先验知识对创业机会识别的影响研究——风险感知的调节作用

王竞一　张东生

(河北工业大学，天津　300131)

先验知识对创业机会识别的影响研究
——风险感知的调节作用

王竞一张东生

(河北工业大学，天津300131)

〔摘要〕本文首先界定了先验知识、创业机会识别和风险感知的内涵，然后，基于创业相关理论、情绪相关理论及激励理论，提出先验知识与创业机会识别正相关及风险感知对二者的关系具有负向调节作用的研究假设，并从浙江、天津、山东等几个省市进行抽样调查，采用多元线性回归分析方法对获得的216份有效问卷进行统计分析，实证分析结果支持了文章的研究假设。

〔关键词〕创业创业机会识别先验知识风险感知多元线性回归分析

创业就是最好的就业，创业者不仅能够解决自己的就业问题，还能够给别人提供就业岗位，而得到创业机会是开展创业的第一步，让有志于创业的人能够在创业实践中把握住稍纵即逝的创业机会，就要提升其创业机会识别的能力，机会是个体与社会结构相互作用的结果，但客观性的机会原型并不能完全转变成现实的创业机会，更不会轻而易举的被个体识别出，整个过程离不开个体对机会原型和线索的判断选择(凌斌和王重鸣，2013)[1]。国内外很多学者都在研究中指出先验知识对提升创业机会识别能力有重要作用，并展开了相关研究，发现创业警觉性在其中起着中介作用，认为先验知识的积累导致创业警觉性增强，进而提升了创业者的机会识别能力，这是Kirzner警觉性对创业机会来自于警觉性发现的认可，也是对知识越丰富，机会识别能力越强的一种诠释，认为只要积累了丰富的先验知识就一定会具备较强的创业机会识别能力，并以此来解释“为什么是一些人而不是另一些人识别到创业机会”。但是，该观点却无法解答“为什么具有相同先验知识的个体，创业机会识别能力却并不相同”的问题，因为在与一些学历较高、工作年限较长的人进行交谈时发现，一些人能够凭借自己丰富的先验知识识别到创业机会，而另一些人虽然有着各类丰富的先验知识，却对自己创业仍然“不知道去干啥”，即仍然没有识别出可用于创业的机会。

风险感知是创业者在创业机会识别过程中，创业风险在创业者思维意识里形成的总体烙印及其烙印深度，Stikin和Pablo(1992)认为，对风险感知的忽略会明显妨碍认知因素在创业领域的解释力，创业时面临的风险因素是无法回避的[2]，创业者与非创业者在风险感知上存在差异的假设得到了创业研究领域的广泛认可(Monsen和Urbig，2009)[3]，但是，有关风险感知对创业机会识别产生的调节作用则缺乏实证检验。

通过查阅国内外的文献资料，现有研究成果无法对以上问题进行解释，因此，本文将在现有研究成果的基础上，构建先验知识与创业机会识别关系——风险感知的调节作用的研究模型，主要解决“为什么具有相同先验知识的个体，创业机会识别能力却并不相同”的问题。研究成果不仅丰富了创业相关理论及风险相关理论的知识体系。而且可用于指导创业实践和创业教育。

1　相关概念的内涵

创业机会识别是创业过程的起始阶段，它是一种重要的创业能力和竞争优势的来源(DeTienne和Chandler，2007)[4]，其对整个创业过程的影响，乃至对创业活动成败的决定作用都是不容忽视的，创业者利用内外部资源，对未满足的市场需求和未利用/充分利用资源的感知，对特定市场需求和独特资源间配合的发现，对能够带来创建新组织、开辟新市场、技术创新、管理创新、产品及服务创新等新的商业概念的创造。通俗来讲，创业机会识别就是创业者通过感知/发现/创造获得能满足客户需求的创业机会的活动。

关于先验知识的定义，迄今为止，并没有一个统一的观点，国内外不同学者给出了不同的解释。Venkataraman(1997)认为，先验知识是一个人对某个特定问题所具有的独特的知识[5]；Amabile(1997)认为，先验知识是为解决一个给定的问题或做一个给定的任务，问题解决者可能求助的网络的一套认知途径[6]；我国学者郭红东和周惠珺(2013)认为，先验知识是由过去的经历所积累形成的知识、技能和经验[7]；张玉利和王晓文(2011)认为，先前经验是静态的存量，是创业者在创业之前积累的一部分重要初始知识[8]。概括来讲，先验知识是一个人在给定时间所拥有的全部知识的集合(Arentz，Sautet和Storr，2013)[9]，是创业者储备的创业所需的信息与知识(仲伟伫和芦春荣，2014)[10]，主要包括行业知识、创业知识和教育培训知识(Hong和Davidsson，2000；Ozgen，2003；Politis，2005)[11-13]。

风险感知是一个心理学名词，指的是对风险出现概率的主观评价，是一种社会和文化结构，反映了生活在不同文化思想背景下人们的价值观、符号和历史(Weinstein，1980)[14]。而创业风险感知是重要的创业认知因素，指的是创业者在创业过程中对创业风险形成的总印象及印象深度，是创业者在创业之初进行项目选择时对创业阶段所能遇到的各种风险的一种认知(刘万利，2012)[15]。

2　理论框架

根据创业认知理论，个体的先验知识越丰富，越具有强的自我效能感，而创业自我效能理论指出，创业自我效能会让创业者对创业活动更有自信，能驱动个体产生强的创业意愿(Krueger和Day，2010)[16]，而创业意愿强的人总会积极寻找创业机会(Brixy，Sternberg和Stuber，2012)[17]，创业者具备特定的知识结构(Wright和Stigliani，2013)[18]，创业认知理论还指出，个体在某领域的知识越丰富，他们将越关注该领域的问题，例如个体拥有商业机会的原型，那他们将更关注于和开办及运营企业相关的机会问题(Baron和Ensley，2006)[19]，Dew，Read和Sarasvathy(2009)曾在研究中指出，美国成长最快的500家企业中，高达71%的创业者是在模仿/改进自己过去工作中的某些想法时产生了创业的想法[20]，经验丰富的创业者能够掌握有价值的市场、产品等相关知识(Shepherd，Douglas和Shanley，2000；Clarysse，Bobelyn和Palacio，2013)[21，22]，这些先验知识能够决定新企业生存，能为新企业构建持续的竞争优势(蔡莉，汤淑琴和马艳丽等，2014)[23]，可以令其更加迅速、有效的采取创业行动(Becker，1964)[24]，而机会识别是一个认知任务，先验知识和个体认知特点决定了一些人能够识别到其他人没有发现的机会(Shane和Venkataraman，2000；Tardieu，2003)[25，26]，而异质的先验知识也会令不同的创业者在面对相同的技术革新时发现不同的机会(Shane，2000；Shane和Venkataraman，2000)[25，27]。此外，创业者参加的教育或培训也会为其积累一定的知识，也会对其识别创业机会具有一定影响(Jones和English，2004)[28]。因此，学历高、工作经验丰富，具有相同/相似领域的行业经验或具有管理工作经验的创业者可能会比没有经验的创业者在创业判断上更强(Colombo，2010)[29]。

基于以上分析，本文提出如下研究假设：

H1：先验知识与创业机会识别正相关。

知识是创业的两个重要决定因素之一，不同的知识令个体获得独特的信息(Ihrig，2006)[30]，而信息在个体中的不均衡分布会产生不同的创业机会。创业者为了满足例如成就需要、竞争欲望的实现等内在动机时，会坚持寻找承载机会的信息(Pech和Cameron，2006)[31]，知识丰富的创业者能够对环境中的信息进行更深入的认知加工(刘依冉，杨俊和郝喜玲，2014)[32]，信息转化而成的独特的认知有助于创业者的机会识别(Farmer，Yao和Kung，2011)[33]。

但根据创业认知理论，由于个体的认知能力有限，人们既不能完全综合的搜索信息，也不能完全精确的解释信息，为了处理这些限制，个体采用了认知性直观推断以及可能会导致认知偏见的简化策略，而这些做法极有可能导致认知偏差。

创业是一件高风险的活动，但很多创业者即便知道新企业在5年之内的存活率仅为33%，仍然前仆后继进行创业，因为他们认为，即便超过一半的新创企业都失败了，他们的企业还是最有可能成功的，创业者之所以采取风险行为不是因为他们具有风险倾向，而是因为他们的认知偏差令其感知到的风险低(MacCrimmon和Wehrung，1990)[34]，他们看到的是机会而不是风险。反之，如果感知到的风险高，则会终止创业行为，因为个体更倾向于从事认为可以实现的行为(Bandura，1999)[35]，而创业机会识别是一项重要的创业行为。所以，风险感知会调节先验知识与创业机会识别的关系。

基于以上分析，本文提出如下研究假设：

H2：风险感知负向调节先验知识与创业机会识别的关系。风险感知高，先验知识对创业机会识别正向影响降低。

3　变量测量

本文所借鉴的量表和测量题项均来自西方，为确保语言的准确性，避免因为翻译不恰当而使量表和测量题项的内容失真，本文在翻译时采用了回译的方法(Brislin，1980)[36]，请外语系英语专业研究生对选择的外文量表进行英汉和汉英的多次转译，形成中文版测量量表。

3.1因变量的测量

创业机会识别能力可以通过多种方式进行测量，但目前国内外学者运用最多的是根据一定时期内所识别出的创业机会的数量来测量创业机会识别能力，本文也采用机会识别数量来对创业者的创业机会识别能力进行测量，并借鉴徐凤增(2008)按照Schumpeter(1934)关于创业机会的划分，将其分为设立新企业的机会、开发新项目的机会、推出新产品的机会和提供新服务的机会4个测量题项来测量创业者识别到的机会。Hills，Lumpkin和Singh(1997)，Ucbasaran，Westhead和Wright(2009)等学者将识别到创业机会的时间限定在近5年，考虑到创业者的创业激情可能随着时间会发生变化，本文将时间限定在1年以内，即避免因太久远答卷人回忆失真，也避免创业者用现在的先验知识情况来反映过去拥有的机会识别能力，将识别到的机会数量调整为0个、1个、2个、3个、4个及以上5组，所识别的机会即包括识别后开发了的机会，也包括识别后没有进行开发的机会。具体表述如表1所示：

3.2自变量的测量

目前有关行业知识的测量主要存在两方面的观点：(1)通过个人在某类行业工作的时间长短及资历来衡量；(2)通过个人对该行业的了解掌握情况来衡量，因为创业者在某行业工作过，所以对该行业的顾客、市场、从业规定等掌握了一定的知识。本文选择后面的方法来测量创业者的行业知识，所用量表借鉴汤淑琴(2015)在Chandler(1996)所构建的行业经验相似性量表基础上进行修订的测量题项。具体表述如表2行业知识部分。

目前创业知识的测量存在两种观点：一种观点认为可以通过对创业者亲身参与和直接观察的经历来进行测量，这一点侧重测量的是创业者的创业经历，国内外学者对于创业经历的测量大多采用了解创业者创建企业的数量或有无创建企业的经历，但是，并不是所有的经验都能够转化为知识(Holcomb，Ireland和Holmes等，2009)[37]，所以仅测量过去创业的次数或有无创业经历无法了解创业者拥有的创业知识；创业知识的另一种测量观点是对创业者参与和观察后的收获进行衡量，这种收获可以是创建企业的知识、企业管理上的知识等。本文借鉴Stuart和Abetti(1990)、安宁和王宏起(2011)所用的创业知识测量题项来测量创业者的创业知识。具体表述如表2创业知识部分。

我国学者们多采用创业者是否参加过和创业相关的培训来测量教育培训经历，但是和创业经历一样，教育培训经历也未必会转化为知识，就像不能用一个人上学时间的长短来衡量一个人的知识水平一样，所以教育培训知识的测量，可以通过接受教育培训者知识层次和技能水平的提升，即教育培训收益来测量，也可以通过是否获得相应的职业资格证书来测量，本文选择在Noe和Wilk(1993)有关教育培训收益的测量题项基础上进行修订来测量创业者所拥有的教育培训知识。具体表述如表2所示教育培训知识部分。

表2　先验知识测量题项

3.3调节变量的测量

很多学者指出，案例研究方法能够将研究背景特殊化，让所有的创业者面对相同的信息，本研究采用Keh，Foo和Lim(2002)[38]使用的案例材料来测量创业者的感知风险，具体案例描述及测量题项如表3所示：

表3　风险感知测量题项

创业者的创业机会识别情况可能受到一些个人统计因素的影响，例如：Fischer，Reuber和Dyke(1993)研究发现，女性和男性拥有不同的机会识别过程，但这种机会识别过程并没有优劣之分[39]；DeTienne和Chandler(2007)选取95个高年级本科生和189个高科技企业创业者两个不同样本研究发现，产生完全不同的机会识别过程是因为不同性别的个体在机会识别中会利用各自独特的人力资本[4]；我国学者刘万利(2012)研究发现，性别对创业机会识别具有显著差异影响[15]；高静和张应良(2013)研究发现，男性的创业机会识别能力大于女性，受教育程度越高，创新性创业机会识别能力越强，但作者也指出，这种差别可能和研究样本局限在农业领域有关[40]；徐凤增(2008)认为，创业者年龄越大，经历越丰富，机会识别能力会越强[41]。但因为这些变量不是本文研究的重点，所以本文将选创业者的性别、年龄、受教育程度等个人统计因素作为控制变量。

4　实证检验

4.1研究取样

调研地点主要集中在浙江、天津、山东、辽宁、甘肃等创业活跃度不同的几个省市，调研对象为这些省市一些企业的创业者，此次调研共发放问卷400份，回收问卷306份，其中有效问卷216份，有效回收率为70.6%。

个体数据及有效样本特征如表4所示：

表4　有效样本特征(N=216)

根据Harman单因子检验方法，对所有题项进行探索性因子分析后发现，因子结构中没有仅形成一个共同因子，累计方程贡献率为71.893%，第一个主成分因子的特征根为4.937，解释方差贡献率为27.428%，小于50%，因此判断本研究的数据共同方法偏差并不严重(Podsakoff和Organ，1986)[42]，不会对本文的研究结论产生影响。根据无应答偏差检验方法，对回收的问卷按照回收时间的先后顺序分为两部分，然后对这两部分样本答卷人的性别、年龄、受教育程度分别进行独立样本T检验或单因子方差检验，检验结果发现这两部分样本不存在显著差异，即不存在明显的无应答偏差。

4.2数据分析

本文采用回归分析法来检验研究假设，所应用的统计软件为SPSS17.0。

模型1主要是分析控制变量性别、年龄、受教育程度对创业机会识别的影响，进而控制这些影响因素；模型2是自变量对因变量创业机会识别的主效应模型，是在模型1的基础上加上自变量先验知识；模型3是加入调节变量风险感知后对因变量的主效应模型，模型4是引入先验知识与风险感知的交互项后的全效应模型，具体分析结果如表5所示：

表5　先验知识、风险感知对创业机会识别的回归分析结果

注：***．P<0.001，**．P<0.01，*．p<0.05。

从表5可见，从模型1到模型2，R2增加了0.101，表明加入先验知识后，模型的有效性得到了提高，可见，先验知识对创业机会识别具有显著的积极影响。H1得到验证。

从模型1到模型4，先验知识与风险感知的交互项的系数为-0.269(P<0.001)，表明风险感知在先验知识与创业机会识别之间存在负影响。假设H2得到验证。

5　结论及未来研究展望

5.1研究结论

研究结果表明，具有相同先验知识的个体，因为风险感知水平不同，创业机会识别能力会存在差异，风险感知水平高的个体，创业机会识别能力相对较低。因此，企业、学校、个人等不仅可以通过传授知识积累知识来提升创业者的机会识别能力，还可以采取积极引导、适当鼓励等措施让创业者正确的认识创业中的收益和损失，对风险具有正确的判断能力，通过降低创业者错误的高风险感知来提高创业者的创业机会识别能力，帮助低风险感知的创业者仔细分析风险情况，避免因错误的低估风险而导致盲目创业的现象发生。

5.2未来研究展望

回顾整个研究过程，因研究中各方面条件的限制，整个研究过程没有对创业机会识别不同阶段进行区分。仅仅将创业机会识别看做一个整体。但是通过文献研究发现，国内外很多学者认为创业机会识别是一个涵盖机会识别、机会评估、机会开发等多个阶段的过程，所以，未来的研究可以针对某一个具体阶段来检验风险感知视角下先验知识与创业机会识别的关系。

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(责任编辑：史琳)

Study on the Relationship between Prior Knowledge and Entrepreneurial Opportunity Identification——The Moderating Effect of Risk Perception

Wang JingyiZhang Dongsheng

(Hebei University of Technology，Tianjin 300131，China)

〔Abstract〕We first defined the connotation of prior knowledge,entrepreneurial opportunity identification and risk perception.Then,based on the entrepreneurship related theory,emotion related theory and motivation related theory,we posited that prior knowledge were positively related to entrepreneurial opportunity identification and risk perception negatively moderated their relationship.Finally,we used multiple linear regression analysis method to analyze the 216 valid data which collected from Tianjin,Zhejiang,Shandong and so on,the empirical analysis results supported our hypotheses.

〔Key words〕entrepreneurship;entrepreneurial opportunity identification;prior knowledge;risk perception;regression analysis method

〔中图分类号〕F270

〔文献标识码〕A

DOI：10．3969/j．issn．1004-910X．2016．10．012

作者简介：王竞一，河北工业大学经济管理学院博士研究生，中级经济师。研究方向：战略管理与管理创新。张东生，河北工业大学经济管理学院教授，博士生导师。研究方向：战略管理与管理创新。

基金项目：河北省研究生创新资助项目“先验知识与创业机会识别的关系及作用机理研究”(项目编号：220056)。

收稿日期：2016—06—30