大数据在学生管理工作中的应用<br/>——以伊犁师范学院为例

大数据在学生管理工作中的应用
——以伊犁师范学院为例

2016-08-16牟玉荣孙日宾

中国科技信息 2016年9期

牟玉荣朱丽王平孙日宾

大数据在学生管理工作中的应用
——以伊犁师范学院为例

牟玉荣朱丽王平孙日宾

大数据时代给学生管理工作带来了新的机遇与挑战，伊犁师范学院作为新疆地区少数民族聚居区的一所高校，将大数据应用于学生管理工作具有重大的意义。本文以伊犁师范学院为例对大数据在学生管理工作中的应用策略进行了研究，设计了大数据系统，以学生信息库为基础，采用大数据收集系统和大数据决策支持系统相结合的方法辅助学生管理工作，不但可以推测学生个体的行为信息，还可以查看特定学生群体的状况，从而制定或调整管理策略，促进学校的良性发展。

随着信息技术的发展，大数据时代来临。“大数据”作为继云计算、物联网之后IT产业的又一次重大技术变革，大数据的挖掘、应用工作意义重大。大数据带来的不仅是一场信息技术的变革，更是人类探索认识世界思维方式的变革。大量伴随着我们的工作、生活乃至社会发展而产生的数据可以应用大数据技术得以利用，从而影响人类社会进一步的发展。

目前，大数据已初步应用于政府管理部门和企业管理人员等的决策中，大数据使决策由“经验决策”到“数据辅助决策”发展成为现实。然而学校作为科技发展的前沿阵地，随着学校教育大众化，学生规模和数量屡创新高，给学校学生管理工作带来了巨大的挑战，传统学生管理模式已经不能满足当前的需求，如何将大数据技术应用于学生管理工作，是当前迫切需要思考的问题之一。

伊犁师范学院作为新疆地区少数民族自治州的一所高校，学生和老师均具有多民族的特性，宗教信仰多样。且新疆是抵制国际敌对势力遏制我国统一和发展的前沿阵地，民族分裂势力、宗教极端势力和暴力恐怖势力等三股势力严重影响新疆地区的稳定与我国的统一和发展。大数据的应用，有助于对校园环境的进一步监控，防止国际敌对势力的渗透。

大数据

IBM研究人员认为大数据的特征可以用“4V”来描述，即大容量（Volume）、高速度（Velocity）、数据多样（Variety）和高真实性（Veracity）。大数据时代的数据容量通常指10TB规模以上的数据量，数据具有高度真实性，数据形式多种多样，包括网页、表格、文本、图像、音频、视频等多种结构化、半结构化和非结构化的数据，同时要求数据及时、快速地处理。

大数据应用于学生管理工作中的实例有：成都电子科技大学教育大数据研究所发布的“学生画像”系统，可以及时发布挂科预警；于都县天润实验学校和赣州市电化教育馆联合开发的“中小学班级管理平台”不仅能提高班级管理的效率和精确度，并且能给学生提供开拓视野、参与班级活动的平台；昭通市财贸学校研究表明，大数据在中专招生中的应用可以有效避免盲目性，减少不必要的人、财、物投入，降低招生成本，同时可以有效促进招生规模的突破，降低信息对称性带来的风险损失。伊犁师范学院作为一所本科院校，大数据在学生管理、招生、就业、助学管理、教学管理等方面具有广阔的应用前景。

学生管理工作现状

学校在信息技术领域发挥着研究、开发、传播、应用和推广的主力军作用，但是学校内部管理工作机制基本上还停留在传统方式上，既造成人力资源的大量浪费，也导致管理水平低下，决策前缺少全面、精准、细致的定量统计与数据分析，决策过程中又缺乏科学依据，导致资源利用不充分，办学效益不高。在提高办学水平过程中，学校应在各项管理工作中充分利用信息技术，实现学校管理工作的信息化和网络化，以便在大数据时代来临的今天，将大数据应用于学生管理工作，提高学生管理工作效率。

目前，伊犁师范学院将大数据应用于学生管理工作存在诸多问题，首先，信息化管理意识不到位，学校缺乏统一管理，各部门采用自己的方式存储和整理数据，部分单位甚至没有进行数据存储，导致大量重要数据流失；其次，信息化程度低，各部门已初步针对自己的部分业务开发了信息系统，其他业务仍采用文件夹管理方式，文件存放杂乱无章，逻辑性差，不方便查找。第三，数据结构性差，数据挖掘难度大，学生管理过程中产生的数据种类繁多，包括网页、表格、文本、图像、音频、视频等多种结构化、半结构化和非结构化的数据，且针对半结构化和非结构化数据进行挖掘的技术尚处于初级阶段，导致学生管理过程中数据辅助决策难度较大；第四，数据共享困难，学生管理的工作内容设计多个部门，每个部门使用独立的系统进行学生管理，导致信息分布在各个部门，且格式多样，部门间信息流动性差，信息重复、冗余、冲突的现象严重，共享困难；第五，数据汇总困难，由于收集到的原始信息不仅结构化程度低，而且种类繁多，数据汇总困难。但是，随着信息技术的应用普及，这些问题终将被克服。

图1 大数据系统结构图

图2 大数据收集系统运行阶段图

图3 学生信息库结构图

大数据在学生管理工作中的应用策略

伊犁师范学院利用大数据辅助学生管理工作是通过大数据系统来实现的，大数据系统由大数据收集系统和大数据决策支持系统两部分组成，其结构如图1所示。大数据收集系统的运行可以分为四个阶段，数据生成阶段、数据获取阶段、数据存储阶段、数据分析阶段，其过程如图2所示，在这个过程中，将所获得的信息建立学生信息库，学生信息库将作为大数据收集系统和大数据决策支持系统数据分析的依据。

学生信息库由基础信息库和日常汇总信息库两部分组成，其结构如图3所示。基础信息库中信息包括学生的性别、民族、出生年月、生源地、家庭住址、家庭背景、经济情况、宗教背景、历史学习成绩、违纪记录、挂科记录等；日常汇总信息库是通过对学生的日常信息进行汇总获得。日常信息包括学生上网记录和日常行为数据，上网记录包括通讯软件（QQ、微信）、邮箱、微博、博客、论坛、搜索引擎、网站等的访问记录等；日常行为数据可以通过校园摄像头、一卡通等获得。

人体方面，大数据系统通过对学生的日常信息的分析，结合学生信息库数据可以推测出学生的性格、兴趣点、行为倾向、是否有违纪可能、能否顺利毕业，以及根据学生的情况设置个性化教学材料、培养方向等。

群体方面，通过对大数据的分析，学生管理工作人员可以查看某年级、全院、乃至整个学区的学习情况。如果发现低效课堂或学习表现不佳的学生群体（根据性别、民族、家庭背景等情况划分的群体），学生管理工作人员可以根据数据分析结果决定是否要给予特定的干预。对于更大范围的异常表现，管理者则可依据数据分析结果调整原来的管理策略，以促进学校更好的发展。

伊犁师范学院大数据辅助学生管理工作可以通过与第三方移动通信服务商合作来实现。学生信息库的建设中，学生基础信息库建设在学生入学时即可完成。学生上网通常使用校园网或者是第三方移动通信服务商提供的有线或无线信号，学生日常数据的收集，可以通过学院与移动、电信、联通三大服务商合作，然后采用大数据收集系统来实现，再结合学生日常行为数据，就形成了日常汇总信息库，学生信息库建设完成。之后，以学生信息库数据为基础，大数据收集系统和大数据决策支持系统相结合的即可有效辅助学生管理工作的顺利开展。