组合赋权的灰色关联法在便利店选址中的应用

陈立垚，王 慧（.南京鼎正置业有限公司，江苏南京，00；.河海大学，江苏南京，00）



组合赋权的灰色关联法在便利店选址中的应用

陈立垚1，王 慧2
（1.南京鼎正置业有限公司，江苏南京，211100；2.河海大学，江苏南京，211100）

针对南京市便利店的激烈竞争与亏损现象，以代表性的四家苏果便利为例，就便利店选址问题展开系统研究。为克服传统灰色关联法对评价指标影响程度考虑不足的情况，引入组合赋权方法进行综合性全面性的选址评价：根据指标值信息量大小而采用熵值法提高评价精度，根据指标值离散程度而运用离差最大化法确定各指标对评价结果的作用，最终求得各指标组合权重。在此基础上，运用灰色关联法对待决策方案与理想方案进行关联度计算，求得最优方案并得出改进后的灰色关联法优势。

便利店；选址；灰色关联分析；组合赋权

苏果便利店是江苏最大的多业态协同发展的连锁便利店企业，一般选择在商业街区、商务区、住宅区及学校附近等。苏果在南京城区有近400家便利店，但营业情况各有不同。其中，选址的合理科学与否，直接影响到货物配送、具体经营措施以及整体经济效益。而目前，便利店的选址布局随意性和随机性较强，造成了资源浪费以及配置效率低下，本文将对影响营业情况的关键因素之一——选址进行系统研究。

国内选址评价的方法常见AHP法、模糊综合法、多目标规划法，方法中部分指标权重是人为确定；而模糊聚类法、神经网络法、GIS技术等操作较复杂。相对而言，灰色系统理论现在应用于制定决策、投资评估以及运输优化等诸多领域，理论中的灰色关联分析提供了一种处理不确定、不完备数据组的数学方法，且计算量小。但由于灰色关联分析法对评价指标是平权处理，因此本文引入组合赋权法，赋予指标权重，使选址决策结果更客观与准确。

1　构建评价指标体系

本文通过走访及查阅相关文献，从地理环境因素、人文经济因素、营销策略因素、竞争水平因素对影响苏果便利选址因素进行归类与细化，构建了苏果便利选址评价指标体系，如图1。

（1）便利店位置：从人流量及醒目度来看，便利店位置的优劣依次为十字路口、三叉路口、双车道及单车道。将定性指标定量化，依次赋值十字路=5，三叉路口=4，双车道=3，单车道=1；

（2）附近车站数量：这里主要指地铁车站及公交车站。在便利店附近100米范围内，如果有地铁车站出口或较多的公交停靠点，会增增加便利店顾客流量。同样依次赋值100米内地铁和公交车站=5，100米内地铁或公交车站=4，200-500米内地铁或公交车站=3；都没有=1。

（3）附近经济总量：按照便利店附近10min内办公楼、学校数量来核算该地区经济总值。由于数据可获得性，本文采用附近（半径500m区域内）办公楼与学校数量这个指标来代替。有办公楼就存在客流，办公楼内的客流又是以购买力水平较高的白领为主，他们对便利店往往具有即时需求，该指标单位为个。

（4）平均人流量：指每分钟通过便利店门口人数，该指标比上一个指标的说明度更直观。根据选定的实体苏果便利店，本文针对不同时段（早上上班7：00-9：00、中午休息11：00-14：00及下午下班17：00-19：00），不同人群（男、女；青年人、中年人、老年人）进行分类测量并统计人流量，单位是（人/min）。

（5）单身住所数量：通常而言，家庭式居住的居民会选择较大、货品种类更多的苏果生活便利店、购物广场等，而对于相对较小的苏果便利店，单身宿舍或单身公寓里的居住者对其追求是特别明显，该指标所反应出的购买力也就更真实可靠，单位为个。

（6）地段月租金：选址的单位月租金费用根据便利店所选地段、周边设施等情况而高低不同。南京市繁华地段的月租金费用在2500元/m2左右。若仅考虑经营成本，那么可以依次赋值3000元月租金以下=5，3000-7000月租金=4，7000-12000月租金=3，12000以上月租金=1。

（7）配送货物时间：由于选址不同，与货品配送中心的距离、运营中配送车辆的调度等不同，造成相应的进货成本也不同。影响进货成本的因素很多，为了简便量化得表示出该指标，将考虑距离远近和交通状况两个影响因素的配送时间作为指标量化参考值，单位是次/min。

（8）货品满意度：苏果便利各个分店货架商品的摆设与种类虽然基本相同，但由于选址不同，周边需求偏好不同，以及供应商和销售商理念不同，因而便利店的货品种类、数量、摆设等情况也不同。本文采用便利店货品调查表，选取便利店周边不同群体对便利店货品满意度进行打分统计，以种类、数量、货架摆设、行走通道为评分对象，分数设置为5分、4分、3分和1分，将每份调查表的各项分数作以统计并取平均数作为最后得分。

（9）周边便利店个数：指待评价便利店周边500m范围内的各种便利店个数，这些竞争对手会分散待评价便利店的客源、知名度等竞争值；该指标单位为个。

（10）月利润：由于选址不同，影响利润的各种因素作用也会不同，因而便利店每月的营业利润也能够反应出该便利店位置的优劣；该指标单位为元。

2　基于组合赋权的灰色关联分析方法

2.1构建评价指标矩阵

2.2指标规范化处理

由于各指标的物理意义不同，数据的量纲也不一定相同，需变换各指标以消除量纲。

2.3组合权重确定

（1）熵权法确定权重

熵权法是确定多属性评价问题中指标权系数的一种方法，利用评价矩阵和各评价指标的输出熵来确定各安全指标权系数。熵权法求解过程如下：首先，确定标准化后属性矩阵为H=（rij）m*n。根据熵的定义，计算各个备选方案评价指标熵值为

由此可得第j个评价指标熵权计算公式为：

（2）离差最大化法确定权重

（3）组合权重的确定

图1　苏果便利选址评价指标体系

2.4改进的灰色关联法

灰色关联法的基本思想是依据问题的实际背景，找出理想最优方案对应的效果评价向量，由备选各个方案的效果评价向量与理想最优方案的效果评价向量之间灰色关联度的大小来确定问题的最优方案及方案的优劣排序。

（1）灰色关联分析法的计算步骤

对原始数据进行无量纲化处理后，获取指标的标准化矩阵

② 确定关联度

比较向量与参考向量的关联度一般用N个关联系数来确定，采取平均值表示关联度，公式为

（2）对灰色关联方法的改进

在实际决策问题中，影响决策目标的评价指标不仅种类繁多，而且各指标的重要性以及影响度等是不同的，因而对于重要度较高的评价指标，若进行平权处理，客观性与准确度都较差，不能反映实际问题，因而对评价指标赋以权重。改进的灰色关联方法中，比较向量与参考向量的关联度用N个关联系数来加权确定，结合组合权重，确定第个备选方案与理想方案的关联度为

运用熵值法与离差最大化法来判断评价指标所含信息的无序程度与离散程度，克服人为因素而求得组合权重，从而客观而全面得求取备选方案与理想方案的关联度。

3　实例分析

本文通过调查分析，选取了南京市具有代表性的四家苏果便利店，它们分别位于鼓楼区的河海大学对面、雨花区的雨花台景点附近三岔路口，玄武区的新模范马路地铁站附近，河西的万达广场对面。四家便利店位处不同区域，各有自身地理、人文等优势，也同时不可避免相应劣势，针对上述选址评价指标体系，对四个便利店周边环境进行实地考察，通过具体数据资料与调查情况，整理各个便利店的所有指标，得出标准化指标矩阵：

3.1组合权重的确定

通过熵值法公式（1）、（2）得到的权重向量：

通过离差最大化法公式（3）、（4）得到的权重向量：

由公式（5）、（6）以及 ，可求得组合权重向量：

3.2灰色关联度的计算

通过公式（7），可由各个方案与理想方案的灰色关联系数得到灰色关联矩阵，具体如下：

再结合公式（8）和（9）可得各个便利店选址情况与理想选址方案的灰色关联度，具体如下：

3.3结果分析

4　结语

本文利用组合权重的灰色关联分析方法，对代表性的四家便利店选址进行分析对比，建立了选址综合评价模型，该模型将各个备选方案与理想方案相比较计算出关联度而得到方案优劣排序。在评价指标值信息量较少并且数据分布不连续情况下，组权的灰色关联法能够避免只将备选方案单个因素指标值进行比较，或者不考虑指标重要程度进行平权比较而引起偏差，而是系统分析各个指标相互间内在联系；结合熵值法与离差最大化确定权重，进行定性与定量的组权分析。组合权重与关联系数的结合，最终反映出整个评价指标集不同程度地影响决策目标的情况，为该

领域的评价方法提供了新思路。但研究过程中仍存在不足，由于对于便利店周边环境以及内部盈利等情况，论文调查水平与深度有限，结论尚无法进行比较论证，有待进一步研究。

［1］ 覃运梅，王亚晴.便利店连锁店配送—选址整体优化研究［J］.技术与方法，2013，32（7）：205-208.

［2］ 蒋美仙，徐畅.基于AHP和目标规划的物流配送中心集成选址模型研究［J］.浙江大学学报，2012，40（5）：562-566.

［3］ 毛海军，王勇，杭文.基于模糊聚类算法的多配送中心选址优化方法［J］.东南大学学报（自然科学版），2012，42（5）：1006-1011.

［4］ 周康渠，郭东东，李晓.基于组合赋权的灰色关联分析在整车分拨中心选址中的应用［J］.工业工程与管理，2013，18（2）：47-51.

［5］ 丁建新.基于灰色关联分析法的商业银行网点选址研究［J］.河北工业大学学报，2012，41（2）：110-113.

［6］ 张庆民，王海燕.基于熵权—离差聚类法的城市公共安全舆情评估［J］.中国安全科学学报，2012，22（9）：147-152.

第一作者：陈立垚（1988-），南京鼎正置业有限公司，研究方向：项目管理与工程管理。

王慧（1987-），女，硕士生，研究方向：项目管理与工程管理。

Application of Grey Relational Analysis Based on Combination Weights in the Location of Convenience Store

Chen Liyao1，Wang Hui2
（1.Limited Company，Jiangsu Nanjing，211100；2.Hohai University，Jiangsu Nanjing，211100）

In view of the fierce competition and loss phenomenon in the convenience stores of the Nanjing，four representative suguo CVS were taken for example，and the problem of supermarket site selection was on the system research.In order to overcome the traditional grey correlation method in solving the problem of the influence degree of the evaluation index considering the situation of insufficient，the combination empowerment method was introduced to integrate comprehensively evaluate the site selection：Entropy value method was used to improve the evaluation precision according to the size of the amount of information of the index，and maximum deviation method was used to determine the role of each index to the evaluation results depending on the degree of discrete parameter values，and finally the study calculate the combination weights of the indexes.On this basis，the method of grey correlation calculated the correlation of decision-making scheme and ideal scheme，after that optimal solution is obtained and the advantage of improved grey correlation method is appeared contrastively.

convenience store；location；grey relational analysis；combination weights

中国分类号：C934； F252A