华院大数据生态建设

宣晓华

大数据时代，不同的企业或个人对大数据有不同的看法和角度。对于华院来说，大数据是基于数据互联、量化通过分析、挖掘应用，达到整个世界高度智能化和智慧化的方法。

大数据观察

我看大数据是一种思维，一种新的思维和很多围绕这个思维所具备的、所需要的手段、工具和方法。所要达到的目标是非常明确的，是一个高度智能化和智慧化的方法，从这个角度来说，我觉得大数据和人工智能并不是两个非常不同的产业和领域，其本质都是智能化。

围绕智能化，有三个发展趋势：第一个趋势是万物皆“数化”，不管语言、图像、交易行为等，都在推动万物的“数化”，描述世界通过数量来刻画。

第二个趋势叫数据的价值化，围绕数据希望能够帮助企业管理经营、减少成本、增加收入、优化管理，所以本质上我们都希望产生大量的数据价值。

第三个趋势就是世界智能化，当前的智能银行、智能电商、智能驾驶等应用，都在围绕智能这个核心发展。

基于以上的理解和判断，华院希望在中国推动数据分析和挖掘应用。随着大数据整个产业的快速发展以及国家的大力支持，华院也不断进行业务模式的创新，同时希望推动大数据产业生态的建设。

目前我们的主要方式是，通过华院内部的孵化和一些创业者、行业参与者，比如数据科学家、数据挖掘爱好者等，共同联合办公司。聚焦的行业可以是金融领域、也可以是地产、医疗领域，我们希望通过这样的形式，推动产业生态建设。

大数据战略布局

在行业应用上，华院关注的行业很多，例如金融行业，在互联网没有彻底爆发之前，行业竞争并不激烈，虽然其运作和经营与数据相关性非常高，但行业数据优化需求不是很大。不过，随着移动互联网的发展，互联网金融对传统金融行业的冲击非常大。基于数据分析的业务创新需求应运而生。

抓准时机，华院集中力量在个人信用评分领域提供大数据服务，比如结合各行业数据做分析，包括电信运营商、银联、电商、以及社交媒体的数据，针对每个人建立信用评分，基于这样的评分，帮助金融行业做风控。

医疗健康领域本身有非常多的机会，通过大数据和行业结合，可以产生更好的、辅助的医疗诊断，我们主要是围绕心理咨询来打通医疗健康行业和大数据的结合，希望能够推动更智能的机器来辅助，甚至将来代替更多的医疗手段和心理医生。

另外，我们也非常关注工具类的大数据平台，华院的做法是孵化公司，专门围绕新一代工具，帮助数据科学家和业务人员更快地使用这些工具，解决业务问题，同时培育出一些优质的公司。

创新经营方式

在行业中不断找到大数据应用和服务的机会，也取决于华院自身的生态经营方式。我们希望在华院平台上能够帮助创业者，也可以是我们自己的员工，围绕一个领域产生一家好的公司，而这家公司又可以从华院分离出去变成一家独立的公司，但不一定是完全从华院平台上积累起来。

我们打造这样的公司，通过这样的公司把某一个行业或者领域的大数据应用做起来，这样的公司不是完全属于华院的，而是以创业者和管理员工和投资者一起来分享和共赢的形式，这个是华院贡献大数据应用生态所做的一些工作和创新探索。

在这个过程中，华院还要提供一些基础能力，比如：数据互联和整合能力。大部分客户、行业的大数据公司往往都会花很多时间或者精力去构建数据，也会听到一些业务大数据建模、应用等，需要花费大量时间在数据整合和清洗上。对此，华院希望提供一个相对比较灵活、经济的方式，让这些企业能够获得一些相对较全面的数据。

总结来看，华院希望为用户构建一个数据互联能力，通过这种数据互联能力，让华院内部创业和外部生态的合作伙伴的创新连接起来，共同推动大数据的应用。

另外，华院希望构建的能力叫智能引擎，是围绕大数据基础处理和计算之上的一个智能引擎，这个智能引擎会基于多领域、多范围的基本引擎、推荐引擎来帮助用户建立一些基本的底层能力。

华院本身会持续地加大研发，继续加强大数据有关的基础能力，为创业者、创业公司以及客户打造开拓新领域的能力。

总的来说，华院聚焦做的是打造基础的技术平台和数据互联的能力，同时在这样一个平台上，希望能够培育和参与一些与大数据密切相关的创业活动，这些创业活动更加专注于行业和领域的大数据经营。

华院数据在大数据分析、挖掘及应用领域深耕十几年，成功地帮助电信、电商、零售、金融、制造等领域的客户，利用大数据提升效率、降低成本和增加营收。

我们做了十年大数据服务后，希望推进和创新一些经营方式，因为我认为大数据的行业应用自身没有办法有统一的模型和统一的方式。每个行业关注的重点很不一样，问题也不一样，所以很多时候往往需要集中多方的力量，才能把某个行业做好，特别是对一些创业团队来说，集中于某个行业或领域，把这个行业或领域做好，才能真正地去推动实现大数据技术应用的价值。（根据演讲内容整理，未经本人审核）