主义”）将成为新时代人们都要具备的技能。这个词是德国经济学家克劳斯·施瓦布所创造并多年以来一直宣传的，按照他的说法，在这个时代，人的想象力和创造力取代资本或自然资源，成为经济发展的动力。这是合乎逻辑的，因为当机器使我们放弃了简单的工作时，人类必须接管更复杂的工作，自然也需要相应的知识。

因此，很快企业竞争的将是优秀的人才，而不是钱。实际上这种模式已经在硅谷显现，苹果、Google、Facebook和微软都用很多钱去争取最好的程序员和设计师，实习生可以赚取每月高达6 000美元的薪水。或许，这就是克劳斯·施瓦布论文所说的“人类人才取代了资本”。

而安德里亚·施泰因勒则认为，天赋和技能起码为人们提供了赚取生计的机会。他举了一个在YouTube播出狗心理学节目的例子，说明有天赋可以成名，甚至可以制作自己的电视节目。而这一切在互联网和数字化时代之前是不可能的，即使有人这样做，或许也不会被注意到。安德里亚·施泰因勒认为，因此，我们应该更多地遵循自己内心的想法，做自己想做的事情，无论是研究历史还是从事艺术工作都没有问题，关键是需要有足够多的激情，才可能成功。

安德里亚·施泰因勒认为未来甚至管道工也需要IT知识，因为将来水龙头也可能通过物联网连接。而那些从事不同形式的电脑科学或者研究数学、物理学的人将可以获得更好的机会。但是，未来心理学和文学的需求会很大，因为这些方面机器是无法替代的。

未来我们将需要这些技能

电脑单纯的功能性思维远胜于人类，因此，我们必须集中精力发展人类大脑更强的技能。

>换位思考：解决逻辑问题是机器未来的任务，而人类将负责体会他人的情绪和想法、理解他人的立场和感受并站在他人的角度思考和处理问题的任务，例如医生为患者提供个人疗法。

>沟通：律师能够帮助人们解决争端，但是他们需要花费大量的时间阅读法院档案、填写表格，翻阅资料查找类似的案例，这些工作未来都可以交给电脑来完成，只有与人沟通的部分仍需要人来负责。

>人才：多亏了互联网，在庞大并且热情无限的观众群支持下，无论是狗心理学家还是YouTube明星，有天赋的人才都可以充分发挥自己的天赋并成为一种宝贵的资源和收入的来源。