落实大数据战略 科学推进数据中心建设

文｜王金祥

2015年8月，国务院发布了《促进大数据发展行动纲要》，这标志着大数据已上升为国家重要战略。实施大数据战略，提高信息资源掌控和利用能力，推动数据共享开放和开发利用，培育有国际竞争力的大数据产业，释放数据资源红利，已经成为我国实施创新驱动战略、深化信息技术应用、推动信息产业纵深发展的重中之重。作为国家大数据战略发展的重要支撑，数据中心已成为布局数据产业、发展数据应用、创新数据服务的重要基础设施。科学布局、有序推进数据中心建设，对推动大数据资源共享开放、强化大数据应用、带动大数据产业都具有重要意义。

正确认识实施大数据战略的大形势

从经济环境来看，产业转型升级为大数据发展带来广阔发展空间。当前和未来一段较长的时间，我国的经济和社会发展形势将面临着比较严峻的挑战：经济步入新常态、经济结构转型升级、政府和公共服务改进提升等。整体经济发展形式由传统的资源、低成本、劳动力为主导的需求驱动的经济，向由高技术、人才和信息鞭策的供给动力转变。在这种新的形势下，大数据的发展迎来了非常广阔的发展机遇。

从国家战略来看，一系列文件出台为大数据发展带来重大机遇。党中央国务院高度重视大数据发展，2015年6月，国务院办公厅发布了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》，提出要在公共服务和市场监管中积极稳妥、充分有效、安全可靠地运用大数据等现代信息技术，不断提升政府治理能力。2015年8月，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出在未来5～10年，要打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。2015年7月，国务院办公厅印发的《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》提出，要推进政府和社会信息资源开放共享；提高政府运用大数据的能力。十八届五中全会通过的《国民经济和社会发展十三五规划纲要》提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”

从发展基础看，广泛的数据积累和完备的工业体系为大数据发展提供了应用基础。我国网民数量全球第一，截止2015年9月，我国手机上网总数达到9.01亿户，超过欧洲人口总和。移动终端的广泛普及，带动了移动社交、移动出行、移动电子商务的发展，也提供了大量数据积累。此外，我国工业拥有39个大类、191个中类、525个小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家，形成了一个举世无双、行业齐全的工业体系。这为我国工业大数据提供了广泛的应用场景。

然而，针对数据的开发利用，我国还存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题。特别是在数据中心建设方面，存在一系列问题：一是数据中心建设还存在着过热、盲目和重复建设问题；二是缺乏总体规划和全国性顶层设计，规模布局不合理；三是数据中心能效水平总体低，大部分PUE在2.5左右与先进水平存在距离较大；四是数据安全风险突出，数据可靠性、数据跨境流动隐患多。

未来，要立足我国国情和现实需要，以大数据应用带动大数据应用发展。一是要以数据资源的聚合、存储、流动为主线，推动大数据资源共享开放。以政务数据资源公开共享为切入点，着力推动政务数据资源和社会数据资源规范化、资产化、知识化管理，形成数据资源统一管理、原始数据规范开放、公共数据按需共享、商业数据依法流动的数据资源管理、应用、开发新格局。二是要以数据公益性开发、商业化应用、科学性决策支持为重点，强化大数据应用。推动互联网数据资源与政务数据资源的关联分析和融合利用，加强社会治理、公共安全等数据归集挖掘和关联分析，强化对政府管理和决策的数字化监督，推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新应用。三是要以攻关关键技术、研发自主产品、构建产业体系、优化政策环境为支撑，大力发展大数据产业。加快关键技术攻关，形成安全可靠的大数据技术和产品体系；推动大数据与新一代信息技术深度融合应用，促进应用、商业和服务业态创新；积极开展数据科学研究，完善大数据产业公共服务支撑体系。

以大数据应用为牵引，做好数据中心顶层设计

数据中心的建设和布局应以大数据应用为牵引，以数据资源存储、计算、应用和服务为主线，以可持续发展、科学布局为主题，以市场为导向，以节约资源和保障安全为着力点，综合分析研究国家宏观政策导向、信息基础设施建设导向、产业发展规律、技术应用规律、区域环境资源比较优势、区域行业应用与服务优势，以全国乃至全球数据中心布局为参照，规划引导市场主体合理选址、长远规划、按需设计、按标建设，逐渐形成布局合理、能力得当、功能互补、产用匹配数据中心建设格局。

数据中心规划布局和顶层设计工作要坚持应用服务和能力建设相匹配，坚持目标导向和问题导向相统一，坚持立足国内和全球视野相统筹，坚持全面规划和突出重点相协调，坚持战略性和操作性相结合的方针；以应用为牵引，从市场需求出发，合理规划建设数据中心的数量和区位布局；统筹能源条件、气候条件、自然条件约束，合理定位数据中心建设的地理位置；统筹区域经济社会发展特点、跨区域数据中心功能定位、跨层级数据中心职能分工，因地制宜规划设计数据中心的建设规模和应用定位；兼顾用地保障、产业环境、人才支撑、基础网络布局等因素，合理规划建设数据中心建设规模。

坚持五大发展理念，科学规划建设数据中心

坚持创新驱动，推动新一代数据中心建设科学可持续发展。第一，创新数据中心建设模式。积极探索PPP模式在政务数据中心建设运营中的应用，通过整合改造现有电子政务信息系统，实现各领域政务信息系统整体部署和共建共用，大幅减少政府自建数据中心的数量。第二，加强技术创新，推动数据中心产品自主化进程。实施数据中心标准化、模块化、虚拟化关键技术的自主创新突破，创新资源利用的方式和形式，推动资源管理按需管理，提高运营效率，降低管理复杂度和运营风险；创新节能环保技术，通过实施技术升级、流程优化、资源集成，探索数据中心节能应用新模式。第三，实践数据中心管理创新，优化运行、值守、配置、维护、应急流程，实施数据中心设备、人员的统一管理和调度，确保数据中心的7×24小时无人值守、远程管理。

坚持协调发展，构建技术、产业、应用、安全互动发展的数据中心建设格局。在数据中心建设过程中，要注重业务与技术的协调发展，要支持按需服务，支持灵活的业务切换和便捷的系统改造。在云平台的改造或者迁移过程中，要做到无缝、平滑过渡，要保证业务稳定与持续。注重发展与安全的协调，从建设初期要考虑建立全面、合理、强化的安全保密理念，制定正式的涉密等级评定、准入、审计等管理制度。尽可能采用自主可控的硬件、软件与网络，强化中心系统运维监控管理体系，整体统一考虑容灾备份方案。注重大数据产业与数据中心布局的协调推进。推动我国大数据产业发展的核心是应用，而数据应用的基础是数据中心建设，因此，建设完善的大数据产业要以科学合理的数据中心布局为基础。然而，发展大数据产业不以数据建设的地点、规模、功能为约束，而是以数据中心支撑区域和行业应用为基础，以服务于产业发展目的。建设数据中心是为了支撑产业发展，发展大数据产业不以建设数据为目的。

坚持绿色发展，引导数据中心走低碳循环绿色发展之路。秉持能效提升与低碳环保并重，推进可再生能源利用和分布式供能，切实降低碳排放和水资源消耗，提升数据中心能源使用效率；强化新建工程项目的绿色采购、绿色设计、绿色建设，全面实现绿色增量，积极推动老旧数据中心节能改造，提高设备的利用率，挖据节能潜力，提升整体能效水平；强化技术与管理节能手段的融合应用，建立涵盖技术应用、管理手段创新应用的绿色数据中心运维管理体系，明确数据中心节能、低碳、节水、污染控制、综合利用等节能环保目标，建立管理团队和技术团队的协调机制，开展节能环保水平自监测工作，定期统计、分析监测结果，形成自我检查、自我优化、自我改进的自循环工作机制。

坚持开放和共享理念，推进分布式数据中心建设。在区域和行业信息化逐步推进的工程中，各体系都建设了自己的数据中心，随着各体系深度应用的建立和增长，区域和行业深度信息化应用最终需要通过全局应用集中部署来实现跨体系的共享。建设物理分散，逻辑统一，业务驱动，云管协同，业务感知的数据中心，围绕跨数据中心管理、资源调度和灾备设计，将多个数据中心看成一个有机整体，实现跨数据中心资源迁移和利用，实现多数据中心统一资源管理和调度，实现统一区域行业数据资源的运营管理。要以数据中心将来承载的大数据业务支撑为导向，为大数据的采集、共享、开发利用提供有效的技术支撑。