铜合金层错能的热力学计算

侯利民，侯利锋，卫 欢，卫英慧, 2



铜合金层错能的热力学计算

侯利民1，侯利锋1，卫 欢1，卫英慧1, 2

(1. 太原理工大学材料科学与工程学院，太原 030034；2. 山西工程技术学院，阳泉 045000)

层错能是金属材料重要的本征参数，对金属材料变形机制和力学性能有着重要的影响。特别是在强烈塑性变形过程中，层错能的变化对金属变形机制和晶粒细化机制有着决定性作用。层错能的测定或计算方法有很多种，热力学法能够方便快捷地计算出层错能的值，可以直观地判断温度、成分等对合金层错能的影响。采用热力学方法计算纯Cu及Cu-Ti、Cu-Zn合金的层错能，计算结果表明：在室温条件下，Cu-Ti和Cu-Zn合金的层错能都随溶质元素含量的增加而降低，两种合金中添加相同含量的溶质元素，溶质元素Ti对合金层错能的影响更大；两种合金偏聚自由能随溶质元素含量的增加而升高。

铜合金；层错能；热力学

随着工业发展的需求，人们采用多种方法来强化金属材料，其中利用严重塑性变形方法制备的纳米晶金属材料由于具有极高的强度而受到材料学界的广泛关注。目前研究的重点已从材料的制备和结构表征逐渐深入到显微组织的调整和新变形机制的探索。层错能作为材料重要的本征参数对其变形机制和力学性能有着重要的影响[1]，特别是在强烈塑性变形中，层错能的大小对金属晶粒细化机制有着重要的作用[2−5]。研究发现，随着层错能的降低，材料的变形方式由位错为主转变为孪生为主，同时随着层错能的降低，材料的加工硬化速率会提高。因此，确定合金层错能大小，特别是不同合金元素及其含量对层错能的影响，对预测合金的变形机制及性能，超细晶材料组织与性能的控制优化具有重要意义[6−8]。层错能的测定方法如 下[9−10]：加工硬化法、临界切应力法和低温蠕变等，实验工作量大，测量数值分散，结果可靠性低；第一性原理法[11−12]模型设计要求精，计算软件要求高，计算量大。而热力学法计算得到的层错能是某一特定温度的函数，方便快捷，并能直接得到温度、成分等因素对合金层错能的影响，计算结果和实验结果基本一致[13−15]。目前采用热力学模型计算层错能主要应用于面心立方[16−18]和六方系[19]合金。Cu合金作为面心立方结构的金属，具有较好的塑性变形能力。建立可靠的层错能热力学计算[20−22]模型可达到控制其塑性变形行为，调整显微组织的目的。

基于此，本文作者采用层错能的热力学计算模型，以Cu-Ti和Cu-Zn合金为例，分析Ti、Zn含量对Cu层错能的影响，以期为后续研究Cu合金变形机理提供理论支持。

1 热力学模型

1.1 FCC结构层错能

在面心立方结构中，/6á112ñ不全位错的滑移面为{111}原子密排面，形成的层错破坏了密排面的正常堆垛顺序，相当于在FCC结构中形成了由两层HCP组成的结构[23]。对于纯金属，可以认为层错能SF是具有两层HCP结构原子与具有两层HCP结构原子的吉布斯自由能差[16]，即

(2)

式中：0是阿伏伽德罗常数；表示单位面积的FCC相和HCP相之间的吉布斯自由能差；指由于偏聚等原因使合金元素在层错区和基体区中浓度不同而引起的能量变化；为磁畴转化对层错能的贡献。本研究中铜合金中不存在磁畴的变化，所以其层错能可由式(3)表示：

(4-1)

(4-3)

(4-4)

(4-6)

(4-7)

，(4-9)

而超额熵与焓又有以下关系：

(6)

(8)

由式(9)可得，溶质发生偏聚所引起的自由能[26]的变化为

(10)

表1 Cu及Ti和Zn元素的计算参数[24, 27]

式中：参数表示摩尔气体常数；s−M和b−M分别表示组元M在层错区和基体区的摩尔分数。

2 计算结果与讨论

2.1 自由能的计算

根据上述计算模型，应用计算机软件编程进行计算，计算所用参数见表1。根据式(4)计算Cu-Ti与Cu-Zn合金在室温(298K)下，不同溶质含量下的自由能的变化，计算结果如图1所示。从图1可以看出，随着溶质元素含量的增加Cu-Zn 和Cu-Ti合金由置换原子组成的体系自由能逐渐减小：随Ti含量从0增加到10%(摩尔分数)，Cu-Ti合金体系自由能从567.7 J下降到了−227.4 J；Cu-Zn合金体系自由能随Zn含量从0增加到30%从628.9 J减小到了−269.7 J。两种合金的体系自由能随溶质元素含量的变化呈线性关系，其中Cu-Ti合金体系斜率较大，Cu-Zn合金体系斜率较小。对本研究中合金体系而言，体系自由能均随着合金元素含量增大而降低，然而随着合金元素含量的增加，溶质元素偏聚增大，由此引起能量变化对层错能的影响不能忽略。

2.2 元素偏聚引起的能量变化

图2所示为偏聚自由能随溶质元素添加含量的变化趋势，从图2上可以看出，Cu-Ti和Cu-Zn合金的偏聚自由能都是随着溶质含量的增加而增大的，前者由82.3 J增大到了531.4 J，后者从30.1 J上升到了518.2 J。这说明随着溶质元素的增加，两种合金的偏聚自由能对层错能的影响逐渐加大，结合图1的结果可以得出，随着溶质元素含量的加大，合金层错能中偏聚自由能的作用大大增加。

图1 自由能随溶质含量的变化趋势

图2 偏聚自由能随溶质元素含量的变化趋势

2.3 层错能

结合前面两部分的结果，综合考虑体系自由能和偏聚自由能对层错能的影响，Cu-Ti和Cu-Zn合金的层错能随溶质元素含量的变化如图3所示。从图3中可以看出，随着溶质元素含量的增加，合金的层错能逐渐减小：其中Cu-Ti合金层错能随Ti含量(0~10%)的增加从20.82 mJ/m2降到9.75 mJ/m2，Cu-Zn合金层错能则随Zn含量(0~30%)的增加从21.13 mJ/m2降到7.97 mJ/m2；两种溶质元素的添加均使得合金的层错能有所减小，且添加相同含量的Ti对合金层错能的影响更大，这是因为与Zn相比Ti的化合价较高，电子浓度较高。

图4所示为文献[28−29]中Cu基合金的层错能随溶质含量的变化曲线，表明Cu合金层错能显著按电子浓度规则降低，P、Ge、Al等高价溶质元素对Cu合金影响显著，Zn影响程度中等，而Mn则影响较小。然而溶质Ti、P和Al一样，属于高价溶质元素，会导致铜合金金层错能急剧下降，这个规律与本研究的计算结果一致。表2列出了Cu及Cu-Zn合金的计算值与实验值的对比，本研究中计算结果与CARTER等[30]的结果相近。CARTER等采用TEM节点法得到Cu-10%Zn和Cu-30%Zn(摩尔分数)的SFE分别为22和7 mJ/m2，而本研究中采用热力学方法计算得到的SFE分别为19.42和7.96 mJ/m2，结果说明本研究中计算模型的可靠性。本研究中计算结果与文献[31−32]结果相差较大，文献[31−32]中也是采用TEM节点法，与文献[30]的区别在于二者所用TEM像明暗场不同，明暗场的变换就产生了误差。其次依赖于实验，实验条件的改变势必会影响SFE值的准确性；而本研究中所采用热力学法在原理上与文献中不同，参数的选取依赖于实验，这必将造成两者结果存在一定的误差。此外，本研究计算基于理想状态下进行，忽略了晶格畸变和基体和层错区合金元素浓度不同所引起的自由能变化，这也会导致合金层错能值略小。

图3 层错能随溶质含量的变化趋势

图4 Cu基合金的层错能随溶质含量的变化曲线[28]

表2 Cu及Cu-Zn合金层错能计算值与实验值对比(mJ/m2)

3 结论

1) 利用层错能计算模型分别研究了Cu-Ti和Cu-Zn合金的层错能随溶质元素含量增加的变化，与实验数据进行对照，结果表明Cu-Zn合金的计算值和实验值基本一致。

2) 在室温条件下，Cu-Ti和Cu-Zn合金的层错能都随溶质元素的增加而降低，且高价溶质元素Ti对Cu合金层错能的影响更大。

3) 随溶质元素含量的增加，溶质元素偏聚自由能对层错能的影响增大。

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(编辑 王 超)

Thermodynamic calculation of stacking fault energy of copper alloy

HOU Li-min1, HOU Li-feng1, WEI Huan1, WEI Ying-hui1, 2

(1. College of Materials Science and Engineering, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China;2. Shanxi Institute of Technology, Yangquan 045000, China)

Stacking fault energy (SFE) is an intrinsic parameter of metallic material, which has a significant impact on the plastic deformation mechanism and mechanical property. Especially for severe plastic deformation, the SFE can change the deformation and grain refinement mechanism of metal. There are many measurements or methods for calculating the value of SFE. Thermodynamic method, as one of the widely adopted way, can visually detect the effect of the temperature and alloying elements on the SFE. The thermodynamic method was used to estimate the SFE value of Cu, Cu-Ti and Cu-Zn alloys. The results show that at room temperature, the SFE values of Cu-Ti and Cu-Zn alloys decrease with the concentration of alloying elements increasing. When the same solute element content of two kinds of alloys is added, the solute Ti has more influence on the stacking fault energy of alloy. The segregation free energy for Cu-Zn and Cu-Ti alloy would be raised with the increasing of solute elements.

Cu alloy; stacking fault energy; thermodynamic

Project(51374151) supported by the National Natural Science Foundation of China

2015-10-12; Accepted date: 2016-01-28

HOU Li-feng; Tel: +86-3516018685; E-mail: houlifeng78@126.com

1004-0609(2016)-11-2363-06

TG430.4020

A

国家自然科学基金资助项目(51374151)

2015-10-12；

2016-01-28

侯利锋，博士，副教授；电话：0351-6018685，E-mail：houlifeng78@126.com