基于主成分分析法的农户宅基地整理意愿影响因素分析——以延安市麻洞川乡为例

高 靖

(山西鑫盛达土地规划设计咨询有限公司，山西运城 044000)



基于主成分分析法的农户宅基地整理意愿影响因素分析
——以延安市麻洞川乡为例

高 靖

(山西鑫盛达土地规划设计咨询有限公司，山西运城 044000)

基于实地调查及访谈资料，采用定性与定量相结合的方法，对延安市麻洞川乡农户的宅基地整理进行了分析。首先从宅基地数量及空间分布特征描述了延安市麻洞川乡宅基地现状，研究区宅基地利用主要存在以下问题：一户多宅现象普遍、人均占有宅基地面积超标、宅基地利用粗放、村庄居民点建设缺乏规划、土地利用效率低。其次，对当地村民进行了实地调查及访谈，得出当地村民同意进行宅基地整理的比例为61.25%，并且利用主成分分析法构造模型，选取了8个可能对宅基地整理意愿造成影响的因素，对延安市麻洞川乡的农户宅基地整理意愿影响因素进行了分析，得出影响农户整理意愿的5个主要成分：家庭基本信息、宅基地价值、宅基地使用年限、农业收入占总收入比重、人均宅基地面积。最后，结合当地的实际情况，对当地政府提出了相关政策建议。

农村宅基地；延安市麻洞川乡；宅基地整理意愿；宅基地整理模式

我国的农村宅基地整理工作起始时间晚，实施范围窄，主要集中在相对发达地区，如在北京、上海、江苏等地区[1]，研究内容也局限于研究宅基地整理的模式，宅基地整理存在的问题等[2]，在研究宅基地整理的可行性分析方面并不是很多。农村宅基地整理的可行性受到多种因素影响，既有客观因素，也有主观因素。农户的行为可以直接影响到土地整理工作的顺利展开[3]。所以分析哪些因素会使农民同意宅基地整理，哪些因素会导致农民不赞成甚至坚决反对，是目前急切需要弄清楚的一个问题[4]。通过在研究区实地问卷调查与访谈获得相关数据，结合数据模型分析研究区农户对宅基地整理的意愿，并分析相关因素对农户行为的影响程度，最后得出哪些因素对农户的影响作用较大，这样做是为了使政府更好地展开宅基地整理工作，因为政府可以根据分析结果采取相应的经济手段或是行政手段来提高农民参与宅基地整理工作的积极性[5]。陕西省尤其是陕西北部，由于其特殊的高原地理位置，宅基地整理工作迟迟不能彻底展开，探究其中存在的问题，分析适宜当地发展的整理模式可以为将来的宅基地整理做一些准备[6-7]，保障宅基地整理工作的有效实施。笔者在延安市宝塔区选取3个村子进行访谈与问卷调查，研究区在西北地区具有代表性，调查结论可以为延安市农村宅基地整理工作积累经验。

1　变量选取、数据来源与研究方法

1.1控制变量选取选取与宅基地整理相关的8个因素来分析哪些是主要因素，哪些是次要因素。为了操作方便，分别用Xi(i=1，2，…，8)来代替这些因素，对应关系如下：X1，人口；X2，年龄；X3，年收入(万元)；X4，户主受教育年限(a)；X5，农业占年收入比重(%)；X6，宅基地面积(m2)；X7宅基地价值(万元)；X8，宅基地已使用年限(a)。

1.2数据来源该研究数据来源于问卷调查和典型访谈。此次调查选取的调查区域是陕西省延安市麻洞川乡，为了较为准确地反映此地区农村宅基地整理中影响农户对宅基地整理的意愿及影响因素，对麻洞川乡的典型地区麻洞川乡雪水湾村、金盆湾村、界河沟村进行了实地调查。调查是随机对农民进行问卷调查，之后对一些典型农户进行了访谈，以更好地了解农民对宅基地整理的看法以及诉求。此次调查共调查了84户农户，其中包括村干部6户，最后获得了有效问卷80份。

采用描述统计方法对8个自变量进行统计分析，结果见表1。此次被访农户的家庭人均规模为5人，最高达到8人。户主的平均年龄为50岁，平均受教育年限为7年，其中高中学历的仅占5%，说明此地区农户的受教育水平不高。家庭农业收入占年收入的比重最高的为最高的为90%，最低的为10%，平均为40%，说明此地区对农业的依赖大，但是仅靠农业仍然无法满足生活需要，经调查此地区97%的农户选择利用闲暇时间打一些散工以贴补家用。家庭年均收入为3.6万元，其中低于3.0万元的占28.75%，此地区农村宅基地面积较大，宅基地户均433.77 m2，最高的为1 120 m2。现有宅基地上的住房实用平均年限是16.3年，大多数房屋都是很多年前建的，由于农村人口越来越少，所以新建房屋也越来越少。宅基地平均使用年限为16年，最高达到38年，可见大多数是老房子。

表1　变量的描述性统计结果

1.3模型选择在用统计分析方法研究多变量的问题时，变量个数太多就会增加研究的难度。由于影响宅基地整理的因素有很多，为了把众多因素归类成几个主要成分，该研究采用主成分分析方法，用较少的变量获取较多的信息。在很多情形下，变量之间存在一定的相关关系，当2个变量之间有一定相关关系时，可以解释为这2个变量反应此课题的信息有一定的重叠。主成分分析是对于原先提出所有变量，组合成尽可能少的新变量，使得这些新变量在能更好地反映信息。主成分是由原来的原始变量提取的综合变量，可以用以下的公式表示：

Y1=μ11X1+μ12X2+…+μ1pXp

Y2=μ21X1+μ22X2+…+μ2pXp

…

Yp=μp1X1+μp2X2+…+μppXp

2　结果与分析

2.1模型估计结果把数据导入软件中进行分析，在输出分析结果中输出相关系数矩阵(表2)。

表2　相关系数矩阵

依据相关系数矩阵，得出矩阵数据的特征根，结果见表3。主成分阀值设定为85%，理论上是需要选择6个主成分，但是第六主成分的贡献率仅为0.065 6，所以此次分析舍弃第六主成分，选择前5个主成分更加客观。观察表3中特征根的累计贡献率得知，上述5个特征根的累计贡献率达到了0.845 0，说明提取5个主成分可以代表原始数据的大部分信息，而且前5个特征根的贡献远大于其余特征根的贡献。因此，此次提取5个主成分进行分析。在主成分分析的时候除了考虑特征根外，还应考虑如何提取主成分并计算主成分的得分问题，即特征根对应的特征向量，以作为原始变量线性组合的系数。在SAS数据分析系统中，输出特征根对应的特征向量结果(表4)。

表3　相关矩阵的特征值

表4　各变量的主成分特征向量

根据表4中的各主成分的特征向量(系数)，可以表示出各主成分的得分，5个主成分的得分分别为：

根据主成分计算公式的系数，即主成分载荷绝对值的大小来确定该主成分原始变量所代表的含义。按照对宅基地意愿影响程度排列这5个主成分：在第一主成分中很明显“人口”“年龄”的变量系数远远大于其他变量的系数，所以可以将第一主成分命名为“家庭基本信息成分”；同理，第二主成分中“宅基地面积”“宅基地价值”的系数远远大于其他系数，所以可以将第二主成分命名为“宅基地价值成分”；第三主成分中“宅基地使用年限”的系数比较大，可以将第三主成分命名为“宅基地使用年限成分”；第四主成分“农业收入占总收入比重”的系数较大，所以第四主成分可以命名为“农业收入占总收入比重成分”；第五主成分“人口”“宅基地面积”的系数比较大，所以第五主成分可以命名为“人均宅基地面积成分”。

2.2研究区农户宅基地整理意愿调查结果分析麻洞乡农户宅基地整理意愿调查结果见表5。由表5可知，此次共调查80户村民，其中共有49户(占总数的61.25%)表示如果有一定的经济补偿的话，赞成宅基地整理后进行集中居住。界河沟村农户愿意整理的人数占到71.43%，这是由于界河沟村很多农户依然居住在土质房屋中，很多人愿意将宅基地进行整理获得政府补贴，然后重新建房。而金盆湾村很多房屋都是刚建造不久的，大多农户表示不愿意进行整理。

由模型估计结果可以看出，对农户宅基地整理意愿的影响程度从大到小的因素(主成分)依次为家庭基本组成、家庭宅基地的价值、宅基地使用年限、农业收入占总收入比重、人均宅基地面积。可见家庭基本信息对宅基地的整理有很大影响。调查过程中发现，长年在农村生活的大多是老人和小孩，很多老人不愿意进行宅基地整理是因为，农村很多都是老房子，老年人有一种守旧思想，不愿意自己宅基地上的房屋被拆迁，也不愿意搬迁，很多生活在窑洞的老年人表示如果搬迁到所建中心村的房子里的话，怕自己不是很习惯。还有一个原因是农村种田的农民多为老年人，如果搬到中心村居住的话，会离自家的承包地较远，农业耕作不方便。而农村的年青人由于思想较为开放，则表示愿意搬到中心村居住，因为集中居住既可以增加村民之间的交流，也可以响应国家的政策。第二主成分是宅基地价值成分，之所以宅基地价值成分强于宅基地面积的影响，是因为研究区地处黄土高原区，人少地多，几乎每家的宅基地都比较大，所以面积对整理的影响并不是很大，而且大多数村民的房子建在山坡上，面积很大，这部分人往往同意进行整理，因为搬迁到交通更便利的地方，到田地耕作、粮食及肥料的运输都更加方便了。而在路边的农户很多不愿意整理，是因为路边的宅基地由于交通的便利性，价值也大幅上涨。调查中部分农户称近些年农村发展较快，农村路边的房子即使不住也可以租给他人，而且如果是政府重新修路的话，还可以得到拆迁补偿。

表5麻洞川乡农户宅基地整理意愿调查结果

Table5ThesurveyofthewillingnessofhomesteadlandadjustmentinMadongchuanVillage

村庄Villages愿意Willingness户数Households比率Proportion%不愿意Unwillingness户数Households比率Proportion%雪水湾村XueshuiwanVillage1959.001340.63金盆湾村JinpenwanVillage1555.561244.44界河沟村JiehegouVil-lage1571.43628.57合计Total4961.253138.75

3　结论与建议

3.1研究结论该研究对延安市麻洞川乡农户的宅基地整理意愿进行了探讨，主要从研究区农村宅基地利用现状、农户整理意愿以及整理模式进行了分析。

(1)对延安市麻洞川乡农村宅基地的宅基地数量以及宅基地空间布局情况进行了描述说明，发现宅基地利用主要存在以下问题：人均占有的宅基地面积大，村庄居民点建设缺乏规划、分布散乱，农村一户多宅、土地闲置等现象普遍存在，所以宅基地整理非常有必要。

(2)经调查，61.25%的村民愿意进行宅基地整理，主要整理对象是村子里的空闲宅基地，以及一些多年未用的废弃宅基地等。如果政府出资完善中心村的道路、自来水、天然气等基本设施，建设一些垃圾收集站、排水沟等改善居住环境的设施，并对农民房屋的外观、内部结构、坐落位置等进行统一规划设计，83.1%的农户同意对现有宅基地进行整理，去中心村建房居住。

(3)利用主成分分析法分析归纳了影响宅基地整理的主要因素，最后得出影响农户宅基地整理的主要成分，按对宅基地整理的影响程度依次为：家庭基本信息成分、宅基地价值成分、宅基地使用年限成分、农业收入占总收入比重成分、人均宅基地面积成分。村民主要在意的是政府能不能保障搬迁后的基本生活，如果政府提供相应的经济支撑以及对一些基本设施例如水、路、电等进行保障的话，81.3%的农户愿意整理。可见从农户整理意愿调查结果来看，麻洞川的宅基地整理可行。

3.2建议农村宅基地整理是一项综合性工作，需要多方面的支持和配合。首先是必须征求到农户的整理意愿。即为了获得农户的赞成，使得农户能够积极配合进行宅基地整理，延安市麻洞川乡政府必须综合当地的各种条件以及分析农户搬迁意愿的动机，从而制定合理且切实可行的方案。例如对主要受到家庭影响的农户，由于其受传统观念影响比较大，所以政府应该加强对其进行思想引导，可以让村干部多做村民的思想工作，让村民一方面知道宅基地整理对自身的一些好处，另一方面理解政府的难处；对于受经济成分影响较大的农户，由于这部分农户对自身经济利益比较看重，在尊重农户整理意愿的前提下，更要注重提高农业生产条件以及农民生活水平，所以政府必须制定合理的经济补偿和其他福利补偿方案，保障农户进行宅基地整理之后的各项生活条件均不受影响。

[1] 杨伟静.农村宅基地整理问题研究[J].前沿，2010(14)：71-73.

[2] 郭湘.湖南山丘区农村宅基地整理研究[D].长沙：湖南师范大学，2011.

[3] 肖蓓蓓.基于农户行为的农村宅基地整理潜力调查研究[D].重庆：西南大学，2007.

[4] 孙旭海,鲁成树,徐鹃.农民宅基地退出意愿、影响因素及对策研究:基于在芜湖市的调研[J]. 安徽农业科学,2015,43(1):289-291,294.

[5] 卢向虎，张正河.农村宅基地土地整理的思考[J].调研世界，2005(5)：41-43.

[6] 欧阳安蛟，蔡锋铭，陈立定，等.农村宅基地退出机制建立探讨[J].中国土地科学，2009，23(10)：26-30.

[7] 黄英，陈燕.农村宅基地整理模式与方法研究：以武汉市新洲区为例[J].安徽农业科学，2005(12)：2454-2455.

Analysis on Influencing Factors of Farmers’ Homestead Land Adjustment Willingness Based on Principal Component Method—A Case Study of Madongchuan Village in Yanan City

GAO Jing

(Shanxi Xinshengda Land Planning Design and Consulting Co. Ltd., Yuncheng, Shanxi 044000)

On the basis of investigation and interview data, using the methods of qualitative and quantitative analysis, adjustment of farmers’ homestead in Madongchuan Village in Yanan City was analyzed. First, the status of homestead land was described from quantity and spatial distribution, existing problems in homestead utilization included many household possess more than one homestead, the occupied housing land area of each person exceed the standard, land utilization is extensive, construction of village residents is lack of planning and the efficiency of land use is low. Second, after interviewing the local villagers, 61.25% local villagers agree to the adjustment of homestead. The model was constructed by using the method of principal component analysis, 8 possible factors that might affect the willingness of adjustment were selected to analyze the influencing factors including family basic information, homestead value, service life, proportion of agricultural income accounted for total income, homestead area per capita. At last, according to the actual situation, relevant policy suggestions for local government were proposed.

Rural homestead land; Madongchuan Village, Yan’an City; Willingness of homestead land adjustment; Adjustment mode of homestead land

高靖(1990- )，男，陕西延安人，助理工程师，硕士，从事土地整治效益评价研究。

2016-06-22

F 301.2

A

0517-6611(2016)21-182-03