可网际化智慧生活和健康保健的数据-驱动个人分析学及个体建模

Qun Jin

(日本 早稻田大学)



可网际化智慧生活和健康保健的数据-驱动个人分析学及个体建模

Qun Jin

(日本 早稻田大学)

Qun Jin，日本早稻田大学人文科学学院人类信息与认知科学系终身教授。目前的研究领域主要涵盖人工普适计算、行为和认知信息学、数据分析学和大数据安全、个体分析学和个性化模型、电子学习和电子健康的可计算机化应用和健康计算等。现为国际电气与电子工程学会(IEEE)、国际电气与电子工程学会计算机学会(IEEE CS)、美国计算机协会(ACM)、电子情报通信学会(IEICE)、日本人工智能学会(JSAI)和中国计算机学会(CCF)会员。

【观点摘要】

近年来，涌现出了一些网络化技术如网际-物理系统、物联网、云计算、移动互联网、及大数据、可实现智慧城市、智慧家居和种种智慧服务包括健康保健和医疗服务等。这些技术可以提高人们的生活质量和提升全人类的幸福感。个人数据，如生活日志，是由人个体直接或间接创造的关于个体的信息。通过将分析学应用于个体数据，就可理解数据中有关个体运行的信息和建立人的个体模型。在生活日志大数据中，可以建立个人数据分析学和个体建模的统一的数据驱动模型，此模型可在网际化智慧生活和健康保健中得到应用。