大数据背景下的高校教务管理工作

孙文文　宋眉眉　张更辉

（1.天津理工大学，天津 300384；2.南开大学，天津 300071）

大数据背景下的高校教务管理工作

孙文文1宋眉眉1张更辉2

（1.天津理工大学，天津 300384；2.南开大学，天津 300071）

大数据技术的不断发展对高校教务管理工作产生了深刻影响，对教务管理系统的工作模式、数据获取与研究方式、信息发布与交互途径、教务资源共享机制等提出了新要求和新挑战。高校教务管理工作者要面向大数据时代背景，及时转变工作理念，加强信息化建设，提升教务工作大数据获取、管理、分析、研究和应用意识，不断提升教务管理工作科学化水平。

大数据；教务；管理；信息化

2015年10月29日，中国共产党第十八届中央委员会第五次全体会议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》［1］明确提到，要提高教育质量；要提高高校教学水平和创新能力，使若干高校和一批学科达到或接近世界一流水平。教育部也提出《统筹推进世界一流大学和一流学科建设总体方案》。以人才培养为中心的高校工作中，教务管理联系着高校的主体即教师和学生群体，是高校中心教学工作实施、维持教学秩序、提高教学质量的重要组成部分，也是高校创建“双一流”的重要基础。

最早关注大数据时代趋势的科学家之一维克托·迈尔-舍恩伯格［2］指出大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维。高校教务管理工作同样迎来了大数据时代［3］。当前，高校教务管理工作面临着海量信息的管理与应对挑战，学生信息、教师信息、教务安排、考务安排、教学资源、教学互动等数据无时无刻不在产生。这些信息汇集在一起所产生的大数据呈现出一定的相关性和规律性。应用大数据技术去分析研究高校教务管理信息，对于探索教务管理规律，了解教与学之间的相互作用，提升高等教育质量等具有启发意义和指导作用。

一、大数据背景下高校教务管理工作的特点

高校教务管理工作具有典型的大数据特征。教务管理工作者是学校教务部门与师生之间上传下达的沟通桥梁，工作范畴涵盖教学计划管理、教学例行管理、学籍档案管理、考务与成绩管理、教学资源管理等方面，具体包括：教务管理规章制度；学生及教学资料信息；学籍管理、考务管理资料信息；学生注册、课程安排、成绩记录等信息数据；招生、学籍、档案、毕业信息等。高校教务管理工作内容繁杂，要求细致，涉及到的工作数据具有体量大、类型多的特点。

教务管理的工作数据事关高校教学工作的各个环节，与学校教学任务、学生学业以及未来发展息息相关，与学校人才培养质量和整体办学水平直接相关，是研究大数据时代高校教务管理规律和发展趋势的信息基础，具有数据价值高的特点。

随着教务管理信息化建设，多数高校已有较为成熟的教务管理网络系统，相关数据信息的获取与分类具备一定基础条件。近来，慕课等网络视频课的快速发展，也带来了新的知识传递途径和新的学习方式［4］。网络技术的发展为相关数据信息的存取和管理提供了便利。在此基础上，教务管理工作数据的产生、传递和管理具有易于存取和分享的特点。

综上，高校教务管理工作具备大数据的基本特征［5］：信息量大，类型多样，数据价值高和易于存取与分享。

二、大数据背景下高校教务管理信息化建设的现状与挑战

信息技术的快速发展为教务管理提供了新的工具和手段，很多高校经过长期的探索与改进，已经完成了教务管理信息系统的建设工作。这些系统的应用使得教务管理工作实现了规范化、科学化、网络化和现代化，提高了教务管理工作效率。但在大数据技术得到广泛关注和应用的背景下，已有的高校教务管理系统也暴露出一些不适应新的发展形势的缺陷。

1.管理方式陈旧，技术手段鲜有革新

目前，国内许多高校的教务管理工作还是依照经验进行管理，纸质文件存档是相关数据保存的主要方式，数字化程度不高，内容不够全面，不能完全适应大数据时代的要求，现有的信息化建设还不能充分实现教务信息的数据化、网络化。这使得许多高校教务管理系统还不完善，覆盖面还不够大，还不能完全实现网络化管理。［6］

2.教务数据的采集、分析和使用不及时

由于缺乏一套完整的教务管理信息化标准，许多教育管理部门和高校均根据各自工作需要，采用相应的教务信息管理系统，导致教务信息采集标准不同，采集和分析时间普遍存在滞后现象。这些信息不仅不规范、不完整，且互不兼容，难以进行便捷地交流，无法实现数据共享。同时，教务管理工作者应用大数据技术的意识还有待加强，相关数据分析和管理水平不高，对相关教务数据规律的认识和应用不及时。

3.教务管理系统中师生互动平台少，相关数据获取途径不足

当前，高校教务管理系统交互性不够，基本以教务管理部门单向信息发布为主，学生通过教务管理系统与教师互动途径不多，教师应用教务系统与学生交流的平台匮乏，教务管理工作中建设互动平台的主动性不强，因而，相关教务管理数据也因这一平台的缺失而出现盲区。

4.校际间交流合作不够，数据资源兼容性差，分享平台匮乏

国内高校教务管理信息系统开发者很多，但能真正适合高校教务管理实际情况，兼容性好并具备智能化、可扩充特征的系统并不多见。此外，各高校信息化建设水平差异很大，校际间信息化建设的交流合作很少，资源共享困难。

随着网络课程的快速发展，国内各高校也推出了一系列网络视频公开课。随着大数据技术的不断发展，这些教学资源内容越来越丰富，应用越来越广泛，影响越来越大，教务工作者也应及时将其纳入管理范畴。但由于缺乏整体规划，内容相近的重复资源较多；与国外高校公开课相比，在课程内容和质量方面仍有较大差距。

三、大数据技术在高校教务管理工作中的实践探索

左玉珍等对大数据时代下高校“数据教务”问题进行了探索与思考［7］，提出高校教务管理信息丰富，将关联规则数据挖掘方法应用于“数据教务”的相关数据中，可以得到教师教学、学生选学等工作的潜在规则，辅助决策下一阶段的教务管理工作。朱艳洁［8］等进行了大数据背景下学生信息集成管理研究，对大数据背景下学生信息集成管理做了探讨。董素芬［9］等研究了基于大数据的研究生管理智能决策支持系统，在充分研究各部门后台数据库协作关系的基础上，完成了符合系统平台要求的后台大数据库建设。嵇会祥［10］等界定了“大数据教务管理”的定义，提出树立大数据教务管理理念，以制度规范大数据管理、进行技术改造，打破信息孤岛，实现大数据共享，同时加强教务管理队伍的能力培养，完善管理队伍人才结构等针对性的建议。

大数据技术与高校教务管理相结合的研究越来越多。2015年12月，中国知网知识发现网络平台（CNKI）数据库检索显示，近五年来，从大数据视角研究教务管理的论文数量从无到有。如表1所示，以“大数据”和“教务”同时为主题的研究论文在2010年刚刚出现，近两年来有了一定数量的增长。大数据技术在各行业中的应用研究刚刚起步，但其独特的技术优势和全新的分析预测功能，也赋予其在高校教务管理中的巨大发展潜力。

表1　以“大数据”和“教务”同时为主题的论文数量

四、大数据背景下，高校教务管理信息数据库的建设要求

要在管理中充分应用大数据技术，就要建设内容全面、更新及时的数据库和便捷高效的资源共享平台，要通过加强硬件建设和提升管理水平，加强对海量教务管理数据的收集、分析和研究能力。

要通过大数据技术分析教务管理规律就必须拥有全面的信息基础并及时高效地获取相关数据。如，从时间纵轴获取和分析各项教务数据，能够研究教务管理的发展演变，探索高校教学发展变化规律。仅举一例，统计某高校2000年以来的课程体系变化以及学生核心课程成绩变化数据，有助于了解该校教学改革的发展脉络以及教学质量的变化状况，这一研究的基础就是要获取相关信息并实现数据化。再如，从时间横切面了解，当前教务管理中出现了许多新数据信息，如网络视频课等其他辅助学习方式，拓宽了高校教学资源的数据来源，大学生的学习方式更灵活，学习时间也呈现出“碎片化”特点。这些信息初现端倪，但在未来很可能成为重要的“教”与“学”的原始大数据。因此，高校教务管理工作要主动适应新形势和新要求，及时拓宽信息获取途径。

高校要不断探索大数据背景下的教务信息管理模式，注重“教”与“学”的数据信息收集分类、研究管理与分析应用。此外，由于教务管理数据系统涵盖面广、涉及面宽，且相关信息在不断地产生和更新，各职能部门和教学单位应明确职责，指定专人负责教务数据的收集管理与分析研究，保证数据收集的全面及时和数据分析系统的正常运转，形成教务管理大数据的研究成果，使之能够指导今后的教学工作和教务管理工作。

在高校教务管理数据库建设中要全面加强内网资源建设和外网资源建设。内网资源建设是指通过信息化建设，实现传统教务信息数据化并做好数据获取、分类、统计与管理平台建设，为大数据分析应用打下良好基础。在此过程中，高校教务管理系统既要留存和管理好学年度的教务管理信息，更要做好同一类型数据的长期跟踪与分析比较。外网资源建设是指要利用好网络技术，及时获取公共网络中有用的教学、教务资源，收集更全面的教学信息，掌握教务管理发展新趋势并为师生及时推送教务管理和“教”与“学”的新方法、新思路。

五、大数据时代做好高校教务管理工作的实现路径

1．增强教务管理大数据意识，提升教务管理人员获取、分析与管理数据的水平

教务管理改革创新应是以管理者为主体，教务管理人员要提升教务大数据意识。教务管理工作者的专业背景不同，对于大数据技术的了解程度和应用水平存在差异。部分教师和学生对大数据技术缺乏了解和参与意识，通常只是把网络技术等信息化手段应用于教学管理和信息交流，除收发邮件、发布通知和基本的网络应用外，认为其它应用与数据收集以及基于大数据的分析研究和他们无关，没有意识到大数据背景下对传统教育方式、管理方法及模式的挑战。

高校要大力宣传大数据技术，增强教务管理工作者主动获取大数据的意识。高校教与学的过程中随时随地都在产生着大量教务管理信息，教务管理人员要在传统的管理工作基础上主动了解和获取相关教学数据，同时，积极争取相关教师、学生和合作部门的支持，扩充“教”、“学”及管理系统的相关数据信息，共同推进教务管理大数据建设。

同时，高校也要做好教务管理工作者的技能培训，定期开展相关数据收集、分析和研究工作，并将大数据分析结果应用于实际工作。

2．面向大数据时代需要，积极建设全面及时的教务管理数据库

高校教务管理所覆盖的大数据内容广泛，且数据随时会产生和更新。同时，随着网络课程的兴起，新的“教”、“学”行为方式也在不断拓宽教务信息数据库内容。要做好教务大数据管理，就必须通过信息化建设，拓宽教务管理信息获取途径和相关软硬件建设，以及时获取和存储教务大数据。

当前，网络技术的普及为高校教务管理提供了新的方式和手段，学生的选课数据库、课程成绩库、学籍档案信息库、教师信息库、教学资源库、毕业信息库等均实现了网络化，这些传统工作数据都是教务大数据的重要来源。同时，随着高校教学改革，新兴的教学资源等可以通过网上讲座、远程视频、交流论坛、微博微信等形式呈现。这些网络数据具有图文并茂、声色俱全等特点，能够创造一种轻松、愉悦的学习情景，广受学生欢迎。教务管理数据资源库也要及时将这些新的数据资源、知识传递与学习方式等纳入其中。

3．建设高校教务管理大数据共享平台，科学分析数据并做出预测研判

传统的高校教务管理网络往往局限在校园网范围内。但要全面了解高校教务管理数据信息，还要加强外网资源建设，及时共享不同高校的相关数据信息。在拓宽信息数据库来源基础上，通过学习、比较、借鉴，实现更大范围的教务管理数据共享。

教务管理部门要积极建设数据资源共享平台，更要加强大数据研究工作。大数据技术与教务管理工作的深度融合，不仅体现在及时获取相关数据，建立覆盖全面的教务数据信息库，更为关键地是应用大数据技术分析相关数据的规律并对教与学的工作发展趋势做出研判。海量的教务管理信息并不能直接体现出相关规律和发展趋势，只有应用大数据技术，应用现在的统计分析方法，实现对数据的分类、总结、预测等研究，才能了解这些数据所预示的规律和趋势。

4．积极应用高校教务管理大数据的研究结果，使之应用并指导于教学过程和教务管理工作

适应大数据时代要求，高校教务管理大数据的研究成果要及时反馈给教学一线。高校教务管理者要将大数据分析结果，如学生选课整体特征、课程评教结果、课程安排及通过情况、课程资料数据资源等，反馈给任课教师，以使之及时了解学生学习动态，进而调整自身的教学方法和教学内容，提升教学效果；反馈给学生本人，以使之及时养成良好的学习习惯，掌握科学的学习方法，把握学业发展的关键时间节点，顺利完成学业；要将大数据分析结果反馈给教务管理者和学生工作人员，为相关学生建立起学业预警系统，以便做好学业指导和思想教育工作；反馈给高校教务部门和任课教师，实现公共教学资源共享，建立起多门课程的联动机制，使教师及时了解课程资源的使用情况并有针对性地更新和完善教学资源；反馈给高校和教育管理部门，将教务大数据呈现的具体规律和发展态势及时上报，形成决策建议，使高校教学系统更加完善，人才培养体系更科学。

以应用大数据技术为基础，建立教务管理人员、任课教师、学生管理工作者及学生本人及时联动的学业预警系统为例，学校教务管理人员要将考试通过率较低的课程和多门课程不及格的学生数据及时汇总，结合以往因课程未修完不能毕业学生的同时期相关数据统计结果，做出当前相关学生的学业状况分析与发展研判，同时，在教务管理系统中预设这部分学生的学业跟踪预警机制，一旦相关学生的不及格数据记录达到一定标准，就要启动分级预警，形成学业警示和具体建议，在第一时间反馈给教务管理系统中具有相关权限的任课教师、学生管理工作者及学生本人，防患于未然。

［1］新华社.中共中央《关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》［EB/OL］.http：//www.sh.xinhuanet. com/2015-11/03/c_134779743.htm，2015.

［2］（英）维克托·迈尔-舍恩伯格，（英）肯尼思·库克耶.大数据时代［M］.盛杨燕，周涛，译．杭州：浙江人民出版社，2013.

［3］李亚翠.高校教育管理信息化迎来大数据时代［J］.大学教育，2015（3）：181-182.

［4］陈坚林.大数据时代的慕课与外语教学研究——挑战与机遇［J］.外语电化教学，2015（1）：3-8.

［5］叶明，谷晨霞.大数据时代决策支持系统新发展［J］.信息安全与技术，2013（8）：6-8.

［6］王岑.探究新形势下院系教务管理创新方式［J］.当代教育实践与教学研究，2015（8）：79.

［7］左玉珍.大数据时代下高校“数据教务”的若干思考［J］.高等教育，2014（5）：78-79.

［8］朱艳洁.大数据背景下学生信息集成管理研究［J］.课程教育研究，2015（1）：9-10.

［9］董素芬，蔡金金，高媛.大数据下研究生培养管理智能决策支持系统［J］.河北大学学报（哲学社会科学版），2015（4）：155-156.

［10］嵇会祥.高校大数据教务管理面临的障碍及其对策［J］.中国职工教育，2014（24）：131-132.

（责任编辑：姚歆烨）

University Educational Administration under the Continuous Development of Big Data Technology

SUN Wenwen1，SONG Meimei1，ZHANG Genghui2
（1.Tianjin University of Technology，Tianjin 300384，China；2.Nankai University，300071，China）

The continuous development of big data technology has a profound impact on the academic management of universities and puts forward new requirements for and new challenges to the educational management system，such as the work mode，data acquisition，research methods，information dissemination and interactive approach，as well as educational resource sharing.University educational administration workers need to face the big data era，change their working philosophy，strengthen the construction of information，enhancetheirawarenessofbigdataacquisition，management，analysis，researchandapplication，and constantly improve the scientific level of educational management.

big data；education；administration；informationization

G641

孙文文（1987—），女，助理研究员，研究方向：教育管理。

张更辉（1981—），男，讲师，研究方向：教育管理。

天津理工大学2013年校级教学基金项目课题（YB13-54，YB13-53）；2014年度天津市教委科研计划项目高校思想政治教育工作专项任务课题（5014FDY40）。