解读《2016中国大数据产业地图》

樊会文

首先，我们对大数据产业进行一个分类，按照产业链的逻辑，我们把大数据产业分成三个部分，这三部分可以说一个是狭义的，一个是扩展的，一个是广义的。狭义指的是数据服务产业。特点是以大数据，数据本身作为最核心的资源，以大数据的应用作为它的主业，开展商业经营，这个我们认为是狭义的也是最核心的。再扩展到基础支撑，这部分企业提供了直接应用于大数据处理相关的软硬件解决方案和其他的一些工具，我们说是直接提供。再往外扩展是广义的，融合应用，这部分企业在业务应用当中，本身不是大数据产业，自己有自己的主业，但在自己主业当中产生了大数据，通过应用这些大数据和他本行业的资源在一起开展业务。

依据统计，赛迪顾问对三类产业的规模进行了计算。2015年最核心的数据服务产业是124.9亿元，扩展的加上基础支撑的696.7亿元，加上外围的互联网金融各行业石油石化这些信息服务，这些行业的信息服务加在一块规模很大，是8200亿元。今年也做了个测算，今年最核心部分大数据会超过200亿元，基础支撑部分达到1300多亿元，而融合应用各行业结合起来，应用产业规模更大了，达到13000亿元。可以看到，大数据产业实际上比我们想象来的还要快，尽管我们核心的这部分数据服务这部分规模不是很大，但整个大数据产业和其他行业结合起来能量是相当大，超出了我们的想象。

再来说一下大数据技术。大家都认为自己是大数据企业，有一些企业有了一些数据就觉得自己已经是大数据企业了，但实际上并非如此。只有你掌握了大数据技术，有了大数据的处理能力，才真正算是大数据企业。那么，大数据的技术有哪些？这是一个非常复杂、庞大的技术群体。首先是数据的采集，采集本身需要大量的各种各样的技术手段，对技术的要求很高。

再有是要处理，各种各样的数据格式，进行统一，无效的数据要去掉，不同系统来的数据能够一致、兼容等等，要做大量快速的处理，所以就需要专业的技术。再一个是存储。同样因为数据量大，大数据的存储管理也有自己的特点和专业性。再就是数据的挖掘、分析、处理，要从这些数据当中敏感的找到他的规律、特点，你想要的信息，这不是靠人的主观判断定义，而是机器具要有智能分析，把数据可视化呈现出来。

未来几年，我们判断在三个方面将有重大突破的可能，因为现在已经蓄势待发。一个是采集端，采集端的不同数据怎么融合，怎么让各种数据能够结合起来，并且能让其运营起来。

再一个是分析端，处理快，实时化。

第三是应用端的智能化。我们预测在这三方面的技术，最有可能实现突破。

我们再来看商业模式，我们认为大数据的商业模式比互联网商业模式要清楚。比较简单的是大数据的软件、硬件销售，商业模式是很清楚的。第二个融合的应用，将数据隐含在一些传统的商品当中经营，他们经营的是所在行业的服务，但是背后隐含的支撑是大数据，这种商业模式也是很清晰的。此外，在数据的买卖方面，例如电信运营商利用数据和其他的企业直接进行交易。再比如政府的数据对社会开放，有些机构利用这些数据进行增值开发后，再进行买卖等等，总之大数据的商业模式比较清晰，赚钱不发愁，这是一个非常典型的特点。

目前，大数据行业的商业价值也为投资者所看好。这几年对大数据行业的投资非常活跃，融资频繁，成功案例很多，对大数据企业的投资估值估价也比较高。而大数据企业也不负投资者的期望，从我们的调研可以看出，很多大数据企业的盈利能力是比较强的。此外，大数据企业在研发上的投入相当大，调研结果显示，研发人员占20%以上的企业有62%，研发投入的经费在15%以上的占60%。这一数字明显比我们的软件企业、IT企业、互联网企业高得多，另外有76%的企业拥有或者正在申请专利。

从应用上来看，2015年应用的热点行业是在媒体社交娱乐，占的比重很大，达到64%。而金融、基础电信、政府等行业相对较小。但这一状况很快就要发生变化，因为媒体娱乐社交市场基本已饱和。未来两年我们认为，媒体娱乐社交大数据的应用可能会明显下降，在基础电信，尤其是交通、政府、医疗这部分的应用会大幅度上升。

我们这次也调研问了大数据主要用来干什么？24%的企业回答是对用户实施智能服务，让用户感到很方便。从价值上来说，主要体现在一个是，能够增加收入，能精准经营增加收入；再一个是，减少企业所需要的成本支出，还能降低决策的风险。从未来发展来看，这次调研大家基本上都判断与互联网和传统行业的创新结合，这将是大数据产业的爆发点。而未来最有希望，既有产品创新能力，又有市场需求，规模又能做大的是以下三个领域：互联网大数据，大数据平台和行业的大数据。

中国人口多，用户量大，所以数据量值就大，这是我们的优势。世界很多国家都非常羡慕，到了大数据时代中国的优势可能要爆发出来。

不过我们也存在一些问题。这次调研，大家反映最大的问题有三个：一是政府数据开放不足，这个与发达国家相比我们有点落后；二是人才不足，软件人才不少，但是大数据人才不好找，工资费用也很高；三是数据的灵通和交易不好，缺标准、缺规则。尽管这样，我们仍然认为大数据产业发展势头是非常好的。未来五年，每年增长率将达到60%。在这其中政务大数据的应用，工业大数据应用将是热点。

最后提几条建议，一是鼓励技术创新和应用创新；二是不光政府资源开放，也包括公共服务机构，医院、教育等涉及到交通的这些公共性的资源都应当逐步开放；三是抓紧制定大数据的交易法规；四是建议国家实行优惠政策。（根据演讲内容整理，未经本人审核）