基于互联网的开放式评审专家库系统的设计

倪楠（安徽省科学技术研究院，安徽合肥 230031）

基于互联网的开放式评审专家库系统的设计

倪楠
（安徽省科学技术研究院，安徽合肥 230031）

针对科研项目评审过程中专家的管理以及抽取等工作上存在的问题，提出一种基于互联网技术和数据库技术的解决方案。在互联网上实现专家库动态化管理，让专家信息的申报、管理能够自主完成，利用数据库技术实现专家的抽取及工作动态统计。达到便于使用，易于管理的目的。本系统使用ASP.NET和SQLServer2000数据库技术，实现了对专家库的便捷的开放式管理。

项目评审 专家库设计 数据库 网络

目前，国家号召科技创新推动经济发展，科技管理部门也需要大量的专家加入科技项目的评审工作中来，但目前其中存在着各行业自行管理，缺乏统一全面的专家库，行业之间的专家资源不能有效共享，专家库来源相对单一，专家抽取的重复率过高，来自企业的专家数量较少，专家信息更新不及时，为了加强对科技为了更好的对科技类项目进行评审，做好监督和管理方面的工作，我们就要利用现有的网络资源进行了软件设计，最终开发出更加全面和权威的专家库系统，让评审工作可以通过互联网实现资源的共用，以及信息的安全得到保障。

1 专家库系统的建设目标和功能需求

1.1 专家库的建设目标

在专家库的总体设计上要实现整体性，可靠性，对使用的信息进行严格的权限管理，采用安全的保密措施，确保系统的安全可靠和数据的完整一致。采用双机集群和远程备份以及防火墙措施，有效的阻止来自网络的技术攻击。使用先进技术进行开发，使其功能更加完善，操作便利，界面使用WINDOWS风格。系统设计还考虑到与其他系统的无缝对接，为保证数据能长期发挥作用，在总体设计及功能实现的各阶段，都要为其未来的扩展留下足够的空间［1］。

1.2 专家库功能需求

专家库系统系统用户分为，（1）使用者可以利用internet非常便利的从系统中的设定任意条件组合，就可以随机的抽取到符合特定条件的相关专家，还具备专家确认和专家补录的功能。（2）专家通过系统可以申请资格认证，对个人的基本信息进行维护管理。（3）系统管理人员在任意地方通过网络对系统进行维护管理，调取任意数据。监督管理人员可以随时调取记录，并可以对记录进行多种形式的查询。

2 专家库的功能和设计

2.1 系统功能

根据科技项目评审工作的具体要求和方法，本系统需要具有以下基本功能：

（1）自我维护：通过自动检测，系统对故障进行自行修复。（2）信息存储：把专家库运行产生的信息保存完整，按时对产生的信息进行备份，在信息丢失后可以找回。保障整个体系的不间断运行。（3）数据的输入和更新功能：专家通过互联网对自己的个人信息进行录入、更新。（4）数据查询功能：使用者可通过网络浏览器对数据进行权限范围内的查询，提供多种组合模式的模糊查询功能，并自动更新最新数据以便查询。（5）信息统计：对系统运行中产生的大量参数信息进行记录，形成统计表，方便管理部门对整体工作有一个直观的认识，可以对以后的工作积累大量经验，做好决策部署。（6）信息输出：将报表形式显示出的信息集合，形成电子文档，这样可以更好的保存和打印。（7）维护信息安全的：服务器安装设置防火墙，系统分为4级管理权限，设置相应的查询权限，禁止无权限或权限不足的用户任意调取数据［2］。

2.2 系统设计

由于使用者所处的环境和计算机操作水平各不相同，所以系统主要采用应用程序服务器、WEB服务器和数据库系统组成，这样使用者只需要通过web服务器来处理应用服务器和数据库的通信，就可以完成自己的操作流程。

2.3 系统开发环境

技术平台：ASP.NET+ SQL SERVER 2000；

信息服务器：Internet Information Service；

开发语言：C#；

开发工具：Visual Studio.NET 2003；

运行环境：Win2000+IIS+SQL SERVER+.Net FrameWork 1.0；

客户端：Windows+IE浏览器；

2.4 功能模块设计

对系统进行分析后，可分为以下模块：

（1）档案管理模块：该模块分为已入库专家管理模块和未入库专家管理模块。主要负责未入库专家通过互联网进行申报，以及入库专家管理更新个人信息。还包括评审工作的通知查询和专家网上请假事项。（2）检索抽取模块：该模块功能为按指定的条件随机抽取专家参加评审工作，并对抽取信息进行保存记录。对评审过程中专家的各类情况进行记录，以作为后期生成统计表的基础信息。（3）行政监管模块：本模块负责对专家资格的网络申报进行初步审查，并对专家数量，项目数量以及抽取情况进行统计分析，对抽取记录可以进行调阅查询。（4）系统管理模块：该模块负责对数据库中的基础数据进行管理，可以修改、添加、删除各类专家信息和项目数据，并对数据进行备份和数据信息安全方面的管理［3］。

3 系统的体系结构

系统的体系结构图1所示：用户有2种申请入库的方法，（1）在线申请；（2）表格下载。申请人提交的真实信息被审核通过后，申请人才能加入专家库，获得参加评审工作的权利。

本系统可以随时对库内任意项目进行抽取工作，抽取条件由需求性条件和回避性条件组成，可选择一个或多个属性的条件，条件之间可定义“和”、“或”关系。当抽取记录不满足要求可以进行第二轮的补抽。抽取人的所有抽取操作记录均保存。接下来可以对抽取出的评审专家进行识别，判断其是否符合评审要求，当其不符合时，抽取人可在现场监督下取消其评审资格，同时说明取消的原因。最终确认参与评审的专家由系统自动生成电子通知，供相关专家在网上查看［4］。

3.1 层次架构

系统的应用服务层负责对系统的功能及逻辑进行处理，对整体来说，主要解决的是层次架构问题。在本系统中，主要需要处理以下方面的问题：

（1）数据的表示方式，也就是实体类的表示方式，以及同数据库的对应关系，即所谓的O-R Map的问题。（2）数据的存取方式，也就是实体的持久问题，通常采用数据库来永久存储数据，这就需要解决同数据库的交互问题。这里要完成的工作就是将信息保存在数据库内，随时可以从中取出数据。在结构中，系统对AD0.NET进行了封装，让我们更加简便的使用它。（3）业务逻辑的组织方式。在面向对象的系统中，业务逻辑是通过对象间的消息传递来实现的。在这个部分，为了保证逻辑处理的正确性和可靠性，还必须支持事务处理的能力。 （4）业务服务的提供方式。为了保证系统的灵活性和封装性，系统必须有一层来封装这些业务逻辑，向客户端提供服务，同时作为系统各个模块间功能调用的接口，保证系统的高内聚和低耦合。这里的客户指的不是用户，而是调用的界面、其他程序等。Web层（ASP.Net页面）通常只同这个部分交互，而不是直接调用业务逻辑层或者数据实体的功能［5］。

图1 系统结构图

3.2 应用B/S体系

本专家库系统使用了B/S体系结构，用户在任意地方上网即和专家库系统进行联系，对系统发出指令，专家库系统就会对指令进行处理，并将信息通过互联网反馈至用户的电脑上。用户端电脑只需要完成发出指令的工作，其余的指令解决、数据反馈、网页展现等后续工作都可以由专家库系统的Web Server完成。这样的好处就是减轻了技术人员的负担，在B/S体系中由于用户端机器将指令处理的工作交给了专家库的服务器，所以技术人员只要做好维护专家库系统的服务器程序更新工作即可。这种体系中三层结构相互之间是独立的，任何一层出现故障都不会影响其它层的使用。

3.3 使用MS SQL SERVER 数据库

基于MS SQL SERVER 2000大型分布式的关系型数据库管理系统，SQL 在Windows2000操作系统上运行速度达到227079个事务每分钟最高纪录，它具有客户机/服务器体系结构，SQL Server 2000 扩展了Transact-SQL语言的可编程性用户可以创建自己的Transact-SQL 函数用户自定义函数可以返回一个数量值或表。该数据库可以实现一个机器同时运转几个信息数据工作，每个都有单独的数据库和访问者。还可以完成复杂网络环境下的工作，SQL Server的用户登录验证也是最易于完成的。MS SQL SERVER 2000具有几个独一无二的特性，包括访问大于2GB的内存的能力、对故障恢复群集的支持以及分布式分区视图，可以根据可用的内存数量动态调整预读（read-ahead）页面的最大数量［6］。

3.4 使用.Net开发平台

NET平台为系统的开法提供了一个非常好的基础，还省去了客户端多余安装的麻烦，只需要一个Web浏览器，负责显示应用服务器端的运行结果，借助于Java Applet、VBScript、JavaScript、ActiveX等技术进行一些简单的客户端事务处理。远程或本地的服务请求都一并传到服务器端口，服务器就利用中间部件将请求发送到DB Server，最后将的得到的信息以网页格式传给客户，最终在WEB浏览器上呈现。数据库服务器端负责管理数据库，处理数据更新及完成查询要求、运行存储过程。 ASP.NET能提供高性能、高安全性的应用程序［7］。它具有以下优势：

（1）身份确认功能强大为了扩展及安全提供基础。（2）支持多种程序语言，为了加快执行提供基础。（3）其组件化和继承性的特点，节约二次开发成本。（4）简单、灵活的配置和部署为企业节约部署成本。（5）多平台运作为了以后的升级打下基础，节约了成本。（6）代码和内容分离让维护更简单。（7）可编写不但能适用于PC机浏览的网站，也能编写适用于移动存储设备浏览的网站。

［1］廖开际，李哲.面向知识管理的专家库系统分析与设计［J］.中国管理信息化，2008（11）:78-80.

［2］李军，张动，张智.科技评审专家动态管理信息系统建设研究［J］.科技信息，2005（9）:48-49.

［3］卢奕.匿向决策支持的智能专家知识库优化模型研究［D］.华中科技大学，2006（4）.

［4］廖荣辉，林倩青.浅谈科技成果鉴定中专家库的构建［J］.科技管理研究.1997（6）:3-4.

［5］李瑞.分析型数据库查询优化技术的研究与实现［D］.吉林大学，2009.

［6］杨彩鸽，曹俊霞.基于WEB的学术专家管理系统的设计与实现［J］.现代电子技术，2005（17）.

［7］陈燕，胡小春，蒙辉，李陶深.基于ASP.NET的专家人才库管理系统的设计与实现［J］.广西科学院学报，2007（04）.