服装设计中的褶皱评价及其工艺成本研究

王文燕

摘要：服装已经成为了现代时尚的“标配”，而在现代服装设计过程中褶皱是不可获取的原始。然而，针对褶皱设计与其工艺成本方面的横向研究还相对薄弱。本文以综合相关关系模型与Bartlett球形检验为工具对褶皱设计要素对工艺成本影响程度进行探究，发现服装材质（0.43）、褶皱组织模式（0.33）以及褶皱数量（0.24）三个指标对其工艺成本影响最大。同时，褶皱设计与工艺成本之间的最佳平衡点为5-6阶段，即上述三个指标的的设计当量应该分布在设计极值的40-60%之间。

关键词：服装褶皱设计；工艺成本；综合相关关系模型；Bartlett球形检验

中图分类号：TS941.717 文献标识码：A

1 引言

随着人们生活品质的不断提高，服装已经从传统保暖功能演变为时尚的代名词。而从现代服装设计理念出发，褶皱元素被大量的应用。针对褶皱的设计也成为现代服装设计与加工的热门。其中包括了大量的女装、男装均已褶皱为主要元素。而现代时尚设计理念的展示需要工业以及相关工艺成本的支撑。褶皱设计程度的复杂化也对服装材料与加工工艺的复杂程度提出了更高的要求。针对这个问题，现阶段的主要研究集中在如下两个方面：一方面是在服装设计领域。针对其设计的研究相对较多，并引入了包括3D设计等新理念。为相关设计以及设计效果的预见性提供了必要的保障，同时也在极大的丰富了设计素材的同时，降低了设计难度与周期；另一方面，针对褶皱加工的相关研究主要集中在面料的遵从性、加工工艺的稳固性、加工成本以及流水生产等方面进行展开。从上述的研究现状中我们不难看出，在具体的审美欣赏、加工环节以及工艺成本等方面的横向研究稍显不足。为此，本文采用指标综合相关性模型确定其设计与工艺成本之间的关系，并以Bartlett球形检验为基本方法，确定指标间权重关系，并对服装设计褶皱设计展开综合评价，旨在为后续的服装设计与加工产业升级及优化提供必要的理论基础与实践指导。

2 褶皱设计的意义极其工艺成本分析

人为褶皱应用在服装领域中，最早的资料报道出现在英国的1862年；随后在一百多年的时间里迅速风靡整个欧洲，甚至是逐步风靡全球。其中包括百褶裙、褶皱衬衫等经典款式流行至今。

褶皱设计的意义主要可以分为两个方面：一方面，通过褶皱能够变相增加服装的厚度，并对表面气流产生一定的规划作用，进而起到调节服装散热性能的根本目的；另一方面，则是通过褶皱的设计能够起到提升服装立体感，进而产生更为强烈的视觉冲击的效果。美观的出发点才是褶皱设计的根本原因。

任何设计均需要工业制造的配合，而设计工艺的复杂化势必带来加工工艺成本的提高。在工艺成本方面，由于褶皱的设计而带来的工艺革新与工艺成本主要表现为如下几个方面：第一，原料成本提高。根据现有的研究资料以及相关工艺实践，单一褶皱设计的实现，局部原料成本提高约150%-300%之间，按照服装的整体成本来进行计算，其提高比例也在30%左右；第二，工艺改良成本提高。褶皱的实现势必对现有工艺模式造成冲击，尤其是对传统缝纫设备的影响最为显著。除了工艺模式改变而带来的成本提高之外，单一服装的加工时间成本也与其存在显著的相关关系。同样以单一褶皱为例，工艺改良成本提高总量约为10%左右；第三，流水变更带来的成本附加。在褶皱加工背景下，工艺流程发生了改变，其中设备流水作业的优势显著消除，进而需要在工艺加工模式中引入更为大量的人工操作，此种流水变更势必到来人力资源成本与时间成本的累积，进而变相提高流水的成本附加；第四，辅助环节的成本提高。除了上述讨论的各项成本变化之外，褶皱设计而带来的工艺成本还表现在后续的包装、质检、熨烫、仓储、物流等各个辅助环节，这也是褶皱设计带来的工艺成本变更的重要来源。

3 褶皱设计与工艺成本的综合评价

为了理清褶皱设计与工艺成本之间的关系，探寻二者之间的平衡点，规范褶皱设计的最优方案。本文采用综合相关性模型评价与Bartlett球形检验的方式来进行分析。综合相关性模式来源于计算机多维处理系统的指标筛选模型，能够在多个同类别指标中筛选出最具代表性的指标项目，为后续的相关分析奠定项目基础；而Bartlett球形检验可以用作以筛选项目的权重计算，进而探究其在固定目的（褶皱设计与工艺成本的平衡）的情况下，各个项目的指标权重，为后续的生产提供指导性意见。本文以某成衣制造工厂为研究对象，通过调查问卷等方式获取一手数据，并采用SPSS与SAS进行数理统计，并进行相关计算，具体结果报道如下：

3.1 褶皱设计与工艺成本的综合相关性模型评价

综合相关性模型可以被表述为：C=（D，α，β）；其中D代表不同维度的相关性系数之和，在本文的研究中则表示各个分指标在对工艺成本的贡献方面的相关性系数；α代表不同维度的相关性权重，即对于工艺成本影响的显著程度；β代表不同指标之间的可替代性，即同级指标内的相关性。其中由于不同指标均属于同级指标，故α取值相同，定义为1。在模型的具体应用与计算过程中，将最终得分C的正负作为评分依据，正负部分记做0，负数部分则记做为1，通过加权公式：P=（ ∑n 2Xn） /n的方式计算最终得分，取同级指标的前三位作为其显著影响要素。最终得分结果如下表：

由表1我们可以发现，其最终得分的前三位分别为服装材质、褶皱组织模式以及褶皱数量。这说明在众多的评价指标中上述三个指标对于后续工艺成本的影响最为显著，适宜于作为工艺影响的敏感指标来进行界定与研究。

3.2 褶皱设计与工艺成本的Bartlett球形检验

为了更好的评价褶皱设计与工艺成本的相关关系，及其不同指标对工艺成本影响程度的大小。本文采用Bartlett球形检验对上述确定的三个敏感指标进行主成分分析，并以解释的方差比例为准确定各自权重，其结果如下：服装材质，方差比重为38.32%，权重为0.43；褶皱组织模式方差比重为29.90% ，权重为0.33；褶皱数量方差比重为21.43%，权重为0.24。

上述三个指标能够解释总方差中的89.65%；而通过各自解释方差的主成分分析结果确定其权重分别为服装材质（0.43）>褶皱组织模式（0.33）>褶皱数量（0.24）；由此可见，在褶皱设计的过程中服装材质对于后续的工艺成本影响最为显著，此种现象主要与工艺成本中原料成本受到材质成本的影响最为显著相关。而次之的则为褶皱的组织模式，即具体的设计项目，以单边褶皱与双边褶皱为例，不同的组织模式下，其工作量（时间成本）上升幅度超过200%；此外，是褶皱的设计数量，数量的多寡直接影响了包括时间、原料等在内的成本投入。

3.3 褶皱设计与工艺成本的综合评价

通过上述模型评价，我们清晰的看到服装材质、褶皱组织模式以及褶皱的数量对于工艺成本有着较为显著的影响，而工艺成本又直接影响了后续成衣的销售价格与交易量，进而在设计的过程中应该引起我们足够的重视。为了优化褶皱设计行为，本文通过额定成本的方式对各方面极值进行计算机模拟，得到结果如下图：

由图2可知，在额定成本的背景下，对上述三个影响要素进行计算机模拟，通过模拟我们发现，越接近极值的情况，工艺成本平均分布越高；而三者的协调（5-6）范围内，工艺成本分布越集中，且相对均匀的分布在中间水平。这在一定程度上认证了，该点的褶皱设计与工艺成本的平衡状态。

4 总结

本文在探究了褶皱设计的意义及其对于工艺成本的影响与互动的基础上，采用综合相关性模型和Bartlett球形检验的方法对具体的影响要素进行识别，同时对识别出的显著影响因素进行权重的确定，并以此为基础进行极值计算，确定设计当量应该分布在设计极值的40-60%之间才能够满足褶皱与工艺成本的平衡。旨在为后续的设计注意事项提供必要的数据支撑与理论依据。

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