水利投资与国民经济增长关系的实证分析

【摘要】以当前水利投资和我国国民经济增长之间的关系为基础，构建水利投资和GDP向量回归模型，通过Granger实现因果关系检验，提升实证分析质量。通过分析表明，水利项目投资和国民经济增长之间存在明显的双向因果关系，并且水利项目投资资金如果增加，还可以在一定程度上提升国民GDP增长速度。GDP的增长也会促进水利项目投资，二者相辅相成。

【关键词】水利投资；国民经济；经济增长

引言：

水利项目建设是当前国内经济发展中比较关键的一种基础设施建设内容，可以有效提升国民经济增长的稳定性，还可以提升人们日常生活质量，对国家发展具有十分重要的意义。水利项目建设成本投入量如果不足，必然会影响到国家经济发展脚步，而且国民经济的不断增长，也会在一定程度上提升水利工程项目投资量，使其更好的为我国经济发展服务。专家学者针对当前水利投资和国民经济发展之间的关系进行了全面且深入的研究，通过弹性分析模型对水利项目投资经济效益进行分析，使其更加符合水利项目投资需求，促进GDP增长。

1、变量及相关数据选取

变量以及与变相相关的数据提取是目前比较关键的一个工作环节，只有保证变量以及变量相关数据提取的准确性，才能保证后续工作质量。可以将数据可得性作为基础，选择当前国内生产总值以及国内水利建设项目投资情况，作为水利投资表征指标来看待。为了从根本上控制异方差和极端值对最终数据产生的影响，在对不同指标数据进行自然对数变换处理时，可以通过Wiews5.0软件来实现。

2、实证分析

工作人员针对时间序列进行处理时，需要保证时间序列的平稳性，否则即便不同数据之间没有经济层面的关系，也可能会产生比较高的可决系数，进而出现伪回归等问题，影响数据最终处理质量。在处理时间序列数据时，可以通过ADF对时间序列数据稳定性进行检验，并对最终的检验结果进行整理。通过总结检验结果可以发现，InGDP处在1%显著水平下比较稳定。

通過ADF单位根结果来分析检验结果，InGDP与In1w都属于平稳的时间序列，所以是满足Granger检验基本条件的，工作人员对InGDP以及In1w等进行统计，结合Granger对最终的因果关系进行检验，明确不同因果关系之间存在的联系，提供最终检验结果。

通过对上文设提出的问题以及表格进行分析发现，在10%影响下，水利投资的Iw与GDP二者之间存在一定的双向Granger因果关系。这也阐明了水利投资可以有效提升我国经济增长效率，促进我国经济更好更快的发展。这也表明了水利项目投资可以有效提升我国经济发展状况，具有场效应特点。反过来看，国民经济发展也可以带动我国水利项目投资，拉动整体投资水平，让国民经济可以更好的为各行业服务。

3、构建VAR模型

为了从根本上掌握水利投资和当前国家发展GDP二者之间的动态关系，可以通过InGDP以及InIw等来构建专业化的二维VAR模型。针对之后阶数据选取问题，可以通过两种检验方式进行处理。首先是AIC值与SC值，其次是AR Roots Gragh。通过多次试错的方式来选择VAR模型。通过分析模型的评估结果可以发现，InGDP以及INIw变量函数可决系数的拟合程度比较理想，所以模型的解释能力也比较强。InIw表达式和InGDP之间的联系并不十分显著，通过分析发现，水利投资对GDP投入产出弹性系数-0.198541，通过该数据来计算第二年的InIw投入产出弹性系数，发现第二年的投入产出弹性系数上升了0.119874，所以可以判定，当弹性系数上升1%的时候，也可以视为水利投资上升1%，则国家的GDP会提0.19854%。这一结果表明，短时期内，国家在水利方面的投资并不会直接影响到国民经济发展，作用是不明显的，如果不能保证水利工程的施工质量，有时还可能会出现各种负面影响，但是这种情况会随着时间的后移而不断的得到完善，水利工程建设对国家经济发展的作用会逐渐凸现出来。计算模型AR的特征比较多样化，模型特征处在单位圆曲线当中，工作人员可以对脉冲进行响应，明确方差分解状态。

4、VAR模型方差分解

脉冲响应函数是比较关键的一个观测模式，并且可以通过脉冲响应函数的形式来衡量随机扰动项目指标，以及会对其余各种变量轨迹产生的影响，更加直观的反映出动态交互作用的效果。脉冲响应函数可以对VAR模型内部变量以及冲击等问题进行描述，分析不同位置VAR函数内部变量影响。方差分解主要工作内容就是对结构冲击以及内部变量的变化情况进行分解，并明确其贡献程度，进而评价出不同结构冲击关键性。所以从根本上来看，方差分解可以提供许多VAR模型变量随机扰动重要信息。可以通过曲线图的形式来反映inGDP变化会对InIw产生的影响，明确其变动贡献率。因为曲线整体是呈现出S状态的，所以贡献率在随之不断的增长。这一情况表明随着国内经济的不断发展，国家水利投资量有了明显的增加，目前二者之间的搬动贡献率增长曲线已经日渐平缓，并且波动会在第二年的时候逐渐稳定下来。超过98%的问题都是因为其自身存在惯性导致的，InIw对InGDP贡献率大约在1.3%左右。因为水利投资在GDP当中所占的比例是比较小的，大约只有0.4%左右，但是水利工程项目投资可能对GDP产生的贡献率比较高，所以二者相对来说，水利投资对GDP的影响是比较大的。

结束语：

水利项目建设成本投入量如果不足，必然会影响到国家经济发展脚步，而且国民经济的不断增长，也会在一定程度上提升水利工程项目投资量，使其更好的为我国经济发展服务。上文首先分析了变量及相关数据选取问题，之后分别从实证分析以及构建VAR模型以及VAR模型方差分解这几个角度，对问题进行了阐述。希望可以通过上文的分析为日后工作奠定基础，提升日后的工作效率。

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作者简介：

罗鸿，女，布依族，（1971-），本科，贵州省贵定县人，高级工程师，主要从事水利工程造价，工程经济评价工作。