人工智能驱动第四次工业革命

宁歌

第四次工业革命需要摒弃单打独斗的行为，强调合作，并考虑更长期的影响，“新的技术开发需要长期的发展，而不是短期的急功近利，只有长期的前瞻性观点才能帮助我们。”

通过眼睛辨别物体颜色和形状，用不同方式抓取物品并将其归类，是韩国人形机器人Mybot的拿手好戏；像蜜蜂一样扇动翅膀，只有几粒大米重、2～3厘米高的蜂性机器人，已经可以应用到现实领域；仿真美女机器人“佳佳”身着汉装，吸引了不少人与其“对话”。

这些都是不久前2016年天津夏季达沃斯论坛上，在名为“流动的创意”的展区中发生的事情。嘉宾可以直接与这些机器人们进行交互体验，并与这些机器人的创作者们提问沟通。

人工智能，是2016年天津夏季达沃斯论坛（世界经济论坛第十届新领军者年会）的关键词之一。本届论坛以“第四次工业革命—转型的力量”为主题，论坛公布的2016年度十大新兴技术中，开放的人工智能生态系统入选。

让人工智能服务人类，是人类的美好愿望。然而已有人关注到，未来人类将会被人工智能所取代的可能性。比如就在本届论坛上，世界级围棋选手李世石现身说法，对人工智能的学习能力表示折服，连连发出“再也不想跟阿尔法狗（AlphaGo）下棋”的感慨。

正如世界经济论坛主席克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）所说，“物理、数字与生物世界的融合，是第四次工业革命的核心内容。”人工智能已力图逼真模拟人类的思考、行动，从而影响着人类生活与工作。

从机器人到人工智能，新兴技术的商业化正在重新定义各行各业并重塑社会准则。然而生产力数据却显示，当前世界经济处于停滞状态。各经济体如何才能实现第四次工业革命带来的增长与发展潜力？对此，加拿大创新、科学和经济发展部长纳维蒂普（Navdeep Bains）给出的答案是“包容”：

“如果第四次工业革命在人们的参与度、财富分配、机会创造上不具备包容性的话，那么这将是巨大的挑战。”

“我再也不想跟阿尔法狗（Alpha Go）下棋了。”李世石在本届论坛“人机大战：阿尔法狗的意义”的讨论会上多次感慨道。

这场讨论吸引了大量的嘉宾前往。早在会议开场前1个小时，就有人排队候场，只为一睹李世石真容。虽然他表现比较腼腆，但在整个讨论中，他有问必答，十分诚恳。一散会，李世石即被护送离场，没人要到他的签名。

2016年3月9日起，李世石与谷歌开发的计算机围棋程序“阿尔法围棋”（AlphaGo）进行“人机大战”。前三局连败后，李世石在第四局扳回一城，但第五局又输了。截至3月15日，李世石不敌人工智能“阿尔法围棋”，以总比分1：4落败。

“对1：4这个结果，我非常惊讶。”李世石说，“我一直以为，围棋的不可预测性非常强，需要直观和计算，但通过这次比赛，我才知道，原来可以通过精确计算实现胜利。”

当第一局开场时，当阿尔法狗出第一二招时，李世石略显吃惊。“你有情感上的表露，阿尔法狗并没有，他没有表情，这会影响到你吗？”面对主持人的问题，李世石坦言，“人跟机器的对弈，人是非常不利的。”

机器的绝对理性，让李世石认为是对弈中最难之处。李世石指出，人毕竟会有心理上的动摇，即便人知道正确答案，也可能会选择另一条路，还要考虑到整个布局，所以会有动摇；但阿尔法狗不会有任何动摇。“如果一个人连下三局，他的每一局（打法）是不一样的；但阿尔法狗心情没有任何变化，不会意识到这下到第几局了。”

“所以我非常惊讶，我真的再也不想跟阿尔法狗下了。”李世石说。“因为他（指阿尔法狗）毫无感情。和没有感情的人对弈，是非常困难的。”

与阿尔法狗对弈之前，李世石是骄傲的。“其实和阿尔法狗比赛前，我看了他和樊麾的五场比赛。对于深度学习这个领域，我了解不是很深入，也没有把他放在心上。我觉得阿尔法狗达不到顶级棋手的程度。”

因此，李世石认为，自己失败的原因在于对深度学习和人工智能认识不足。“我觉得不是实力的问题。当时是因为我判断失误，我对深度的学习没有足够的认识，因为判断失误所以才失败的。”

未来人类可能战胜阿尔法狗吗？对此，李世石表示，“其实阿尔法狗也有很多的问题，它在执白子的时候，我觉得胜算还是很大的，但是它在短短6个月之内，它的实力进展得非常迅速；现在又已经过去3个月了，它又有了多大的进步，这个是无法预知的，因为它在不断的发展，所以在现在的情况下人就很难战胜它了。如果阿尔法狗一直在当时和我比赛的水平的话，人是有可能战胜它的。”

李世石认为，10到15年之后，人工智能的时代会到来，围棋的根基也会动摇。但人与人的博弈是重要的，这是机器不可比拟的。

在电影《机械姬》中，智能机器人具备了自我意识，并最终杀害了人类。这一对人工智能的悲观预警，实则也是本届论坛的讨论要点之一。

人工智能是否具备自我意识？耶鲁大学生物伦理学跨学科中心学者文德尔（Wendell Wallach）指出，需要研究的是，人机大战中，在机器策略的背后，是对成千上万模型进行学习的计算能力，还是真正富有创造性的思维涌现。

李世石在对弈阿尔法狗时就有此感觉。他认为，事实上人工智能下出了一种出其不意的招数。“他（指阿尔法狗）不会以为自己在下围棋，如果人的创造性是学习的过程的话，那么机器的创造性该怎么来理解呢？”

美国人工智能公司Vicarious公司联合创始人兼首席技术官德利普Dileep George认为，所谓智能，就是学习、适应的过程。经过不同的模式来适应、调整生活中的一切，这是一般智能；人工智能则是这些智能模式在一起，拓展了智能的边界。因此，机器的学习不仅仅是有很多的数据和计算能力，人工智能还包括不断适应的能力。

Vicarious成立于2010年，主要开放为机器人和计算机研发图片与视频识别系统，模拟大脑识别图像。“人机大战是为了进一步改进我们，使我们从中获益，使我们的技能进一步提升。”德利普认为，虽然人工智能通过数据和计算进行学习，但人工智能目前解决不了的反而是常识问题。“大部分的人工智能没有常识。”

“目前的计算机还不能达到人工智能的终极目标”，德利普还认为，在很多问题上，人工智能还无法代替人类做出决定，比如无法解决道德问题。“当无人驾驶汽车遇到危险情况的时候，它到底应该挽救乘客生命还是路人的生命，一些人说要在车上安装编程，通过计算去挽救最多的生命。然而也有人表示并不会买这样编程的车，因此很难界定要如何去编程运算。”

“我们都在想，未来有多少工作机会被机器所代替，现在只有7%的工作会被替代。”文德尔说，更重要的是，人类如何与技术一起合作，这样才能超越机器，也许这会产生超级智力，这才是核心所在。“我们不应该总是在不停比较人和机器，而是应好好考虑人和机器互相适应，让人类的能力得到机器的能力，互相促进。”

事实上，人工智能已连续两年成为达沃斯论坛公布的“年度十大新兴技术”。在2015年，“自然发生的人工智能”入选。“一个能设计自己的网页，一辆能驾驶自己的车，一台自学语言的电脑，这些都是人工智能已经实现的应用。而此项技术的发展让我们不可避免想到：科幻片里机器人反抗人类的情境离现实有多远？我们的未来是否需要和有独立意识的机器人共存？”论坛提出了这样的疑问。

一年过去，人们意识到，人工智能技术迭代，但并不是孤立的技术应用，第四次工业革命瞄准的是“开放的人工智能生态系统”。达沃斯官方表示，开放的人工智能生态系统意味着不同科技领域之间的协作，新兴技术与传统行业的协作，人类与机器人之间的协作。随着国内外领先的技术公司纷纷布局深度学习、图像语言识别等技术，未来人机交互将深度嵌入人们生活中，而科幻电影中关于机器人的描述将不再只是虚构。

这意味着，只有“协作”的人工智能技术的应用，才有可能影响未来经济发展。

已经有企业家意识到协作经济的重要性。在本届论坛的另一场讨论“第四次工业革命的影响”中，荷兰皇家帝斯曼集团CEO兼管理委员会主席谢白曼（Feike Sijbesma）就指出，“我们要转向合作的模式，当然不要光走精英路线。你会越来越看到，人们集体的开发技术、分享、合作，分享他们的信息，这是和过去完全不同的。”

“讲到第四次工业革命，我们主要侧重于工业的讨论，并没有侧重于它的驱动力。什么是新的东西？技术吗？新技术吗？没有什么太新的。”作为传统但又创新的企业CEO，谢白曼认为，较过去三次工业革命而言，第四次工业革命呈现出三个维度的不同，这包括机遇与挑战，短期与长期，合作与单打独斗。

具体而言，前三次工业革命主要都是机会驱动，而第四次工业革命是挑战驱动的，“那时候还没有气候变化、大规模的星球上的资源破坏，我们寻找机会来改变我们的生活。目前人类面临着非常多的挑战，但你也可以把它看作是机会。”

同时，第四次工业革命需要摒弃单打独斗的行为，强调合作，并考虑更长期的影响，“新的技术开发需要长期的发展，而不是短期的急功近利，只有长期的前瞻性观点才能帮助我们。”

纳维蒂普则认为，要通过第四次工业革命推动包容性的增长，并且实现造福多人的可能性。作为政府官员的他，思考政府要发挥什么样的作用，以抓住第四次工业革命的速度和范围。“政府在设计上本身不够敏捷，政府所有机构有很多过去遗留下来的系统和机制，很难赶上变化的速度。”他指出，加拿大为了应对第四次工业革命，发挥的是“召集”的作用。“政府有出面召集的能力，向学术界、公民社会，召集在一起要具有包容性，有共同的责任感和紧迫感，帮助我们应对多种问题，比如说气候变化。”“为接下来下一轮的颠覆性的技术的发展，我们一定确保它（指第四次工业革命）能带来包容性的发展，否则会有很大困境。”