发电厂电气的二次设备检修方法分析

2016-08-16蔡江

大科技 2016年17期

关键词：发电厂电气检修

蔡江

（安徽新源热电有限公司安徽蚌埠 233010）

发电厂电气的二次设备检修方法分析

蔡江

（安徽新源热电有限公司安徽蚌埠 233010）

在发电厂中，为了实现设备的安全运行，在进行一次设备的检修之后，还需要进行发电厂电气二次设备的检修。二次设备的检修在一次设备检修的基础上，能够提升设备的运行效率。同时，只有进行二次设备的检修才能够实现发电厂中设备的同步运行，但是目前，很多发电厂电气的二次设备在实际检修中存在着很多问题，基于此，本文将对发电厂电气的二次设备检修方法进行分析。

发电厂；电气二次设备；检修方法；分析

前言

目前，在很多发电厂中，电气设备的检修主要集中在一次设备的检修中，而对于电气的二次设备检修方面的技术投入比较匮乏。电气二次设备状态检修是影响发电厂发展的关键问题之一，在传统的计划检修下，不能满足电力系统发展的需求。因此需要采取科学的方法，进行发电厂电气二次设备状态检修。

1 二次设备检修技术

分析二次设备检修技术，需要明确发电厂中的二次设备有哪些。针对于发电厂来说，二次设备主要包含远动设备、就地监控设备、自动装置、故障录波器、继电保护装置。这些设备在发电厂中的应用，能够有效的促进发电厂实现安全、稳定、经济运行，能够有效的保护发电厂电气设备安全工作。在传统的发电厂二次设备检修中只是按照规定，进行设备的定期检查，针对设备的安装问题、回路接线、继电保护等诸多方面进行检查。当发现故障时，根据以往的经验采取有着针对性的故障检修对策。传统的二次设备故障检修虽然能够解决设备运行中的问题，但是却不能对设备故障进行预测，设备运行的可靠性降低。当自动化保护装置在两次检测之间出现故障时，二次设备保护将出现问题[1]。

为了促进二次设备的运行与一次设备运行实现同步，需要采用先进的科学技术对二次设备进行在线监测和故障判断，制定有针对性的故障维修方案。

2 发电厂电气二次设备检修现状

2.1 设备状态检修中技术水平有限

为了实现发电厂电气二次设备检修，首先需要对设备的状态进行分析与检测，但是事实上，设备状态检修中技术水平有限，使得二次设备状态检修存在着比较严重的问题。例如，在实际的电气设备的状态检修中，由于工作人员在技术和检修方面经验不足，导致业务不熟练。如果状态检修中相关技术方面存在不足，将不能发挥出设备状态检修的最佳效果。

2.2 检修人员习惯采用传统的技术方法

传统的设备状态检修技术比较落后，不能针对设备进行状态预测。但是在很多发电厂中，设备检修人员一直采用的传统的技术，不能完全掌握状态检修的全部技巧，电气设备的检修管理存在很多不足，企业中没有健全的状态检修管理体系。而对于实际的状态检修过程中，工作人员对应该注意的事项不能了解，实施技术水平较低，从而影响了检修效率[2]。

3 发电厂电气二次设备检修方法分析

3.1 二次设备的状态检修与数据处理

在发电厂电气二次设备检修中，首先需要对电气二次设备进行状态检修，不同设备的状态检修方式不同，常见的状态检修方式中主要包括以下内容：离线测量、在线监测、带电测试、位移与变形试验、超声波探测以及影像监视等。发电厂电气二次设备的运行状态检测，需要依赖科技手段，对实际运行的电气设备进行物理、电力、化学以及机械等方面的参数搜集以及数据分析，并与标准参数之间进行对比，然后发现运行异常的故障点。

将发电厂中的电气二次设备的状态参数获取来之后，需要对不同设备的数据参数进行处理。在设备状态监测中，设备状态的数据信息获取比较困难，为了简化数据参数获取，可以采用实时监测。实时监测的方式，对于电气二次设备运行不需要针对设备的精确数据进行监测，而是取电气二次设备运行的特征值，针对故障严重的设备，获取设备故障模型。该种在线监测的方式在电力设备故障检修中的实际操作比较简单，性能价格比较合理[3]。

3.2 二次设备故障诊断

在发电厂中对二次设备的进行检修，需要针对其实际的故障采取有针对性的设备检修方案，在对二次设备进行故障诊断环节中，需要借助先进的科学技术，对设备进行精确的诊断，促进二次设备与一次设备实现同步运行。在二次设备诊断环节主要包含两种方法：

（1）人工神经网络诊断技术：人工神经网络诊断技术在二次设备故障诊断中能够有效识别到设备中存在的故障类型，对故障点进行精准的定位。同时该种方式能够对设备故障的严重级别进行定位，并对可能存在的故障隐患进行分析。以BP网络诊断技术为例，该技术在实际诊断中的实用性最强，以传感器为技术基础，采用二次设备的电流、电压等信息数据的判断，建立设备故障BP网络，并且在BP网络中输入特征信号频谱峰值。该技术网络能够模拟人的自主研发、自主学习、记忆联想等，在信号输出端输出二次设备的故障类型，并针对实际设备运行的环境，制定出合理的设备故障诊断方案。人工神经网络诊断技术原理图如图1。

图1 人工神经网络诊断技术

（2）信号变换诊断技术：信号变换诊断技术与神经网络诊断技术不同，信号变换诊断技术能够通过对二次设备信号系统中的参数进行调节，对其故障进行数据分析。如小波变换法，能够在多尺度环境中，针对小波变换奇异点的检测，对二次设备局部突变点的数据参数，进行参数获取，同时在检测系统中，对设备运行的参数进行动态的监测。该种诊断方式与前者相比，不会破坏的电气监控设备的实际运行效果，能够在设备运行中进行状态监测，确保设备的稳定性。

3.3 设备状态监测

进行二次设备的状态检修，才能够实现设备故障分析。随着科技信息不断发展，对设备的状态监测技术支持逐渐提升。微机是设备实现稳定运行的核心部件，对于微机内部的状态进行监测，在对微机进行保护时，需要对其内部所装置的循环诊断存储器、A/D转换、I/O接口、CPU等插件的情况进行判断。在设备检测中需要分析零件的校验法、编码法、比较法等多种测试方法。

实际上二次设备状态监测，需要在多种设备的支持下才能够实现功能，主要利用二次保险熔断报警、直流回路绝缘监测、TV和TA断线检测等手段。在电气系统中，电气系统自动化故障诊断系统是科技社会中发展比较迅速的一种故障诊断技术，为二次设备的状态监测提供了技术支持。在不同的发电厂电气二次设备监测中，其所需要监测的对象不同，一般情况下，状态监测对象主要包括装置自检、电缆屏蔽接地系统、信号系统、直流控制等内容。在设备状态监测中，可以根据不同的设备进行不同的监测模式转换。如在进行电压互感器的动态特性曲线的监测中，需要采用离线监测数据来进行状态监测。设备状态监测流程图如图2。

图2 设备状态监测流程图

3 .4预测设备状态

当设备正在运行时，需要对设备的状态进行预测，以便于当设备出现故障时及时作出故障检修预测判断。根据设备当下运行的状态，如何制定故障的维修计划。首先需要搜集设备运行的参数，与设备运行的标准参数进行对比，发现参数发生变化的较大可能出现故障点，对该预故障点进行状态监测。统计电气二次设备数据，分析二次设备状态参数与统计数据之间关系，如分析二次设备的启停机次数、运行小时等，一旦设备出现故障，就可以进行有针对性的维修。