基于层次分析法的质量评价指标体系研究——以网络高等教育校外学习中心为例

颜 玲赵玉虹.中国医科大学网络教育学院；.中国医科大学附属盛京医院



基于层次分析法的质量评价指标体系研究
——以网络高等教育校外学习中心为例

颜 玲1赵玉虹2
1.中国医科大学网络教育学院；2.中国医科大学附属盛京医院

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随着网络教育的不断发展，高校网络教育学院的管理越来越受到社会的关注，校外学习中心的管理作为高校网络教育学院管理的重要组成部分，起到了不可忽视的作用。本课题通过文献分析法、专家咨询法、层次分析法等构建一个适用于某网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标体系。本研究所建立的网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标体系，能客观、公正、全面、真实的反映校外学习中心的管理工作情况，且评价方法可进一步推广，具有一定的实用价值。

随着经济和社会的不断发展，人们对教育的关注不断增加，网络教育作为当前教育的重要组成部分，起到了不可忽视的作用。网络教育主要针对在职人员，应用教育技术手段，通过远程教育的方式实现学历教育和非学历教育。不用现场授课，如何对网络教育进行质量的监管和控制也受到人们的关注。当前，针对网络教育质量评价的研究针对教学、技术的比较多，而对网络教育办学质量的评价研究还比较缺少。如何构建网络高等教育质量评价体系模型，也是当前网络教育研究者十分关注的热点问题。

校外学习中心的管理作为高校网络教育学院管理的重要组成部分，起到了不可忽视的作用。如何提高网络教育的管理质量，加强校外学习中心的质量监管，成为当前网络教育迫切需要解决的问题。本课题拟通过文献分析法、专家咨询法、层次分析法和调研法等构建一个适用于网络高等教育校外学习中心的管理质量评价指标体系并对其进行综合评价，从而为提高网络高等教育的管理质量提供依据。

网络高等教育校外学习中心办学质量评价指标体系的建立

指标的初选

根据网络高等教育既定人才培养的目标和质量标准，分析网络高等教育管理的影响因素以及网络高等教育普遍采用的管理模式，结合文献分析法、专家讨论及前期对学习中心考察。本文一级指标来源主要依据教育部于2004年拟定的现代远程教育校外学习中心评估指标体系（征求意见稿）；二级指标、三级指标及其含义的设定主要依据专家咨询、文献分析，以及笔者所在高校网络教育校外学习中心的工作实际进行设定，以便今后工作中指导工作实际。网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标初步建立为：5个一级指标：“指导思想和规范办学、基础设施、人员配备与管理、学生服务与管理、教学管理”。其中“指导思想和规范办学”包含有：“指导思想、规范办学”2个二级指标；“基础设施”包含有：“学习条件、网络环境”2个二级指标；“人员配备与管理”包含有：“人员配备、人员管理”2个二级指标；“学生服务与管理”包含有：“学习资源、信息与咨询、学生管理”3个二级指标；“教学管理”包含有：“教学与教务管理、教学辅导、考务管理”3个二级指标，且每个二级指标都包含几个三级指标（共计33个）。

指标的筛选

指标体系中所有二级指标、三级指标是否适宜、是否选用，均采用专家咨询问卷的方法来确定。选定的专家是网络教育界的专家、高校网络学院院长、高校网络教育经验丰富的管理人员和长期从事校外学习中心管理工作人员。知识结构分布为医科、理科、管理和其他；年龄结构包括老专家和中青年专家；单位结构包括高校网络教育学院、高校人文社科学院、广播电视大学等；技术人员专业技术职务结构均为副高级以上、管理人员职务均为副处级以上。

随机发放“网络高等教育校外学习中心管理质量指标评选调查问卷”35份，收回35份，回收率和有效率为100%。最终因反映学生教育管理、教学实践管理两个指标在实际工作中未得到半数专家的支持，增加毕业后管理、教学管理工作意见反馈两个指标，其余各层初选指标均保留。网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标详见表1，共包含一级指标5个，二级指标12个，三级指标33个。

指标权重的确定

在指标确定之后，由于各个评价指标对目标的贡献程度不一样，因此，必须对各个评估指标进行赋权，即分配权重。本文选用的当前发展比较成熟，应用比较广泛的层次分析法分配权重。根据研究所需，按层次分析法的思想设计“网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标权重专家咨询问卷”。

AHP的基本步骤包括以下四步：

（1）构建递阶层次结构，形成目标树。

本文利用yaahp软件将网络高等教育校外学习中心管理质量评价指标体系，按照AHP的特点和要求转化为网络高等教育校外学习中心管理质量评价递阶层次模型。

（2）构建判断矩阵：邀请35名具有丰富网络教育经验及相关领域的专家，请他们依据自己的经验和价值对同一层级指标的重要性进行评分。

（3）同一层次权重计算，并进行一致性检验：首先对同一层次下权重利用合积法进行计算。将决策层指标记做A，准则层的各元素记做B1，B2，…，Bn 。它们两两比较所得的对于A的判断矩阵如下：

②每一列均经归一化后的判断矩阵按行相加：

③向量W=（W1，W2，…，Wn）T就是所求的特征向量，即准则层B各元素对于决策层A的权重向量。

④计算判断矩阵的最大特征根：

当判断矩阵确定后，需要对矩阵的一致性进行检验。Saaty用特征根λ1，λ2，…，λn的负平均值偏离零的大小来衡量判断矩阵元素受干扰的程度，定义为一致性指标CI：

由于比较的元素比较多，判断矩阵的阶数越高，两两比较越难达到一致。因此，对于不同阶数判断矩阵的C.I进行修正。Saaty提出了平均随机一致性指标R.I，1～11阶矩阵的随机一致性指标值R.I见表1所示。

表1 1～11阶矩阵的随机一致性指标

判断矩阵的一致性指标C.I与同阶平均随机一致性指标R.I之比称为随机一致性比率，记做C.R：

当CR ≤0.10时，可认为判断矩阵具有满意的一致性，否则应对判断矩阵作适当修正。

（4）计算系统目标的合成权重，进行总体一致性检验：与单一层次下元素计算原理相同。准则层B的包含m个元素B1 ，B2 ，…，Bn其对应的权重分别为b1，b2，…，bm；方案层C包含n个元素C1 ，C2 ，…，Cn，其对应的权重分别为c1，c2，…，cn，则C层元素Ci通过B层元素Bj对系统目标的合成权重为：

对于层次的总排序也需要进行一致性检验，检验从上至下逐层进行。如果C层次受上一层次Bj支配，C层次判断矩阵的一致性指标为C.Ij，相应的平均一致性指标为R.Ij，则C层次在总排序的随机一致性比率为：

同样的，当C.R ≤0.1时，认为在总体递阶层次结构中C层次水平的所有判断具有整体满意一致性。

将收集上来的问卷进行整理，使用yaahp软件计算出最终的组合权重，见表2所示。

各三级指标赋值

按照所得权重进行百分制处理，得出每项指标的具体分值，见表3所示。

网络高等教育校外学习中心办学质量评价指标体系构建探索

本研究设置5个一级指标、12个二级指标和33个三级指标，这些指标均是网络高等教育校外学习中心管理工作内容中的一部分，采用专家咨询法和AHP法来梳理和确定网络高等教育校外学习中心管理质量的各项指标和权重。校外学习中心管理质量的评价是一个动态的、不断发展的过程，考核指标体系的构成及其采用的方法也必须随着环境的变化做出相应的调整，这样才能充分调动校外学习中心的工作人员积极性，使评价结果起到的相应正向效果。评价指标体系的建立是一项复杂的系统工程，涉及因素较多。不同高校，应结合自身实际情况，探索出适合自身发展需要的校外学习中心管理质量评价指标体系，从而使指标体系具有较强的现实意义。

网络高等教育校外学习中心管理质量评价的目的在于以评价为手段，以评价结果为依据，提高网络高等教育管理质量，调动校外学习中心工作人员的积极性，最终实现管理工作与高校发展相统一的目标。本研究所建立的评价体系及所采用方法有待于更大范围的应用，可以为不同高校网络教育学院针对校外学习中心管理工作的评估提供有益的借鉴，具有较强的实用性、推广性、可操作性，具备较高的社会价值。

表2 网络高等教育校外学习中心办学质量评价指标权重表

表3 网络高等教育校外学习中心办学质量评价指标分值表

10.3969/j.issn.101- 8972.2016.12.012